Vibe’nin Kurucu ve CEO’su Charles Yang ile Röportaj Serisi

Charles Yang, Vibe’nin kurucu ve CEO’su, organizasyonel bilgiyi nasıl yakaladıkları, korudukları ve üzerine nasıl inşa ettikleri konusunda yeniden düşünmeye odaklanan bir girişimcidir. 50 milyon aylık oyuncuya ve 800 çalışana ulaşan bir mobil oyun şirketini kurduktan ve Tencent’in bir parçası haline geldikten sonra, Yang, kurumun büyümesi sırasında kurumsal hafızayı korumanın zorluğuyla giderek daha fazla ilgilenmeye başladı. Daha sonra Inlight Interactive aracılığıyla işbirliği teknolojilerini keşfetti ve 2017’de Vibe’yi kurdu. Liderliği altında Vibe, 50.000’den fazla kuruluşa benimsemiş akıllı işbirliği donanımı şirketinden, toplantıları, konuşmaları ve kararları yapılandırılmış, yaşayan kurumsal hafızaya dönüştüren “Bağlamsal AI Workspace” platformuna dönüştü.

Vibe, “Bağlamsal AI Workspace” olarak adlandırdığı şeyi inşa ediyor, yani AI yazılımlarını işbirliği donanımıyla birleştirerek kuruluşların kurumsal bilgiyi korumasına ve işlemselleştirmesine yardımcı olmak için. Şirket, büyük şirketler ve eğitim kurumları tarafından kullanılan etkileşimli akıllı paneller aracılığıyla ilk olarak ivme kazandı, ancak daha sonra AI destekli toplantı zekası, bağlamsal hafıza sistemleri ve Vibe Bot gibi fiziksel AI cihazlarına genişledi. Platformu, toplantılar, belgeler ve işbirliği oturumları boyunca yapılan konuşmaları yakalamak, ardından bunları aranabilir, sürekli iş akışlarına dönüştürmek için tasarlandı. Şirketin daha geniş vizyonu, “hafıza yerli” organizasyonlar üzerine kuruludur, burada AI, sohbet robotu gibi değil, günlük işbirliği araçlarına doğrudan entegre edilmiş gelişen bir kurumsal zeka katmanı gibi davranır.

Vibe’yi kurmadan önce, 50 milyon aylık oyuncuya ulaşan ve daha sonra Tencent tarafından satın alınan bir oyun şirketi de dahil olmak üzere birden fazla şirket kurdunuz. Bu deneyimler, “kurumsal hafıza”nın işletme AI’nin çözülmemiş en büyük sorunlarından biri haline geleceğine ilişkin inancınızı nasıl şekillendirdi?

Çok sayıda şirket yönetmek, özellikle oyun şirketi, beni şaşırtan şey teknik ölçekleme değildi. İnsan ölçeklemesiydi. Yüz kişi altı ayda eklersin ve aniden şirketin yarısı, diğer yarısının içinde olmadığı konuşmalara dayanarak kararlar alır. Geçen haftanın toplantısını özetleyen toplantılar. Bir eylem maddesini yanlış hatırlamak nedeniyle tekrarlanan iş. “Geçen hafta ne karar verdik?” diye başlayan pazartesi sabahları.

Bunu bir startup sorunu olarak düşündüm, büyüdükçe bu sorun ortadan kalkacaktı. Ama öyle olmadı. Şirket büyüdükçe, sorun daha da kötüleşti, çünkü bağlam herhangi bir sistemin takip edebileceğinden daha hızlı oluşturuluyordu. Tencent’e sattığım zaman, yetenek veya stratejinin değil, hafızanın çoğu organizasyonun gerçek tıkanıklığı olduğuna ikna olmuştum.

Bu, Vibe’yi çözmek istediğim şeydi. Çünkü kurumsal hafıza soyut bir kavram değil, çünkü akıllı takımların aylarca ilerlemeyi kaybetmesine tanık oldum.

Apple (AAPL ), bağlı cihazların daha değerli hale geldiğini kanıtladı, çünkü bunlar daha geniş bir ekosistem olarak çalışıyorlar, yalnızca izole donanımlar olarak değil. Neden işletme AI’nin de benzer bir ekosistem yaklaşımına ihtiyacı olduğunu düşündünüz, salt SaaS uygulamalarına güvenmek yerine?

SaaS, işlerin gerçekten nasıl yapıldığı şekilde inşa edilmedi. Her araç kendi parçasını sahip alır – CRM satışları sahip alır, belge aracı belgeleri sahip alır, toplantı aracı toplantıları sahip alır – ve çalışan, her aracı diğerlerinin zaten bildiği şeyi hatırlatmak için kendi başını kullanır, uygulamalar arasında kopyalar, her aracı ne olduğunu hatırlatır. Bu, iş görev tabanlıysa ve bir ekranda yaşıyorsa çalışır. Ancak bir proje bir iş sitesi, bir koridor, bir müşteri araması ve bir öğleden sonra üç farklı uygulamaya geçtiğinde, ki bu çoğu projenin durumudur, bu başarısız olur.

Bunu, Vibe’den önce tüketici ürünleri inşa ederken edindiğim yılların tecrübesiyle yaklaştım ve Apple’ın dersi beni etkiledi. Bireysel cihazlarının daha iyi olması nedeniyle kazanmadılar. Cihazların bağlamı paylaştığı için kazandılar. Bir cihazdan diğerine geçtiniz ve iş de sizinle birlikte gitti.

İşletme AI’sinin de böyle görünmesi, bir uygulamaya benzememesi gerekiyor. Çalışmanın gerçekleştiği her yerde bağlamı yakalayan cihazlar, hepsinin aynı yere beslenmesi. Çalışan, artık bağlayıcı olmaktan çıkıyor.

Vibe’yi “Bağlamsal AI Workspace” olarak tanımlıyorsunuz, burada konuşmalar kalıcı takım zekasına dönüşüyor. Vibe Board, Vibe Bot ve Vibe Dot gibi fiziksel cihazları neden yalnızca yazılım değil, bu sorunu çözmek için gerekli gördünüz?

Gerçekleşme aslında oldukça sıradandı. İnsanların çalışırken nasıl düşündüklerine dikkat ederdim ve真正 düşünmenin büyük kısmının laptoplarının dışında gerçekleştiğini görürdüm. Birisi bir beyaz tahta üzerinde bir fikir çizer. Bir site denetçisi, problem karşısında bir çözüm bulur. İki yönetici, öğle yemeğinden sonra yürürken gerçek bir karar alır. Bunların hiçbiri bir ekranda gerçekleşmiyor, bu nedenle AI yazılımı bunların gerçekleştiğini bilmez.

Yazılımın sınırlı olması budur. Eğer en önemli anlar ekran üzerinde değilse, AI yazılımı hiçbir şey üzerine işlem yapamaz. Çalışmanın gerçekten gerçekleştiği ortama – odaya, alana, konuşmaya – yakalamayı koymalısınız. İşte Vibe Board, Bot ve Dot’un yaptığı şey budur.

Fiziksel olarak da önemli, çünkü güzel bir şey inşa etmek istedim. Bunu her gün iş alanında istiyorsak, insanların orada gerçekten isteyeceği bir şey olması gerekiyor.

Kurumsal bilgi hala koridor konuşmalarında, beyaz tahta oturumlarında ve gayri resmi tartışmalarda kayboluyor. Neden geleneksel işletme yazılımlarının bu ekran dışı bağlamı etkili bir şekilde yakaladığına inanmıyorsunuz?

Çok fazla adım var. Düşünün: Bir konuşma içindeyseniz ve ilginç bir şey ortaya çıkarsa, bunu yakalamak için telefonunuzu çıkarmak, Face ID ile kilidini açmak, not uygulamanızı bulmak, kayıt düğmesini bulmak ve basmak zorundasınız. Bu 30 saniye ila bir dakika sürer. Kayıt yapmaya başladığınızda, an zaten geçmiş olur. Fikir zaten gitmiştir. Diğer kişi已经 devam etmiştir.

Geleneksel işletme yazılımlarının bunu başaramamasının daha derin bir nedeni yapısal. Yazılım, kullanıcının kendisine gelmesini varsayar. Uygulamayı açarsınız, giriş yaparsınız, doğru yere navigasyon yaparsınız. Bu model, biri masada oturuyorsa çalışır. Koridorda, iş sitesinde veya bir toplantının sona erdiği anda, gerçek konuşma gerçekleştiğinde çalışmaz. Yakalanması gereken şey, bir uygulamayı başlatmak için beklemeyecek. Bu, bir donanım sorunu, değil bir yazılım sorunu.

Bu nedenle Vibe Dot’u bu şekilde tasarladık. Bas ve kaydedin. Sürtünme gitti, bu nedenle yakalama gerçekten gerçekleşiyor.

Çok sayıda AI şirketi otonom ajanlara doğru yarışıyor, ancak yaklaşımınız kalıcı hafıza ve bağlama odaklanıyor gibi görünüyor. AI ajanlarının gerçekten etkili bir şekilde işletmeler içinde çalışabilmesi için önce hafıza altyapısının gerekli bir ön koşul olduğuna inanılıyor musunuz?

Evet. Hafızası olmayan bir AI ajanı, her şeyi unutan jemand gibi. Pazartesi ve Salı arasında her şeyi unutan jemandi önemli bir şeylerle görevlendirmeye güvenmezsiniz ve aynı şekilde, böyle inşa edilmiş bir ajana da güvenmezsiniz.

Ajanlar başarısız olmuyor çünkü altta yatan modeller akıllı değil. Başarısız olıyorlar çünkü her görevi hiçbir bağlam olmadan giriyorlar. Geçen haftaki kararları, müşterinin geçmişini, denenip işe yaramayan şeyleri bilmiyorlar. Bu nedenle, yalnızcasomeone ile hatırlayabilecekleri yanlış kararlar alırlar. Aynı ajans, aynı görevi iki farklı gün içinde iki farklı karar verebilir, çünkü birleştirici bir süreklilik yoktur.

Güvenilir otonomi, hiçbir şey üzerine inşa edilemez. Hafıza katmanını doğru şekilde inşa edin ve ajanlar faydalı hale gelir. Atlayın ve yalnızca büyük ölçekli kesin tahminler üretirsiniz.

“Hafıza yerli” organizasyonlardan bahsediyorsunuz. AI sistemlerinin yıllarca süren kurumsal bağlamı koruması ve insan hafızasına güvenmek yerine, şirketlerin nasıl çalışacağını düşünüyorsunuz?

En büyük değişiklik, hız veya doğruluk değil, “hafıza yerli” bir organizasyonun kendini tekrarlamayı bırakmasıdır.

Örneğin, işe alım sürecini ele alalım. Bugün, birini işe aldığınızda veya terfi ettirdiğinizde, onlara hız kazandırmak için haftalar gerekir – belgeleri bulmak, iş akışlarını bulmak, beş kişiye bağlam için soru sormak. Yeni bir çalışanın gerçekten ihtiyacı olan şeylerin çoğu hiçbir sistemde değil. Birinin zihninde. Bir “hafıza yerli” şirket, onlara başladıkları anda her şeyi verir – her karar, her tartışma, her deneme.

Ama işe alım sadece kolay bir örnektir. Aslında “neden böyle yaptığımızı” sorusunu cevaplayabilirsiniz, değil sadece tahmin edersiniz. Ekip arasında el devirleri – satıştan müşteri hizmetlerine, tasarımdan mühendisliğe – şeyler düşmez. Birisi ayrıldığında, bağlamı da kapıdan çıkar. Çoğu şirket, insanların gittiği için her iki veya üç yılda aynı dersleri yeniden öğrenmek zorunda kalır. Bu, artık ödenmesi gereken bir vergi değildir.

Hybrid çalışma, işbirliği araçları talebini hızlandırdı, ancak birçok şirket hala hizalama ve devamlılık mücadelesi veriyor. İşletme AI’nin bir sonraki aşamasının, içerik oluşturmaktan daha fazla kurumsal zekanın korunmasına odaklanacağını düşünüyor musunuz?

Evet. Ve sanırım çoğu işletme bunu zaten biliyor, hatta adını koymamış olsalar bile. İçerik oluşturma sorunu büyük ölçüde çözüldü. Bozuk olan şey devamlılıktır. Bir karar koridorda verilir, bir müşteri araması önemli bir şeyi ortaya çıkarır, bir iş gezisi projenin yönünü değiştirir – ve hiçbiri hiçbir sisteme girmez. Organizasyonun kolektif zekası, kaybolan konuşmalarda yaşar. Bir sonraki aşama, bunu yakalamak, bundan daha fazla çıktı üretmek değil.

İşletme sohbetlerinin sürekli olarak yakalanması ve kurumsal hafızaya dönüştürülmesi her zaman açık.privacy ve yönetim soruları gündeme getirir. İşletmelerin, kalıcı AI hafızasının avantajlarını, çalışan güveni ve şeffaflığıyla nasıl dengelemesi gerektiğini düşünüyorsunuz?

Bu sorunun cevabı daha basit než insanların düşündüğü. Yakalanan şeyin, kimin görebileceğinin ve ne için kullanılacağının açık olması gerekiyor. İnsanların rahatsızlık hissettiği şey, genellikle yakalanan şey değil, onay veya açıklık olmadan yapılan yakalamadır. Çoğu insan toplantının kaydedilmesine karşı çıkmaz – onaylamadıkları veya nereye gittiğini bilmedikleri özetlere karşı çıkarlar. Güveni bozan şey belirsizliktir. Bu sorunu bir politika sorunu olarak değil, bir kültür sorunu olarak ele alan işletmeler yanlış yapar.

Şirketiniz, akıllı işbirliği panellerinden giyilebilir AI cihazlarına ve ambiente işletme zekasına doğru evrimleşti. Bir iş akışı sorununu donanım mı yoksa yazılım mı kullanarak çözmeye karar verirken nelere dikkat edersiniz?

Hızlı yeniden çerçeveleme: Giyilebilir AI cihazları olarak değil, işin gerçekleştiği ortamlar için inşa edilmiş ambiente donanım olarak düşünüyorum – ve bu, donanım mı yoksa yazılım mı kullanma kararını nasıl verdiğimize ilişkin tam olarak ayrıntıdır.

Yazılım, kendisine verilenle çalışabilir. Bağlam verilmemişse, yazılım üzerinde işlem yapamaz. Bir iş akışı sorununa baktığımda, sorduğum soru basittir: Gerçek iş nerede gerçekleşiyor ve yazılım bunu ulaşabilir mi?

Çoğu işletme yazılımı, kullanıcının sonunda bir laptop önünde oturacağı ve bağlamı yazacağı varsayımı ile tasarlandı. Birçok iş için bu gerçekçi değil. Bir müteahhit, bir iş gezisine laptop getirmiyor. Bir öğretmen, sınıflar arasında bir uygulamayı açmıyor. Bir hukuk firmasındaki bir ortak, müşteri görüşmesi sırasında not alıyor değil. Bunlar ekran üzerinde gerçekleşmiyor, bu nedenle AI yazılımı bunların gerçekleştiğini bilmez.

İşte donanım gerekli hale geliyor. Yazılım bu yerlere ulaşamaz. Donanım ulaşabilir.

Beş yıl sonrasına bakıldığında, işletmelerin AI ile etkileşime girmeye devam edeceğini düşünüyor musunuz, ekranlar ve uygulamalar aracılığıyla mı, yoksa ambiente AI cihazları ve bağlamsal ortamlar mı işletme için baskın arayüz katmanı haline gelecek?

Ekranlar muhtemelen kalacak, ancak birincil veya tek girdi katmanı olarak durmayacaklar. Şu anda, ekranı hem işin yapıldığı hem de AI’ye iş hakkında bilgi verildiği yer olarak kullanıyoruz. Bu iki şey ayrılmaya başlayacak. Ekran, çıktı, inceleme, kararlar için değerli kalacak. Ancak yakalama tarafı, AI’nin gerçekten üzerinde çalıştığı şeyin ne olduğu, ambiente geçecek – ambiente cihazlar, giyilebilir cihazlar ve oda içi donanım ile. Beş yıl içinde, bir AI aracına bağlamınızı girmek zorunda kalacağınız fikri, farklı bir döneme ait gibi hissedecek.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Vibe‘i ziyaret edebilir.