Corey Spencer, UKG’de AI ve Platformdan Sorumlu Genel Müdür ve Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Corey Spencer, UKG’de Ürün Yönetimi için AI ve Platformdan Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürüdür. UKG’nin AI, platform ve işgücü zekası girişimleri boyunca ürün stratejisi ve inovasyonu yönetir, böylece organizasyonlar işgücü verilerini eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilir ve olumlu iş sonuçları elde edebilir. 20 yılı aşkın deneyime sahip Spencer, AI’nin geleceği, işgücü zekası ve ön cephe işine AI uygulaması konusunda saygın bir düşünce lideridir.

UKG, organizasyonların çalışanlarını daha etkili bir şekilde yönetmesine ve desteklemesine yardımcı olmak için tasarlanmış insan sermayesi yönetimi, maaş ve işgücü yönetimi yazılımı sağlayan bir küresel sağlayıcıdır. Platformu, insan kaynakları, maaş, programlama, zaman ve katılım, uyumluluk, analiz ve AI destekli işgücü içgörülerini birleştirir ve küçük şirketlerden büyük küresel işletmelere kadar çeşitli işletmelere hizmet verir. 50 yılı aşkın endüstri deneyimiyle UKG, 150 ülkede 80.000’den fazla organizasyonu destekler ve milyonlarca insan her gün çözümlerini kullanır.

20 yılı aşkın süredir şirketler gibi Adobe, Alteryx ve UKG’de müşteri, analiz ve işgücü verilerini anlamlı hale getirmeye yardımcı oldunuz. Ön cephe çalışanları, bugün AI için en önemli ve gözden kaçan fırsatlarından biri olarak neden temsil edildiğine sizi inandıran şey nedir?

Bana inandıran şey basittir: ön cephe, ekonomi aslında nasıl çalıştığını gösterir.

Bilgi işine AI uygulamasında büyük ilerleme kaydettik. Ancak işgücünün en büyük, en dinamik kısmı genellikle hizmet götürülmemiştir. Ön cephe çalışanları, bazı tahminlere göre küresel olarak %80’i temsil eder ve her gün bağımlı olduğumuz endüstrileri güçlendirir: sağlık, perakende, imalat, lojistik, konaklama ve kamu hizmetleri.

Çok sayıda şirket için ön cephe, kar-zarar tablosunun en büyük parçalarından biridir. Bu, işgücü maliyeti, müşteri deneyimi, uyumluluk, güvenlik, hizmet kalitesi ve çalışan katılımının tümünün bir araya geldiği yerdir. Ve yine de, bu, işletmenin en az optimize edilen parçalarından biridir.

Çünkü iş basit değil. Çünkü çok karmaşıktır.

Ön cephe işi haftalık veya aylık olarak planlanabilir, ancak her vardiyada her dakika değişir. Birisi çıkarsa. Talep patlar. Bir hasta yükü değişir. Bir sevkiyat gecikir. Bir uyumluluk kuralı, role, konuma, sertifikaya veya worked saatlere bağlı olarak farklı şekilde uygulanır.

Geleneksel entreprise sistemleri, neler olduğunu kaydetmek için oluşturuldu. Ön cephe, organizasyonların karar alırken teknolojiye ihtiyacı vardır.

Bu nedenle AI o kadar önemlidir. Ajans AI, bağlam, niyet ve kısıtlamaları anlayabilir, ardından programlama, zaman, maaş, insan kaynakları ve operasyonlar boyunca eylemi koordine etmeye yardımcı olabilir – insan kontrolü ile.

Benim için fırsat, işgücü planlaması ve işgücü yürütmesi arasındaki açığı kapatmaktır. Bunu yaptığımızda, çalışanlar daha iyi deneyimler elde eder, yöneticileralone tek başına yönetemeyeceği ölçekte destek alır ve işletmeler daha hızlı, daha kesin ve daha güvenilir bir şekilde çalışabilir.

Bu sadece bir verimlilik hikayesi değil. Bu bir yürütme hikayesidir.

Ön cephe çalışanları küresel işgücünün çoğunluğunu oluşturur, ancak AI patlaması büyük ölçüde ofis üretkenliği araçlarına odaklandı. Endüstrinin ön cephe ortamlarının karmaşıklığını ve önemini neden bu kadar uzun süre göz ardı ettiğini düşünüyorsunuz?

Sanırım endüstri, ön cepheyi göz ardı etti, çünkü zaten dijital olan iş için inşa etmek daha kolaydı.

Ofis işi belgelerde, e-postalarda, toplantılarda, takvimlerde ve işbirliği araçlarında gerçekleşir. Bu, AI için doğal bir ilk dalgayı oluşturdu. Ancak ön cephe farklıdır. Fiziksel, dağıtılmış, yüksek derecede düzenlenmiş, zaman duyarlı ve sürekli değişken. Ve yine de, küresel işgücünün %80’ini temsil eder – genellikle masada oturan değil, işletmeleri, toplulukları ve ekonomileri her gün çalıştıran insanlar.

Karmaşıklık sadece iş kendisi değil. İş etrafındaki verilerdir. UKG her zaman ön cepheye odaklandığı için bu alanda on yıllarca süren bir başlangıç avantajına sahibiz.

Ön cephe işgücü verileri, çok yüksek hacimli ve gürültülüdür. Programlardan, zaman saatlerinden, puantajlardan, maaş kurallarından, sertifikalardan, işgücü tahminlerinden, devamsızlıklardan, talep sinyallerinden, uyumluluk gereksinimlerinden, yönetici kararlarından ve operasyonel değişikliklerden gelen sinyallerden oluşur. Bu sinyaller sürekli hareket halindedir ve bağlam, rol, konum, beceri, politika, düzenleme, talep ve zaman gibi faktörlere bağlıdır.

Bu, ön cephe ortamlarının anlamlı bir şekilde analiz edilmesini çok daha zor hale getirdi. Çoğu organizasyon ne olduğunu anladığında, sonucu etkileme anı zaten geçmiş olur. Bir personel açığı, fazla mesai riski, uyumluluk sorunu, maaş istisnası veya kaçırılmış kapsama sinyali bir hafta sonra önemli değildir. Hala harekete geçme zamanı varsa önemlidir.

Bu nedenle ön cephe AI’si, ofis üretkenliği AI’sinden temelde farklı olmalıdır. Sadece bilgiyi özetleyemez veya içerik oluşturamaz. Operasyonel bağlamı, gürültülü işgücü sinyallerini anlamak ve insanlara gerçek zamanlı olarak harekete geçmelerine yardımcı olmak zorundadır.

UKG için bu, işimizin ve çözümlerimizin, özellikle de UKG Workforce Intelligence Hub’un çekirdek fırsatıdır. Ön cephe, başka bir kayıt sistemi değil, bir eylem sistemi necesita – işgücü verilerini daha iyi kararlara, daha hızlı yürütme ve daha güvenilir sonuçlara dönüştüren bir sistem.

Yıllarca süren entreprise yazılımları, daha kolay dijitalleştirilebilen iş etrafında inşa edildi: masalar, belgeler, toplantılar, iş akışları ve bilgi işi. Ancak ön cephe işi farklıdır. Fiziksel, dağıtılmış, düzenlenmiş, zaman duyarlı ve yüksek derecede endüstriye özgüdür.

Perakende bir temsilci, bir hemşire, bir imalat teknisyeni, bir depo işçisi ve bir otel yöneticisi tümü ön cephe çalışanlarıdır, ancak her birinin etrafındaki işletme ortamı tamamen farklıdır. Perakende ekipleri, trafik, promosyonlar, hava durumu veya yerel etkinlikler nedeniyle işgücü ayarlamaları yapmak zorunda kalabilir. Sağlık ekipleri, gün boyunca değişen hasta ihtiyaçlarına göre doğru kimin, hangi kredensiyelle ve hangi ünitede olduğunu bilmelidir. İmalat ekipleri, becerileri, güvenliği, fazla mesai, üretim programlarını ve işgücü kurallarını dengeler.

Gerçek karmaşıklık budur. İş haftalık veya aylık olarak planlanabilir, ancak her vardiyada her dakika değişir. Pazartesi günü doğru görünen bir program, Çarşamba günü yanlış olabilir. 08:00’de çalışan bir personel planı, öğlene doğru bozulabilir.

Tarihsel olarak, çoğu sistem sadece neler olduğunu kaydedebilirdi. Ön cephe, raporlamanın ötesine ihtiyaç duyar. Anında harekete ihtiyaç duyar.

Bu nedenle AI, önemli bir destek rüzgarıdır. Ajans AI, bağlam, niyet, kısıtlamalar ve iş kurallarını anlayabilir, ardından yöneticiler ve çalışanlar, programlama, zaman tutma, maaş, insan kaynakları ve operasyonlar boyunca harekete geçmelerine yardımcı olabilir.

On yıllarca süren bu ön cephe zorlukları üzerinde çalıştık. Şimdi farklı olan şey, AI’nin bunları yeni bir hız, kesinlik ve endüstri ile dönüşüme yardımcı olma şeklidir.

Fırsat, ön cephe işini ofis işine benzemek değildir. Ön cephe işinin gerçekten nasıl gerçekleştiği saygı gösteren teknolojiyi inşa etmek ve insanlara ve işletmelere doğru zamanda daha iyi kararlar almalarına yardımcı olmaktır.

Perakende bir temsilci, bir hemşire, bir depo işçisi veya bir konaklama çalışanı için AI inşa etmek, masa çalışanları için AI kopyalama pilotları inşa etmekten çok farklıdır. Bu ortamlar arasındaki en büyük teknik ve operasyonel farklılıklar nelerdir?

En büyük fark, ön cephe AI’sinin sadece bir belgede, posta kutusunda veya sohbet penceresinde yaşayamayacağıdır. İş akışında yaşamalıdır.

Masa çalışanları için AI, genellikle bilgi oluşturmaya, özetlemeye, aramaya veya analiz etmeye yardımcı olur. Ön cephe çalışanları için AI, operasyondaki neler olduğunu anlar – kim çalışıyor, kim nitelikli, kim उपलबabilir, talep nasıl görünüyor, hangi kurallar uygulanıyor ve hangi eylem nächsten xảyabilir. Bu, çok farklı bir teknik sorundur.

Bu nedenle AI, bağlamsal, endüstri bilinci ve eylem odaklı olmalıdır. Roller, politikalar, işgücü kuralları, maaş etkileri, programlar, sertifikalar ve iş önceliklerini anlamak zorundadır ve bunu güvenle, açıklanabilirlik ve insan denetimi ile yapmak zorundadır.

Operasyonel fark da aynı derecede önemlidir. Ön cephe yöneticileri, vardiya hareket halindeyken panelleri yorumlamak için zamanları yoktur. Çalışanlar, başka bir sistemi gezinmek istemez. AI, gömülü, hızlı, sezgisel ve anında faydalı olmalıdır.

Bu nedenle ön cephe AI’si, sadece iş için bir kopya pilotu değildir. Gerçek zamanlı olarak organizasyonlara anlama, karar verme ve eylem alma yardımcı olan zekadır.

Son zamanlarda gerçek zamanlı işgücü verilerini, programları, maaşları ve personel sinyallerini vurguladınız. Ön cephe AI sistemleri için gerçek zamanlı yürütme neden özellikle kritiktir?

Sorun, bir organizasyonun verilere sahip olup olmadığı değildir. Çoğu entreprise, şimdiye kadar hiç görülmemiş miktarda işgücü verisi oluşturmaktadır. Sorun, bu sinyalleri zamanında önerilere, rehberlik ve harekete dönüştürmektir – karar hala önemlidir.

Bu nedenle ön cephe AI’si için gerçek zamanlı yürütme o kadar önemlidir. AI, neler olduğunu, hangi kısıtlamaların uygulandığını ve hangi eylem nächsten xảyabilir anlamak zorundadır. Bir programı ayarlamamız, açık bir vardiya doldurmalı mıyız? Bir yöneticiyi uyarmalı mıyız? Bir uyumluluk sorununu önleyebilir miyiz? Bir maaş istisnasını, bir personel deneyimi sorunu haline gelmeden önce düzeltebilir miyiz?

Bunlar küçük kararlar gibi görünebilir, ancak binlerce çalışan, vardiya ve konum için küçük iyileştirmeler hızla birikebilir. Daha iyi kapsama, daha az istisna, daha akıllı işgücü kararları ve daha hızlı yönetici eylemi, çalışanlar ve işletmeler için anlamlı bir etkiye sahip olabilir.

Bu, UKG Workforce Intelligence Hub’un amacıdır: organizasyonlara, özellikle ön cephe için, işgücü verilerini daha iyi kararlara ve daha hızlı harekete dönüştürme yardımcı olmak.

İnsan kaynakları, maaş ve işgücü yönetimi alanlarında benzersiz bir şekilde zengin bir görüşe sahibiz – işgücü stratejisinin operasyonel gerçeklik haline geldiği alanlar. Bu verileri, endüstri ve peer benchmark’leriyle, işgücü maliyeti içgörüleriyle ve en ilgili sonuçları ve önerilen eylemleri ortaya çıkaran AI ile birleştirdiğimizde, liderler neler olduğunu, neden önemli olduğunu ve nerede harekete geçmeleri gerektiğini daha net bir şekilde görürler.

Yöneticiler için gerçek değer budur. Bir panoyu gözden geçirmek için başka bir araç değildir. Kararı daha precisa, riski daha erken belirleme, performansı daha etkili bir şekilde benchmarklama ve kritik anlarda daha fazla güvenle karar verme yardımcı olan bir araçtır.

Çok sayıda organizasyon, ajans AI’sini keşfediyor, ancak otonomi, yönetim ve güven konusunda endişeler var. İşgücü yönetim sistemlerinde AI ajanlarının harekete geçmeden önce gerekli olan güvenlik önlemleri nelerdir?

İşgücü operasyonlarında AI ajanlarına, kararların derinlemesine insan olduğu için net sınırlar gerekiyor. Bunlar, programlar, maaş, uyumluluk, kapsama, yorgunluk, adillik ve çalışan güvenliği gibi konuları etkiler. Bu nedenle ajanlar, sadece hız veya verimlilik için optimize edilemez. Politika, izin ve amaç içinde çalışmak zorundadırlar.

En önemli güvenlik önlemleri, bağlam, kontrol ve hesaplama kabiliyetidir.

Bağlam, AI’nin çalışanın, rolün, konumun, işgücü kurallarının, iş ihtiyacının ve aşağı akış etkisinin anlaşılması anlamına gelir. Kontrol, ajanın, risk temelinde tanımlanan izinler içinde ve insan onayı ile hareket ettiği anlamına gelir. Hesaplama kabiliyeti, her öneri veya eylemin açıklanabilir, denetlenebilir ve geri alınabilir olduğu anlamına gelir.

Bazı eylemler, örneğin açık bir vardiya için nitelikli çalışanlara bir uyarı veya bir yöneticinin fazla mesai riskine karşı uyarılması, otomatik olarak yürütülmesi için uygun olabilir. Daha yüksek etkiye sahip eylemler, özellikle maaş, uyumluluk, disiplin veya önemli program değişikliklerini içerenler, insan gözden geçirmesi gerektirir.

Hedef, yöneticileri veya insan kaynakları ekiplerini sürece dahil etmek değildir. Onlara, bireysel olarak yönetemeyecekleri ölçekte akıllı destek sağlamakdır.

Güvenilir ajans AI’si, niyeti eyleme dönüştürmelidir – ancak her zaman şeffaflık, yönetim ve insan denetimi ile.

Her yetenek, üretim öncesi model doğrulaması, güvenlik incelemesi, gizlilik değerlendirmesi ve sürekli izleme yoluyla geçmelidir.

UKG, programları dengelemeye, maaş anormalliklerini tespit etmeye ve işe almayı hızlandırmaya yardımcı olabilecek AI uygulamalarını tartıştı. Bu kullanım örneklerinin hangileri bugün ölçülebilir operasyonel değer sunuyor ve hangileri hala erken aşamada?

Değer sunan kullanım örnekleri, yöneticilerin ve ekiplerin zaten yapmak zorunda oldukları kararları kolaylaştıranlardır.

Örneğin, maaş anormalliklerinin tespiti herkesin kolayca ilişebileceği bir örnektir. Maaş, herhangi bir işletmenin en yüksek güven procesidir ve ön cephe ve saatlik çalışanlar için özellikle karmaşıktır. Bir maaş istisnası, fazla mesai sorunu, uyumluluk sorunu veya maaş kuralı istisnası, saatlerce manuel iş ve doğrudan çalışan deneyimi etkileyebilir. AI, bu sorunları daha erken tespit edebilir, neler yanlış gittiğini açıklayabilir ve ekipleri çözüme yönünde kılavuzlayabilir.

Çok daha gelişmiş örnekler var ve bunlardan çok heyecan duyuyoruz. Bir tanesi, gerçek zamanlı işgücü ve program optimizasyonudur. Bu, UKG Dynamic Workforce Operations’un neden bu kadar önemli olduğu yerdir. Değer, sadece bir mağazanın, birimin, depo veya otelın personel açığına sahip olduğunu görmek değildir. Değer, neler değiştiğinin, hangi kısıtlamaların uygulandığının ve bir yöneticinin anında hangi eylemi gerçekleştirebileceğinin anlaşılmasıdır – açık bir vardiya doldurmak, fazla mesai riskinden kaçınmak veya kapsama korumak. Bu kararlar, günümüzde genellikle içgüdü ile ve genellikle insan tarafından çok geç alınır. Şimdi, yöneticiler, bir insanın bile sorunu fark etmeden önce, verilere dayalı bir öneri alabilirler.

Üçüncüsü, iş akışında ön cephe desteğidir. UKG Frontline Worker Network aracılığıyla, işgücü verisi, çalışanların servet, sağlık ve günlük ihtiyaçlar вокругunda destek almasına yardımcı olabilir – bu ihtiyaçlar en ilgili olduğunda. Bu, masih bir ortaya çıkan kategori, ancak önemli bir kategori, çünkü personel deneyimi, kimsenin kullanmak için zamanı olmayan ayrı bir portalda yaşayamaz.

İçe alma hızlandırması da, özellikle yüksek hacimli ön cephe ortamlarında, hızın önemli olduğu yerlerde, pratik hale geliyor. AI yerli UKG Rapid Hire, aday ilgisinden planlanan görüşmeye kadar süreyi, haftalardan günlerine, günlerden saatlere, hatta bazı durumlarda dakikalara indirerek azalttı. Ön cephe işe alımı için, kaynak, tarama, programlama, kurulum ve ilk gün hazırlığı boyunca tekrarlayan işleri azalttık.

Gerçek fırsat, izole otomasyon değildir. İşgücü operasyon platformu, neyin değiştiğini anlamak, nächsten eylem önermek ve organizasyonları, doğru yönetim ve insan denetimi ile niyetten eyleme geçirmeye yardımcı olabilecek bir platformdur.

Sağlık, imalat ve lojistik gibi sektörlerde, küçük işgücü kesintileri, anında aşağı akış sonuçlarına neden olabilir. AI sistemlerini, risk yaratmadan hızlı bir şekilde yanıt vermeye nasıl tasarlayabilirsiniz?

Hız önemlidir, ancak ön cephe ortamlarında, hız olmadan kontrol risktir.

Sağlık, imalat, lojistik ve diğer karmaşık sektörlerde, küçük bir işgücü kesintisi hızla yayılabilir. Bir absence, hasta kapsamı etkileyebilir. Bir beceri açığı, bir üretim hattını yavaşlatabilir. Bir personel sinyali, teslimatları geciktirebilir veya fazla mesai riskine neden olabilir.

Bu nedenle, AI’yi sadece daha hızlı hareket ettirerek inşa etmek değildir. Hedef, AI’yi doğru kısıtlamalar içinde daha hızlı hareket ettirmektir.

Bu, bağlamla başlar. AI, kimin nitelikli olduğunu, hangi kuralların uygulandığını, hangi kapsama gerektiği, hangi uyumluluk risklerinin olduğunu ve her eylemin aşağı akış etkisini anlamalıdır.

Risk temelli otonomi de gereklidir. Bazı eylemler, örneğin bir yöneticinin uyarılması veya nitelikli bir çalışanın açık bir vardiya için önerilmesi, çok düşük riskle otomatik olarak gerçekleştirilebilir. Daha yüksek etkiye sahip eylemler, özellikle maaş, uyumluluk, güvenlik veya önemli program değişikliklerini içerenler, insan gözden geçirmesi gerektirir.

En iyi ön cephe AI sistemleri, açıklanabilir, denetlenebilir ve geri alınabilir şekilde tasarlanır. Yöneticiler, neden bir öneri yapıldığını bilmelidir. Çalışanlar, sürece güvenmelidir. İşletme, AI’nin yürütme verbessirmesini, yeni riskler yaratmadan, güvenmelidir.

İçin bizim tasarım ilkesi basittir: AI, organizasyonlara anlama, karar verme ve gerçek zamanlı olarak harekete geçme yardımcı olmalıdır – insan, politika ve yönetim ile birlikte.

İşletmeler, AI’nin işleri değiştirebileceğinden endişe duyuyor. Ön cephe çalışanları, AI’nin işlerini değiştirebileceğinden endişe duyabilir. Ön cephe AI’sini, çalışanları güçlendirmek yerine korku veya belirsizlik yaratmak yerine nasıl dengelersiniz?

Sanırım, otomasyon hype’ini operasyonel gerçeklikten ayırmamız gerekir.

Geçen on yılda, ön cephe işini değiştirmenin çok daha zor olduğunu gösteren birçok örnek gördük. Self-checkout, karışık sonuçlar verdi. Tamamen otomatik fast food, paradigma değil, pilot oldu. Drone teslimatı, çoğu insan için hala geleceğin bir parçası gibi görünüyor.

Bu, teknolojinin güçlü olmadığından değil. Ön cephe işi, büyük ölçüde insandır.

Ön cephe çalışanları, istisnaları, yargıyı, bakımı, güvenliği, hizmeti, empatiyi ve güveni ele alır. Bir hemşire, sadece bir görevi tamamlamıyor. Bir perakende temsilcisi, sadece stok taşımıyor. Bir restoran çalışanı, sadece bir siparişi tamamlamıyor. Bu roller, insanlar, operasyonlar, uyumluluk ve müşteri deneyimi arasındaki kesişme noktasında yer alır.

AI, ön cephe işinin etrafındaki sürtüşmeyi kaldırabilir: karmaşık programlar, kaçırılmış puantajlar, maaş soruları, açık vardiyalar, uyumluluk karmaşıklığı, personel açıkları ve yöneticileri ekiplerinden uzaklaştıran idari görevler. AI, çalışanların daha hızlı cevap almasına, yöneticilerin daha iyi kararlar almasına ve işletmelerin daha precisa çalışmasına yardımcı olabilir.

Gelecek, ön cephe işini otomatikleştirmek değil, insanlara daha iyi araçlar, rehberlik ve destek sağlamaktır – önemli anlarda.

AI, girişimlerin AI’sini, kayıt sistemlerinden akıllı eylem sistemlerine doğru değiştirmektedir. İşgücü platformlarının, ön cephe AI’sinin daha fazla entegre olduğu günlük operasyonlara nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Aslında, bunu biraz farklı bir şekilde yeniden çerçeveleyeceğim. Soru, beş yıl sonra işgücü platformlarının nasıl görüneceği değildir. Soru, hangi organizasyonların bugün, beş yıl sonra lider olmak için temeli oluşturuyor?

AI’deki değişim hızı, bu dönüşümü uzak bir değişim olarak ele almaya izin vermez. Avantaj, bugün, bağlantısız sistemlerden, hantal süitlerden ve nokta çözümlerinden, gerçek bir işgücü operasyon platformuna doğru hareket eden organizasyonlara gider. Bu platform, insan kaynakları, maaş, zaman, programlama, işgücü zekası ve yürütme bağlar.

Bu, UKG Workforce Intelligence Hub’un neden önemli olduğu yerdir. AI, günlük işgücü operasyonlarının bir parçası haline geldikçe, zeka, kenarda statik raporlama olarak kalamaz. İşin nasıl anlaşılması, önceliklendirilmesi ve harekete geçirilmesi şeklini oluşturmak zorundadır. Ön cephe işgücü operasyonları için bir zeka katmanına ihtiyaç vardır.

Bu önemlidir, çünkü işgücü operasyonları, marjinal kazançlar ve marjinal kayıplarla doludur. Bir personel sinyali, bir maaş istisnası, bir uyumluluk sorunu, bir açık vardiya veya bir yönetici kararı, izole olarak küçük görünse de, binlerce çalışanın, konumun ve vardiyanın üzerinde hızla birikebilir.

Ajans AI, organizasyonlara bu açığı kapatma şekli sunar. Ne değiştiğini, iş bağlamını, nächsten eylem önerisini ve insanlara gerçek zamanlı olarak harekete geçme yardımcı olabilir – doğru yönetim ve insan denetimi ile.

Gelecek beş yıl içinde, liderler, sadece AI özelliklerini mevcut iş akışlarına ekleyenler olmayacak. Liderler, işgücü yönetimini, akıllı eylem sistemleri olarak yeniden düşünenler olacak.

Yöneticiler için acele, ön cephenin zaten gerçek zamanlı olarak hareket ettiğidir. Teknolojiniz de hareket etmelidir. Bugün bu yeteneği oluşturan organizasyonlar, önemli bir başlangıç avantajına sahip olacaktır.

İleriye bakıldığında, girişimlerin AI’de kazanacağına inanıyor musunuz, en iyi modellere sahip olanlar mı, yoksa gerçek dünya iş akışlarına bağlı en derin operasyonel ve işgücü verilerine sahip olanlar mı?

En iyi modeller önemli olacaktır, ancak girişimlerin AI’de kazanacağını, sadece modellere sahip olanlar olarak düşünmüyorum.

İşletmelerde, zeka, sadece iş bağlamını anlar ve insanlara doğru eylemi almaya yardımcı olabilirse değerlidir. Özellikle işgücü operasyonlarında, bir öneri, kimin programlandığına, kimin nitelikli olduğuna, hangi kuralların uygulandığına, hangi talebin göründüğüne, hangi maaş etkileri olduğuna ve aşağı akış risk veya uyumluluk sorunu yaratma ihtimaline bağlı olabilir.

Model, bağlam olmadan bir cevap üretebilir. Ancak, iş kuralları, iş akışı bağlamı ve yönetim ile bir platform, bir sonuç elde etmeye yardımcı olabilir.

Bu, nereye gittiğini düşünüyorum. Modeller daha güçlü ve daha erişilebilir hale geldikçe, farklılaşma, AI’nin gerçek dünya iş akışlarına ne kadar iyi dayandığına ve nasıl güvenle içgöreden eyleme geçebileceğine bağlı olacaktır.

Ön cephe için, bu ayrım kritiktir. İş sürekli değişir ve kararlar, çalışanlar, müşteriler, hastalar ve işletme için anında sonuçlar doğurur.

Girişimlerin AI’de kazanacağı, sadece zeki AI’ye sahip olanlar olmayacak. AI’nin, işin gerçekten nasıl gerçekleştiğini anladığını ve işletmelerin daha fazla hız, kesinlik, güven ve insanlıkla çalışmasına yardımcı olabileceğini kanıtlayanlar olacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular UKG‘yi ziyaret edebilir.