Fonlama

Clueso, İşletmelerde Video Oluşturma ve Güncellemelerini Otomatikleştirmek İçin A Serisi Yatırım Turunda 10 Milyon Dolar Aldı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Three members of Clueso’s founding team standing together in front of a brick wall.

Bir yazılım eğitimi, ürün ekibi yeni bir arayüzü kullanıma sunduğu anda güncelliğini yitirebilir. Yeni arayüzü gösteren bir video kaydetmek işin yalnızca bir parçasıdır: Değişikliği açıklamak, senaryo yazmak, seslendirme hazırlamak ve süreci giderek büyüyen içerik kitaplığının tamamında yinelemek de gerekir. Clueso, üretim sürecinin daha büyük bir bölümünü yapay zekâ ajanlarının üstlenebileceğine güveniyor.

Şirket, 13 Ekim’de Dharana Capital liderliğinde 10 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu duyurdu. Founders Future ve Neotribe Ventures yeni yatırımcılar olarak tura katılırken Y Combinator ve f7 Ventures da yatırımlarını sürdürdü. Clueso, bu turla toplam finansmanının 12 milyon dolara ulaştığını ve yeni sermayenin %80’inden fazlasını mevcut yatırımcıların sağladığını belirtiyor.

Bu finansman, yapay zekâ destekli düzenlemenin ötesine geçerek şirketlerin yazılımlarını anlayan, gerçek iş akışlarını kaydeden ve ortaya çıkan videoların güncel kalmasına yardımcı olan ajanlara yönelmeyi destekliyor. İşletmeler açısından bu duyuru, içeriği daha hızlı üretmenin yanı sıra bilgileri güncel tutmakla da ilgili.

İşletme videolarında güncellik sorunu

Clueso, aralarında Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic ve Ironclad’ın da bulunduğu 1.000’den fazla şirketin platformunu kullandığını belirtiyor. Hedeflediği kullanım alanları arasında müşteri eğitimi, çalışanların işe alıştırılması, pazarlama, satış ekiplerinin desteklenmesi ve kurum içi operasyonlar yer alıyor.

Bu ekiplerin karşılaştığı içerik üretimi zorluğu, tek seferlik bir video hazırlayan içerik üreticilerinin yaşadığından farklı. Bir eğitim videosu doğru düğmeleri göstermeli, doğru işlem sırasını anlatmalı ve çalışanların ya da müşterilerin gerçekten kullandığı sürümü yansıtmalıdır. Bir kontrol panelinde veya onay sürecinde yapılan değişiklikler, diğer yönlerden özenle hazırlanmış bir eğitimi yanıltıcı hâle getirebilir.

Şirket, ekiplerin verimliliklerini beş kattan fazla artırdığını ve video üretim maliyetlerini %80 azalttığını bildiriyor. Bunlar, bağımsız ve kontrollü bir karşılaştırmanın sonuçları değil, duyuruda aktarılan müşteri sonuçlarıdır. Duyuruda, bu rakamların farklı kuruluşlara nasıl uygulanabileceğini açıklayan bir yöntem sunulmuyor.

Clueso, Akash Anand, Prajwal Prakash ve Neel Balar tarafından kuruldu. Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Anand, ürün eğitim videolarından farklı departmanlardaki video çalışmalarına uzanan genişlemeyi anlatıyor. Y Combinator profili, girişimin 2023 Kış döneminde programa katıldığını belirtiyor; bu bilgi, otomasyon kapsamını genişletmeden önce eğitici videolar ve dokümantasyonla işe başlayan şirketin geçmişine ışık tutuyor.

Ajan videoyu nasıl kaydedip üretiyor?

Duyuruya göre Clueso’nun bilgisayar ajanları gerçek yazılımlarda gezinebiliyor, bir iş akışını gerçekleştirebiliyor ve bunu göstermek için gereken görüntüleri kaydedebiliyor. Ardından platform; senaryo yazımı, seslendirme, hareketli grafikler, altyazılar ve düzenleme işlerini üstlenirken insanların sonradan değişiklik yapabilmesi için tarayıcı tabanlı bir düzenleyici sunuyor.

Ajan ürün sayfası, bu süreci daha ayrıntılı açıklıyor. Müşteri, ürüne erişim sağlayabiliyor veya bir kod tabanını bağlayabiliyor; bunun ardından ajan bir senaryo taslağı ve üretim planı hazırlıyor. Tarayıcı ajanı ekran kaydını alıyor, otomatik düzenleme aşamasında ise seslendirme, yakınlaştırmalar, açıklama işaretleri ve görsel biçimlendirme ekleniyor. Şirket ayrıca GitHub bağlantılı güncellemelerden ve düzenlenebilir taslaklardan söz ediyor.

Bu süreç, birbirinden farklı birkaç teknik görevi bir araya getiriyor. Bir arayüzde gezinmek bilgisayar kullanımına ilişkin bir görev; neyin gösterileceğine karar vermek özelliği anlamayı; kaydı anlaşılır bir açıklamaya dönüştürmekse editoryal değerlendirme yapmayı gerektiriyor. Ürünün ajan yaklaşımını pratikte anlamlı kılan, bu aşamaların koordinasyonudur.

Bu yaklaşım, incelemenin yararlı olmaya devam ettiği birkaç nokta da yaratıyor. Bir ajan iş akışını başarıyla kaydederken temsili olmayan bir örnek seçebilir veya bir kısıtlamayı yanlış açıklayabilir. Gerçek görüntüler kullanmak, yapay arayüzlere duyulan ihtiyacı azaltır; ancak tek başına senaryonun doğruluğunu garanti etmez.

Duyuruya göre ekipler ses, görsel stil, yerelleştirme, hareketli grafikler ve müzik için yeniden kullanılabilir standartlar tanımlayabiliyor. Bu ayarlar tutarlı biçimde uygulandığında, mesajdan ve onayından sorumlu kişiler olarak kalırken departmanlar genelinde yinelenen düzenleme kararlarını azaltabilir.

Video üretimini diğer yapay zekâ iş akışlarına bağlamak

Clueso’nun MCP belgeleri, platformu kullanmanın başka bir yolunu açıklıyor: Harici asistanlar, Model Context Protocol aracılığıyla video oluşturabiliyor, düzenleyebiliyor ve yönetebiliyor. Şirket, Claude, ChatGPT, Gemini ve Cursor’ı desteklenen istemciler arasında sayıyor ve çıktıların paylaşılan bir Clueso çalışma alanında düzenlenebilir durumda kaldığını belirtiyor.

Belgelerde, bir video düzenleyicisinin dışında başlayan iş akışlarına örnekler veriliyor. Bunlardan biri, Linear’da takip edilen bir sürümü Slack üzerinden iletilen bir özellik videosuna dönüştürmek. Belgelerde ayrıca MCP erişiminin mevcut çalışma alanı izinleri kapsamında çalıştığı ve iptal edilebildiği belirtiliyor. Bunlar, şirketin belgelediği özellikler ve denetim mekanizmalarıdır; her müşterinin iş akışının gözetim olmadan yürütüldüğünü göstermez.

İşletmeler açısından önemli olan, üretim sürecinin nerede başladığıdır. Bir kişinin sürüm notlarını, ekran görüntülerini ve talimatları uygulamalar arasında taşımasını gerektirmek yerine bir asistan, belirlenmiş bir görev doğrultusunda çeşitli araçları koordine edebilir. Böylece video, operasyonel bir iş akışının olası çıktılarından biri hâline gelir.

Clueso, daha geniş yapay zekâyla video üretimi pazarının içinde yer alıyor; ancak buradaki odağı yazılım tanıtımları, düzenlenebilir içerik üretimi ve düzenli bakımdır. Başarının ölçüsü, müşterilerin doğru açıklamalar yayımlayıp işletmeleri değiştikçe bu açıklamaları güncel tutup tutamadığıdır.

Seri A yatırımının hangi alanlarda kullanılması planlanıyor?

Clueso, sermayeyi kurumsal pazara açılma faaliyetlerini genişletmek, platformun ajan yeteneklerini geliştirmek, düzenleme araçlarını çeşitlendirmek ve ürün ile şirket bilgilerini barındıran sistemlerle daha yakın entegrasyon kurmak için kullanmayı planlıyor.

Bakım hedefi özellikle önemli. Duyuruya göre platform, bir ürün veya süreç değiştiğinde iş akışlarını yeniden çalıştırıp videoları güncelleyebiliyor. Bunu tutarlı biçimde gerçekleştirmek için hangi içeriklerin etkilendiğini belirlemek, yeni işleyişi kaydetmek ve hâlâ geçerli olan açıklamaları korumak gerekiyor. Arayüzün değişmesi, temelindeki sürecin de değiştiği anlamına gelmez; ekranın aynı kalması da bir politikanın hâlâ doğru olduğunu garanti etmez.

Müşteriler için üretim hızının yanı sıra inceleme süresi, düzeltme oranları ve kütüphanenin güncel tutulan bölümü de yararlı ölçütler olacaktır. 10 milyon dolarlık yatırım turu, Clueso’ya bu yaklaşımı geliştirmek için kaynak sağlıyor. Şirketin uzun vadeli sınavı, otomatik üretimin kontrol edilmesi gereken yeni bir içerik yığını oluşturmadan iş videoları birikimini azaltıp azaltamayacağı olacak.

Evan Mercer, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ girişimlerini, girişim sermayesini ve yeni nesil teknoloji şirketlerini şekillendiren finansman dinamiklerini inceler. Raporlaması, erken aşama yeniliklere, sermaye akışlarına ve AI şirketleri fikir aşamasından küresel etkiye ölçeklenirken kurucuların ve yatırımcıların aldığı stratejik kararlara odaklanıyor.

Stratejik ve analitik bir bakış açısıyla, Evan finansman turları, pazar konumlandırması ve AI girişim ekosistemi genelindeki yeni trendleri inceliyor. Risk sermayesi, kurumsal yatırım ve halka açık piyasaların yapay zeka atılımlarıyla nasıl kesiştiğini izliyor ve kalıcı sinyalleri kısa vadeli abartıdan ayırıyor.

Evan Mercer tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, doğruluk, bağlam ve küresel AI yatırım ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından incelenir.