Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi: Temel Farklılıklar

Teknoloji ve yapay zeka alanlarına giren birçok farklı kavram var. Bu tür iki kavram, birbiriyle yakından ilişkili olan veri bilimi ve bilgisayar bilimidir. Bu iki kavram genellikle aynı olarak görülür, ancak değildirler. Bu alanlarda profesyonel olmak için gereken beceriler de oldukça aranır. 

Bu kavramların her birini parçalamadan önce, veri biliminin her şeyi kapsadığını ve bilgisayar biliminin genellikle sürece dahil edildiğini ve bunun tersi olduğunu kabul etmek önemlidir.

Daha derine inmeden önce her birini uygun şekilde tanımlayalım:

• Veri Bilimi: Disiplinlerarası bir alan olan veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü çıkarmak veya tahmin etmek için bilimsel yöntemlere, süreçlere, algoritmalara ve sistemlere dayanır. Verilerden elde edilen bilgi daha sonra çok çeşitli alanlara uygulanır.
• Bilgisayar Bilimi: Hesaplama, otomasyon ve bilgi çalışması, bilgisayar bilimi hem teorik hem de pratik disiplinleri kapsar. Genellikle bilgisayar programlamadan farklı bir akademik araştırma alanı olarak kabul edilir. 

Veri Bilimi ve Bilgisayar Bilimi Arasındaki Farklar

Verileri incelerken, veri bilimcileri bir dizi yöntem, algoritma, sistem ve araç aracılığıyla ondan anlam çıkarabilirler. Bu araç seti, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerden içgörü elde etmelerini sağlar. Yapılandırılmış veriler, son derece spesifik ve önceden tanımlanmış bir biçimde depolanan verilerdir; yapılandırılmamış veriler ise yerel biçimlerinde depolanan çok çeşitli türde verileri içerir. 

Veri bilimcileri genellikle becerilerini iş veya pazarlama kalıpları hakkında değerli içgörüler elde etmek için kullanırlar, bu nedenle yüksek talep görmektedirler. Süreçleri ve tüketicileri hakkında derinlemesine bilgi edinerek işletmenin daha iyi performans göstermesine yardımcı olabilirler. Veri bilimi sadece iş dünyasında değil, aynı zamanda hükümet ve diğer çeşitli kurumlarda da kullanılmaktadır. 

Günümüzün veri bilimi alanı, akıllı telefonların yaygınlaşmasına ve hayatlarımızın dijitalleşmesine büyük ölçüde borçludur. Dünyamız inanılmaz miktarda veriyle dolu ve her gün daha fazlası üretiliyor. Bilgisayar gücü de zamanla önemli ölçüde artarken, göreceli maliyeti azaldı ve bu da ucuz bilgisayar gücünün yaygınlaşmasını sağladı. Veri bilimcileri, dijitalleşme ve ucuz bilgisayar gücünü bir araya getirerek, şimdiye kadar mümkün olandan daha fazla içgörü elde edebiliyorlar. 

Bilgisayar bilimi ve alandaki profesyoneller söz konusu olduğunda, teori, tasarım, geliştirme ve uygulama dahil olmak üzere çoğunlukla yazılım ve yazılım sistemleriyle ilgilenirler. 

Bilgisayar bilimi içindeki başlıca çalışma alanlarından bazıları yapay zeka, bilgisayar sistemleri ve ağları, güvenlik, veritabanı sistemleri, insan bilgisayar etkileşimi, vizyon ve grafikler, sayısal analiz, programlama dilleri, yazılım mühendisliği ve biyoinformatiktir. 

Birçoğunun inandığının aksine, programlama bilgisayar bilimi için gereklidir, ancak tüm alanı oluşturan yalnızca bir unsurdur. Bilgisayar bilimcileri ayrıca sorunları çözen ve bilgisayar donanımı ve yazılımının performansını inceleyen algoritmalar tasarlar ve analiz eder. Karşılaştıkları zorluklar, bilgisayarlarla hangi sorunların çözülebileceğini belirlemekten elde taşınır cihazlarda iyi performans gösteren uygulamaların tasarımına kadar her şeyi içerebilir. 

Son 30 yılda, bilgisayar bilimi günlük hayatımızda giderek daha fazla rol oynamaya başladı. Ancak, artık geniş veri setlerinin işlenmesini ve analiz edilmesini gerektiren diğer bilim alanları üzerinde de büyük bir etkisi oldu. Bilgisayar bilimi olmasaydı, verileri yakalama ve yorumlama gibi şeyleri yapamazdık. 

Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi arasındaki temel farklılıkları açıklayan noktaların bir listesi:

• Bilgisayar bilimi, Veri Yapıları ve Algoritmalar gibi konulardan oluşan hesaplamalar alanıdır. Veri bilimi, İstatistik, Cebir ve Matematik gibi matematik kavramlarını içerir.

• Bilgisayar bilimi, işlemcilerin nasıl oluşturulduğunu ve çalıştığını ve ayrıca programlama alanlarında bellek yönetimini anlamamıza yardımcı olur. Veri bilimi, verilerin değerli şekillerde nasıl kullanılabileceğini anlamamıza yardımcı olur.

• Bilgisayar bilimi, bilgisayar makinelerinin ve uygulamalarının kullanımını kapsar. Veri bilimi bize çeşitli veri formlarından nasıl bilgi ve bilgi çıkarılacağını anlatır.

• Bilgisayar biliminin alt alanları hesaplamaları, olasılıksal teorileri, akıl yürütmeyi, ayrık yapıları ve veritabanı tasarımını içerir. Veri biliminin alt alanı simülasyon, modelleme, analitik, makine öğrenimi ve hesaplamalı matematik içerir.

• Bilgisayar bilimi, bilgisayarları en verimli şekilde oluşturmak ve kullanmakla ilgilenir. Veri bilimi, verilerin güvenli bir şekilde nasıl ele alınacağı ve içgörülerin nasıl çıkarılacağı ile ilgilidir.

• Bilgisayar bilimi, bir soruna çözüm bulmanın bilimsel yollarını içerir, Veri bilimi, verileri düzenlemenin ve işlemenin yollarını bulmakla ilgilenir. 

Bu, hiçbir şekilde iki kavram arasındaki farkların kapsamlı bir listesi değildir, ancak temel olanlardan bazılarını kapsar. 

Veri Bilimcisinin Rolü ve Becerileri

Veri bilimcileri, hedeflerin ne olduğunu anlamak için bir kuruluştaki paydaşlar ve yöneticilerle yakın işbirliği içinde çalışır. Ardından, bu hedeflere ulaşmak ve işletmeyi ileriye taşımak için verilerin nasıl kullanılabileceğini inceleyebilirler. 

Veri bilimcileri uyarlanabilir ve esnek olmalı, her zaman yeni fikirlere açık olmalıdır. Ayrıca, özellikle yapay zeka gibi alanlar patlamaya devam ederken, yenilikçi çözümler geliştirebilmeleri ve önerebilmeleri gerekiyor. 

Genellikle farklı ekiplerle çalışan veri bilimcilerin, farklı departmanlardaki iş kararları konusunda farkındalığa sahip olmaları gerekir. Bu, şirketin karar alma süreçlerinde kritik bir rol oynayacak veri projelerine odaklanmalarını sağlayacaktır. Ayrıca, şirketin toplaması ve kullanması gereken veri türü hakkında derin bir anlayışa sahip olmalıdırlar. 

Bir veri bilimcinin rolü bir işletmeye daha fazla entegre olmaya devam ettikçe, müşteri davranışına ve verilerin tüm bir işletmeyi tepeden tırnağa iyileştirmek için nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğine dair güçlü bir anlayış geliştireceklerdir. 

*Veri bilimi becerilerini geliştirmekle ilgileniyorsanız, "" bölümümüze göz atmayı unutmayın.En İyi 7 Veri Bilimi Sertifikası". 

Bilgisayar Bilimcisinin Rolü ve Becerileri

Bilgisayar bilimcileri daha çok matematikle ve hesaplamayla ilgili zorlukları kavramsallaştırmayla ilgileniyorlar. Bunun yanı sıra kod yazıyorlar, web siteleri geliştiriyorlar ve uygulamalar oluşturuyorlar. Bilgisayar bilimcileri tarafından geliştirilen matematiksel modeller, makine ile insan arasındaki boşluğu kapatan etkileşimli araçlardır. 

Alanda başarılı olmak isteyen profesyonellerin teoriyi alıp uygulamaya çevirebilmeleri gerekir. Ayrıca, çeşitli programlama dilleri hakkında derin bir bilgi birikimi ile programlamada oldukça verimli olmalıdırlar.  

Öğretim ve bilgisayar becerileri, bir veri bilimciyi oluşturan tek şey değildir. Ayrıca, yalnız çalışmayacakları için güçlü iletişim ve takım çalışması becerilerine sahip olmalıdırlar. 

Veri bilimi ve bilgisayar bilimi alanları, veri odaklı dünyamızda en önemli olanlardan ikisidir. Sadece daha ileri olmaya ve sektörler arasında yeniliklere öncülük etmeye devam edecekler.