CloudNC, Hassas İşleme için AI Araçlarını Genişletmek amacıyla 20 Milyon Dolar Topladı

CloudNC, hassas üretimde yapay zekanın kullanımını CNC programlamasının ötesine taşıyarak iş akışının diğer zaman alıcı bölümlerine genişletmeyi hedefleyen 20 milyon dolarlık yeni bir finansman turu topladı.

Bu tur, ABD merkezli Nimble Ventures liderliğinde, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First ve Lockheed Martin’in girişim sermayesi kolu LM Ventures’ın katılımıyla gerçekleşti. Yeni sermaye, CloudNC’nin mevcut CAM Assist platformunun daha geniş çapta benimsenmesini, ek pazarlara açılmasını ve Quote Agent adlı AI destekli teklif sistemi gibi yeni ürünlerin geliştirilmesini destekleyecek.

Yatırım, yapay zekanın üretimde deneysel uygulamalardan mühendislik ve üretim kararlarını doğrudan destekleyebilen yazılımlara doğru ilerlediği bir dönemde gerçekleşiyor. CloudNC için fırsat, geleneksel olarak yüksek derecede beceri gerektiren manuel iş gücüne dayanan hassas işleme süreçlerinin otomatikleştirilmesinde yatıyor.

AI Moves Deeper Into CNC Programming

CloudNC’nin temel ürünü, CAM Assist, bilgisayar destekli üretim (CAM) programlamasında yapılan manuel işi azaltmak için tasarlanmıştır.

Bir bilgisayar sayısal kontrol (CNC) makinesi yeni bir parçayı kesebilmeden önce, programcının parçanın nasıl işleneceğini belirlemesi, uygun takımları seçmesi, işleme operasyonlarını tanımlaması, taktik yollarını (toolpaths) oluşturması ve besleme hızı ile ilerleme hızı gibi parametreleri ayarlaması gerekir. Karmaşık parçalar için bu süreç, makinenin malzeme kesimine başlamasından önce saatler ya da çok daha uzun sürebilir.

CAM Assist, bu sürecin büyük bir bölümünü otomatikleştirmeyi amaçlar. Kullanıcılar, makinelerini, malzemelerini, takımlarını ve iş tutma sistemlerini tanımladıktan sonra bir parça tasarımı sunarlar. Yazılım, bileşeni analiz eder ve olası işleme stratejileri ve operasyonları üretir; programcı bu önerileri inceleyip, mevcut CAM yazılımına geri aktarılmadan önce düzenleyebilir.

CloudNC, platformun uygun işler için CAM programlama sürecinin %80’ine kadarını tamamlayabildiğini belirtiyor. Önemli bir nokta, sistemin insan‑içinde‑döngü (human‑in‑the‑loop) bir araç olarak yapılandırılmış olması; yani makine operatörünün yerini tamamen alacak otonom bir çözüm değil. Oluşturulan operasyonlar, makineye kod gönderilmeden önce incelenebilir, yeniden sıralanabilir, ayarlanabilir veya reddedilebilir.

Bu ayrım, hatalı bir operasyonun pahalı takımlara zarar vermesi, bir bileşenin hurdaya çıkması ya da makinenin kendisinin zarar görmesi gibi risklerin bulunduğu hassas üretimde özellikle kritiktir.

Combining AI With the Physics of Machining

CloudNC, CAM Assist’in teknik kapsamını sadece taktik yolları üretmenin ötesine genişletiyor.

Şirketin Cutting Parameters AI sistemi, makine öğrenimi ve fizik‑tabanlı modellemeyi birleştirerek bireysel işleme operasyonları için besleme ve ilerleme hızlarını öneriyor. Sistem, kullanılan makine, takım geometrisi, iş parçası ve kesici takım malzemeleri, yüzey bitiş gereksinimleri ve kesme sürecinin karakteristikleri gibi faktörleri göz önünde bulunduruyor.

CAM Assist şu anda 3‑eksen ve 3+2‑eksen işleme destekliyor ve Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM ve SolidCAM gibi yerleşik CAM ortamlarıyla bütünleşiyor; ek entegrasyonlar da geliştiriliyor. CloudNC’nin yeni mimarisi, taktik yolları oluşturulmadan önce işlenebilirlik geri bildirimi sağlamanın yanı sıra, programcıların kendi atölye‑özel takımlarını ve makine konfigürasyonlarını korumasına da olanak tanıyor.

Bu yaklaşım, genel amaçlı bir AI modelinin üretim talimatlarına uygulanmasından farklıdır. Temel problem, geometri, malzeme özellikleri, makine kapasiteleri, takımlar ve fiziksel sınırlar tarafından yoğun şekilde kısıtlanmıştır; bu da etkili bir sistemin, bir bileşenin gerçekte nasıl üretilebileceği konusunda alan‑özel bir akıl yürütme yapmasını gerektirir.

Quote Agent Targets Another Manufacturing Bottleneck

CloudNC’nin stratejisindeki bir sonraki büyük adım, üretim programlamasından önceki ticari sürece, yani bir işin fabrika katına gelmeden önceki aşamasına yönelmek.

2026’nın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürülmesi planlanan Quote Agent, AI kullanarak atölyelerin gelen işleri değerlendirmesine ve teklif hazırlamasına yardımcı olacak.

Hassas üretimde teklif hazırlama şaşırtıcı derecede karmaşık olabilir. Bir üretici, bir bileşeni incelemeli, mevcut ekipmanla üretilebilirliğini belirlemeli, işleme ve kurulum süresini tahmin etmeli, malzeme ve takıma ihtiyaçları hesaplamalı ve işin kârlı olabilmesi için yeterli marjı bırakacak bir fiyat belirlemelidir.

Çok yavaş yanıt verirseniz müşteri işi başka bir yere yönlendirebilir. Üretim gereksinimlerini yanlış tahmin ederseniz, çekici görünen bir sözleşme üretime başlandığında kârsız hale gelebilir.

CloudNC, CAM Assist’e döngü süresi tahminini zaten entegre etmiş durumda; bu teknolojiyi teklif hazırlamaya genişletmek, platformun mantıklı bir evrimidir. Şirket, sadece bir makineyi programlama süresini kısaltmaya odaklanmak yerine, bir parça tasarımının alınması ile üretime konulması arasındaki iş akışının daha fazla kısmını otomatikleştirmeyi hedefliyor.

From Early Adoption to More Than 1,000 Machine Shops

CloudNC, yazılımının şu anda dünya genelinde 1.000’den fazla atölye tarafından, özellikle Amerika Birleşik Devletleri’nde yüzlerce atölye tarafından kullanıldığını belirtiyor.

Şirket, CAM Assist 2.0’ı tanıttığında bu kilometre taşına ulaştı; bu sürüm platformu daha etkileşimli bir iş akışına kaydırdı. Sonuç sadece bir çıktı üretmek yerine, yeni sistem AI sürecinin daha fazla aşamasını programcıya gösteriyor; kullanıcılar stratejileri gözden geçirebiliyor ve operasyonlar CAM ortamına aktarılmadan önce müdahale edebiliyor.

20 milyon dolarlık yatırım, CloudNC’nin gelişiminin önceki finansman turlarından farklı bir aşamasına geliyor. 2022 yılında şirket, Autodesk liderliğindeki 45 milyon dolarlık Series B turunu tamamlamıştı; bu turda Lockheed Martin ve British Patient Capital, mevcut yatırımcılar Atomico ve Episode 1 Ventures ile birlikte yer alıyordu. O dönemde odak, temel otonom üretim teknolojisinin geliştirilmesi ve ticarileştirilmesiydi.

Son tur ise daha çok ticari dağıtım, pazar genişlemesi ve teknolojinin ek üretim iş akışlarına uygulanması üzerine yoğunlaşıyor.

Expanding Into Regulated Manufacturing

CloudNC, CAM Assist için FedRAMP sertifikası almayı hedefleyerek Knox Systems ile iş birliği yapıyor; bu sayede platform, ABD hükümet ajansları ve hassas iş yükleriyle çalışan savunma üreticileri için daha erişilebilir hale gelebilir.

Bu çaba, mevcut güvenlik vurgusunu tamamlıyor. CloudNC, SOC 2 Type II ve Cyber Essentials Plus sertifikalarını aldığını ve daha katı gereksinimleri olan müşteriler için bir AWS GovCloud seçeneği sunduğunu belirtiyor.

Lockheed Martin’in girişim kolunun son finansmanda yer alması, AI destekli işleme teknolojisinin havacılık ve savunma üretiminde, karmaşık bileşenler, sınırlı nitelikli iş gücü, sıkı toleranslar ve tedarik zinciri dayanıklılığı gibi sürekli endişelerle karşılaşılan alanlarda potansiyel uygulamaları olduğu göz önüne alındığında dikkat çekicidir.

AI Is Moving Closer to the Factory Floor

Mevcut AI yatırım döngüsünün büyük bir kısmı yazılım geliştirme, bilgi işi ve üretken uygulamalara odaklanmıştır. Üretim ise, AI‑tarafından üretilen kararların pahalı fiziksel ekipman ve gerçek dünya malzemeleriyle etkileşime girdiği farklı bir zorluk sunar.

Bu durum, hassas işleme alanını daha uzmanlaşmış endüstriyel AI biçimleri için ilginç bir test vakası haline getiriyor.

CloudNC’nin yolu, yakın vadede tamamen otonom fabrikalar gerektirmeyebilir. Bunun yerine, deneyimli mühendisler ve operatörler nihai kararları verirken, bireysel darboğazların otomatikleştirilmesiyle önemli verimlilik artışları sağlanabilir.

CAM Assist programlama ve işleme stratejisini, Cutting Parameters AI besleme ve hızları yönetimini, Quote Agent ise maliyet tahminini ele alırken, CloudNC hassas üretim iş akışının daha geniş bir bölümüne yavaş yavaş bir AI katmanı inşa ediyor.

Yeni 20 milyon dolarlık tur, bu yaklaşımın erken benimseyenler tabanının ötesine geçip atölyelerin teklif hazırlama, programlama ve hassas bileşen üretim süreçlerinin daha rutin bir parçası haline gelip gelmeyeceğini test edecek.