Danny Postma, HeadshotPro’nun Kurucusu – Röportaj Serisi

Danny Postma, bir indie hacker ve seri girişimci olarak bilinir ve aynı zamanda HeadshotPro’nun kurucusudur. HeadshotPro, kullanıcıların en fotojenik özelliklerini yakalamak ve bunları kullanıcıların seçtiği bir arka plan üzerinde yeniden üretmek için tasarlanmış AI başlıkları oluşturur, mükemmel yüz aydınlatması ile birlikte, gerçek bir fotoğrafçı için bile mükemmel koşullar altında saatlerce kurulması gereken bir şey.

Seri girişimci olarak bilinirsiniz, başlattığınız ilk iş nedir?

Landingfolio benim ilk büyük projemdi. 2015 yılında, 21 yaşındayken başladım. O zamanlar freelance Dönüşüm Optimizasyonu Uzmanı olarak çalışıyordum ve müşterilerim için etkili landing sayfa tasarımları oluşturmada zorluk yaşıyordum. Landingfolio’yu, internet上的 en cool landing sayfa tasarımlarını gösteren bir tasarım galerisi olarak, bu sorunu çözmek için bir yan proje olarak oluşturdum.

O zamanlar programlama bilmiyordum,所以 WordPress kullanarak inşa ettim. Bu, beklediğimden çok daha kolaydı. Web sitesi hala var ve binlerce ziyaretçi alıyor, ancak para kazanması zor, bu yüzden diğer projelere geçmeye karar verdim.

Aİ dünyasına ne zaman daldınız?

AI dünyasına biraz şans eseri daldım. Headlime adlı ürünüm üzerinde çalışırken, başlangıçta AI olmayan bir araçtı, bir arkadaşım bana GPT-3’ü tanıttı. GPT-3’ün yetenekleri beni etkiledi, bu yüzden OpenAI’nin CTO’su Greg Brockman’a doğrudan ulaşmaya karar verdim ve erişim talep ettim. Şanslıyım ki, ilk kullanıcıların bir parçası olarak erişimi elde edebildim.

İlk AI işiniz nedir?

GPT-3’e giriş, AI’ye olan yolculuğumun başlangıcını işaret etti. Bu, bir AI tabanlı ürün olan non-AI ürününden serendipitous bir geçişti.

Landingfolio üzerinde çalışırken, 200 başlık içeren bir etkileşimli kitap yazdım, burada belirli değişkenleri kolayca girebilir ve başlıkları kendi kullanım durumunuza göre özelleştirebilirdiniz. Bu, aslında çok iyi bir yazılım aracı olabileceğini fark ettim, bu yüzden bunu basit bir kopya spinner’a dönüştürdüm ve buna Headlime dedim.

Aynı zamanda, GPT-3 lanç edildi ve yukarıda bahsedildiği gibi, çok erken erişim elde ettim. GPT-3’ü Headlime için şablonlar oluşturmak üzere denedim ve kopya oluşturma yeteneğinden şaşırdım. Bu, Headlime’ı AI destekli bir kopya yazma aracı haline getirmenin potansiyelini fark ettiğim bir anı işaret etti.

GPT-3 gibi bir kopya yazma AI’si ortaya çıktığında zaten bir kopya yazma aracı üzerinde çalışıyor olmak biraz şanslıydı. Copy.AI ve birkaç diğer araçla birlikte, GPT-3’ü bir üretim ortamında uygulayan ilk kişilerden biriydim.

HeadshotPro’nun doğuş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Stable diffusion AI Eylül 2022’de lanç edildiğinde, benim için yeni olanaklar açıldı. Başlangıçta, bir stok fotoğrafı web sitesi oluşturmayı düşündüm ve Stock AI adlı bir şey geliştirdim. Ancak, kalite beklentilerimi karşılamıyordu ve büyük şirketlerin seperti Getty Images’ (GETY ) in görüntü haklarını korumak için kapsamlı yasal kaynakları olduğu için potansiyel yasal sorunlar konusunda endişe duyuyordum.

Bu endişe, beni pivot yapmaya yöneltti. Dreambooth’un bir AI hizmeti oluşturduğunu ve yüzleri dönüştürebileceğini gördüm ve ben de benzer bir şey üzerinde çalışıyordum. Hızlı bir şekilde ürünümü geliştirdim ve 30 saat içinde lanç ettim, bir rakibin piyasaya sürülmesinden önce piyasaya sürdüm. ProfilePicture.AI, Twitter’da patladı ve sadece bir hafta içinde önemli satışlar elde etti. Yüksek oranda paylaşılan bir üründü ve Google’da profil resimleri aramalarında iyi bir şekilde sıralandım.

Ancak, ilk heyecan azaldıkça ve satışlar düşmeye başladığında, tekrar pivot yapmam gerektiğini anladım. Bunun üzerine, David adında bir geliştirici arkadaşla işbirliği yapmaya başladım. Her ikimiz de AI ile ilgili projeler üzerinde çalışıyorduk ve ben de fotoğrafları farklı pozlara dönüştürebilen bir Python modeli geliştirdim. Bu gelişim, AI kullanarak başlıklar oluşturmaya odaklanmama yol açtı.

Deep Agency ve HeadshotPro’yu aynı anda lanç ettim. Deep Agency çok fazla basın ilgisini çekti, ancak satışlara dönüşmedi. Öte yandan, HeadshotPro anında bir hit oldu. AI tarafından oluşturulan başlıkların talebini görerek, daha çok HeadshotPro’ya odaklanmaya karar verdim. Beklenmedik bir pivot oldu, ancak pazarın size ne söylediğine karşı esnek kalmanın ve tepki vermenin önemini gösterdi.

HeadshotPro’nun arka planında kullanılan farklı makine öğrenimi ve Generatif AI algoritmaları nelerdir?

HeadshotPro ilk bakışta basit görünüyor, ancak arka planda harika başlıklar oluşturmak için büyük bir işlem hattı çalıştırıyoruz. Rakiplerimizin çoğu sadece Stable Diffusion adlı açık kaynaklı bir görüntü oluşturma modelini ve DreamBooth adlı kendi fotoğraflarınızı eğitebilen bir modeli kullanıyor.

Bizim yaptığımız böyle değil.

Biz, açık kaynaklı ve özel geliştirme modellerinin yanı sıra düzinelerce ek modeli kullanarak çıktıyı 10 katına çıkarıyoruz. Kendi özel modellerimiz üzerinde bir yıl boyunca çalışıyoruz ve AI fotoğraflarının gerçek fotoğraflardan ayırt edilemeyecek kadar gerçekçi olmasını sağlamak için çok yakın olduğumuza inanıyoruz.

Kullandığımız başka bir açık kaynaklı model, LLaVa, bir Büyük Dil ve Görüntü Asistanıdır ve görüntüler hakkında soru sormak için.prompt edilebilir. Bunu, örneğin, kötü kullanıcı yüklemelerini filtrelemek veya NSFW olan başlıkları kaldırmak için kullanıyoruz. Başka bir modelimiz, Codeformer, AI-sanat eserlerinden yüzleri daha gerçekçi hale getirmeye yardımcı oluyor.

HeadshotPro’yu bir solo girişimci olarak başlattınız, ancak şimdi bir ekibi inşa etmekle ilgili bazı zorluklar nelerdir?

HeadshotPro için bir ekibi inşa etmek, önemli bir zorluk ve kişisel ve profesyonel büyüme yolculuğu oldu. Karşılaştığım ilk zorluklardan biri, insanları işe alma korkusuydu. Başlangıçta, insanları yönetmenin belirsizlikleri nedeniyle ekibi büyütmeye karşı çekiniyordum. Bu korku, özellikle AI öncesi dönemde, her şeyi otomasyona çalıştırmama yol açtı.

Ancak, HeadshotPro büyüdükçe, her şeyi tek başıma yönetememeye başladım. Seçenekler, ya işi satmak, solo girişimci olarak devam etmek ya da bir ekibi inşa etmekti. Sonunda, işleri büyütmek istiyorsam, ekibi inşa etmenin doğru şey olduğunu anladım, ne kadar korkutucu olursa olsun.

Bu karar, bir solo girişimci olarak kimliğimden ve her şeyi bilmediğimi kabul etmek zorunda kaldığım bir değişikliği işaret etti. Anladım ki, bir ekibi inşa etmek, farklı bir zihniyet ve iş hedeflerimde bir değişikliği gerektirecekti. Artık sadece bir iş yönetmek değil, birlikte bir şeyler inşa etmek için bir ekibi yönetmekti.

Bu değişim, heyecan ve korku karışımı getirdi. Potansiyel ekip üyeleriyle ilk görüşmede, deneyimsizliğimi ve yolun üzerinde oluşabilecek engelleri açıkça belirttim. İlk olarak, zaten diğer müşterileri olan sözleşmeli ve yarı zamanlı kişilerle başladım, böylece ekip yönetimini öğrenirken bir güvenlik ağı oluşturdum.

Geriye bakıldığında, çok daha önce bir ekibi inşa etmeliydim. Şimdi, inanılmaz zeki ve adanmış bir ekibim var ve onlar benim asla yapamayacağım şeyleri yapıyorlar. Ayrıca, birlikte kazandığımız zaferleri paylaşmak çok daha az yalnız ve çok daha eğlenceli.

AI başlık oluşturucular giderek daha popüler hale geliyor, HeadshotPro’yu kalabalık bir pazarda nasıl ayırt ediyorsunuz?

Fotoğraf kalitesi, diğer AI başlık oluşturuculardan bizi ayıran ana farktır. Rakiplerimiz, gerçekçi fotoğraf oluşturma için yeterli olmayan açık kaynaklı modelleri kullanıyor. Günlük olarak daha yüksek kaliteli başlıklar oluşturma yönünde ilerlerken, bir yıl içinde başlıklarımızın gerçek fotoğraflardan ayırt edilemeyecek kadar gerçekçi olmasını sağlamayı hedefliyoruz, bu da bizi diğer, daha az ciddi AI başlık oluşturuculardan ayıracaktır.

Son olarak, profesyonellere odaklanıyoruz. Rakiplerimizin çoğu, yatay olarak hareket ediyor, tarih fotoğrafları ve sevimli avatarlar gibi şeyleri sunuyor ve tam bir fotoğrafçılık stüdyosuna doğru ilerliyor. Bu pazarın var olduğunu anlıyoruz, ancak ekibimiz, bu sapmaların profesyonellere odaklanmamızı engelleyeceğine inanıyor. Tek odak noktamız, en yüksek kaliteli, profesyonel AI başlıklarını oluşturmaktır. Rakiplerimizin bu tek odak noktasını paylaştığını hissetmiyorum.

Ekibiniz, HeadshotPro deneyimini nasıl geliştiriyor veya optimize ediyor?

Sanırım klişe gibi gelebilir, ancak gerçekten sonuçlarımızın kalitesiyle obsesyondayız. Gerçek fotoğraflardan ayırt edilemeyecek AI başlıkları oluşturmak, bizim son hedefimiz. Modelimiz her gün %1 oranında gelişiyorsa, bu hedefe ulaşmak veya çok yakın olmak için bu yılın sonuna kadar yeterli nedenimiz var.

İteratif kalite geliştirmelerinin yanı sıra, giyim oluşturma yeteneğini geliştirmeye çalışıyoruz. Sanal deneme hizmetlerinin 2024’te daha fazla ilgi görmeye başlayacağını düşünüyoruz ve bu teknolojiyi, genellikle eşleşen kostümler için talepleri olan kurumsal müşterilerimiz için daha iyi sonuçlar elde etmek için kullanmayı umuyoruz.

Tabii ki, kullanıcı deneyimi sürekli olarak gelişiyor. Şu anda, en yüksek kaliteyi elde etmek için 15-17 kullanıcı girişi fotoğrafı gerektiriyoruz. Kullanıcılarımız için işleri biraz daha kolaylaştırmak için alternatif yöntemler üzerinde çalışıyoruz, ancak fotoğraf kalitesini bozmadan.

Diğer AI ürünleri üzerinde çalışıyor veya lanç etmek mi düşünüyorsunuz?

Bir sürü küçük AI ürünü inşa ettim:

• Dövme AI: AI destekli bir dövme oluşturucu.
• Alice: AI sosyal medya deneyi, AI’nin daha önce görülmemiş yeni kavramlar ve fikirleri nasıl oluşturabileceğini gösteren.
• Profil Resmi AI: Bir profil resmi oluşturucu, HeadshotPro’nun (çok) daha az profesyonel bir versiyonu.
• Derin Ajans: Sanal AI oluşturulmuş modelleri işe alın.
• Meme Morf: Kendinizi favori meme’nize dönüştürün.

Orada çok eğlenceli şeyler var, ancak aslında HeadshotPro’ya odaklanmak için bu ürünleri satıyorum. HeadshotPro piyasaya sürüldüğünden beri bu projelere fazla dikkat göstermedim.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular HeadshotPro‘yu ziyaret edebilir.