Cisco, Yeni NVIDIA Hızlandırmalı AI POD ile Splunk AI’yi Yerinde Sunuyor

Cisco, 15 Eylül 2026’da Denver’de düzenlenen Splunk.conf etkinliğinde yeni Splunk yeteneklerini duyurdu; bu duyurunun odak noktası, Cisco AI POD for Splunk’in hemen kullanılabilir olmasıdır; bu çözüm, NVIDIA ile genişletilen ortaklık sayesinde, kendiliğinden yönetilen Splunk AI’yi yerinde, özel bulut ve hava boşluğu (air-gapped) ortamlarına getiriyor.

Cisco AI POD for Splunk

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, Cisco AI POD’larından tam AI yığını oluşturmak için şirketin referans mimarisidir. Bu yapılandırmaların en yenisi, Cisco AI POD for Splunk, yeni AI çalışma zamanı yazılımını Cisco altyapısı, NVIDIA hızlandırmalı bilişim ve Kubernetes tabanlı bir mimariyle birleştirir; Cisco bu mimarinin Splunk AI iş yükleri için önceden doğrulanmış ve optimize edilmiş olduğunu belirtiyor. Kendi altyapılarını yöneten müşteriler için Accenture, bitsIO, Wipro ve World Wide Technology gibi ortaklar, dağıtımı ilk günden itibaren hayata geçirmek için hazırdır.

Splunk’ın ürün belgeleri, desteklenen Splunk AI yeteneklerini sağlayan sistemin AI Tier yazılımının Cisco UCS hesaplama, NVIDIA RTX PRO 6000 GPU hızlandırması, Cisco ağ çözümleri, OpenShift ve Splunk Operator for Kubernetes ile önceden boyutlandırılmış, önceden doğrulanmış bir sistemde tek satıcı desteğiyle bütünleştiğini belirtir. Müşteri veri merkezi ortamını sağlar ve operasyonlar ile güvenliğin sahipliğini korur. Splunk, iki dağıtım yolunu belgelemektedir: entegre Cisco AI POD for Splunk ya da müşterinin onayladığı GPU ve Kubernetes altyapısına kurulan bağımsız AI Tier yazılımı; ek bir AI Tier yazılım maliyeti yoktur. Belgeler ayrıca sistemin genel amaçlı bir AI hesaplama platformu ya da bağımsız bir GPU cihazı olmadığını, Splunk AI iş yükleri için tasarlanmış bir Cisco altyapı dağıtımı olduğunu da vurgular.

Splunk AI Assistant şu anda kullanılabilir durumdadır ve Agent Launchpad 2026’nın ilerleyen dönemlerinde planlanmaktadır. İkisi de bu katmanda çalışarak, Splunk’ı kendi veri merkezlerinde çalışan ekipler için ajan temelli güvenlik operasyon merkezi dahil olmak üzere çeşitli kullanım senaryolarına yönelik ad-hoc ajan araştırmaları ve özelleştirilmiş ajan oluşturma imkanı sunar. Müşteriler ayrıca Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 ve OpenAI GPT-OSS 20B gibi açık ve tescilli üretken AI modellerinden bir seçkisini Splunk Enterprise iş yükleri için kendi başlarına barındırabilir; Cisco, NVIDIA Nemotron açık modellerinin önümüzdeki aylarda ekleneceğini belirtti.

“Kurumsal AI’nin bugün karşılaştığı en büyük engellerden biri, uygulamanın çok zor olmasıdır,” dedi Cisco Başkanı ve Baş Ürün Sorumlusu Jeetu Patel, şirketin duyurusu‘nda, müşterilerin AI’ye işi yapma konusunda güvenip güvenemeyeceklerini, maliyetini karşılayıp karşılayamayacaklarını ve güvenliğini sağlayıp sağlayamayacaklarını bilmek istediklerini ekledi. NVIDIA Kurumsal AI Başkan Yardımcısı Justin Boitano, işletmelerin AI’yi verilerinin bulunduğu yere getirmeleri gerektiğini, özellikle güvenlik ve egemenlik gereksinimlerinin kritik iş yüklerini yerinde tutmasını vurguladı ve ortak çalışmayı, AI ajanlarını NVIDIA hızlandırmalı bilişim üzerinde doğrudan Splunk’a getirmek olarak tanımladı.

Ajan Gözlemlenebilirliği ve Tokenomik

Splunk Agent Observability, başlangıçta yerinde bir çözüm olarak duyurulmuştu, şimdi Splunk Observability Cloud ve Cisco Cloud Control’da mevcut. Cisco, bu teklifin ajan ve model davranışlarını değerlendirdiğini, AI yığını üzerindeki performansı izlediğini ve yanlış veya güvensiz eylemleri, örneğin halüsinasyonları veya hassas veri sızıntılarını engelleyen çalışma zamanı koruma önlemleri uyguladığını belirtti.

Splunk Agent Observability’nin bir parçası olan yeni Tokenomics çözümü, AI ajanları ve çalışanların Claude Code, Codex ve Cursor gibi kodlama ajanlarını kullanımındaki token harcamalarını kaydeder ve atıflar. Cisco, Cisco Deep Time Series Model’i kullanarak tüketim kalıplarını öngöreceğini, faturalama dönemi bitmeden harcamanın nereye gideceğini tahmin edeceğini ve elde edilen içgörülerin organizasyonların bir tokenomik çerçevesi oluşturmasına ve AI harcamalarını iş sonuçlarıyla ilişkilendirmesine yardımcı olacağını söyledi.

Duyuru ayrıca Observability Studio’yu tanıttı; Cisco’ya göre bu, yeni uygulamaları baştan itibaren gözlemlenebilir, ölçülebilir ve üretime hazır hâle getirmek için tasarlanmıştır ve Cisco ağ topolojisini, cihaz sağlığını ve olaylarını Splunk’a getiren bir Network Intelligence App da sunuluyor; böylece ağ ekipleri bir uyarıyı arkasındaki cihaza izleyebiliyor. Cisco’ya göre, yeni Observability Cloud sürümleri Essentials ve Premier, müşterilerin gözlemlenebilirliği işlerinde nasıl satın alıp genişleteceklerini basitleştiriyor; uygulama ve altyapı sorunlarını ayıklamak için maliyet etkin günlük analitiği sağlıyor.

Ajan Tabanlı SOC, Kurumsal Güvenlik Sürümleri ve AWS Anlaşması

Yeni amaçlı oluşturulmuş ajan yetenekleri, Splunk Agentic SOC İş Gücünü tespit mühendisliği, proaktif tehdit avcılığı, otonom araştırma, koordine yanıt ve politika yönetimi alanlarında genişletiyor. Cisco, ajanların ağ, bulut, uygulama ve kimlik ortamlarındaki tam yığın makine verilerini ilişkilendirdiğini ve uyarı gürültüsünü azaltan, iyileştirme ortalama süresini hızlandıran açıklanabilir kararlar ürettiğini belirtti.

Yeni Exposure Analytics geliştirmeleri, daha geniş varlık kapsamı, tarihsel değişiklik takibi ve iş‑özelinde risk içgörüleri ekleyerek, exposure bağlamını Splunk, Cisco ve üçüncü‑taraf ekosistemdeki canlı güvenlik etkinliğiyle ilişkilendirir. Splunk Enterprise Security Essentials’taki yeni yetenekler, ajan‑temelli güvenlik operasyonlarını daha fazla güvenlik ekibine genişletirken, Splunk Enterprise Security Premier, daha derin ajan‑temelli özerklik ve Splunk Enterprise Security’in tam yeteneklerini ekler.

Splunk ve AWS, uzun süredir devam eden ilişkilerini çok yıllı bir anlaşma kapsamında ortak ürün geliştirmeye de genişletiyor; bu anlaşma, AI‑odaklı saldırılara karşı güvenlik çözümleri ortak geliştirmeyi hedefliyor. Duyuruda açıklanan düzenlemeye göre, Splunk veri platformu ve tespit derinliğini, AWS ise küresel bulut ölçeğini sağlıyor; ortak çalışma, tespit, araştırma ve yanıt süreçlerinde analistlerin eline ajan‑temelli destek sunmayı, aynı zamanda yönetişim ve analist kontrolünü korumayı amaçlıyor.