D-Matrix, Squadron Çok Raflı Yapay Zekâ Çıkarım Kümelerini Tanıttı

d-Matrix, 12 Ekim 2026’da veri merkezi ölçeğinde yapay zekâ çıkarımı için çok raflı sistemlerden oluşan Squadron’u duyurdu. Şirketin kurucusu ve CEO’su Sid Sheth, San Jose’deki OCP Global Summit’in açılış günü yaptığı açılış konuşmasında kümeleri tanıttı. Kümeler 16 SquadRack’e ve 1.024 Corsair XPU’ya kadar ölçeklenebiliyor; sistemler öncelikli müşterilere gönderiliyor.

Squadron, Arista, Broadcom ve Supermicro ile iş birliği içinde geliştirildi. d-Matrix, sistemi Arizona’daki veri merkezinde araştırma ve geliştirme çalışmaları için hâlihazırda kullanıma aldı; kümeler de kendi veri merkezlerinde kurulum yapmaları için öncelikli müşterilere gönderiliyor. Squadron’un temel bileşenleri olan Corsair sunucuları ve SquadRack raf ölçekli sistemleri genel kullanıma sunuldu. d-Matrix, Squadron’un megavatlar düzeyinde çıkarım işlem gücü sağladığını belirtiyor ve kümelerin kodlama, kişisel ajanlar, siber güvenlik ve yüksek frekanslı alım satım gibi gecikmeye duyarlı uygulamalar çalıştıran yapay zekâ laboratuvarlarını, işletmeleri ve egemen kuruluşları hedeflediğini söylüyor.

Sheth, lansmanı d-Matrix’in uzmanlaşmış bir çip şirketinden veri merkezi işlem altyapısı işletmesine dönüşümünün bir parçası olarak tanımladı. Şirketin duyurusunda şöyle dedi: “Müşteriler artık ultra düşük gecikmeli yapay zekâ uygulamalarını geliştirmek ve yaygınlaştırmak için kullanılabilen, dünyanın en verimli veri merkezi ölçeğindeki çıkarım altyapısına erişebiliyor.”

Supermicro başkanı ve CEO’su Charles Liang, iş birliğinin şirketin Veri Merkezi Yapı Taşı Çözümleri programı aracılığıyla yapay zekâ teknolojileri sunma becerisini ortaya koyduğunu söyledi. Liang, bunun müşterilerin gelişmiş yapay zekâ iş yükleri ve heterojen bilgi işlem ortamları için verimli, yüksek performanslı çıkarım altyapısını çevrimiçi kullanıma daha kısa sürede alarak devreye sokmasını sağladığını belirtti.

Raf Yapılandırmaları ve Açık Standartlı Bağlantı

Squadron, her biri sekiz sunuculu tek bir raftan oluşan en fazla 16 SquadRack’in tek bir entegre kümede birleştirildiği ve 1.024 Corsair XPU’ya kadar ölçeklenebilen çeşitli yapılandırmalarla sunuluyor. Kümeler, d-Matrix’in JetStream NIC’leriyle birbirine bağlanıyor ve şirketin Aviator yazılımıyla birlikte kullanıma alınıyor. d-Matrix, hava soğutmalı ve endüstri standartları temel alınarak oluşturulmuş bu sistemlerin, sıvı soğutmaya veya yeni tesis kurulumlarına gerek kalmadan müşterilerin hâlihazırda işlettiği veri merkezlerine kurulabileceğini belirtiyor. Müşteriler aynı mimari üzerinde tek bir Corsair sunucusu, tam bir SquadRack veya çok raflı bir Squadron kümesi kurabiliyor.

Şirketin raf ölçekli ürün sayfasında dört referans yapılandırma listeleniyor. Tek Sunuculu Başlangıç Rafı, 1.200 TB/sn hızında 16 GB performans belleğine sahip sekiz kart, 2 TB’a kadar kapasite belleği ve 10 kW’ın altında güç tüketimi sunuyor. Çift Sunuculu Başlangıç Rafı, 32 GB performans belleğine sahip 16 kartı iki sunucuda kullanıyor; 10–30 kW olarak belirtilen bu yapılandırmada JetStream üzerinden Ethernet tabanlı ölçek büyütme destekleniyor. Çok Sunuculu Yarım Raf, 64 GB performans belleğine sahip 32 kartı dört sunucuda kullanıyor ve 30–100 kW olarak belirtiliyor. Kurumsal Kullanıma Hazır Tam Raf ise 128 GB performans belleğine sahip 64 kartı sekiz sunucuda kullanıyor ve performans modunda 100 milyar parametreye kadar modelleri çalıştırıyor.

d-Matrix, bağlantı için tek bir düğüm içinde ölçek büyütmek üzere PCIe’den; raf içinde ölçek büyütmek ve raflar arasında ölçeği genişletmek içinse endüstri standardı Ethernet’ten yararlanıyor. Şirket, yeni nesil ölçek büyütme ve ölçeği genişletme standartları üzerinde çalışan UALink ve UEC endüstri konsorsiyumlarının üyesi.

SquadRack ve Corsair Platformunun Geçmişi

Squadron, d-Matrix’in 14 Ekim 2025’te önceki OCP Global Summit’te Arista, Broadcom ve Supermicro ile birlikte ilk kez SquadRack adıyla duyurduğu raf ölçekli ürün serisini genişletiyor. d-Matrix, o etkinlikte SquadRack’i özellikle yapay zekâ çıkarımı için tasarlanmış sektördeki ilk raf ölçekli çözüm olarak tanımlamış; geleneksel hızlandırıcılara kıyasla maliyet-performans oranını üç kata kadar, enerji verimliliğini üç kat artırdığını ve belirteç üretimini on kata kadar hızlandırdığını söylemişti.

2025 tarihli duyuruya göre sekiz düğümlü bir SquadRack, 100 milyar parametreye kadar üretken yapay zekâ modellerini çalıştırıyor; standartlara dayalı Ethernet bağlantısı, birden fazla raftaki yüzlerce düğüme ölçek genişletmeye olanak tanıyor. Listelenen bileşenler arasında Corsair çıkarım hızlandırıcıları, JetStream G/Ç hızlandırıcıları, Supermicro’nun X14 AI Server Platform’u, bir düğüm içinde ölçek büyütmek için Broadcom PCIe anahtarları, JetStream NIC’lerine bağlı Arista Leaf Ethernet anahtarları ve Aviator yazılım yığını bulunuyor.

Her iki sistemin de merkezinde yer alan Corsair platformu, SRAM’i geleneksel sınırların ötesine taşıyacak şekilde tasarlanmış yongaçıklet tabanlı bir mimari kullanıyor, mevcut PCIe tabanlı altyapılara entegre oluyor ve 100 milyar parametreye kadar modelleri destekliyor. d-Matrix’in 3DIMC tasarımı, DRAM’i doğrudan mantık kalıbının üzerine yerleştiriyor; Aviator yazılım yığını ise derleyiciden çalışma zamanına kadar donanımla birlikte tasarlanıyor.

Dikkat-FFN Ayrıştırma Gösterimi

Sheth, açılış konuşmasında d-Matrix’in Squadron sistemini GPU sunucularıyla eşleştirerek dikkat-FFN ayrıştırmasını (AFD) hayata geçirdiğini de açıkladı. Şirket, modelin uzmanlarını ve ileri beslemeli ağını Corsair raflarına aktarmanın kullanıcı başına saniyede 845 belirteç ürettiğini; heterojen kurulumun 64 eşzamanlı kullanıcıyla saniyede toplam 20.415 belirteç iş hacmine ulaştığını bildirdi. d-Matrix, AFD’nin hâlihazırda kullanılabilir gerçek silikon üzerinde çalıştığını gösteren ilk şirket olduğunu belirtti.

12 Ekim 2026’da yayımlanan eşlik eden teknik yazı, test kurulumunu açıklıyor. İş yükü, uzmanların toplam 20,9 milyar parametrenin 19,12 milyarını oluşturduğu ve her çıkarımda 32 uzmandan dördünün (yaklaşık 3,6 milyar parametrenin) etkin olduğu, uzman karışımlı GPT-OSS-20B modelidir. Dört bit hassasiyetinde bu uzmanlar, 16 GB SRAM’e sahip sekiz kartlı bir Corsair sunucusuna sığıyor. Dikkat mekanizmasını, gömmeleri, KV önbelleğini ve uzman yönlendirmesini 80 GB’lık bir Nvidia H100 GPU üstlenirken, uzman hesaplamalarını Corsair yürütüyor. 64’lük bir yığın boyutunda ise iki H100 GPU, sekiz Corsair hızlandırıcısını paylaşıyor.

d-Matrix, Corsair’in SRAM’inin 150 TB/s bellek bant genişliği sağladığını; bunun H100’deki HBM3 bant genişliğinin 45 katı, HBM4’ün sunduğu 18 TB/s’nin ise yaklaşık dokuz katı olduğunu belirtti. Şirket, ileri beslemeli ağ işlemlerini Corsair’e taşımanın, 1K bağlam uzunluğunda tek bir H100’de çıktı belirteci başına süreyi 2,59 milisaniyeden 1,28 milisaniyeye düşürdüğünü; bunun yaklaşık yüzde 50’lik bir azalma olduğunu bildirdi.

Yazıda, modelin 24 katmanı için GPU ile Corsair arasında 24 gidiş-dönüş ve LM başlığı için bir gidiş-dönüş daha gerektiği anlatılıyor. GPU, küme başına 400 Gb/s Ethernet bant genişliği sunan JetStream bağlantıları üzerinden 2.880 boyutlu bir gizli durum vektörüyle hedef uzman atamalarını gönderiyor. JetStream’in aygıt tarafından başlatılan iletişimi, GPU’nun Corsair belleğine doğrudan yazmasını ve Corsair’in sonuçları ana makine CPU’sunu devreye sokmadan geri yazmasını sağlıyor. Her Corsair kartı, LM başlığının bir parçasını barındırıyor; d-Matrix’e göre bu düzenleme, LM başlığının işlem süresini on kat kısalttı.

Şirket, 64’lük yığın boyutunda sistemin 129 bağlam uzunluğunda, 64 kullanıcının tamamı için bir kod çözme adımını 2,46 milisaniyede tamamladığını söyledi. d-Matrix ayrıca Corsair’in, spekülatif kod çözme ve AFD yapılandırmalarını yüz milyarlarca parametreli modellere ölçeklendirebildiğini belirterek GLM 5.x ve Kimi K3’ü hedef modeller olarak gösterdi.

d-Matrix araştırmacıları, AFD gösterimini şirketin OCP standı C82’de 14 Ekim 2026’da saat 11.00 ve 14.00’te (PT), ayrıca 15 Ekim 2026’da saat 11.00’de (PT) canlı olarak sunacak.