Dean Guida, Infragistics CEO’sü ve Slingshot Kurucusu – Röportaj Serisi

Dean Guida, teknoloji değişimi boyunca organizasyonunu yöneterek, 1989’da küçük bir startup olarak kurulan Infragistics‘i küresel bir企业 yazılım liderine dönüştürdü. Dean, Infragistics’in tüm iş operasyonları ve kurumsal yönünü denetler ve müşterileri memnun etme, piyasaya değer kazandırma ve STEM öğrencilerini ilham verme konusunda kararlıdır. 2 milyondan fazla geliştirici ve UX profesyoneli topluluğuyla,

Dean, tasarım, geliştirme ve işbirliğini hızlandıran yazılım çözümleri geliştirdi, bunlar arasında Slingshot de yer alıyor. Slingshot, verileri, AI’ı ve iş yönetimini tek bir platformda birleştirerek, daha hızlı ve akıllı kararlar almanıza ve iş büyümesini ve işbirliğini teşvik etmenize yardımcı olur.

Dean ayrıca, SaaS girişimcilerine yönelik bir kitap yazdı: When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Infragistics’i 35 yıl önce, internet henüz olgunlaşmadan önce kurduğunuz için, şirketin arkasındaki ilk ilham nedir ve o zamanlar şirketin geleceğini nasıl hayal ettiniz?

Diğer 16 yaşındaki çocuklar arabalar alırken, ben IBM PC aldım ve kendimi kodlama öğrettim. İşte o zaman programlama ve teknolojiye olan tutkum ve sonunda Infragistics fikri doğdu.

Üniversiteden sonra, iki yıl boyunca Wall Street’te bir kodlayıcı olarak çalıştım ve kendi ürünlerimi yaratmak istedim. İşte o zaman Infragistics kuruldu. Başlangıçta, gündüz danışmanlık işimi yapıyordum ve gece şirket üzerinde çalışıyordum. Microsoft (MSFT ) ile bir anlaşma için rekabet ettiğimiz ve kazandığımız zaman, Infragistics internet yazılım endüstrisinin ön saflarına çıktı.

Şirketin kurulduğu günden beri, amacımız geliştiricilere basit ve güzel uygulamalar yaratma gücü vermektir. 35 yıl sonra, bunu ve çok daha fazlasını yapıyoruz ve daha büyük bir ölçekte. Teknoloji endüstrisindeki değişikliklerin hepsini 35 yıl içinde öngöremesek de, şirketin vizyonu exactly olarak hayal ettiğimiz gibi gerçekleşti.

Altı ülkeye büyüdük ve iki milyondan fazla geliştirici bizim yazılımlarımızı kullanıyor. Müşteri portföyümüz, S&P 500’ün %100’ünü içeriyor, bunlar arasında Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) ve Bank of America (BAC ) yer alıyor. 2022’de, Slingshot adlı ilk non-enterprise teknoloji platformumuzu piyasaya sürdük. İş yerlerinde verilerin merkezinde olması için takımların daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak amacıyla bunu yaptık.

Infragistics’i küresel bir teknoloji şirketine dönüştürürken, ilk yıllarında karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdi ve bunları nasıl aştınız?

Microsoft anlaşmasını kazandığımızda, kendimi bir gecede iş operatörü olarak görüyordum. O zaman sadece 10 çalışanın vardı, bu nedenle şirketin büyümesi, takım oluşturması ve liderlik konusunda sorumluydum. Artık sadece ürünler yaratmıyordum, aynı zamanda onları pazarlıyor ve satıyordum. Bu bir zorluktu, ancak bana işin en büyük derslerini öğretti.

Örneğin, ilk ofisimizi açtığımızda, sadece insanların çalışabileceği bir yerdi. Kısa sürede, sadece bir şirket kurmuyordum, aynı zamanda bir kültür oluşturuyordum. Infragistics için bu, büyüme, inovasyon ve işbirliği odaklı bir kültür demekti.

Liderlik de büyük bir zorluktu. Daha sık işe alım yapmaya başladığım zaman, benzer düşünen ve benzer çalışan insanları işe almaya başladım. Ancak kısa sürede, başarılı bir iş için düşünce çeşitliliği gerektiğini öğrendim.

Çalışanların büyümesi için yapı ve hedefler oluşturmaya çalıştım. Ancak, bir liderlik programına katıldım ve çalışanlarım ve meslektaşlarım bana, diğer insanlara karşı ne kadar özen gösterdiğimi değerlendirmemi istedi. Benim için 2 puan verdiler. Çalışanlarıma yapı ve hedefler aracılığıyla özen gösterdiğimi düşünüyordum, ancak onlar bunu yapı oluşturmaya odaklandığım, onlarla ilişki kurmaya odaklanmadığım şeklinde yorumladılar. Çalışanlarıma karşı farklı yaklaşımlar geliştirmeye başladım, bunlar benim için doğal gelmeyebilirdi.

2022’de Slingshot’u piyasaya sürdünüz, bu platform iş kararları için verileri merkezileştirmek amacıyla tasarlandı. Slingshot’un arkasındaki ilham nedir ve nasıl çalışır?

35 yıl boyunca, internetin sürekli evrimi boyunca birçok zorlu anı yaşadım. Başarı ve uzun ömürlülüğümüzün sırrı, işyeri felsefemizdir. Güven oluşturmak, takım sonuçlarını en üst düzeye çıkarmak ve verileri kullanarak bilinçli kararlar almak üzerine kuruludur.

Bu felsefe, Slingshot için temel oldu.

Slingshot, bir iş yönetimi platformudur ve herkesi ve her şeyi bir araya getirir. Takımlar, görevleri tamamlamak için sürekli olarak uygulamalar arasında geçiş yapmaktan kaçınabilir ve çeşitli kaynaklardan, kanallardan ve sistemlerden gelen verileri bir araya getirebilir. Böylece hızlı bir şekilde performanslarını analiz edebilir ve trendleri belirleyebilirler. Takımları daha akıllı çalışmaya, daha iyi kararlar almaya ve optimal sonuçlar elde etmeye olanak tanır.

Slingshot AI, platform için önemli bir adımdır. AI entegrasyonu, şirketlerin daha hızlı, veri odaklı kararlar almasına nasıl yardımcı olur?

Slingshot, şirketlerin verileri çeşitli kaynaklardan, kanallardan ve sistemlerden bir araya getirmesine yardımcı olarak AI temelini oluşturdu. Şimdi, bu merkezi verileri sohbet AI ile birleştiriyoruz, böylece takımlar verileri hızlı bir şekilde erişebilir, analiz edebilir ve günlük iş akışlarına entegre edebilir.

Şirketler, genellikle nerede yaşadığını bilmedikleri veya var olduğunu bilmeyen büyük miktarda veriye sahiptir. Slingshot AI ile takımlar, şirketin büyük veri koleksiyonlarından ihtiyac duydukları verileri saniyeler içinde bulabilir ve anlamlandırabilir. Bu, bir soruyla başlar.

Örneğin, takımlar Slingshot’ta “Pazarlama harcamaları hangi kanallar tarafından dağıtılır?” sorusunu sorabilir. Slingshot AI, Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud ve HubSpot (HUBS ) gibi çoklu şirket kaynaklarından verileri çeker, analiz eder ve takımların hemen eyleme geçebilecekleri hızlı içgörüler ve veri görselleştirmeleri sunar. Verileri her şeyin içinde entegre etmelerini sağlıyoruz.

Google Analytics, HubSpot ve Salesforce gibi platformlardan veri analizi yeteneği etkileyicidir. Bu çeşitli veri ekosistemleri boyunca AI’ı nasıl sorunsuz bir şekilde çalıştırırsınız?

Slingshot, takımların Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks gibi 30’dan fazla veri kaynağına doğrudan bağlanmasını sağlar. Slingshot AI, bu sistemler ve kaynaklardaki verilerin platform içinde erişilebilir olması nedeniyle bu çeşitli veri ekosistemleri boyunca sorunsuz bir şekilde çalışır. Veri kaynaklarını bağladıktan sonra, veriler gerçek zamanlı olarak güncellenir, böylece Slingshot AI her zaman en güncel performans ve trendleri sağlar.

AI’ın artan benimsemesi ile, Slingshot gibi platformların takımların nasıl çalıştığı ve işbirliği yaptığı konusunda önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl bir dönüşüm yaratmasını bekliyorsunuz?

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, şirketlerin AI’ın yardımıyla on yıllarca biriken verilerini kullanmaya başlayacaklarını göreceğiz. Takımlar, kritik iş kararlarını artık içgüdü veya üst düzey liderlerin görüşlerine dayanarak değil, verilere dayanarak alacaklar. Ve bunu, şirketlerin veri odaklı organizasyonlar haline gelmesini sağlayan iş yönetimi teknolojileri gibi Slingshot sayesinde yapabilecekler.

Verilerin şirketlerin merkezinde olduğu ve herkesin erişebileceği bir dünya olacak. Şirketler, daha bilinçli kararlar alabilecek, verimliliği artırabilecek ve sonunda iş büyümesini sağlayabilecekler.

Takımlar, AI destekli platformlara, düşük seviyeli, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve daha stratejik çalışmaya odaklanmak için başvuracaklar. Bu, iç toplantılardan özetler oluşturma ve eylem maddeleri oluşturma gibi görevleri içerir. Bu idari görevlere zaman ayırmak zorunda kalmadıklarında, şirketin gerçekten önemli görevlerine odaklanabilirler.

Çok sayıda şirket, verilerin tam değerini açığa çıkarmakta zorluk çekiyor. Slingshot, şirketlerin verilerin toplanmasından eyleme geçirilebilir içgörülere geçişine nasıl yardımcı oluyor ve bu alanda kalan zorluklar nelerdir?

Slingshot, takımların sadece verileri toplamak ve erişmekle kalmayıp, bunları analiz ederek görselleştirmelerine olanak tanır. Raw veri spread sheet’lerine bakmak yerine, trendleri belirlemek, performansı değerlendirmek ve bir projenin veya işin nächsten adımlarını belirlemek için çoklu kaynaklı görselleştirmeler oluşturabilirler. Bu, kararlar almak ve projeleri ilerletmek için kritik bir bakış açısıdır.

Slingshot AI, takımların iş performansı ve trendleri hakkında soru sorduklarında, bu görselleştirmeleri otomatik olarak oluşturur. Bu otomatik görselleştirmeler, Slingshot içinde kalıcı bir panoya eklenebilir, böylece takımlar bunları düzenli olarak gözden geçirebilir ve gerçek zamanlı olarak performansı değerlendirebilir.

Slingshot’un şirketlerin verilerine hızlı ve kapsamlı bir bakış açısı sunabilmesinin nedeni, takımların verilerini çeşitli kaynaklardan, sistemlerden ve kanallardan bir araya getirmeleridir. Şirketlerin verilerini merkezi bir konumda birleştirmek hala bir zorluk teşkil ediyor ve sadece veri odaklı kararlar almalarını engelliyor, aynı zamanda AI’ı erfolgreich bir şekilde desteklemelerini de engelliyor. Slingshot‘un 2024 Dijital Çalışma Trendleri Raporu‘na göre, çalışanların ve şirket liderlerinin %31’i, verilerin AI’ı desteklemek için tek bir yerde erişilebilir olması gerektiğini belirtiyor.

Şirketlerin, AI’ın tam potansiyelini açığa çıkarmak istiyorsa, bu veri zorluklarını çözmeleri gerekiyor.

Gelecekte Slingshot AI nasıl evrilecek? Yeni özellikler veya yetenekler eklemeyi düşünüyor musunuz?

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, Slingshot AI, günlük iş akışlarının daha da önemli bir parçası haline gelecek.

Şu anda, takımlar kampanya performansı veya iş harcamaları gibi her şey hakkında hedefli sorular sorabilir ve anında cevaplar alabilir. Slingshot AI, şirket verilerini ve kullanıcılarından öğrenerek, sadece mevcut verilere ilişkin sorulara cevap vermekle kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki performansı ve trendleri öngörecek ve takımların nasıl ilerlemeleri gerektiği konusunda önerilerde bulunacak.

Üretkenliği ve iş kararlarını iyileştirmeye yönelik sonuçları daha da artırmak için sadece başlangıç noktasındayız. Bunu daha da fazla çoğaltmayı ve her şirketin veri odaklı bir organizasyon haline gelmesini sağlamayı dört gözle bekliyoruz.

Girişimcilikte azim ve kararlılık hakkında yazdınız. Bu ilkeleri, teknoloji değişimi boyunca bir şirket liderliği konusunda nasıl uyguluyorsunuz?

Çok insan, başarılı bir iş kurmanın cevabının azim olduğunu düşünür – herkesin üzerinde daha çok çalışmak. Bu, bir iş kurmak ve büyütmek için önemli bir parçadır, ancak sadece azimle ne kadar şey inşa edilebileceğine bir sınır vardır.

Infragistics’i neredeyse dört decade boyunca teknoloji değişimi boyunca yönetebildim, çünkü yolculuğumun her önemli anında edindiğim her şeyi, ortak büyüme acılarından tamamen öngörülemez zorluklara kadar, kazanılmış bir felsefeye dönüştürdüm. Bu felsefeyi, işimizi ileriye götürürken, aynı zamanda kişisel hayatımda kullanıyorum.

Teknoloji değişimiyle özellikle, esnek olmanın başarılı bir teknoloji şirketi olmak için önemli bir parçası olduğunu düşünüyorum. En iyi planlar ve stratejiler bile teknoloji endüstrisindeki hızlı değişikliklerle veya beklenmedik kesintilerle hızlı bir şekilde eskimiş hale gelebilir – anahtar, şirketin vizyonu ve misyonuyla uyumlu kalırken ayarlamalar yapmaktır.

Bunun, her yeni trendi takip etmek anlamına gelmediğini düşünüyorum, ancak değişime açık olmak ve müşterilerin ihtiyaçlarına nasıl uyumlu kalınacağı konusunda sürekli olarak değerlendirme yapmak önemlidir.

AI’ı operasyonlarına entegre etmeyi düşünen ancak karmaşıklık veya veri hazırlığı gerekliliğinden dolayı bunalmış hisseden iş liderlerine ne tür tavsiyeler verirsiniz?

Bir şirket, AI’ı desteklemek için organizasyonunu ve verilerini bir gecede hazır hale getiremez. Bu, zaman alacaktır. Bununla birlikte, parçalara ayırarak, belki de departman departman veya bireysel adımlar atmaya odaklanmak önemlidir. Belki de bu, verileri temizlemek ve sonra merkezi bir konumda birleştirmek gibi adımları içerir – şirketlerin neyin doğru olduğunu karar vermesi gerekir.

AI’ı uygulamadan önce, şirketlerin verilerini hazır hale getirmeleri önemlidir, bu nedenle önce buna odaklanmanızı öneririm. Ayrıca, bu konuda deneyim sahibi teknoloji ve/veya uzmanlarla çalışmak da faydalı olabilir, böylece sizi adımlar boyunca yönlendirebilirler.

Ancak, en önemli şey, kısa vadede zaman ve kaynaklara mal olacağı halde, AI’ı desteklemek için veri odaklı bir organizasyona doğru ilerlemek, uzun vadede en iyi karar olacaktır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Slingshot ziyaret edebilir veya When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level kitabını okuyabilir.