Yapay zeka modelleri ve platformlarÄą

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi: Ana Farklar

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Teknoloji ve yapay zeka alanlarÄąnda birçok farklÄą kavram vardÄąr. Bu kavramlardan ikisi, veri bilimi ve bilgisayar bilimi olarak bilinen ve birbirleriyle yakÄąndan ilgili olan kavramlardÄąr. Bu iki kavram genellikle aynÄą olarak gÃķrÞlÞr, ancak Ãķyle değildir. Bu alanlarda profesyonellik için gereken beceriler de oldukça aranmaktadÄąr.

Her birini ayrÄąntÄąlÄą olarak ele almadan Ãķnce, veri biliminin kapsayÄącÄą bir alan olduğunu ve bilgisayar bilimini de içerdiğini, bunun tersinin de doğru olduğunu anlamak Ãķnemlidir.

Her birini derinlemesine incelemeye başlamadan Ãķnce, her birini doğru bir şekilde tanÄąmlayalÄąm:

 

  • Veri Bilimi: Bilimsel yÃķntemlere, sÞreçlere, algoritmalara ve sistemlere dayanan disiplinler arasÄą bir alan olan veri bilimi, yapÄąlandÄąrÄąlmÄąÅŸ ve yapÄąlandÄąrÄąlmamÄąÅŸ verilerden bilgi ve içgÃķrÞler elde etmek için kullanÄąlÄąr. Verilerden elde edilen bilgiler, çeşitli alanlarda uygulanÄąr.
  • Bilgisayar Bilimi: Hesaplama, otomasyon ve bilgi çalÄąÅŸmasÄą olan bilgisayar bilimi, hem teorik hem de pratik disiplinleri kapsar. Genel olarak, bilgisayar programlamasÄąndan ayrÄą bir akademik araştÄąrma alanÄą olarak kabul edilir.

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi ArasÄąndaki Farklar

Veri bilimcileri, veriler Þzerinde çeşitli yÃķntemler, algoritmalar, sistemler ve araçlar kullanarak anlam Ã§Äąkarabilirler. Bu araç seti, yapÄąlandÄąrÄąlmÄąÅŸ ve yapÄąlandÄąrÄąlmamÄąÅŸ verilerden içgÃķrÞ elde etmelerini sağlar. YapÄąlandÄąrÄąlmÄąÅŸ veri, Ãķnceden tanÄąmlanmÄąÅŸ bir formatta depolanan spesifik veridir, āΜāĪŽāĪ•i yapÄąlandÄąrÄąlmamÄąÅŸ veri, çeşitli veri tÞrlerini kendi yerel formatlarÄąnda depolamayÄą içerir.

Veri bilimcileri genellikle iş veya pazarlama kalÄąplarÄą hakkÄąnda değerli içgÃķrÞler elde etmek için becerilerini kullanÄąr, bu nedenle yÞksek talep gÃķrmektedirler. İşletmenin sÞreçleri ve tÞketicileri hakkÄąnda derin içgÃķrÞler elde ederek işletmenin daha iyi performans gÃķstermesine yardÄąmcÄą olabilirler. Veri bilimi yalnÄązca iş dÞnyasÄąnda değil, ayrÄąca hÞkÞmet ve diğer kuruluşlarda da kullanÄąlÄąr.

GÞnÞmÞzde veri bilimi alanÄą, akÄąllÄą telefonlarÄąn yaygÄąnlaşmasÄą ve hayatÄąmÄązÄąn dijitalleşmesiyle bÞyÞk ÃķlçÞde ilerlemiştir. DÞnyamÄąz inanÄąlmaz miktarda veri ile dolu ve her gÞn daha fazla veri Þretiliyor. Hesaplama gÞcÞ de zaman içinde bÞyÞk ÃķlçÞde artarken, gÃķreceli maliyeti dÞşmÞştÞr, bu da ucuz hesaplama gÞcÞnÞn yaygÄąn olarak kullanÄąlmasÄąnÄą sağlamÄąÅŸtÄąr. Dijitalleşme ve ucuz hesaplama gÞcÞnÞ birleştirerek, veri bilimcileri daha Ãķnce mÞmkÞn olmayan kadar fazla içgÃķrÞ elde edebiliyorlar.

Bilgisayar bilimi ve bu alandaki profesyoneller, genellikle yazÄąlÄąm ve yazÄąlÄąm sistemleri, teorileri, tasarÄąmlarÄą, geliştirmeleri ve uygulamalarÄą ile ilgilenirler.

Bilgisayar bilimindeki temel çalÄąÅŸma alanlarÄą arasÄąnda yapay zeka, bilgisayar sistemleri ve ağlarÄą, gÞvenlik, veritabanÄą sistemleri, insan-bilgisayar etkileşimi, gÃķrme ve grafikler, sayÄąsal analiz, programlama dilleri, yazÄąlÄąm mÞhendisliği ve biyoinformatik bulunur.

Çoğu insanÄąn dÞşÞndÞğÞnÞn aksine, programlama bilgisayar biliminde temel bir unsurdur, ancak bu alanÄąn yalnÄązca bir parçasÄądÄąr. Bilgisayar bilimcileri ayrÄąca problemleri çÃķzmek için algoritmalar tasarlar ve geliştirir, bilgisayar donanÄąmÄąnÄąn ve yazÄąlÄąmÄąnÄąn performansÄąnÄą inceler. ÇÃķzdÞkleri zorluklar, bilgisayarlarla çÃķzÞlebilecek problemlerin belirlenmesinden, el cihazlarÄąnda iyi çalÄąÅŸan uygulamalarÄąn tasarlanmasÄąna kadar çeşitlilik gÃķsterebilir.

Son 30 yÄąl içinde, bilgisayar bilimi gÞnlÞk hayatÄąmÄązda Ãķnemli bir rol oynamaya başlamÄąÅŸtÄąr. Ancak diğer bilim alanlarÄąnÄą da etkileyerek, bÞyÞk veri kÞmelerinin işlenmesi ve analizi gereken alanlarda da Ãķnemli bir etkiye sahiptir. Bilgisayar bilimi olmasaydÄą, veri toplama ve yorumlama gibi işlemleri gerçekleştiremezdik.

Bilgisayar bilimi ve veri bilimi arasÄąndaki temel farklÄąlÄąklarÄą aÃ§Äąklayan noktalar şunlardÄąr:

 

  • Bilgisayar bilimi, veri yapÄąlarÄą ve algoritmalar gibi konularÄą içeren bir hesaplama alanÄądÄąr. Veri bilimi ise istatistik, cebir ve kalkÞlÞs gibi matematik kavramlarÄąnÄą içerir.
  • Bilgisayar bilimi, işlemciler nasÄąl inşa edilir ve çalÄąÅŸÄąr, ayrÄąca programlama alanÄąndaki bellek yÃķnetimi hakkÄąnda bilgi verir. Veri bilimi ise verilerin değerli bir şekilde nasÄąl kullanÄąlacağınÄą aÃ§Äąklar.
  • Bilgisayar bilimi, hesap makinesi kullanÄąmÄą ve uygulamalarÄąnÄą kapsar. Veri bilimi ise çeşitli veri formlarÄąndan bilgi ve içgÃķrÞ nasÄąl Ã§ÄąkarÄąlacağınÄą aÃ§Äąklar.
  • Bilgisayar bilimindeki alt dallar, hesaplamalar, olasÄąlÄąk teorileri, akÄąl yÞrÞtme, ayrÄąk yapÄąlar ve veritabanÄą tasarÄąmÄą içerir. Veri bilimindeki alt dallar ise simÞlasyon, modelleme, analiz, makine Ãķğrenimi ve hesaplamalÄą matematik içerir.
  • Bilgisayar bilimi, bilgisayarlarÄąn en verimli şekilde nasÄąl inşa edileceği ve kullanÄąlabileceği ile ilgilenir. Veri bilimi ise verilerin gÞvenli bir şekilde nasÄąl işleneceği ve içgÃķrÞler nasÄąl elde edileceği ile ilgilenir.
  • Bilgisayar bilimi, bir problemi bilimsel yÃķntemlerle çÃķzme yollarÄąnÄą içerir, veri bilimi ise verilerin nasÄąl organize edileceği ve işleneceği ile ilgilenir.

Bu liste, iki kavram arasÄąndaki farklÄąlÄąklarÄąn tamamÄąnÄą kapsamamaktadÄąr, ancak bazÄą temel noktalarÄą aÃ§ÄąklamaktadÄąr.

 

Veri Bilimcisinin RolÞ ve Becerileri

Veri bilimcileri, bir organizasyon içindeki paydaşlar ve yÃķneticiler ile yakÄąn çalÄąÅŸarak, organizasyonun hedeflerini anlamaya çalÄąÅŸÄąrlar. Daha sonra, bu hedeflere ulaşmak için verilerin nasÄąl kullanÄąlabileceğini inceleyebilir ve işletmeyi ileriye taÅŸÄąyabilirler.

Veri bilimcileri, her zaman yeni fikirlerle aÃ§Äąk olmalÄą ve esnek olmalÄądÄąr. AyrÄąca, Ãķzellikle yapay zeka gibi alanlarda patlama yaşandÄąkça, yenilikçi çÃķzÞmler geliştirebilmeli ve Ãķnermelidirler.

Genellikle farklÄą ekiplerle çalÄąÅŸan veri bilimcileri, şirketin çeşitli bÃķlÞmlerindeki iş kararlarÄą hakkÄąnda bilgi sahibi olmalÄądÄąr. Bu, veri projelerine odaklanmalarÄąnÄą ve şirketin karar alma sÞreçlerinde kritik bir rol oynayan veri projelerine odaklanmalarÄąnÄą sağlar. AyrÄąca, şirketin hangi verilerin toplanmasÄą ve kullanÄąlmasÄą gerektiğini derinlemesine anlamalÄądÄąr.

Veri bilimcinin rolÞ, işletme içinde daha da entegre hale geldikçe, mÞşteri davranÄąÅŸlarÄą hakkÄąnda ve verilerin işletmenin her dÞzeyinde nasÄąl etkili bir şekilde kullanÄąlabileceği hakkÄąnda derin bir anlayÄąÅŸ geliştirecektir.

*Veri bilimi becerileri geliştirmek ilgileniyorsanÄąz, lÞtfen “En İyi 7 Veri Bilimi Sertifikası“mizi inceleyin.

Bilgisayar Bilimcisinin RolÞ ve Becerileri

Bilgisayar bilimcileri, matematik ve hesaplamayla ilgili kavramlarÄą daha fazla içermektedir. AyrÄąca kod yazma, web sitesi geliştirme ve uygulama oluşturma gibi gÃķrevlerle ilgilenirler. Bilgisayar bilimcileri tarafÄąndan geliştirilen matematiksel modeller, makine ve insan arasÄąnda kÃķprÞ kuran etkileşimli araçlardÄąr.

Bu alanda başarÄąlÄą olmak isteyen profesyoneller, teoriden uygulamaya geçebilmeli ve çeşitli programlama dillerinde yÞksek verimlilik sahibi olmalÄądÄąr.

Veri bilimcilerinin Ãķğretme ve bilgisayar becerilerinin yanÄą sÄąra gÞçlÞ iletişim ve takÄąm çalÄąÅŸmasÄą becerilerine de sahip olmalarÄą gerekir, çÞnkÞ yalnÄąz çalÄąÅŸmayacaklardÄąr.

Veri bilimi ve bilgisayar bilimi alanlarÄą, veri odaklÄą dÞnyamÄązÄąn en Ãķnemli alanlarÄąndan ikisidir. Bu alanlar, sektÃķrler genelinde yeniliklere yol açarak ilerlemeye devam edecektir.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarÄądÄąr ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştÄąrÄąyor. Birçok yapay zeka başlangÄąÃ§ şirketi ve dÞnya çapÄąndaki yayÄąnlarda işbirliği yaptÄą.