Dennis Wall, PhD, Cognoa’nın Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Dennis Wall, PhD, Stanford Üniversitesi’nde Pediatri ve Psikiyatri Associate Profesörü ve Cognoa’nın kurucu ortağıdır. Cognoa , pediatrik davranışsal sağlıkta eşsiz bir bakım standardı oluşturmaya, yüksek kaliteli ürünler sunarak tüm çocuklar ve aileler için yaşam boyu sonuçları iyileştirmeye adanmıştır.

Özgeçmişinizde otizme kişisel bir bağlantı var. Bu ilişkiyi ve öğrendiklerinizi anlatır mısınız?

Kayınbiraderim ağır otizme sahiptir. Onu ergenlik çağımdan beri tanıyorum. Boston College Lisesi’ne kayınbiraderimin kuzeni ve arkadaşım ile birlikte gittim, ancak Cape Cod’da yaşıyordum ve bu, her yönüyle 2 saatlik bir yolculuktu. Bir süre sonra, arkadaşım bana haftalar boyunca evinde kalmamı önerdi ve ben de memnuniyetle kabul ettim. Aileleri ile yakınlaştım. İşte böylelikle Becky’yi ve otizmin yüksek ve düşük noktalarını tanıma fırsatı buldum.

İntegratif Biyoloji alanında UC Berkeley’de ve Stanford’da Hesaplamalı Genetik alanında eğitimimi tamamladım, ardından karım Abby ile birlikte Boston’a taşındım ve Harvard’da yeni bir öğretim görevine başladım. Otizmi anlamak ve aileler gibi Becky’nin ailesi için çözümler bulmak için eğitimimi kullanma fırsatım oldu. Bu, beni birçok yola götürdü, ancak en önemlisi, günümüzün otizm tanısı sistemi gerçekleriyle ve ailelerin karşılaştığı zorluklarla ilgili yeni bir bakış açısıydı. Otizme kişisel deneyimim, birçok ailenin tanıyı alması ve otizmi tedavi etmesi için yeni yeniliklere ve değişikliklere ihtiyaç duyduğunu öğretti.

Sık sık “otizm araştırmalarının kötü çocuğu” olarak tanımlanırsınız, bu ünvanı hak ettiğinizi düşünüyor musunuz?

Sanırım bu tanımlama evrensel bir görüş değildir.最近 American College of Medical Informatics tarafından fellow olarak seçildim ve dünyanın en iyi otizm araştırmacıları listesinde 9. sırada yer aldım. Son 16 yıldır otizmi daha iyi tanımlamak ve tedavi etmek için çalışıyorum.

Çocukların otizm tanısı ve tedavisi için 1 ila 3 yıl arasında beklemek zorunda kalması, birçok çocuğun kritik nörogelişimsel pencereyi kaçırmasına ve tedavinin etkinliğini sınırlamasına neden oluyor. Bu, beni AI ve makine öğrenimi kullanarak bir çözüm geliştirmeye yöneltti. Makine öğrenimi, verilerin içinde desenleri bulmada mükemmeldir. Gözlem verileri, sosyal ölçümler, duyusal ölçümler, zaman bağımlılığı ve bağımsızlığı, emotion, hareket, jest, tepki ve daha fazlasını içerir. Tüm bu bileşenler bir karar verme sürecine dahil edilmelidir ve makine öğrenimi, klinisyenlere hangi özelliklerin diğerleriyle ilişkili olduğunu ve hangilerinin olmadığını bulmada yardımcı olabilir.

Cognoa, sağlık sonuçlarını iyileştirmeye, özellikle çocuk gelişimi ve ailelerin yaşam kalitesini iyileştirmeye odaklanan bir şirkettir. Makine öğrenimi, kararları daha hızlı vermemize, hataları ortadan kaldırmamıza ve ulaşılabilirliği artırmamıza yardımcı olabilir. Ancak bu, sadece bir başlangıçtır. Bir sonraki adım, bu özelliklerin nasıl puanlanacağını belirlemektir.

Cognoa, sağlık sonuçlarını iyileştirmeye adanmış bir şirkettir. Makine öğrenimi, kararları daha hızlı vermemize, hataları ortadan kaldırmamıza ve ulaşılabilirliği artırmamıza yardımcı olabilir. Ancak bu, sadece bir başlangıçtır. Bir sonraki adım, bu özelliklerin nasıl puanlanacağını belirlemektir.

Cognoa’nın otizm tanısında makine öğrenimi kullanımını ve nesnelliği ve verimliliği nasıl artırabileceğini anlatır mısınız?

Araştırmalar, cinsiyet, ırk, etnik ve sosyoekonomik farklılıkların otizm tanısında yaygın olarak görüldüğünü göstermiştir. Örneğin, kız çocukları, erkek çocuklarına göre ortalama 1,5 yıl daha geç otizm tanısı almaktadır. Ayrıca, 8 yaşından küçük otizmli çocukların dörtte biri, çoğunlukla Siyah veya Hispanik olan bu çocuklar, hiç tanısı konulmamıştır. Bu, bu çocukların erişimindeki engeller ve otizmin bu populasyonlarda nasıl ortaya çıktığına ilişkin tarihi bir eksiklikten kaynaklanmaktadır.

Cognoa, AI algoritmalarını, cinsiyet, ırk, etnik ve sosyoekonomik kökeni benimsemek için tasarladı, böylece bu uzun süredir devam eden eşitsizlikleri ele almayı amaçladı. Bu, binlerce çocuğun çeşitli geçmişlerden gelen tarihi hasta verilerini kullanmayı içerir. Bu veriler, çeşitli durumlar, sunumlar ve komorbiditeler içerir ve desteklenen yaş aralığındaki her iki cinsiyeti temsil eder.

Cognoa’nın AI’sı, binlerce insan özelliğini ve özelliğini değerlendirerek, klinisyenlerin eşleştiremediği bir hız ve doğrulukla davranışsal sağlık koşullarını bilgilendiren ince bağlantıları yapar. Bu, insanlardaki içkin önyargılardan kaynaklanan önyargıları ortadan kaldırır.

Cognoa’nın ASD Terapötik çözümünü ve sosyal-duygusal geri bildirimi nasıl iyileştireceğini anlatır mısınız?

Cognoa’nın otizm terapötik çözümü klinik geliştirme aşamasındadır, bu nedenle henüz tam olarak nasıl çalışacağını açıklamayabilirim. Ancak Cognoa’nın, sosyal-duygusal tanınma ve katılım gibi otizmin temel eksikliklerine yönelik terapötik çözümler geliştirdiğini söyleyebilirim. Cognoa’nın dijital davranışsal sağlık çözümlerini kullanarak otizm tedavisini ve terapisini iyileştirmek ve otizmli çocuklar ve ailelerin yaşamını iyileştirmek için çok heyecan verici.

Stanford’daki laboratuvarımda, Superpower Glass’i Cognoa’ya lisanslamadan önce, bu çözümü proof of concept’ten katı bir şekilde test edilmiş bir bilgisayar vizyon aracına dönüştürdüm. Sistem, sadece altı haftalık kullanımdan sonra kontrol grubuna göre çok önemli bir tedavi etkisini gösterdi. Sonuçlar, geçen yıl JAMA Pediatrics dergisinde yayımlandı.

Cognoa hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Eylül 2020’de, Cognoa, şirketin başarılı bir çalışmanın ardından FDA’dan dijital otizm tanısı cihazı için onay talep edeceğini açıkladı. Bu, Cognoa’nın otizmli çocuklar ve ailelerin yaşamını iyileştirmeye yönelik misyonunda önemli bir adımdır. Çalışma sonuçlarını bir peer-reviewed dergide yayımlamak için hazırlanıyoruz ve gelecekte daha fazla ilerlemeyi paylaşmayı dört gözle bekliyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular Cognoa‘yı ziyaret edebilir.