Yapay zeka modelleri ve platformları

Derin Öğrenme Otonom Araştırma Gemisi ‘Mayflower’ Eylül 2020’de Denizde

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Gelecek yıl, orijinal ‘Mayflower’ gemisinin Atlantik Okyanusu’nu geçişinin 400. yılı olacak. 30 kişilik mürettebatın gemiyi güvenle okyanusu geçirmesi gerektiğini düşünülüyor, ancak TechCrunch, CbrOnline ve diğer kaynaklar gibi bu ‘Mayflower’ versiyonunun otonom olacağını, yapay zeka ile çalışacağını ve geniş kapsamlı araştırmalar yapacaklarını bildirdi.

Gemi, Plymouth Üniversitesi, deniz araştırma firması Promare ve teknoloji devi IBM arasında küresel işbirliğinin bir sonucunu temsil ediyor; IBM, teknik destek sağlayacak ve PowerAI vizyon teknolojisini, Power Systems sunucuları ile destekleyecek.

Yeni, otonom Mayflower, raporlara göre, güneş panelleri, dizel ve rüzgar türbinleri ile donatılacak ve İngiltere’deki Plymouth’den ABD’deki Massachusetts’teki Plymouth’a 3.220 millik bir yolculuk yapacak. Promare, başarılı bir geçiş ve misyonun, “tam boyutlu denizcilik gemilerinin Atlantik’i kendi başlarına geçmesi için ilk kez” olacağını ve diğer araştırma odaklı otonom deniz gemileri uygulamalarının kullanılmasını mümkün kılacağını umuyor.

Plymouth Üniversitesi’nden araştırmacılar ve akademisyenler, “denizcilik siber güvenliği, deniz memelilerinin izlenmesi ve hatta okyanus kaynaklı mikroplastiklerin zorluklarını” gibi alanlarda çeşitli deneyler yapacak araştırma podları geliştirecekler.

IBM teknolojisi, Promare ile ortaklaşa geliştirilen derin öğrenme modellerine dayanarak, radarlar, LIDAR sensörleri, otomatik tanımlama sistemleri ve optik kameralar kullanarak “denizdeki engellerin ve tehlikelerin önlenmesine” yardımcı olmak üzere tasarlandı. Gemideki sunucular daha sonra verileri işleyerek geminin “en uygun hızda ilerlemesine” izin verecek.

CBR, “AI modelinin Plymouth Sound’da, İngilizce Kanal’da bir körfezde eğitildiğini, burada gerçek dünya verilerini ve resimleri alarak riskleri ve en iyi kaçınma önlemlerini belirlemesine” yardımcı olduğunu ekliyor.

Sistemin “hem yerel hem de uzaktan işleme kullanacağı” öngörülüyor, yani gemideki cihazlar bağlantı olmadan çalışabilecek ve daha sonra koşullar izin verdiğinde karada bulunan düğümlerle périodik olarak bağlantıyı yeniden kurabilecek.

Yolculuk sırasında, “IoT ve kenar cihazlar sürekli olarak veri toplayacak ve verileri gemide depolayacak, daha sonra karada bulunan kenar düğümlerine ulaştığında verileri iletecek. Gemideki veriler daha sonra IBM bulutuna yüklenmek üzere bu düğümlere aktarılacak.

ProMare’nin Kurucu Yönetim Kurulu Üyesi Brett Phaneuf, bir blog yazısında şunları söyledi: “Bir araştırma gemisini denize çıkarmak günde on binlerce dolar veya sterlin maliyeti olabilir ve insanların gemide geçirebileceği sürenin sınırlı olması nedeniyle sınırlıdır – bugün birçok deniz bilimi misyonu için caydırıcı bir faktör. Bu projeyle, okyanusun sağlığını ve desteklediği endüstrileri korumaya yardımcı olacak verilerin toplanması için maliyet etkin ve esnek bir platformun öncüsü oluyoruz.”

Eski bir diplomat ve BM için çevirmen, şu anda serbest gazeteci/yazar/araştırmacı, modern teknoloji, yapay zeka ve modern kültür üzerine odaklanıyor.