Yapay zeka modelleri ve platformları

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi: Ana Farklar

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Teknoloji ve yapay zeka alanlarında birçok farklı kavram vardır. Bu kavramlardan ikisi, veri bilimi ve bilgisayar bilimi olarak bilinen ve birbirleriyle yakından ilgili olan kavramlardır. Bu iki kavram genellikle aynı olarak görülür, ancak öyle değildir. Bu alanlarda profesyonellik için gereken beceriler de oldukça aranmaktadır.

Her birini ayrıntılı olarak ele almadan önce, veri biliminin kapsayıcı bir alan olduğunu ve bilgisayar bilimini de içerdiğini, bunun tersinin de doğru olduğunu anlamak önemlidir.

Her birini derinlemesine incelemeye başlamadan önce, her birini doğru bir şekilde tanımlayalım:

 

  • Veri Bilimi: Bilimsel yöntemlere, süreçlere, algoritmalara ve sistemlere dayanan disiplinler arası bir alan olan veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve içgörüler elde etmek için kullanılır. Verilerden elde edilen bilgiler, çeşitli alanlarda uygulanır.
  • Bilgisayar Bilimi: Hesaplama, otomasyon ve bilgi çalışması olan bilgisayar bilimi, hem teorik hem de pratik disiplinleri kapsar. Genel olarak, bilgisayar programlamasından ayrı bir akademik araştırma alanı olarak kabul edilir.

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi Arasındaki Farklar

Veri bilimcileri, veriler üzerinde çeşitli yöntemler, algoritmalar, sistemler ve araçlar kullanarak anlam çıkarabilirler. Bu araç seti, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden içgörü elde etmelerini sağlar. Yapılandırılmış veri, önceden tanımlanmış bir formatta depolanan spesifik veridir, जबकi yapılandırılmamış veri, çeşitli veri türlerini kendi yerel formatlarında depolamayı içerir.

Veri bilimcileri genellikle iş veya pazarlama kalıpları hakkında değerli içgörüler elde etmek için becerilerini kullanır, bu nedenle yüksek talep görmektedirler. İşletmenin süreçleri ve tüketicileri hakkında derin içgörüler elde ederek işletmenin daha iyi performans göstermesine yardımcı olabilirler. Veri bilimi yalnızca iş dünyasında değil, ayrıca hükümet ve diğer kuruluşlarda da kullanılır.

Günümüzde veri bilimi alanı, akıllı telefonların yaygınlaşması ve hayatımızın dijitalleşmesiyle büyük ölçüde ilerlemiştir. Dünyamız inanılmaz miktarda veri ile dolu ve her gün daha fazla veri üretiliyor. Hesaplama gücü de zaman içinde büyük ölçüde artarken, göreceli maliyeti düşmüştür, bu da ucuz hesaplama gücünün yaygın olarak kullanılmasını sağlamıştır. Dijitalleşme ve ucuz hesaplama gücünü birleştirerek, veri bilimcileri daha önce mümkün olmayan kadar fazla içgörü elde edebiliyorlar.

Bilgisayar bilimi ve bu alandaki profesyoneller, genellikle yazılım ve yazılım sistemleri, teorileri, tasarımları, geliştirmeleri ve uygulamaları ile ilgilenirler.

Bilgisayar bilimindeki temel çalışma alanları arasında yapay zeka, bilgisayar sistemleri ve ağları, güvenlik, veritabanı sistemleri, insan-bilgisayar etkileşimi, görme ve grafikler, sayısal analiz, programlama dilleri, yazılım mühendisliği ve biyoinformatik bulunur.

Çoğu insanın düşündüğünün aksine, programlama bilgisayar biliminde temel bir unsurdur, ancak bu alanın yalnızca bir parçasıdır. Bilgisayar bilimcileri ayrıca problemleri çözmek için algoritmalar tasarlar ve geliştirir, bilgisayar donanımının ve yazılımının performansını inceler. Çözdükleri zorluklar, bilgisayarlarla çözülebilecek problemlerin belirlenmesinden, el cihazlarında iyi çalışan uygulamaların tasarlanmasına kadar çeşitlilik gösterebilir.

Son 30 yıl içinde, bilgisayar bilimi günlük hayatımızda önemli bir rol oynamaya başlamıştır. Ancak diğer bilim alanlarını da etkileyerek, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve analizi gereken alanlarda da önemli bir etkiye sahiptir. Bilgisayar bilimi olmasaydı, veri toplama ve yorumlama gibi işlemleri gerçekleştiremezdik.

Bilgisayar bilimi ve veri bilimi arasındaki temel farklılıkları açıklayan noktalar şunlardır:

 

  • Bilgisayar bilimi, veri yapıları ve algoritmalar gibi konuları içeren bir hesaplama alanıdır. Veri bilimi ise istatistik, cebir ve kalkülüs gibi matematik kavramlarını içerir.
  • Bilgisayar bilimi, işlemciler nasıl inşa edilir ve çalışır, ayrıca programlama alanındaki bellek yönetimi hakkında bilgi verir. Veri bilimi ise verilerin değerli bir şekilde nasıl kullanılacağını açıklar.
  • Bilgisayar bilimi, hesap makinesi kullanımı ve uygulamalarını kapsar. Veri bilimi ise çeşitli veri formlarından bilgi ve içgörü nasıl çıkarılacağını açıklar.
  • Bilgisayar bilimindeki alt dallar, hesaplamalar, olasılık teorileri, akıl yürütme, ayrık yapılar ve veritabanı tasarımı içerir. Veri bilimindeki alt dallar ise simülasyon, modelleme, analiz, makine öğrenimi ve hesaplamalı matematik içerir.
  • Bilgisayar bilimi, bilgisayarların en verimli şekilde nasıl inşa edileceği ve kullanılabileceği ile ilgilenir. Veri bilimi ise verilerin güvenli bir şekilde nasıl işleneceği ve içgörüler nasıl elde edileceği ile ilgilenir.
  • Bilgisayar bilimi, bir problemi bilimsel yöntemlerle çözme yollarını içerir, veri bilimi ise verilerin nasıl organize edileceği ve işleneceği ile ilgilenir.

Bu liste, iki kavram arasındaki farklılıkların tamamını kapsamamaktadır, ancak bazı temel noktaları açıklamaktadır.

 

Veri Bilimcisinin Rolü ve Becerileri

Veri bilimcileri, bir organizasyon içindeki paydaşlar ve yöneticiler ile yakın çalışarak, organizasyonun hedeflerini anlamaya çalışırlar. Daha sonra, bu hedeflere ulaşmak için verilerin nasıl kullanılabileceğini inceleyebilir ve işletmeyi ileriye taşıyabilirler.

Veri bilimcileri, her zaman yeni fikirlerle açık olmalı ve esnek olmalıdır. Ayrıca, özellikle yapay zeka gibi alanlarda patlama yaşandıkça, yenilikçi çözümler geliştirebilmeli ve önermelidirler.

Genellikle farklı ekiplerle çalışan veri bilimcileri, şirketin çeşitli bölümlerindeki iş kararları hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Bu, veri projelerine odaklanmalarını ve şirketin karar alma süreçlerinde kritik bir rol oynayan veri projelerine odaklanmalarını sağlar. Ayrıca, şirketin hangi verilerin toplanması ve kullanılması gerektiğini derinlemesine anlamalıdır.

Veri bilimcinin rolü, işletme içinde daha da entegre hale geldikçe, müşteri davranışları hakkında ve verilerin işletmenin her düzeyinde nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceği hakkında derin bir anlayış geliştirecektir.

*Veri bilimi becerileri geliştirmek ilgileniyorsanız, lütfen “En İyi 7 Veri Bilimi Sertifikası“mizi inceleyin.

Bilgisayar Bilimcisinin Rolü ve Becerileri

Bilgisayar bilimcileri, matematik ve hesaplamayla ilgili kavramları daha fazla içermektedir. Ayrıca kod yazma, web sitesi geliştirme ve uygulama oluşturma gibi görevlerle ilgilenirler. Bilgisayar bilimcileri tarafından geliştirilen matematiksel modeller, makine ve insan arasında köprü kuran etkileşimli araçlardır.

Bu alanda başarılı olmak isteyen profesyoneller, teoriden uygulamaya geçebilmeli ve çeşitli programlama dillerinde yüksek verimlilik sahibi olmalıdır.

Veri bilimcilerinin öğretme ve bilgisayar becerilerinin yanı sıra güçlü iletişim ve takım çalışması becerilerine de sahip olmaları gerekir, çünkü yalnız çalışmayacaklardır.

Veri bilimi ve bilgisayar bilimi alanları, veri odaklı dünyamızın en önemli alanlarından ikisidir. Bu alanlar, sektörler genelinde yeniliklere yol açarak ilerlemeye devam edecektir.

Alex, Unite.AI'nin yapay zeka destekli haber operasyonlarını yönetiyor; gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir bir şekilde kapsanmasını sağlıyor. Çalışması, gelişmekte olan yapay zeka gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya çıkarılmasını sağlarken, yayıncının editöryel standartlarını korur.