Dayforce, Konuşmaya Dayalı Mülakatları Ajan Destekli İşe Alıma Taşımak İçin Ribbon AI’ı Satın Alıyor

Yüzlerce saha pozisyonunu doldurmaya çalışan işverenler için ilk mülakat, işe alım sürecinin en yavaş aşamasına dönüşebilir. Dayforce, adayları ön elemeden geçiren ve işe alım uzmanlarının sırada kiminle mülakat yapacağını belirlemesine yardımcı olan, konuşmaya dayalı ses ve video yapay zekâsı geliştiren bir işe alım teknolojisi şirketi olan Ribbon AI’ı satın almak üzere anlaşma yaparak bu işin daha büyük bölümünü otomatikleştirmeye yöneliyor.

Duyurulan satın alma işlemi, uzmanlaşmış işe alım ajanlarını Dayforce’un insan sermayesi yönetimi platformuna taşıyacak. Satın alma tamamlandıktan sonra Dayforce, kaynak bulma, ön eleme, değerlendirme ve adaylarla etkileşimi birbirine bağlayarak Ribbon’ı yeni ajan destekli işe alım deneyimine yerel olarak entegre etmeyi planlıyor. Duyuruda finansal koşullar ve işlemin tamamlanma tarihi açıklanmadı.

Satın alma, uygulamada karşılaşılan bir sorunu hedefliyor: Adaylar ve işe alım uzmanları çoğu zaman farklı zamanlarda müsait oluyor. Günün her saati çalışan konuşmaya dayalı bir mülakat sistemi, işe alım uzmanı ertesi günün iş kuyruğunu açmadan önce uygunluğa ilişkin ilk bulguları toplayabilir; işe alım kararını ise insanlara bırakabilir.

Ön Eleme Sorularından Uyarlanabilir Konuşmalara

Ribbon’ın mülakat sistemi bir iş tanımıyla işe başlıyor ve ilgili geçmiş mülakatlardan yararlanarak mülakat soruları ile bir puanlama ölçütü oluşturabiliyor. Sistem, adayların sözlü yanıt vermesine ve takip soruları sorulmasına olanak tanıyan iki yönlü bir konuşma yürütüyor. Bu sayede etkileşim, bir formdan veya önceden kaydedilmiş yanıtlar dizisinden daha esnek hâle geliyor; ancak sistemin yararı, soruların gerçekten söz konusu pozisyonu yansıtmasına bağlı.

Duyuruya göre Ribbon, adayları mülakat dökümlerini kullanarak değerlendiriyor. Video ve diğer güvenilirlik kontrolleri ise ayrı bir amaca hizmet ederek olağandışı ses, bakış veya yanıt zamanlaması örüntülerini işaretliyor. Bu sinyaller, işe uygunluğun kanıtlarıyla karıştırılmamalı veya uygunsuz davranışın kesin kanıtı olarak değerlendirilmemeli.

Şirket, müşterilerinin yaklaşık %90’ının önerilen varsayılan yapılandırmayı kullandığını söylüyor. Bu, büyük işverenlerin ayrı mülakat akışları kurmak için harcadığı işi azaltabilir. Öte yandan, varsayılan ayarların kalitesini de önemli hâle getiriyor: Sorular, puanlama ölçütü ve süreci üst kademeye taşıma yöntemi, çok sayıda başvuru sahibinin ilk değerlendirmesini şekillendirebilir.

Unite.AI ile daha önce yaptığı bir röportajda, Ribbon’ın kurucu ortağı ve CEO’su Arsham Ghahramani, konuşmaya dayalı yapay zekâyı aday ve işveren hakkındaki bağlamsal bilgilerle birleştiren bir yaklaşımı anlatmıştı. Bu arka plan, ürünün sabit bir metni okumak yerine başvuru sahibinin söylediklerine yanıt veren mülakatlara neden odaklandığını açıklamaya yardımcı oluyor.

Dayforce, Ribbon’ın yüzlerce müşterisi olduğunu ve bir milyondan fazla mülakat gerçekleştirdiğini söylüyor. Bunlar, işe alım kalitesinin bağımsız ölçümleri değil, şirketin bildirdiği kullanım verileri. Ancak Dayforce’un önemli bir mülakat deneyimine sahip, faal bir işe alım ürününü satın aldıklarını gösteriyorlar.

ATS’deki Mevcut Yetenekleri Yeniden Keşfetmek

Mülakat, önerilen iş akışının yalnızca bir parçası. Ribbon ayrıca yapay zekâ destekli aday bulma ve yetenekleri yeniden keşfetme çözümleri sunarak işverenlerin mevcut başvuru havuzlarında yeni bir pozisyona uygun olabilecek kişileri aramasına yardımcı oluyor. Duyuruya göre şirketin teknolojisi, tek bir aday takip sistemi içinde 30 milyona kadar aday üzerinde test edildi. Bu rakam, Ribbon’ın müşteri veya tamamlanmış mülakat sayısını değil, test edilen ATS veri kümesinin ölçeğini ifade ediyor.

Yetenekleri yeniden keşfetmek önemli; çünkü bir işverenin veri tabanında, farklı bir pozisyona başvurmuş veya önceki bir işe alım döneminde müsait olmamış kişiler de dâhil olmak üzere, uygun adaylar zaten bulunabilir. Bu kişileri bulmak, ancak işe alım ekibi onlarla yeniden iletişim kurup süreci ilerletebilirse işe yarar.

Ribbon, bulunan adaylarla yeniden etkin bir iletişim kurmayı sağlayan SMS, WhatsApp ve e-posta üzerinden erişimi destekliyor. Duyuruya göre yapay zekâ destekli bir planlama ajanının geliştirilmesi tamamlanmak üzere. Bu nedenle söz konusu özellik, bugünkü anlaşmanın kapsamındaki ve kullanıma tamamen sunulmuş bir yetenek olarak değil, ürün yol haritasının bir parçası olarak değerlendirilmelidir.

Bu işlevler bir arada, “ajan destekli işe alım”ın burada ne anlama geldiğini gösteriyor: Yazılım yalnızca bir işe alım uzmanının sorusunu yanıtlamakla kalmıyor, birbiriyle bağlantılı işe alım görevlerini de yerine getiriyor. Daha kapsamlı vaat; aday bulma, adayla iletişim kurma, ön eleme mülakatı yapma ve sonraki görüşmeyi planlama aşamaları arasındaki devirleri azaltmak.

Ribbon, Dayforce’un Mevcut Platformuna Nasıl Uyum Sağlıyor?

Dayforce hâlihazırda ön eleme soruları, yapay zekâ destekli aday puanlama, mesajlaşma ve teklif yönetimi özellikleri sunan işe alım yazılımlarına sahip. Araçları ayrıca becerilerden, profillerden, anahtar kelimelerden veya önceki ilanlardan iş tanımları oluşturabiliyor; kullanıcılar da bunları inceleyip kendi ihtiyaçlarına göre düzenleyebiliyor.

Ribbon, bu mevcut altyapıya özel bir konuşmaya dayalı mülakat katmanı ekleyecek. Dayforce’un platformu insan kaynakları, ücret, çalışma süresi, yetenek yönetimi, planlama ve analitik alanlarını kapsıyor. Bu da işe alım faaliyetlerini, aday teklifi kabul ettikten sonra işverenlerin kullandığı sistemlerle birbirine bağlama olanağı yaratıyor.

Bu ayrım, satın almanın değerlendirilmesi açısından önem taşıyor. Stratejik değer, sesli bir arayüz edinmenin ötesine geçiyor: yerel bir entegrasyon, işe alım ekiplerinin mülakatlardan elde edilen kanıtları daha geniş işe alım iş akışları içinde kullanmasına yardımcı olabilir. Ancak Dayforce, bu entegrasyonu işlem tamamlandıktan sonraki planlarının bir parçası olarak tanımladı ve birleşik deneyimin genel kullanıma sunulacağı tarihi açıklamadı.

Dayforce’un kurucusu ve CEO’su David Ossip, “Yüksek hacimli işe alım, hız ile güçlü bir aday deneyimi arasında seçim yapmak anlamına gelmemeli,” dedi. Ossip, yapay zekâyı, işe alım uzmanları yeteneklerle etkileşim kurmaya ve karar vermeye odaklanırken manuel ve zamana duyarlı işleri yürütmenin bir yolu olarak konumlandırdı.

Ölçüt, yalnızca daha hızlı mülakatlar değil, daha iyi işe alım

Depo, perakende, konaklama ve diğer saha çalışanlarının istihdam edildiği alanlardaki işverenler için esnek mülakat zamanlaması somut bir fark yaratabilir. Başvuru sahipleri vardiyalı çalışıyor, aile sorumluluklarını yerine getiriyor veya mesai saatleri dışında başvuruyor olabilir. Müsait oldukları bir zamanda görüşme olanağı sunmak, işverenlerin zamanlama sürecinde başvurudan vazgeçebilecek kişilere ulaşmasına yardımcı olabilir.

Ancak mülakat sayısının yüksek olması, tek başına bir işe alım sisteminin daha adil veya daha doğru olduğunu göstermez. İşverenlerin puanların iş gereklilikleriyle nasıl bağlantılı olduğunu, işe alım uzmanlarının dayanak oluşturan kanıtları nasıl incelediğini ve adayların mülakat süreciyle ilgili sorunları nasıl çözebileceğini anlaması gerekecek. Otomatik bir uyarı, bir kişinin sonraki aşamaya geçme fırsatını etkileyebilecekse, transkriptlere dayalı değerlendirmeyi dürüstlük uyarılarından ayrı tutmak özellikle önemlidir.

Ghahramani, Dayforce’a katılmayı Ribbon’ın mülakat, aday bulma ve adaylarla iletişim kurma yeteneklerini daha fazla kuruluşa ulaştırmanın bir yolu olarak tanımladı. Dayforce açısından satın alma, hâlihazırda gerçek işe alım süreçlerinde kullanılan teknolojiyle işe alım otomasyonunu genişletmek için odaklı bir yol sunuyor. Bir sonraki dönüm noktası işlemin tamamlanması; ardından şirketin ana hatlarını çizdiği bağlantılı işe alım deneyimini oluşturmak üzere bu ayrı yeteneklerin bir araya getirilmesi geliyor.