AI-Yerli Bir İşyeri Oluşturmak: Ön Saflardan Dersler

10K bir yol koşusu yapıyorsanız, zor bir tepeye tırmanmaya çalışıyorsanız ve aniden yarışın kuralları değişirse ne yapardınız? Sürücüler koşucuları arabalara bindirip birbirleriyle yarışmaya başlasalardı ve bitiş çizgisine ulaşmaya çalışsalardı, koşmaya devam eder miydiniz, arkada kalacağınızı bilerek? Yoksa arabaya biner, gaza basar ve büyük ödülü kazanmaya çalışırdınız mı?

Bugün iş dünyasında, AI da o arabaya benzer ve şirketlerin işleyişini değiştiriyor. Şirketler hala her zaman yaptıkları gibi ilerleyebilir, uzun vadeli planlar geliştirebilir, süreçlere uymaya çalışabilir ve çalışanları daha da fazla çalışmaya teşvik edebilir. Ancak AI, yarışın doğasını değiştiriyor. Şirketlere yeni bir araç sunuyor ve işçilere sorunların etrafında hızlı bir şekilde ilerlemeleri için yeni yollar sunuyor. AI’nin gücünü işgücüne dahil etmeyen herhangi bir şirket, o uzun ve dik tepenin arkasında kalacak.

AI Yöneticisi Olarak Geleceği Kucaklamak

Cockroach Labs’ta, çok kısa sürede Nesil AI’nin bizim için previously düşünülmesi mümkün olmayan şeyleri yapabileceğini öğrendik. Şirket genelinde gen AI arama, öneri sistemleri ve anlamsal arama için kullandık.

Eğitim departmanımızda gerçekleşen AI’nin bir işgücü sürecini dönüştürebileceği en iyi örneklerden biri. Ekibimiz, müşterilerimizin, ortaklarımızın ve kendi işgücümüzün veritabanı ürünlerimizinin işletilmesi konusunda uzmanlaşmalarına yardımcı olmak için AI’yi kullanıyor.

21 eldeki egzersiz ve 20 slayt sunusu içeren bir kurs oluşturduk. Projeye başlamadan önce, normal geliştirme sürecimizi kullanarak, bu işin üç ila beş ay süreceğini tahmin ettik.

Peki ne oldu? Mevcut süreçlerimize Gen AI’yi entegre ederek, işi beş haftada tamamlayabildik.

Bu süreçte, birkaç önemli ders öğrendik.

• Hepimiz AI yöneticisiyiz. Her birimiz AI’yi kullanarak çok farklı bir şekilde düşünebiliyoruz. Her birimiz, doğrudan raporlarımız olsun veya olmasın, bir AI aracını yönetiyoruz ve bu aracı zorlu projelerde kullanabiliyoruz. Ne kadar otomasyon yapabilirsiniz? Ne kadar yaratıcı olabilirsiniz? AI aracınızı nasıl etkili bir şekilde yönlendirebilirsiniz? Bu aracı kullanabilirsiniz, yönetebilirsiniz ve temelde kendi kapasiteniz ne kadar izin veriyorsa o kadar çok şey yapabilirsiniz.
• AI’nin her şeyi yapmasını beklemeyin. AI’nin yapamayacağı görevler var. Ancak AI’yi, işçilerin artık yapmaması gereken, zaman alan ancak belirli bir zeka gerektiren işleri yapmak için görevlendirebilirsiniz.
• AI’nin ürettiği sonuçları kör olarak kabul etmeyin. Kontrol edin, kontrol edin ve tekrar kontrol edin. Teknolojiye güvenin, ancak her zaman doğrulayın – çünkü doğruluk varsayımları başarıya dönüştürür.

Görev Yönetimi için AI’yi Dağıtmak: Adım Adım Süreç

AI’nin bizi beklediğimizden çok daha hızlı bir şekilde tepeye çıkarmasına yardımcı olan bazı yolların hızlı bir özeti.

• Farklı modeller: Farklı modellerin farklı güçleri vardır. Bir çözüm oluştururken, üreticilerin en iyi bileşenleri kullandığı gibi, avantajlarından yararlanmak için modelleri değiştirmekten çekinmeyin. İlk egzersiz taslağını oluşturmak için Claude Sonnet 3.5’i kullandık çünkü ilginç bir prose ve talimatlar oluşturmada uzmanlaşmıştı. Teknik açıklamaları ve ikinci taslaktaki teknik doğruluğu iyileştirmek için ChatGPT 4o&”o akıl yürütme modellerini teknik incelemeci olarak kullandık.
• Tekrarlanabilir sonuçlar: Yüksek düzeyde teknik görevler yaparken, net teknik kısıtlamaları zorlayabilme ve tekrar edilebilir sonuçlar üretebilme istedik. Bunu yapmak için açık yapı gereksinimlerini ve format örneklerini sağladık.
• Yüksek düzeyde teknik görevler için promt’lar: AI’ye ne yapmasını istediğinize çok spesifik olun –

aksi takdirde AI’nin saçma şeyler yapabileceği durumlar olabilir. Girdiler veya çevresel koşullar hakkında yapılan varsayımları açıkça belirtin ve modelin beklenmedik durumları işleyebilmesini isteyin.

• İyileştirilmiş promt’lar: AI araçlarının açıklama soruları sormasını teşvik edin. İlk promt’lar mükemmel olmayacaktır, bu nedenle birden fazla tur bekleyin. Modelin önerdiği herhangi bir geliştirmeyi veya adımı temel promt’a geri ekleyin ve AI ile birlikte çalışmaya devam edin.
• Test, test, test: Konsistensi kontrolleri çok önemlidir. Bir promt’un etkinliğini ölçmek için bir yol, tutarlı bir çıktı sağlamaktır. Bu nedenle, aynı girdileri verdiğimizden ve çıktının aynı kaldığından emin olmak için sık sık test ettik.

İnsan Uzmanlığı: AI Denetiminin Temel Rolü

AI, işçilerin gününden zaman alan görevleri kaldırır, ancak bunları iş akışından tamamen kaldırmaz. İnsanlar masih bizim eğitim sürecimizde kritik roller oynar ve AI ile yürütülen süreçlerin başarılı olmasını sağlamak için bu süreçlere entegre edilmelidir.

İyi bir örnek, eğitim ekibimizin promt mühendisliği yapma şekli. İnsanlar, ilgili kaynaklardan bağlamı içeren ilk promt’u oluşturmakla sorumludur. Ardından, Gen AI aracı promt’u çalıştırdığında, insan aracı çıktısını gözden geçirir. Bu kişinin konu uzmanı olması ve sürecin erken aşamalarında hataları yakalayabilmesi çok önemlidir. Takım arkadaşları, aracı ile işbirliği yapmaya ve promt’u yayınlamaya hazır olana kadar devam eder.

İnsan-AI işbirliği etkili olduğunu kanıtladı, ancak bu, bir insanın bağlamı ve modeller arasındaki geçişleri yönetmesini gerektirir.

İnsanların döngüde olmaması durumunda, ekipler AI araçlarının insafına kalacaktı ve bu araçlar ünlüdür ki güvensizdir. Eğitim projemize başladığımızda, araçlar kavramları özetleme veya açıklamada iyi performans gösterdi, ancak sık sık hayal görüyordu. Bugün modeller daha iyi akıl yürütme yeteneklerine sahip, ancak bir insan hala süreci yönetmelidir. Şimdi insanlar, sadece süreç yönetimi yerine, gözden geçirme ve yaratıcılığa odaklanabilir.

Gelecekte, AI ajanları büyük bir rol oynayacak. İnsanların artık kaynaklardan bağlam toplamasına, bağlamı içeren promt’lar oluşturmasına, işleri AI modelleri arasında taşımasına ve çıktıları gözden geçirmesine gerek kalmayacak. Ajan, kaynak materyalleri bağlam olarak otomatik olarak toplayabilir ve işleyebilir, beceri taksonomileri ve kurs taslakları oluşturabilir, oluşturduğumuz iş akışlarını çalıştırabilir ve yalnızca ana karar noktalarını insan uzmanlarına sunabilir.

Sonuç

Hızlı koşular formda kalmak için iyidir, arabalar uzun zaman önce insanların nereye gitmeleri gerektiğini belirleme yeteneğini değiştirdi. AI, işyerinde benzer faydalar sunuyor – şirketlere süreçleri iyileştirmelerine ve daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı oluyor. AI’yi benimseyen ve bileşik verimlilik kazanımlarını kullananlar, rakiplerini geride bırakacak.