Düşünce Liderleri

İnşaat, AI Yardımıyla Geleceğe Doğru İlerliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bugünün inşaat sahaları terabaytlarca veri üretiyor – bunlardan çoğu, neredeyse her sahada某 şekilde kullanılan canlı görüntüler ve videolardan geliyor.

Inşaat sahalarındaki kameralar güvenlik, güvenlik ve ilerleme izleme için kritik öneme sahip – sahalar bir veya iki kamera kullanabiliyor ya da tam bir filo kullanabiliyor. Çevreyi izlemek, iş durumunu güncellemek veya önemli olayları belgelemek için kullanılabilirler ve günün her anında veri yakalayabilirler.

Maalesef, bu görsel veriler tam kapasiteyle kullanılmıyor – bu da inşaatçılar, süpervizörler, proje yöneticileri ve inşaat ekibinin diğer üyeleri için kaybedilen bir fırsat. AI destekli inşaat sahası zekası bunu değiştiriyor. Endüstri, AI’nin “görsel veri” ve “gerçeklik yakalama”yı “inşaat sahası zekası” ve eyleme geçirilebilir içgörüye dönüştürme noktasına geldi.

İnşaat sahasında AI olarak ek gözler: Çok sayıda inşaat lideri, birbirinden uzak birçok sahaya göz kulak olmak zorunda. Her sahaya görünüm sağlamak ve gün içinde nereye öncelik vermek zor. Kameralar tüm bu bilgileri yakalar ve bu bilgiler mobil telefon veya web tarayıcı aracılığıyla görüntülenebilir; ancak işçiler, tüm gün değerli veri noktalarını araştırmaya zaman ayıramaz.

AI, kritik olayları otomatik olarak arayan ve en önemli veri noktalarını tanımlayan bir şekilde işçilere rahatlık sağlar. Görsel verileri depolayan yazılım platformları, artık eğitilmiş AI’yi kullanarak, belirli inşaat faaliyetlerini otomatik olarak etiketleyebilir ve dosyalayabilir – PPE ekipmanından malzeme depolamasına, araç hareketine kadar. Bazı platformlar, her ay daha fazla öğrendikleri hundreds of ilgili tanımlamaları gerçekleştirebilir. Bu, inşaatçıların ihtiyaç duydukları specific veri noktalarını hızlı bir şekilde aramasına veya hemen dikkat gerektiren durumları tanımlamasına olanak tanır.

AI olarak belgeleme, doğrulama ve raporlama aracı: İnşaatçılar, daha katı ve daha düzenli belgeleme ve raporlama gereksinimlerine uygun olarak, aynı zamanda bir verimlilik açığını kapatmaya çalışıyorlar – bu da yüksek dokunuşlu görevlerden zaman ayırıyor. İnşaatçılar, ilerlemeyi izlemek ve gelecek iş akışlarını takip etmek için basit bir yol cần – her ikisi de doğru zamanlama ve kilidi açmak için anahtardır.

AI’nin tanıtılması bunu kolaylaştırdı. Arama parametrelerini ayarlamak – uyarılar ile – otomatik bilgi indirme ve bunu bir inşaatcının cebine veya masaüstüne koyma anlamına gelir. İnşaat sahası zekası platformları, raporlamayı otomatik olarak gerçekleştirebilir ve ana olayların paylaşılabilir bir özeti sağlar. Otomatik olarak etiketlenen ve raporlanan görsel verilerin sürükleme ve bırakılması, zamanlamaları doğrulamayı çok daha kolay hale getirir. Örneğin, beton dökme zamanında ve kaliteli miydi? Hızlı bir arama bunu kanıtlar. Ya da bir inşaatin sigorta riski talebi var mı?

Ayrıca, bir inşaat sahası yönetim çözümünü bir proje yönetim platformuna entegre ederek, görsel algılama ile otomatik olarak belgeleri ve projeleri zamanlama karşı tamamlanmış olarak işaretlemek mümkündür. Bu fonksiyon, inşaatçıların teknoloji yayılmasını sınırlamaya ve gün boyunca sadece birkaç entegre dijital temas noktası kullanmaya çalıştıkları için oyun değiştiricidir.

AI olarak ölçeklendirme için bir güç çarpanı: İnşaatçılar “AI” istemiyorlar – sadece güvenli, daha güvenli, daha başarılı yapılar destekleyen, daha öngörülebilir ve üretken bir iş günü sağlayan basit, yardımcı hızlandırıcılar istiyorlar. AI destekli araçların ilk sürümleri, inşaatçıları zaten kullandıkları çözümlere – inşaat kameraları, insansız hava araçları ve robotik makineler – bağlar ve bu çözümlerden üretilen verileri daha eyleme geçirilebilir hale getirir.

AI ile, teknoloji olgunlaştıkça ve inşaat sahasına daha fazla veri üretilirse, devam eden momentum için fırsatlar vardır. Bu, inşaat sahası zekasının, AI tarafından desteklenen, inşaat endüstrisini olumlu yönde etkileyebilecek daha somut yollar olduğu anlamına gelir. Örneğin, inşaat sahasından giyilebilir cihazlar ve makine sensörlerinin entegrasyonu. AI araçları daha hızlı ve daha güvenilir hale geldikçe, bir kamera bir durumu tespit edebilir ve AI bunu yorumlayabilir ve bir işçinin unutmuş olabileceği uygun PPE ekipmanını hatırlatmak için bir uyarı gönderebilir.

Neler Olacak?

Vaadedilen kullanım örnekleri – örneğin, mal teslimatlarının veya hava durumu verilerine dayalı zamanlama yapılandırması ve optimizasyonlarının otomatik izlenmesi – köşede bekliyor. Kamera ve görüntü yakalama inovasyonu devam ettikçe, görsel verilerin miktarı ve kalitesi devam edecek. İnşaatçıların bunları kullanma yolları da öyle.

Aynı zamanda, AI modelleri endüstriye özgü daha fazla veri ile eğitildikçe, daha da iyi olacaklar. Bu, daha hızlı etiketleme, daha hızlı analiz ve daha güçlü raporlama anlamına gelir. Otomatik önleme de ivme kazanan bir başka alandır. Daha güçlü entegrasyonlar, uyarılar ve diğer cihazlararası iletişime daha basit bir cevap anlamına gelir.

Ve günün sonunda, teknoloji, işgücü terk eden eski nesillerin bilgi kaybını azaltmaya yardımcı olabilir ve yeni nesillerin endüstriye katılmasıyla, o zaman işini yapmış olacak. Bir teknoloji uzmanı olarak, endüstrinin daha güvenli, daha güvenli ve daha başarılı hale gelmesine yardımcı olma potansiyeli ile cesaretleniyorum. AI destekli araçlarla desteklenen insanlar, geleceği.

John Daley, Sensera Systems'ın baş teknoloji sorumlusu ve kurucu ortağıdır. 24 yıldan fazla bir süredir devlet-of-the-art, büyük ölçekli yazılım sistemleri geliştirmektedir. 1990'ların sonlarında Remote Sensing Research ile drone uçuş planlaması, navigasyon ve telemetri için yazılımlar geliştirmeye başlayarak, Raytheon ve Lockheed Martin için sınıflandırılmış görev-kritik sistemler geliştiren bir Baş Yazılım Mühendisi olarak çalışmıştır. Daley, tüm Sensera Systems kameraları, bulut tabanlı yazılımları ve mobil uygulamaları için mimari ve uçtan-uca yazılım uygulamasını yönetmektedir. Colorado State Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimi ve Matematik alanında lisans derecesine sahiptir.