Conntour 7 Milyon Dolar Yatırım Aldı ve Güvenlik Kameralarını Arama Motorlarına Dönüştürüyor

Conntour gizlilikten çıktı ve General Catalyst, Y Combinator, SV Angel ve Liquid 2 Ventures gibi yatırımcıların desteğiyle 7 milyon dolarlık bir yatırım turunu tamamladı. Şirket, basit ancak iddialı bir fikir etrafında konumlanıyor: güvenlik ekiplerinin video kayıtlarını web’de arama yapması kadar kolay bir şekilde aramasını sağlamayı hedefliyor.

Platform, kamera ağları boyunca doğal dil sorgulamalarını tanıtüyor, böylece kullanıcılar önceden tanımlanmış filtreler veya kategorilere güvenmek yerine aradıkları şeyi tanımlayabiliyorlar.

Pasif Kameralardan Aranabilir Zekaya

Geleneksel video gözetim sistemleri katı kurallara dayanır. Operatörler, önceden hangi nesneleri, hareketleri veya davranışları tespit edeceklerini tanımlamalıdır. Bu yaklaşım genellikle kaçırılan olaylar ve beklenmedik bir şey olduğunda saatlerce manuel inceleme ile sonuçlanır.

Conntour bu modeli daha esnek bir arayüze dönüştürür. Kullanıcılar, önceden uyarıları yapılandırmanın yerine, “bir kişi bir çanta bırakıyor” veya “dün yükleme rampasına yakın bir kamyonet” gibi sorgular yazabilir ve sistem ilgili kayıtları getirir.

Bu, izlemekten sorgulamaya doğru bir geçişi işaret eder. Video artık izlenecek bir şey değil, talebe göre keşfedilebilecek ve sorgulanan bir şey haline gelir.

Gerçek Dünya Karmaşıklığı İçin Tasarlandı

Gözetimdeki temel zorluklardan biri, gerçek dünya durumlarının nadiren temiz kategorilere uyuyor olmasıdır. Şüpheli davranış genellikle tek bir nesnenin değil, eylemlerin bir dizi sırasını içerir.

Conntour’un sistemi bu belirsizliği ele almak için tasarlanmıştır. Hem canlı akışlarda hem de geçmiş kayıtlarda çalışır, böylece gerçek zamanlı uyarılar ve hızlı olay sonrası soruşturmayı sağlar. Platform ayrıca mevcut kamera altyapısı ile çalışabilir ve tamamen şirket içinde dağıtılabiliyor, bu da veri güvenli ağlardan çıkamaz ortamlar için kritik önem taşıyor.

Arayüz, teknik olmayan operatörlerin karmaşık sistemlerle etkileşime girmelerine olanak tanıyan bir şekilde tasarlanmıştır, böylece algılama kurallarını yapılandırmasına veya altta yatan modelleri anlamasına gerek kalmaz.

Yüksek Riskli Ortamlarda Erken Başarı

Şirket, already Singapur’da güvenlik operasyonlarında kullanılmaya başlandığını, bu da kritik ortamlarda doğruluk ve hızın önemli olduğu alanlarda erken benimsemeyi gösteriyor.

Kurucu ekibin istihbarat ve yüksek teknoloji sistemleri geçmişinin ürün tasarımını, özellikle operasyonel verimlilik odaklarını etkilediği görülüyor. Platform, bir operatörün binlerce kamerayı izlemesini ve olayları soruşturma süresini önemli ölçüde azaltmasını sağlıyor.

Geleneksel video analitiği sistemlerine kıyasla platform, önemli operasyonel iyileştirmeler rapor ediyor:

• Manuel video inceleme süresinde %90’a varan azalma
• Kaçırılan olaylarda %80’e varan azalma
• Yanlış alarm sayısında %70’e varan azalma
• Bir operatörün binlerce kamerayı gözetlemesi

Bu kazanımlar, kural tabanlı iş akışlarının yerine daha dinamik olarak bağlam ve niyeti yorumlayabilen sistemlerle elde ediliyor.

Bu Teknolojinin Nereye Götürebileceği

Conntour’un inşa ettiği şey, video verilerinin yorumlanmasındaki daha geniş bir değişimi işaret ediyor – yalnızca daha hızlı analiz değil, temelde farklı bir etkileşim modeli. Sistemler, önceden tanımlanmış algılama kuralları etrafında değil, doğal dilde ifade edilen niyeti anlamaya doğru evriliyor.

Bu değişim, güvenlik ötesinde sonuçlar doğuruyor. Sistemler, “bir kişi bir nesne bırakıyor” veya “girişe yakın alışılmadık hareket” gibi açık uçlu sorguları güvenilir bir şekilde yorumlayabiliyorsa, bu, nesnelerin yanı sıra bağlam, ilişkiler ve sıraların da önemli olduğu anlamsal video anlama yönünde bir adımdır.

Bunun, video arşivlerinin nasıl kullanıldığını yeniden şekillendirmesi mümkün. Kayıt, dinamik olarak sorgulanabilen dizinlenmiş bir veri seti haline gelir. Ulaşım merkezleri, lojistik ağları veya kamu altyapısı gibi ortamlarda, bu, olayların nasıl yeniden yapılandırıldığını, denetlendiğini ve potansiyel olarak öngörüldüğünü değiştirebilir.

Detection’dan Anlama’ya: Alt Yapı

Geleneksel sistemler, belirli kategorileri tanımlamak için eğitilmiş nesne algılama modellerine dayanır – insan veya araç gibi. Kontrollü senaryolarda etkili olsalar da, bu modeller, sorgular önceden tanımlanmış etiketlerin dışında düştüğünde mücadele eder.

Conntour’un yaklaşımı, genellikle gömme olarak bilinen daha zengin görsel temsillemeleri oluşturmaya dayanmaktadır. Bu, nesnelerin yanı sıra öznitelikleri, ilişkileri ve zaman içindeki değişiklikleri yakalar. Doğal dil sorguları daha sonra aynı temsil alanına eşlenebilir, böylece sistem niyeti görsel verilerle eşleştirebilir.

Diğer bir önemli zorluk, zamansal akıl yürütmedir. Gerçek dünya sorguları genellikle tek bir kare değil, olayların dizilerini içerir. Bunu desteklemek için varlıkları zaman içinde izlemek ve etkileşimleri anlamak gerekir, yalnızca nesneleri izole olarak tanımlamak değil.

Kısıtlamalar ve Ticaretler

Bu tür bir sistem, yeni zorluklar da getirir. Gelişmiş modellerle büyük miktarda video işleme hesaplama yoğundur, özellikle şirket içinde dağıtımlarda kaynaklar sınırlıdır.

Doğruluk da bir başka dikkate alınması gereken husustur. Açık uçlu sorgular belirsizlik getirir ve sistemlerin esnekliği ile kesinliği dengeli bir şekilde sağlayarak yanlış pozitifler veya kaçırılan algılamalardan kaçınması gerekir. Kural tabanlı sistemlerin aksine, doğal dil tarafından yönlendirilen sistemler, kenar durumlarına genellemelerine bağlı olarak büyük ölçüde dayanır.

Gözetim, erişim kontrolü ve uygun kullanım konusunda da yönetim etkileri vardır – özellikle hassas veya kamu ortamlarında. Belirli özellikler veya davranışlar için arama yapma yeteneği, denetimi ve uygun kullanımı sorgulamayı gerektirir.

Conntour‘un lançmanı, katı, kural tabanlı gözetimden gerçek zamanlı olarak niyet ve bağlamı yorumlayabilen sistemlere doğru bir değişimi vurguluyor.

Eğer bu model güvenilir kanıtlanırsa, organizasyonların video verisiyle nasıl etkileşimde bulunduklarını yeniden tanımlayabilir – pasif izlemeden dinamik, sorgu tabanlı zekaya doğru bir geçiş.