Cloudera'nın 2025 Agentic AI Anketi, Otonom İşletme Dönüşümü için Bir Dönüm Noktasını Ortaya Çıkarıyor

2025, kurumsal teknoloji alanında belirleyici bir yıl olacak gibi görünüyor ve yeni yayınlanan bir rapora göre; Cloudera başlıklı rapor Kurumsal AI Aracılarının Geleceği Toplam 1,484 küresel BT liderinin katıldığı ankette, otonom yazılım ajanları bu dönüşümün merkezinde yer alıyor. Bu "ajanslı" AI sistemleri (bağımsız olarak akıl yürütebilen, planlayabilen ve hareket edebilen AI araçları) teoriden endüstriler genelinde yaygın bir şekilde benimsenmeye doğru hızla ilerliyor ve işletmelerin performansı nasıl optimize ettiği, müşteri deneyimlerini nasıl geliştirdiği ve inovasyonu nasıl yönlendirdiği konusunda büyük bir değişime işaret ediyor.

Önceden programlanmış iş akışlarıyla sınırlı olan geleneksel sohbet robotlarının aksine, aracı AI sistemleri gelişmiş büyük dil modelleri (LLM'ler) ve doğal dil işleme (NLP) karmaşık girdileri anlamak ve insan müdahalesi olmadan en iyi eylem yolunu belirlemek. Bu bildiğimiz otomasyon değil; kurumsal ölçekte akıllı delege etmedir.

Benimseme Hızlanıyor ve Stratejik

Cloudera anketi, işletmelerin %57'sinin yapay zeka ajanlarını son iki yıl içinde uygulamaya başladığını, %21'inin ise bunu sadece geçen yıl yaptığını ortaya koyuyor. Çoğu kuruluş için bu artık deneysel değil, stratejik bir süreç. Katılımcıların %83'ü yapay zeka ajanlarının rekabet avantajını korumak için kritik öneme sahip olduğuna inanıyor ve %59'u 2025'te benimsemeyi geciktirmeleri durumunda geride kalmaktan korkuyor.

Şirketler pilotlarla yetinmiyor. Katılımcıların %96'sı gibi dikkate değer bir oran, önümüzdeki 12 ayda AI aracı dağıtımlarını genişletmeyi planlıyor ve yarısı büyük, kuruluş çapında dağıtımları hedefliyor.

Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri Hız Kazanıyor

Raporda, aracı yapay zekanın en popüler üç uygulaması vurgulanıyor:

• Performans optimizasyon botları (%66) – Bu aracılar, sistem performansını gerçek zamanlı olarak iyileştirmek için bulut kaynak tahsisi ve sunucu yükleri gibi BT altyapısını dinamik olarak yönetir.

• Güvenlik izleme ajanları (%63) – Ağ etkinliğini analiz eden, anormallikleri tespit eden ve insan gözetimi olmadan siber tehditlere yanıt veren otonom sistemler.

• Gelişim asistanları (%62) – Gerçek zamanlı değişikliklere yanıt olarak kod yazan, test eden ve iyileştiren aracılar; DevOps iş akışlarını kolaylaştırır.

Bunlar varsayımsal senaryolar değil. BT departmanlarında, müşteri desteğinde ve hatta pazarlamada aktif dağıtımlar. Nitekim, işletmelerin %78'i müşteri desteği, %71'i süreç otomasyonu ve %57'si öngörücü analiz için yapay zeka aracıları kullanıyor ve bu da temel iş alanlarında ölçülebilir yatırım getirisi (YG) sağladığını gösteriyor.

GenAI'dan Sonraki Adım

arasındaki sinerji ajan yapay zeka ve üretken yapay zeka (GenAI) Cloudera raporunda önemli bir temadır. GenAI, öğrenilen kalıplara dayalı olarak metin, kod veya resim gibi orijinal içerikler oluşturabilen AI'yı ifade eder. GenAI'ya yatırım yapan kuruluşlar artık bu yetenekleri düzenlemek ve genişletmek için aracı AI'dan yararlanıyor.

Kuruluşların %98'i GenAI çalışmalarını desteklemek için etken yapay zekayı kullanıyor veya kullanmayı planlıyor ve %81'i mevcut GenAI modellerini geliştirmek için etken kullanıyor; bu da GenAI'yi daha kullanışlı, duyarlı ve kurumsal iş akışlarına daha gömülü hale getiriyor.

Açık Kaynak Zemin Kazanıyor

Ankette vurgulanan önemli bir değişim, açık kaynaklı büyük dil modelleri. Bir zamanlar tescilli çözümlerin gerisinde kaldığı düşünülen Llama, Mistral ve DeepSeek gibi modeller artık rekabetçi ve sıklıkla tercih ediliyor. Neden mi? Daha düşük maliyetler, daha fazla kontrol ve esneklik sunuyorlar.

Genellikle belirli bir bulut veya API üzerinden kullanım gerektiren kapalı modellerin aksine (veri egemenliği ve satıcı bağımlılığı etrafında sorunlar yaratır), açık modeller kendi kendine barındırılabilir. Bu, kuruluşların uyumluluk standartları ve dahili altyapı ile daha iyi uyum sağlamasını sağlayarak açık kaynaklı AI'yı yalnızca güçlü değil, aynı zamanda pratik hale getirir.

Zorluklar Devam Ediyor: Entegrasyon, Gizlilik ve Güven

Coşkuya rağmen, aracı AI'yı konuşlandırmak sürtüşmesiz değildir. Raporda üç önde gelen engel tanımlanmıştır:

• Veri gizliliği endişeleri (53%)

• Eski sistemlerle entegrasyon (40%)

• Yüksek uygulama maliyetleri (39%)

İşletmeler ayrıca önemli teknik karmaşıklık bildiriyor: %37'si AI ajanlarını mevcut iş akışlarına entegre etmeyi son derece zor buldu. Bu sistemler güçlü altyapı, yetenekli ekipler ve sağlam yönetim gerektirir.

Cloudera'nın anket katılımcıları, yapay zeka ajanlarının güvenilir ve etkili olmasını sağlamak için veri kalitesine öncelik verilmesi, model şeffaflığının artırılması ve iç etik çerçevelerinin güçlendirilmesi gerektiğini vurguladı.

Önyargı ve Etik Yapay Zeka: Temel Bir Endişe

Rapordaki en güçlü uyarılardan biri şu: algoritmik önyargı. Yapay zeka modelleri tarihsel verilerden öğrendiği için, dikkatli bir şekilde yönetilmezlerse toplumsal eşitsizlikleri sürdürme riski taşırlar. Anket, endişe verici gerçek dünya sonuçlarına atıfta bulunuyor:

• In sağlık, önyargılı modeller yeterince temsil edilmeyen popülasyonlarda yanlış teşhislere yol açmıştır.

• In savunma, taraflı karar destek sistemleri yüksek riskli askeri kararları etkileyebilir.

BT liderlerinin %51'i AI temsilcilerindeki adalet ve önyargı konusunda ciddi endişe duyuyor. Cesaret verici bir şekilde, %80'i AI temsilcilerinin açıklanabilirliğine güçlü bir güven duyduğunu bildiriyor; bu da şeffaflığın bir öncelik haline geldiğinin bir işareti.

Sektöre Özel Etki: Sektöre Özel Etki

Cloudera'nın araştırması, farklı sektörlerin aracı yapay zekayı nasıl kullandığına dair derinlemesine bilgiler sunuyor:

• Finans ve Sigorta: Dolandırıcılık tespiti (%56), risk değerlendirmesi (%44) ve kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyesi (%38) en çok kullanılan kullanım alanlarıdır.

• Üretim:Tedarik zinciri optimizasyonu (%48), süreç otomasyonu (%49) ve güvenlik riski izleme bu alanda başı çekiyor.

• Perakende ve E-Ticaret: Yapay zeka temsilcileri fiyat optimizasyonunu (%49), müşteri hizmetlerini (%50) ve talep tahminini (%48) iyileştiriyor.

• Sağlık hizmeti:Randevu planlama (%51) ve teşhis yardımı (%50) gerçek etki yaratıyor.

• Telekomünikasyon: Müşteri desteği (%49) ve müşteri kaybı tahmini, güvenlik izlemeyle birlikte önemli odak noktalarıdır.

2025'te İşletmelere Yönelik Öneriler

Bu anı en iyi şekilde değerlendirmek için Cloudera dört temel adımı özetliyor:

1. Veri altyapınızı güçlendirin Entegrasyon, kalite ve gizliliği büyük ölçekte ele almak.

2. Küçük başlayın, değeri kanıtlayınve dikkatli bir şekilde ölçeklendirin; dahili destek robotları gibi yüksek yatırım getirisi sağlayan kullanım durumlarıyla başlayın.

3. Hesap verebilirliği tesis edin ilk günden itibaren. AI ajanları kararlar alır; birisinin bu kararlara sahip olması gerekir.

4. Ekiplerinizin becerilerini geliştirin Yapay zeka ile işbirliği yapmak ve onun gelişen yeteneklerine uyum sağlamak.

Sonuç: Abartıdan Etkiye—Agentic AI Burada

Bulut Çağı Kurumsal AI Aracılarının Geleceği rapor net bir resim çiziyor: aracı AI artık bir moda sözcüğü değil, bir iş zorunluluğu. 2025'te, ileri görüşlü işletmeler yalnızca görevleri otomatikleştirmek için değil, aynı zamanda iş güçlerini artırmak, karar vermeyi geliştirmek ve gerçek zamanlı olarak rekabet avantajı elde etmek için aracılara yatırım yapıyor.

Bu yeni çağda başarılı olmak için, kuruluşlar deney yapmanın ötesine geçmeli ve AI ajanlarının düşünceli, etik dağıtımını benimsemelidir. Şu anda liderlik edenler yalnızca uyum sağlamakla kalmayacak, akıllı işletmenin geleceğini tanımlayacaklar.