Dennis Ledenkof, roboSculptor’un CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Dennis Ledenkof, roboSculptor’un CEO’su ve kurucusudur. roboSculptor, sağlık endüstrisi uzmanları tarafından geliştirilen ve AI tarafından güçlendirilen otonom bir vücut tedavisi platformudur. Uzun ömür kavramına ideal olarak uyan ve precisa, güvenli ve konforlu dokunmatik olmayan wellness tedavileri sunar.

RöboSculptor’u yaratmanıza yol açan süreci paylaşabilir misiniz?

2019 yılında ABD’ye yaptığım seyahat sırasında, bir güzellik cihazı için bir dağıtıcı arıyordum. Potansiyel ortak, sonuçları beğendi, ancak prosedür çok zaman alıcıydı ve yüksek becerili işgücü gerektiriyordu, bu da birim ekonomisini belirsiz hale getirdi. Prosedür bir saat sürüyordu ve fiziksel olarak talep ediciydi, bu tür uzmanlar da zor bulunuyordu. O seyahat sırasında bir dağıtıcı bulamadım, ancak değerli bir tavsiye aldım. İnsan gücüne ihtiyaç duymayan bir şey icat etmek.

Ekibim, bir robotic masaj konseptini gösteren bir demo yapmak için dokuz ay harcadı. İlk olarak, klasik bir vücut kontur cihazı şeklini bir cobot ile birleştiren bir ürün geliştirmek istedik. Sadece onun üzerine gibi görünüyordu. Kolayca uygulanabilir bir fikir gibi görünüyordu.

1. iteration of adding a robot to a traditional aesthetic device. Scheme.

Ancak, projeye daha derinlemesine girdikçe, ilk vizyonumuzun inşa ettiğimiz sistemin karmaşık taleplerine uymadığını fark ettik. Girişimin karmaşıklığını küçümsedik.

Sistem, tünel benzeri bir şekil aldı.

Early version of roboSculptor – portal-like shape.

Bazı ticaret fuarlarında bir kavram olarak sergilendi. Geri bildirimi, makinenin bazılarına göre çok büyük ve hatta korkutucu göründüğü yönündeydi. Ek olarak, robot hareket testleri sırasında mühendislerimiz, sistemin daha yüksek hızlarda masaj hareketleri gerçekleştirmek için yeterli rijitliğe sahip olmadığını buldu. Tüm bu bilgileri topladıktan sonra mühendisler yeni bir yapı üzerinde çalışmaya başladı. İnşa edilmesi zor bir görevdi, ancak daha açık ve dostane bir tasarıma yol açtı.

The actual roboSculptor design.

Önceki girişimlerinizi roboSculptor’un geliştirilmesine nasıl etkiledi?

Güzellik pazarında on yıldan fazla bir süredir çalışmak, trendlerin nereye kaydığını anlamanızı sağlar, şirketleri ve neler yaptıklarını öğrenirsiniz. Ancak en önemlisi, pazarın neler istediği ile diğer oyuncuların neler yaptığı arasındaki boşlukları görme yeteneğini kazanırsınız.

Vücut kontur cihazlarını uygulamadaki deneyimimizle, lenfatik drenaj temelinde tam vücut terapötik masaj gerçekleştirebilen bir robotic sistem geliştirmek için yola çıktık. Vibrokompresyon yöntemi, sadece rahatlama sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bilimsel olarak kanıtlanmış bir vücut hacmini azaltma ve cilt oksijenlenmesini iyileştirme tekniğidir. Bu, lazer veya elektromanyetik emisyon olmadan, yalnızca mekanik uygulama ile gerçekleştirilir. Oldukça doğal ve sağlıklı, ancak aynı zamanda çok etkili bir tedavi. Yapmamız gereken, sadece on yılların deneyimini ve araştırmayı mevcut teknoloji ve robotik araçlarla birleştirmek.

RoboSculptor, masaj tekniklerini kişiselleştirmek için AI ve robotiği nasıl kullanıyor?

Mühendislerimiz, bir vücut tedavi makinesi inşa etmenin, fiziksel bir vücudun konumunu makine tarafından anlaşılabilir sinyallere çevirebilen bir sistem gerektirdiğini keşfetti. Basitçe söylemek gerekirse, robotu yönlendirebilecek bir insan vücudu haritası oluşturmamız gerekiyordu. Bu, önemli bir zorluk, ancak daha büyük bir zorluk, hastanın konumunu sürekli olarak izleme gereksinimi – dinamik poz algılama. İnsanlar beklenmedik şekilde hareket edebilir ve çoğu insan bacağı birkaç saniye önce olduğu yerde masaj yapmak istemez.

Bu sorunu çözmek için, bir nokta bulutu oluşturan dört lidar kullanan bir sistem geliştirdik. Bu, bir insan vücudu modeli ile birleştirilir ve sürekli olarak güncellenir. Bu harita daha sonra robotu vücudun yüzeyinde yönlendirir. Bu haritayı doğru bir şekilde oluşturmak, önemli miktarda verilerin analizini gerektirir. Poz algılamayı doğru bir şekilde tespit etmek için, bir AI/ML modeli oluşturduk. Sistemimiz şimdi vücudun haritasını 5-10 kare hızında oluşturabilir ve robota masaj protokollerini gerçekleştirmek için uygun komutlar verebilir.

Kullanıcılar ve terapistlerden gelen geri bildirimleri nasıl topluyorsunuz ve algoritmaları nasıl geliştiriyorsunuz?

Masaj terapisi söz konusu olduğunda, her zaman etkili olanın ne olduğu konusunda bir düzeyde subjektivite vardır. Örneğin, etkili bir prosedür için hangi basınç seviyesi gerekir? Bir robotic masaj sistemi, basıncı gram olarak ölçen ve araç hareket hızını kontrol eden bir enstrüman sağlar. Sistemi, manipülatörün hareketlerinin kaydedildiği ve analiz edilebileceği şekilde tasarladık. Hareket geçmişini daha sonra algoritmalar tarafından analiz edilebilir. Hastaların tercihlerini hareket geçmişinin belirli kısımlarıyla karşılaştırarak, her bireyin en etkili tekniklerini belirleyebiliriz. Verileri topladıkça, büyük veri analizi temelinde bakım kalitesini iyileştireceğiz.

3D kamera sisteminin tedavilerin etkinliğini artırmadaki rolünü açıklar mısınız?

Bir robot, gerçek nesnelerle etkileşime girebilen bir otomatik sistemdir. Basitçe söylemek gerekirse, bir makine, görevi için önceden programlanmış bir şekilde hareket edebilir. Bir insan vücudunun konumunu tespit etmenin en etkili yollarından biri, 3D derinlik sensörleri olan lidarları kullanmaktır. Bunlar, hastanın vücudunun ayrıntılı bir 3D haritasını oluşturur. Masaj çizgilerini, hastanın vücuduna haritalanan izler olarak düşünebilirsiniz. Lidarlar bir nokta bulutu oluşturur ve bu da bu precisa haritanın oluşturulmasına yardımcı olur.

Dennis, roboSculptor’un kurucusu, 3D tarayıcılar tarafından bir nokta bulutu olarak hayal edildi.

Kullanıcıların biyometrik geri bildirimlerine göre masaj seansını nasıl uyarlıyorsunuz?

Prosedür sırasında, hastalar ayrıca basınç seviyesini ayarlayabilir. Sistem, kullanıcıların ‘gitmez bölgeleri’ – makinenin tedavi sırasında kaçınması gereken hassas alanları – tanımlamasına olanak tanıyan bir uygulamayla eşleştirilir.

Aslında, şu anda uyguladığımız biyometrik geri bildirim değil, ancak BMI, cilt kalitesi gibi farklı analiz sistemlerini değerlendirdik. Bunlar sistemi daha kişiselleştirirdi, ancak aynı zamanda işleyişini karmaşık hale getirebilirdi. Daha sonraki aşamalarda bu konulara geri döneceğiz. roboSculptor’un当前 sürümü, hastaların hedeflerine bağlı olarak çeşitli tedavi programlarını seçmelerine olanak tanır. Prosedür sırasında, hastalar ayrıca basınç seviyesini ayarlayabilir. Sistem, kullanıcıların ‘gitmez bölgeleri’ – makinenin tedavi sırasında kaçınması gereken hassas alanları – tanımlamasına olanak tanıyan bir uygulamayla eşleştirilir.

3D modelindeki ‘gitmez bölgeleri’ gösteren bir illüstrasyon. roboSculptor.

RoboSculptor’u geliştirirken karşılaştığınız önemli zorluklar nelerdi ve bunları nasıl aştınız?

İlk olarak güvenlik geliyor. Müşteriler için şanslıyız ki, bir ürün veya teknolojiyi piyasaya sürmeden önce tüm gerekli testleri geçmek gerekiyor. Ancak bu testleri geçmek zaman alıyor ve bazen beklenenden daha uzun sürüyor. Ayrıca, inovasyon ve düzenleme arasındaki karmaşık etkileşim, yenilikçi teknolojilerin benimsenmesini yavaşlatabiliyor ve geleneksel çerçevelerden dirençle karşılaşılmasına yol açabiliyor.

Ekonomik belirsizlik, bir başka karmaşıklık katmanı ekliyor. Piyasa talebindeki dalgalanmalar, düzenleme değişiklikleri ve beklenmedik jeopolitik olaylar, tüm bunlar finansmanın elde edilebilirliğini ve potansiyel yatırımcıların ürün geliştirilmesine destek vermelerini etkileyebilir. Ayrıca, robotik için finansman elde etmek zaten zor ve histórik olarak yatırımcılar, daha uzun geliştirme döngüleri ve daha yüksek araştırma, geliştirme, prototip ve üretim maliyetleri nedeniyle robotik girişimlere yatırım yapmaya çekiniyorlar.

RoboSculptor’un terapötik sonuçlarını sürekli olarak iyileştirmek için kullanılan makine öğrenimi teknikleri nelerdir?

Vücut algılama, büyük miktarda verinin işlenmesini gerektirir. Poz algılamayı gerçek zamanlı olarak optimize etmek için bir sinir ağı kullanıyoruz. Makine öğrenimi yoluyla, hastaların vücut konumlarını gerçek zamanlı olarak izleyen bir model geliştirdik. Bu veri, robota precisa ve etkili bir tedavi sunmasına yardımcı olan bir vücut haritasını güncellemek için kullanılır.

Sağlık ve wellness sektörlerinde AI ve robotiğin rolünün önümüzdeki on yılda nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Uluslararası Spa Derneği’ne (iSpa) göre, 2022 yılında ABD’de 29.000 masaj terapisi uzmanı eksikliği vardı ve bu eksiklik hala devam ediyor. Robotik çözümler bu açığı kapatabilir. Bir başka avantajı, geleneksel masaj terapisi için başvuramayanlara (insan temasından rahatsız olmak gibi nedenlerle) masaj hizmeti sunabilmeleridir.

Ayrıca, robotik ve AI tabanlı çözümler, SPA sağlayıcılarının gelirini önemli ölçüde artırabilir. İlk olarak, robotlar insanlardan daha verimli çalışabilir, görevleri daha hızlı ve daha precisa gerçekleştirebilir. Araştırmalarımız, bir insan terapistin iki katı prosedürü gerçekleştirebileceğini ve wellness merkezleri için yıllık %2.4 daha fazla gelir elde edebileceğini gösteriyor. Ayrıca, operasyonel maliyetler %40’a kadar düşebilir ve yatırım getirisi yıllık %54’e ulaşabilir.

RoboSculptor, wellness endüstrisini nasıl dönüştürecek?

Otel ve wellness merkezlerinin bir sorunu, yeterli uzman terapistlerin olmaması. Pandemi sırasında, bazı terapistler işlerini kaybetti ve başka meslekler seçtiler. Diğerleri, daha fazla esneklik ve iş-yaşam dengesi istiyor. Terapistlerin saatleri, iş kanunları ve fiziksel yetenekleri tarafından belirleniyor. Sürekli artan tüketim talebini karşılamak gerekiyor ve işgücü piyasası yeterli uzman sunmuyor.

ISPA 2023 araştırma raporuna göre, ‘Personel eksikliği, hafta içi çalışma saatlerinde azalma yaşayan spa merkezleri tarafından en sık belirtilen neden ve aynı zamanda günde hizmet sağlayıcı değişikliklerini azaltan spa merkezleri tarafından belirtilen neden olarak gösterildi.’

Sınırlı SPA alanlarının çalışma saatleri, SPA ve wellness merkezlerinin yatırım getirilerini azaltıyor. Sağlık sektöründe, fizyoterapistlerin ihtiyaçları, mevcut uzmanlar tarafından karşılanmıyor.

Labor, birçok endüstride ve ekonomide bir sınırlamadır. Otomasyonu uygulamak, sadece tüketiciler için daha esnek ve uygun zamanlarda tedavi sunmakla kalmayacak, aynı zamanda wellness endüstrisini önemli ölçüde etkileyecektir. Robotik ekleyerek, hayati hizmetlere erişimi daha büyük bir insan kitlesine genişletebilir ve kaliteyi sürekli olarak sağlayabiliriz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, roboSculptor ziyaret edebilir.