CentralReach CEO’sü Chris Sullens – Röportaj Serisi

Chris Sullens, CentralReach’in Baş İcra Memuru’dur ve şirketin, uygulamalı davranış analizi (ABA) klinisyenleri ve eğitimcilerin otizm ve ilgili bozukluklar olan kişiler için üstün müşteri sonuçları üretmelerini sağlayan bir uçtan uca yazılım ve hizmet platformu sunma misyonunu yürütmesine liderlik etmektedir.

Şirket, yeni generatif AI asistanı cari^TM‘yi tanıttı. CentralReach’in önde gelen klinisyen ve veri bilimcileri ekibi, cari’nin otizm ve zihinsel ve gelişimsel engellilik (IDD) alanındaki sağlayıcılar için en güçlü ve güvenli AI-asistan olacağını düşünmektedir.

Otizm ve IDD olan bireyleri kanıta dayalı ve kişiselleştirilmiş bakım sunmak için CentralReach’in şu anda nasıl çalıştığını paylaşabilir misiniz?

CentralReach, otizm ve ilgili zihinsel ve gelişimsel engellilikler (IDD) tanısı konulan çocuklar ve yetişkinler – ve onlara hizmet verenler – için potansiyellerini açığa çıkarmalarına, daha iyi sonuçlar elde etmelerine ve daha bağımsız yaşamlar sürmelerine yardımcı olan lider yazılım ve hizmet platformunu sağlar.

Yazılımımız, terapistle klinik ortamda ve özel eğitim personelinin çocuklar ve yetişkinlerle okul ortamında çalışırken oluşan bakım teslimat sürecini otomatikleştirir. Bu otomatikleştirme sayesinde, müşterilerimiz hizmetlerini genişletebildiler, yeni klinikler açabildiler, daha fazla öğrenciye hizmet verebildiler ve CentralReach’in ürün yelpazesi, 150.000’den fazla kullanıcının otizm spektrumunda 500.000’den fazla çocuğa ve yetişkine hizmet vermesine yardımcı oldu.

CentralReach, geçmişte makine öğrenimi ve AI’yi nasıl kullanmıştır?

Kasım 2022’de, müşterilerimizin otomatik olarak takvimlerini optimize etmesine yardımcı olan bir AI destekli randevu çözümü başlattık. Sağlık sektörünün birçok alanında olduğu gibi, randevu alma genellikle tam zamanlı bir iş olabilir – ancak ABA bakım teslimatında, hizmetleri 40 saat/patient/hafta gibi yüksek olabilen randevu alma zaman alıcı olabilir. CR ScheduleAI, cari^TM adlı AI asistanımız tarafından güçlendirilen, müşterilerimizin kolayca karmaşık sağlayıcı takvimleri oluşturmasına ve güvenli, HIPAA uyumlu bir şekilde korumalarına olanak tanır. Ürünümüzün piyasaya sürülmesinden bu yana, otizmli çocuk ve yetişkinlerin randevu almasına %20’den fazla yardımcı olduk.

8 Ağustos 2023’te CentralReach, otizm ve IDD bakımı için tasarlanmış bir generatif AI Asistanı duyurdu: cari. Bu AI Asistanının AI destekli hasta özetleri için nasıl kullanılacağını paylaşabilir misiniz?

Kesinlikle. Bu kullanım senaryosu bizi çok heyecanlandırıyor. Klinik personelinin birkaç hızlı girişiyle, cari, klinisyenlerin gözden geçirmesi ve göndermeden önce düzenleyebileceği iyi yazılmış bir seans özeti sağlayacaktır. Bu çözüm, klinisyenlerin saatlerce tamamlamak zorunda olduğu bir görevi, sadece gözden geçirme, kontrol etme ve gönderme zamanı gereken bir görev haline getirecektir.

cari’nin diğer kullanım şekilleri nelerdir?

cari’yi kullanmanın birçok yolu vardır: iç süreçleri otomatikleştirmek, müşterilerin yardım almasını kolaylaştırmak, hangi protokollerin en iyi sonuçları elde ettiğini belirlemek gibi. cari’nin seans özetleri ve randevu alma dışında iki kısa vadeli uygulaması, 24/7 klinik test hazırlığı desteği ve hızlı değerlendirme önerileridir.

Test hazırlığı desteği için, cari, BACB sınavına hazırlanmak isteyen kayıtlı davranış teknisyenlerine (RBT’ler) yardımcı olacaktır. Potansiyel RBT’ler ve onları destekleyen mentorlar için önemli bir zorluk, 40 saatlik kurs boyunca ortaya çıkan çok sayıda sorudur. cari’yi, CR Institute’ın pazar lideri test hazırlık aracıyla eğittiğimizde ve AI asistanının bilgi havuzunu CentralReach’in nüanslı ve kapsamlı veritabanına yönlendirdiğimizde, potansiyel RBT’ler cari’ye danışabilirler.

Otizm özgü testler gibi ABLLS-R ve AFLS için, her klinisyen için hızlı bir şekilde nereden başlamak gerektiğini belirlemek zorundadır. cari, öğrenen hakkında birkaç ana girdi aldığında, ABLLS-R ve AFLS protokollerinde yer alan 2.400’den fazla beceriyi hızlı bir şekilde analiz edecek ve klinisyen için gözden geçirilmesi gereken öğrenen için optimal başlangıç noktasını ve kişiselleştirilmiş bir planı dakikalar içinde sağlayacaktır.

cari AI’yi eğitmek için kullanılan verilerin büyüklüğü, veri noktaları ve kalitesi hakkında konuşabilir misiniz?

Üç milyardan fazla veri noktasına sahip özel bir veritabanına sahibiz ve bu sayı her yıl 1 milyar veri noktası artmaktadır. İlk kullanım durumlarımızda, bu veritabanının bir alt kümesini cari’ye eğittik. Bu, büyük dil modelleri (LLM’ler) kullanan veya yalnızca nüanslı bilgi içermeyen alt ölçekli veya toplu veri modelleri kullanan uygulamalardan farklıdır. Veritabanımızın hacmi, her boyuttaki organizasyonlardan finansal, operasyonel ve klinik veri noktalarını içerir ve bu, otizm ve IDD bakım endüstrisini yansıtan tek veri kümesidir.

Sanrılama, Generatif AI’nin en yaygın sorunlarından biridir. CentralReach, sanrılama riskini azaltma veya ortadan kaldırma konusunda nasıl bir yaklaşım benimsemektedir?

Bu, bizim için çok önemli bir konudur. Sanrılama完全 olarak ortadan kaldırılamasa da, cari’nin eğitimini özel veritabanımıza odaklayarak ve modelin kullanabileceği verileri sınırlayarak büyük ölçüde azaltmayı başardık. Ayrıca, model parametrelerini yaratıcılıktan ziyade doğruluğa öncelik vererek ayarladık.

Ayrıca, AI çıktılarını insan denetimi ve kalite kontrol süreçleriyle birleştiriyoruz. cari’nin çıktılarını doğrulamak ve yanlış bilgileri düzeltmek için BCBAs (Board Certified Behavior Analysts) adlı bir uzman ekibimiz var.

İnsan-AI işbirliği gibi teknikleri de araştırıyoruz; burada generatif modeller taslak önerilerde bulunur ve insanlar geri bildirim ve denetim sağlar. Denetim ve bağlam odaklı eğitim vurgulayarak, AI’nin avantajlarını kullanırken sanrılama karşıtı önlemler oluşturmayı amaçlıyoruz.

Son olarak, kullanıcılarımıza güvenilir, etik yazılım çözümleri sunmaya kararlıyız ve yalnızca yeni teknolojileri, kalite veya güvenliği tehlikeye atmadan deneyimlerini iyileştirebileceğimizden emin olduğumuzda entegre edeceğiz.

AI’nin sağlık uzmanlarını yerine geçeceği endişesi duyan okuyucular için, cari’nin insan işçilerini desteklemek ve güçlendirmek için nasıl tasarlandığını tartışabilir misiniz?

Bu, harika bir soru. Gerçeklik, GenAI’nin otizm ve IDD bakım profesyonellerinin yaptıklarını yerine geçemeyeceği, ancak onları destekleyebileceği yönünde. Hedef, gerekli ofis ve klinik görevleri gerçekleştirmeleri için gereken zamanı azaltmak ve günlük görevlerde karar destekleri sağlamaktır.

CentralReach veya cari hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bugün paylaştıklarımız sadece başlangıç. Spektrumda milyonlarca çocuk ve yetişkin var ve bu hizmetleri sunabilecek klinisyenlerin sayısı yetersiz. Yazılım ve inovasyon, bu sorunu çözmek için anahtar olabilecek faktörlerden biri. Bu nedenle, yazılımlarımızı sürekli olarak iyileştirmeye ve terapi sağlayıcıları ve okulların bakımı artırmalarına ve otizm ve IDD popülasyonunun sonuçlarını iyileştirmelerine olanak tanıyan yeni inovasyonları sunmaya çalışıyoruz. En son gelişmeleri www.centralreach.com adresinden takip edebilirsiniz.