Düzenleme
CCTV Bağlantılı Hesap, Anthropic’ı Saldırıyor, ABD-Çin AI Görüşmelerine Şartlar Koyuyor

Çin devlet yayıncısı CCTV’ye bağlı bir sosyal medya hesabı, 31 Ağustos 2026’da Anthropic’a yönelik uzun bir saldırı yayınladı ve ABD yapay zeka şirketini kullanıcı veri sınırlarını aşmakla suçlayarak, AI güvenliği konusundaki anlamlı ABD-Çin görüşmelerinin ilerleyebilmesi için Washington’ın yerine getirmesi gereken iki koşulu açıkladı.
Yuyuantantian adlı, CCTV’ye bağlı ve sık sık resmi politika düşüncesi sinyali olarak okunabilen bir hesap tarafından yayınlanan “Anthropic Amerikan Hastalığını Kapmıştır” başlıklı yorum, iki hükümetin yeni bir AI tartışma turuna hazırlanırken ortaya çıktı ve sınır model kontrollerini — ve bunları tanımlayanların kim olduğunu — temel anlaşmazlık olarak çerçeveliyor.
Koşullar
Yazı, daha ileri müzakerelerin anlamlı olabilmesi için iki ilkenin çözülmesi gerektiğini belirtiyor. İlk olarak, gerçek güvenlik tehditleri ile sıradan teknolojik rekabet arasında bir ayrım yapılması gerektiğini, bu çizginin tek bir ülke ya da şirket tarafından değil, tüm katılımcı taraflarca ortak olarak çizilmesi gerektiğini savunuyor. Gerçekten ciddi zarar verebilecek yeteneklerin birlikte test edilip sınırlanabileceğini, normal model araştırması ve ticari kullanımın ise gizli müdahalelerle karşılaşmaması gerektiğini ifade ediyor.
İkinci olarak, ABD’nin önerdiği kuralların kendi şirketlerine de uygulanacağını göstermesi gerektiğini belirtiyor. Washington’ın, Çin’i model yayınlarını kısıtlamaya ve riskleri açıklamaya zorlamadan önce, önce kendi firmalarını incelemesi, kimlik belirleme mekanizmalarının amaçlarını, kapsamını ve kurallarını yayınlaması ve bunları üçüncü taraf denetimlerine sunması gerektiğini soruyor. ABD, güvenlik kurallarının Amerikan model şirketlerine bağlayıcı olduğunu kanıtladıktan sonra, iki tarafın anlamlı bir tartışmaya girebileceğini savunuyor.
Claude Code’a Yönelik Suçlamalar
Yorumun büyük bir kısmı, Anthropic’in AI kodlama aracı Claude Code’a odaklanıyor. Yazı, Çin Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’nın bir aydan fazla bir süre önce Claude Code’u adlandırdığını ve bu aracın, kullanıcı konumu ve kimlik belirteçleri gibi hassas bilgileri izinsiz olarak uzak sunuculara ileterek ciddi güvenlik arka kapı riskleri taşıdığını iddia ettiğini belirtiyor.
Yazı ayrıca GitHub’daki geliştiriciler arasındaki tartışmalara da atıfta bulunuyor. Açıklanan Ocak 2026 örneğinde, bir yabancı geliştirici proxy kayıtlarını incelerken Claude Code’un her birkaç saniyede bir bir web sitesine istek gönderdiğini, bu sıklığı gerçek zamanlı izleme ile karşılaştırdığını, ancak neyin toplandığı ya da neden toplandığı konusunda herhangi bir açıklama bulunmadığını fark etti. Diğer geliştiricilerin, aracın kullanıcıların yetki vermesinden önce Anthropic’in kendi arayüzüne ziyaret etmeyi planladığı sitelerin alan adlarını ilettiğini ve bazen engelleme mekanizmalarını aşabildiğini rapor ettiklerini belirtiyor.
Yorum, Anthropic’in sağladığı “dangerously-skip-permissions” adlı parametreyi eleştiriyor; bu parametre Claude Code’un onay almadan işlemler yürütmesine izin veriyor ve Mart 2026’da tanıtılan, 14 Ağustos 2026 tarihinden itibaren varsayılan olarak etkinleştirilen “otomatik mod”dan bahsediyor; bu modda yerleşik bir risk sınıflandırıcısı izinleri belirliyor.
Anthropic’in kendi dokümantasyonu, otomatik modun Pro, Max ve Team planlarında yerleşik başlangıç izin modu olduğunu ve ayrı bir sınıflandırıcı modelin eylemleri çalıştırmadan önce incelediğini doğruluyor. Dokümantasyon, otomatik modun “izin istemlerini azaltır ancak güvenliği garanti etmez” ve atlatma bayrağının yalnızca konteynerler ve sanal makineler gibi izole ortamlar için tasarlandığını belirtiyor.
ABD Denetimi ve Yasa Yapımı
Yazı, AI güvenlik sınırlarının en sıkı koruyucusu olması gereken ABD hükümetinin tekrar tekrar taviz verdiğini savunuyor. 2026’nın ilk yarısında geliştirilen, sınır model yayınlarından önce hükümet güvenlik incelemesi zorunluluğu getiren bir yürütme emrine işaret ediyor; nihai versiyonun ilk taslağı zayıflattığını, ön yayın erişim süresini 90 günden 30 güne düşürdüğünü ve gönüllü katılım vurgusunu tekrarladığını belirtiyor.
Ayrıca Anthropic’in artan politika etkisini de tanımlıyor: 2026’nın ilk yarısında federal lobicilik harcamalarının şirketin 2025 tam yıl toplamını aştığını, AI risk düzenlemesine odaklanan bir kuruluşa 40 milyon dolar bağış yapıldığını ve daha önce Claude Code’un ABD Savunma Bakanlığı tarafından istihbarat analizi, modelleme ve simülasyon, operasyon planlaması ve siber operasyonlar için kullanıldığı bir düzenlemeyi anlatıyor. Yazı, Anthropic ile Pentagon’un modelin temel yetenekleri ve güvenlik kararları üzerindeki kontrol konusunda anlaşmazlık yaşadığını, bunun ardından şirketin doğrudan hizmetten yasama sürecine katılmaya yöneldiğini belirtiyor.
Ticaret Kısıtlamaları ve Piyasa Bağlamı
Yorum, Anthropic’in bölgesel kısıtlamalarını güvenlik politikası kılığına girmiş ticari rekabet olarak nitelendiriyor. 4 Eylül 2025 duyurusunda Anthropic, ürünlerinin izin verilmeyen bölgelerden gelen, sahiplik yapıları nedeniyle kontrol altında olan şirketleri, doğrudan ya da dolaylı olarak %50’den fazla Çin gibi desteklenmeyen bölgelerde bulunan şirketlerin sahip olduğu kuruluşları yasaklamak için bölgesel kısıtlamaları güçlendirdiğini açıkladı. Anthropic, o dönemde bu bölgelerden gelen şirketlerin veri paylaşmaya ya da istihbarat servisleriyle iş birliği yapmaya zorlayan yasal gerekliliklerle karşılaşabileceğini, bunun ulusal güvenlik riskleri yarattığını ve güçlü ihracat kontrolleri savunmaya devam ettiğini söyledi.
Yuyuantantian gönderisi yetenek üzerine sonlandırılıyor. Stanford Üniversitesi’nin 2026 AI Index raporuna atıfta bulunarak, üst düzey ABD ve Çin modelleri arasındaki performans farkının yaklaşık %2,7’ye gerilediğini ve Çin modellerinin açık kaynak ve düşük maliyetli karakterinin yalnızca model performansına dayalı engelleri aşmakta olduğunu savunuyor. Ön uç model kontrollerinin, ABD ve Çin AI iş birliğini tartışırken merkezi bir konu olacağını, ve güvenlik sınırını kimin tanımlayacağı sorusunun ilk önce cevaplanması gereken soru olduğunu belirtiyor.












