İş Yazılımı ve Agentic AI'yı Benimseme Aciliyeti

Araçları abonelik modeliyle çevrimiçi olarak sunarak, Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) işletmelerin çalışma şeklini değiştirdi. Yine de, yetenekler bazıları için sınırlayıcıydı, bu nedenle dikey SaaS sektöre özgü işlevsellik ekledi. Ardından yapay zeka (AI) ve şu gibi gelişmeler geldi: robotik süreç otomasyonu (RPA)İnsanların hareketlerini taklit etmek ve ezberlenmiş görevleri ortadan kaldırmak için sanal botlar kullanılacak.

Artık kurumsal yazılımlar, yalnızca insanları taklit etmeyen, aynı zamanda verileri analiz eden, kararlar alan, görevleri yürüten ve iş akışlarını gerçek zamanlı olarak kendi kendine düzenleyen otonom aracılar tarafından desteklenen aracı yapay zeka ile yeni bir döneme giriyor. Ajan AI geleneksel SaaS veya RPA'nın çok ötesine geçer. Dijital alanda bir iş gücü olarak hareket eden, bir teknoloji yığınına entegre edilebilen ve ölçülebilir iş sonuçları üretebilen bir yazılımdır. Bu, büyük dil modellerinden yararlanan bireysel AI ajanlarının yüksek düzeyde akıl yürütme gerçekleştirmesiyle mümkün olur.

İnsanlardan herhangi bir komut istenmez ve her bir temsilciye kendi hedefi atanabilir. Biri yeni satışlara odaklanabilir, diğeri müşteri hizmetlerini kolaylaştırabilir, üçüncüsü üretim değişikliklerini gerçek zamanlı olarak yönetebilir - olasılıklar sonsuz gibi görünüyor. Ve ChatGPT gibi üretken AI modellerinin aksine, temsilci temsilciler sadece içeriği tekrarlayıp tükürmekle kalmaz, hatta veritabanlarında gezinip verilen görevi tamamlamak için kendi başlarına iş akışları oluştururlar.

Gartner'a göre, yazılım uygulamalarının yaklaşık üçte biri kuruluşta 2028 yılına kadar entegre ajan yapay zekası olacak: Bu rakam 2024 yılında yüzde birden azdı. Anket sonuçları Cloudera'nın nisan ortasında 1,484 küresel BT lideriyle yaptığı ankete göre, katılımcıların %83'ü yapay zeka ajanlarının rekabet avantajı için kritik olduğunu düşünüyor ve yaklaşık %60'ı bu yıl benimsemeyi sürdürmezlerse geride kalacaklarından korkuyor.

Ayrıca, katılımcıların %96'sı önümüzdeki 12 ay içinde dağıtımlarını artırmayı planladıklarını söylerken, yarısı bunların tüm organizasyon genelinde büyük dağıtımlar olabileceğini söyledi.

Bölünme köprü

Salesforce CEO'su, Marc Benioff, aracı AI'yı şöyle adlandırdı: "yeni bir emek modeli, yeni bir üretkenlik modeli ve yeni bir ekonomik model." ABD iş gücüne katılım pandemi öncesinin bile altında kalmaya devam ediyor sayılar ve bugün işsiz adaylardan daha fazla boş iş var. Yapay zekanın birincil hedefi ezberci görevleri ortadan kaldırmaktır, ancak aynı zamanda çalışanların daha fazla üretebilmesi gerekir. Bunu akılda tutarak, dijital emek bir iş gücünü geliştirmek ve üretkenliği artırmak, verimliliği yükseltmek ve kuruluşların rekabet etmesini sağlamak için kullanılmalıdır.

Agentic AI, personel ve ürün arasındaki uçurumu çeşitli şekillerde kapatabilir. Örneğin, bir satış yöneticisi, mevcut ve potansiyel müşterilerden oluşan büyük bir grubu kontrol etmek ve satış üretmek için bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) çözümü kullanabilir. Bir AI temsilcisi bu tabanla iletişim kurabilir, fırsatları belirleyebilir, kayıtları güncelleyebilir, hatta belki de küçük satışları tamamlayabilir. Bunu bir ekip için günlük ve günün her saati çalıştırırsanız, tasarruf edilen manuel emek saatleri ve satış artış olasılığı büyük bir etkiye sahip olacaktır.

Teknoloji, özellikle aracı AI fiyatlandırması söz konusu olduğunda bazı büyüme sancıları yaşıyor. "Koltuk başına" modeller muhtemelen gerçekleştirilen "görev başına" olarak değişecektir. Aracı AI ayrıca, bir işlevi ele almak ve garantili sonuçlar üretmek için "çalışan" AI aracılarıyla daha çok değer tabanlı bir modele dönüşebilir. Salesforce, otonom aracılar oluşturmak, özelleştirmek ve dağıtmak için platformu olan Agentforce için sadece birkaç ay önce rekor ürün anlaşmaları bildirdi, ancak yakın zamanda fiyatlandırma modelini değiştirdi maliyetleri doğrudan sonuçlara bağlayan tüketim temelli bir modele.

Sorumluluk ve hesap verebilirlik

Agentic AI ile çözülmesi gereken çok şey olsa da, yazılım satıcılarının seçilme şeklinin değişmesi gerekeceği kesindir. Geleneksel değerlendirme esas olarak özellik setlerine odaklanmıştır, ancak Agentic AI ile işletmeler, satıcının güvenilirlik ve sorumluluk geçmişi ve bir şirketin belirli hedefleriyle uyumlu olup olmadıkları gibi şeyleri tartmalıdır.

Hesap verebilirlik, karar vericiler için bir endişe kaynağı olmalıdır çünkü artık sadece yazılım satın almıyorlar. Bunun yerine, dijital zekaya kendi adlarına bir şeyler yapma izni veriyorlar ve bu da yasal ve uyumluluk sorunları yaratabilir. Bununla birlikte, işletmelerin sorumluluklarını göz önünde bulundurmaları, riskleri derinlemesine araştırmaları, denetlenebilirliğe yönelmeleri ve düzenleyici yönergeleri ön planda tutmaları gerekir. Ayrıca, kuruluşlar bir AI aracının kontrolden çıkması durumunda kimin gerçekten sorumlu olduğunu ve böyle bir durumda onu kontrol altına alma veya kapatma prosedürlerini belirlemelidir.

Atılacak adımlar

Agentic AI ile çoğumuz iş yapma biçimimizde büyük bir değişiklik göreceğiz. Süreci başlatmak için hemen uygulayabileceğiniz birkaç eylem aşağıdadır.

Başlangıç ​​olarak, bir AI aracısının muhtemelen ortadan kaldırabileceği kurallara dayalı işlevlere odaklanarak teknoloji yığınınızı yeniden inceleyin. Hangi yazılımların birlikte çalışabilirlik sorunları olabileceğini veya yeni bir uygulama programlama arayüzü gerektirebileceğini düşünün. Silolanmış karar almaktan kaçındığınızdan emin olun - aracı AI işletmelerin birçok yönünü etkileyebilir, bu nedenle hukuk, BT ve operasyonlardan liderleri dahil edin. Ayrıca, aracıların güvenli ve sorumlu kullanımı için çalışan politikaları oluşturmak da kritik öneme sahiptir.

Bir AI aracısının iş kapasitesini ve ortadan kaldırabileceği karmaşıklığı anlamalısınız. Bu, yazılım maliyet modellerini ve sağlayabilecekleri yatırım getirisini yeniden gözden geçirmeniz gerektiği anlamına gelir. Bu, hacim ve verimlilikle ilgilidir, bu nedenle koltuk, lisans ve abonelik maliyetleri artık kullanılacak ölçüt değildir.

Agentic AI, SaaS'ı büyük ölçüde etkileyecek ancak tamamen yerini almayacak. İş gücünü artırma hedefiyle yönlendirilen bir teknoloji iş birliği göreceğiz. Yine de, işletmelerin yazılımla çalışma biçimlerini temelden değiştirmeleri gerekecek. Agentic AI burada ve ne yapabileceğini ne kadar çabuk anlar ve uygulamaya koyarsanız, gelecekteki konumunuzu ve başarınızı o kadar sağlamlaştıracaksınız.