Chris Sullens, CentralReach CEO’sü – Röportaj Serisi

Chris Sullens, CentralReach‘in CEO’sudur ve şirketin, Uygulamalı Davranış Analizi (ABA) klinisyenleri ve eğitimcilerin otizm ve ilgili bozukluklar olan kişiler için üstün müşteri sonuçları üretmelerini sağlayan bir uçtan uca yazılım ve hizmetler platformu sunma misyonunu yürütmesine liderlik etmektedir.

Şirket, yeni nesil AI asistanı cari^TM‘i tanıttı. CentralReach’teki klinisyenler ve veri bilimcileri ekibi, cari’nin otizm ve zihinsel ve gelişimsel engellilik (IDD) alanındaki sağlayıcılar için en güçlü ve güvenli AI-asistan olacağını düşünüyor.

Otizm ve IDD ile yaşayan bireyleri, kanıta dayalı ve kişiselleştirilmiş bakım sunmak için CentralReach’in şu anda nasıl hizmet verdiğini paylaşabilir misiniz?

CentralReach, otizm ve ilgili zihinsel ve gelişimsel engellilikler (IDD) tanısı konulan çocuklar ve yetişkinler – ve onlara hizmet verenler – için potansiyellerini açığa çıkarmalarına, daha iyi sonuçlar elde etmelerine ve daha bağımsız yaşamlar sürmelerine yardımcı olan lider yazılım ve hizmetler platformunu sağlar.

Yazılımımız, klinik ortamda terapistler tarafından ve okul ortamında çocuklar ve yetişkinlerle çalışan özel eğitim personeli tarafından gerçekleştirilen uçtan uca bakım teslimat sürecini otomatikleştirir. Bu otomatikleştirme sayesinde, müşterilerimiz hizmetlerini genişletebildi, yeni klinikler açtı, daha fazla öğrenciye hizmet verebildi ve teşekkürler CentralReach’in ürün yelpazesi, 150.000’den fazla kullanıcının otizm spektrumunda 500.000’den fazla çocuğa ve yetişkine hizmet vermesine yardımcı oldu.

CentralReach, histórik olarak makine öğrenimi ve AI’yi nasıl kullanmıştır?

Kasım 2022’de, müşterilerimizin takvimlerini otomatik olarak optimize eden bir AI güçlendirilmiş zamanlama çözümü başlattık. Healthcare’in birçok sektöründe olduğu gibi, zamanlama genellikle tam zamanlı bir iş olabilir – özellikle ABA bakım teslimatında, hizmetlerin genellikle haftada 40 saat hasta başına olabileceği durumlarda zamanlama zaman alıcı olabilir. CR ScheduleAI, cari™ tarafından güçlendirilen CentralReach’in AI asistanı, zamanlayıcıların kolayca karmaşık sağlayıcı zamanlamalarını, müşteri ve personel kullanılabilirliğine, mesafeye, önemli tedavi kriterlerine ve sağlayıcı beceri setlerine dayalı olarak güvenli, HIPAA uyumlu bir şekilde oluşturmasına ve bakımına olanak tanır. Ürünün geçen yıl piyasaya sürülmesinden bu yana, tahminimize göre %20’den fazla otizmli çocuk ve yetişkin randevu alıyor.

8 Ağustos 2023’te CentralReach, otizm ve IDD bakımı için tasarlanmış bir generatif AI Asistanı duyurdu: cari. AI destekli hasta özetleri için bu AI Asistanının nasıl kullanılacağını bizimle paylaşabilir misiniz?

Kesinlikle. Bu kullanım durumu bizim için çok heyecan verici. Klinisyenden birkaç hızlı girdi ile, cari, klinisyenler tarafından gözden geçirilip düzenlenmeden önce bir seans özeti sağlayacaktır. Çözüm, saatlerce süren bir görevi, sadece gözden geçirme, kontrol etme ve gönderme zamanı gereken bir görev haline getirecek ve böylece klinisyenler için önemli zaman tasarrufu sağlayacak ve seans tamamlanması ile ödeme alması arasındaki gecikmeyi büyük ölçüde azaltacaktır.

cari’nin diğer kullanım şekilleri nelerdir?

cari’yi kullanmanın birçok yolu vardır, iç süreçlerin otomatikleştirilmesinden, müşterilerin yardım almasını kolaylaştırmaya, hangi protokollerin en iyi sonuçlara yol açtığını çözmeye kadar. Ancak, daha önce bahsedilen seans özetleri ve zamanlamadan başka cari’nin iki kısa vadeli uygulaması, 24/7 klinik test hazırlık desteği ve hızlı değerlendirme önerileridir.

Test hazırlık desteği için, cari, BACB sınavına hazırlanan kayıtlı davranış teknisyenlerine (RBT’ler) yardımcı olacaktır. Potansiyel RBT’ler ve onları destekleyen ve mentorluk yapan kişiler için önemli bir zorluk, 40 saatlik kurs boyunca ortaya çıkan çok sayıda sorudur. CR Enstitüsü’nün pazar lideri test hazırlık aracını cari ile eğittiğimiz ve AI asistanının bilgi havuzunu CentralReach’in nüanslı ve kapsamlı veritabanına yönlendirdiğimiz için, potansiyel RBT’ler, genellikle süpervizörlere veya sormaktan çekinecekleri soruları cari’ye yönlendirebileceklerdir.

Otizm özgü değerlendirmeleri gibi ABLLS-R® ve AFLS® için, her klinisyen için zorluk, hızlı bir şekilde nereden başlamak gerektiğini belirlemektir. cari, öğrenen hakkında birkaç ana girdi aldıktan sonra, ABLLS-R ve AFLS protokollerinde yer alan 2.400’den fazla beceriyi hızlı bir şekilde analiz edecek ve klinisyen için inceleme için optimal başlangıç noktasını ve öğrenen için kişiselleştirilmiş bir planı dakikalar içinde önerilecektir.

cari AI’yi eğitmek için kullanılan verilerin boyutu, veri noktaları ve kalitesi hakkında bilgi verebilir misiniz?

Üstün 3 milyar veri noktasına sahip bir proprietary dataset’e sahibiz – bu sayı yıllık olarak 1 milyar veri noktası artıyor. İlk kullanım durumlarında, cari’yi bu dataset’in bir alt kümesinde eğittik. Ve bu proprietary dataset, generic büyük dil modellerinin (“LLM’ler”) veya otizm ve IDD bakım endüstrisine özgü nüanslı bilgileri içermeyen alt ölçekli veya toplu veri modellerini kullanan yeni kurulan şirketlerden farklıdır. Yani, dataset’in hacmi, her boyuttaki organizasyonlardan finansal, operasyonel ve klinik veri noktalarını içerdiği ve güvenli, HIPAA uyumlu bir LLM ortamına sahip olduğu için, gerçekten de otizm ve IDD bakım endüstrisini yansıtan tek veri kümesidir.

Hayal gücünün, Generatif AI’nin en yaygın sorunlarından biri olduğu düşünüldüğünde, CentralReach’in hayal gücünü en aza indirme veya ortadan kaldırma challenge’ine nasıl yaklaştığını tartışabilir misiniz?

Oh, bu çok keyifli oldu. Hayal gücü完全 olarak ortadan kaldırmak çok zor olsa da, cari’nin eğitimini proprietary dataset’imizde odaklayarak ve modelin hangi verileri kullanabileceğine.guard koyarak hayal gücünü büyük ölçüde azaltabildik. Bunun üzerine, model parametrelerini, serbest yaratıcılıktan ziyade doğruluk lehine ayarladık.

Ek olarak, generatif AI’yi güçlü insan kontrollü denetim ve kalite kontrol süreçleriyle birleştirdik. Otizm ve IDD bakım uzmanlarından oluşan geniş bir ekip olan Board Certified Behavior Analysts (BCBAs) ekibimiz, uygulamalarımıza dahil edilmeden önce tüm çıktıları gözden geçirir ve potansiyel yanlışlıkları veya yanlış bilgileri düzeltir.

İnsan-AI işbirliği gibi teknikleri de araştırıyoruz, burada generatif modeller taslak önerilerde bulunurken, insanlar geri bildirim ve denetim sağlar. Denetim ve bağlam odaklı eğitim vurgulayarak, generatif AI’nin avantajlarını kullanmayı hedefliyoruz ve aynı zamanda hayal gücü karşıtı koridorlar kuruyoruz.

Son olarak, kullanıcılarımıza güvenilir, etik yazılım çözümleri sunmaya kararlıyız ve yalnızca yeni teknolojileri, anlamlı bir şekilde deneyimleri geliştirebileceklerine ve kalite veya güveni tehlikeye atmadıklarına emin olduğumuzda entegre edeceğiz.

AI’nin sağlık uzmanlarını yerini alacağından endişe duyan okuyucular için, cari’nin insan işçilerle birlikte çalışmak ve onları güçlendirmek için tasarlandığını, onları değiştirmek için olmadığını tartışabilir misiniz?

Bu, harika bir soru. Gerçekler, GenAI’nin otizm ve IDD bakım profesyonellerinin yaptıklarını değiştiremeyeceğini gösteriyor, ancak onları destekleyebilir. Hedef, gerekli arka ofis ve klinik görevleri (ki bunlar genellikle geri ödenmez) gerçekleştirmeleri için gereken zamanı büyük ölçüde azaltmak ve günlük görevlerde karar destek sağlamak, böylece müşterileri ve hastaları için sonuçları iyileştirmelerine yardımcı olmaktır.

CentralReach veya cari hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bugün paylaştıklarımız sadece buzdağının görünen kısmı. Spektrumda milyonlarca çocuk ve yetişkin var ve bunların birçoğu hizmet bekliyor, çünkü klinisyenlerin bakımı sunmak için yeterli sayıda bulunmuyor. Ve, yazılım ve inovasyonun bu sorunu çözmek için anahtar olabileceğine inanıyoruz. Bu nedenle, yazılımımızı sürekli olarak geliştirmeye ve terapi sağlayıcıları ve okulların bakımı artırmalarına ve otizm ve IDD nüfusunun sonuçlarını iyileştirmelerine olanak tanıyan yeni inovasyonlar sunmaya çalışıyoruz. CentralReach’teki son gelişmeleri www.centralreach.com adresinden takip edin.