Kognitos’un Kurucusu ve CEO’su Binny Gill ile Röportaj Serisi

Binny Gill, çok çeşitli ve geniş bir çalışma deneyimi olan bir iş insanıdır. Binny şu anda Kognitos’un kurucusu ve CEO’sudur, bu şirket programlamayı erişilebilir kılmaya ve işletmelerin operasyonlarını ve müşteri deneyimlerini optimize etmelerine odaklanmaktadır.

Binny, bilgisayar bilimi alanında çok sayıda patent sahibi olan bir mucittir ve daha fazla insanın bilgisayara doğal dilde talimat verebilmesi gerektiğini düşünmektedir.

Kognitos’un arkasındaki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

Pandemi sırasında, oğlum Python’da tic-tac-toe oyununu yapmak istedi. İki günde yaptı ve ben gururlu bir baba oldum. Ancak ertesi gün uyanıp 30 yıl önce aynı oyunu aynı süre içinde yaptığımı fark ettim. O zamanlar aynı yaştaydım. Programlamanın on yıllar içinde daha kolay hale gelmediğini fark ettim. Yapmış olduğumuz şey, daha fazla insanın programlamayı anlamasını sağlamaktı.

Oğlumu başka bir program yazmaya davet ettim. Bu kez bir sayının asal olup olmadığını bulmak için. Ona “makine gibi düşünmesi” gerektiğini söyleyerek programlamayı öğretmeye çalıştım. Ancak bu işe yaramadı. Sonra neyi kaçırdığımı fark ettim. Ona önce “psödo kod” yazmasını öğrettim (sadece programın ne yapacağını açıklayan bir açıklama, ancak kendi sözleriyle). Bu kolaydı, 5 dakika sürdü. Sonra bunu çalışır kodu dönüştürmeye başladık. İlk kez programcı olan oğlum için zor oldu ve birkaç saat sonra oğlum artık kod yazmak istemediğini söyledi.

Şaşırdım. Neden programlama bu kadar zor oluyordu? 7 thập kỷ boyunca yapılan tüm yeniliklere ve binlerce programlama dili icat edilmesine rağmen. Oğlumun bana “Neden bu çalışmasın?” dediğini ve psödo kodunu gösterdiğini hatırlıyorum. Güldüm ve “Hayır, bunlar sadece notların” dedim. “Makine bunu anlamaz” dedim.

“Neden Alexa gibi olmasın?” dedi inanamayarak. Ve bu, bir aydınlanma anı oldu. Uzun bir sessizlikten sonra oğluma Python’u öğrenmemesini söyledim. Kognitos doğdu.

Platformun iç işleyişine daha derinlemesine girilebilir misiniz? Kognitos müşterilere nasıl hizmet vermektedir?

Kognitos, tamamen İngilizce olarak inşa edilen dünyanın ilk otomasyon platformudur. Doğal dilde yazılan kodu anlayan ve yürüten özel bir yorumlayıcı geliştirdik. Bunun etkisi büyük, çünkü artık tüm iş kullanıcıları, yüksek düzeyde teknik geliştiriciler, finansal analistler veya fatura işleyen lise mezunları, aynı otomasyon aracını anlayabilir ve kullanabilir.

İş açısından, etki birkaç alanda gerçekleşir. Otomasyon oluşturma süresi, İngilizce adımlardan Python veya diğer programlama dillerine çeviri gerektirmediği için azaltılır. İş kullanıcıları, artık otomasyonları oluşturmak için kendi işlevsel bilgilerini kullanabilirler. Bu, IT üzerindeki yükü azaltır. Ayrıca, uyum ve IT mutludur, çünkü hem insanların hem de AI’ın yaptığı tüm veriler İngilizce olarak depolanır, bu nedenle gerektiğinde kolayca erişilebilir.

Kognitos’ta kullanılan bazı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir? Süreçte Nesnelerin İnterneti’nin hangi kısmı yer alır?

Kognitos, insanların yaptığı gibi çalışan bir otomasyon platformu sunmak için iki temel teknolojiyi birleştirir. İnsanların iki beyin tarafı vardır, biri mantıklı, diğeri ise yaratıcı ve sezgisel. Kognitos da iki tarafta sahiptir. İlk olarak, Kognitos patentli yorumlayıcımıza dayanır, bu da “İngilizceyi kod olarak çalıştırabilen” dünyanın ilk yorumlayıcısıdır. Yorumlayıcı (mantıklı taraf), iş süreçlerini işletmek için gereken tutarlılık, determinizm ve denetimliği sağlar.

Bunu, yeteneklerini artırmak ve platformu kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmek için LLM’ler (yaratıcı taraf) ile birleştiriyoruz. Bir örnek, sohbet tabanlı istisna işlemedir. Bir hata oluştuğunda (örneğin, bir belge iş akışında eksik), Kognitos hatayı bir LLM’ye besler ve onu, iş kullanıcısının anlayabileceği ve yanıtlayabileceği şekilde sunmasını söyler. Kullanıcı sonra İngilizce olarak (sohbet gibi) Kognitos’a sorunu nasıl çözeceğini söyler. GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 gibi en iyi modeli her durumda kullanıyoruz. İş kullanıcısı istisnaları işlerken, sistem bu örneklerden öğrenir ve birkaç.prompt tekniğiyle, geleneksel AI modellerinde olduğu gibi kapsamlı eğitim gerektirmeden, iş kullanıcısı ne yaptığını nhanh chóng anlayabilir.

Kognitos, rekabetten nasıl ayrışır? Kurumsal düzeyde nasıl kullanılır?

Kognitos, yüksek eğitimli geliştiricilere veya veri bilimcilerine olan ihtiyacı ortadan kaldırarak ve bu şekilde otomasyonun bakım maliyetinin büyük bir kısmını ortadan kaldırarak rekabetten ayrışır. RPA geliştiricileri sadece pahalı değil, aynı zamanda kıttır. Bu, rekabetçi ürünlerin (çoğunlukla 2000’lerin başındaki teknolojiye dayalı), IT’de bitmemiş projelerin uzun sıralarına, raf上的 yazılımlara ve zaten uygulamaya konanların yüksek bakım maliyetlerine yol açar.

Kognitos, otomasyonu herkesin anlayabileceği dilde, İngilizce olarak sunarak otomasyonu demokratikleştirmektedir. Artık iş kullanıcıları otomasyon sürecine dahil olabilir. Kuruluşlar, daha teknik kullanıcıların otomasyonları oluşturmasını isteyebilir, ancak istisnaların işlenmesi iş kullanıcılarına kayar. Bu, tüm otomasyonların maliyetini azaltır ve önceden RPA ile gerçekleştirilemeyen otomasyonlar için güçlü ROI durumları oluşturur. Bu nedenle, işletmeler genellikle Kognitos’u yüksek hacimli, tekrarlayan, manuel ve çok istisna veya varyasyon içeren süreçler için kullanır. Bu tür süreçler genellikle Finans, Muhasebe, İnsan Kaynakları ve tedarik zincirinde bulunur.

Bulut yazılımlarıyla ilgili geçmişiniz, Kognitos için vizyonunuzu nasıl etkiledi? Bulut ve Nesnelerin İnterneti arasında hangi alanlar örtüşmektedir?

Vizyonum, insanlara bilgisayar okuryazarlığı kazandırmak – makinelerin dilini konuşmaya zorlamak yerine, makineleri insanların dilini konuşmaya yetiştirmektir. Hayatım boyunca birçok bilgisayar dilini öğrenmeye çalıştım ve her zaman programlama deneyimini suboptimal buldum. Makine, uzun bir otomatik işlem sırasında neden bana basit bir soru sormuyor? Sanırım programlama paradigmaları (bulut, iş süreci otomasyonu veya AI) bugün doğal dile doğru kayıyor.

Punch kartları ve assembly programlamadan C, Fortran ve Cobol’e geçtiğimizden beri, şimdiye kadar programlama dillerinde temel bir ilerleme olmadı. Şimdi, makineleri programlamak için doğal dilleri kullanmaya başlıyoruz. Bunun mümkün olmasının nedeni, makinelerin sonunda insanlara geri dönebilmesi ve programın amacını açıklamasıdır. Bu, tüm bilgisayar bilimini (sadece bulut değil, tüm yazılımları) etkileyecek.

Kognitos, hızlı AI gelişmelerini değerlendirirken insan denetimini nasıl önceliklendirir?

Sanayi çağındayken, insanlardan daha güçlü makineler inşa ettik ve insanları manuel emekten kurtardık. Güvenli olmasının anahtarı, makinelerin kontrolünü elimizde tutmamızdı. AI’nin hızlı gelişmeleriyle, şimdi insanlardan daha güçlü makineler inşa ettiğimiz bir döneme giriyoruz. Ancak, yeni “direksiyon simidimiz” nerede?

Kognitos’ta, otomasyon gözden geçirmesinin demokratikleştirilmesinin bu “direksiyon simidi” olduğuna inaniyoruz. Yaratıcı LLM’leri otomasyonları yazmak için kullanırken, bu otomasyonların çoğunu gözden geçirebilen bir platform sunarak, insanlara ihtiyaç duydukları “direksiyon simidini” veriyoruz.

Kognitos yorumlayıcısı, insan beyni gibi ikili doğaya sahiptir (Mantık + LLM). Mantık, sanrılar için panzehirdir ve LLM katmanını mantıklı yorumlayıcı üzerine inşa ederek, Kognitos, her LLM tabanlı adımdan sonra deterministik bir şekilde doğrulamaları zorlayabilir. Ayrıca, durum bilgisi olan bir sistem olarak, Kognitos platformu, hem insan hem de AI’ın her eylemini İngilizce olarak kaydeder ve böylece %100 denetlenebilir ve beyaz kutu AI sistemi olur.

Şu anda çoğu iş faaliyeti bilgisayarlar ve mobil cihazlar aracılığıyla gerçekleştiriliyor. İşletmelerin yeni teknolojileri gibi sanal gerçekliği gerçekten benimsemesi için ne değişmelidir?

Turing Testini geçen makinelerin yaşadığı bir döneme girerken, makinelerin insanları doğrudan anlamadığı için icat edilen tüm geleneksel arayüzler ortadan kalkacaktır. already Alexa veya Siri’nin yapabileceği bir işi yapmak için akıllı telefonumdaki uygulamaları açmak istemiyorum. İnsan-bilgisayar arayüzü tasarımı, makineler için insan-insan arayüzlerine yol verecektir. Bu nedenle, tüm sürükle-bırak ve menü tabanlı arayüzlerin doğal dil tabanlı arayüzlerle değiştirileceğini öngörüyorum.

Sanal gerçekliğin işletmeler tarafından benimsenip benimsenmeyeceğine gelince, önce tüketici dünyasında bunu görmemiz gerekir. Evlerimizde olmazsa, büyük ölçekli olarak işletmelerde de olmayacaktır. Nesnelerin İnterneti devriminin ardından, robotların makinelerle arayüz olacağını öngörüyorum. İnsanlar gerçek şeyleri sever.

AI’de bir sonraki büyük atılımın ne olacağını bekliyorsunuz?

Yapay genel zeka (AGI) icat edilebilir, ancak toplum olarak bunu teşvik etmemeliyiz. Dar görevlerde insanlara yardımcı olacak ANI (Yapay Dar Zeka) modelleri koleksiyonunun icadını tercih ediyorum. Ancak bu ANI modellerini, mantıklı ve denetlenebilir bir sistem aracılığıyla birleştirebilirsek, kontrolümüz altında kalırken devasa görevleri gerçekleştirebiliriz.

İş süreci otomasyonu alanındaki gelecekteki gelişmelerle ilgili vizyonunuz nedir?

İnsanların rolleri işletmelerde dramatik olarak değişecektir. İlk olarak, iş süreci bilgileri insanların kafasındakiler, doğal dil platformları gibi Kognitos kullanarak makine koduna dönüştürülecektir. Bir kez süreçler makinelerde olduğunda, makineler işin her方面ini çalıştırmaya başlayacaktır. Bu, işletmenin özünü gerçekten yakalayan bir veri hazinesi oluşturur.

Sonunda, süper insan dar zeka modelleri, pazarlamadan satışa, mühendislikten her işletme方面ini çalıştıracaktır. Bu “yetenek” artık işletmeden ayrılmayacaktır. İnsanlar sadece gözden geçirme – neredeyse yasama rolü oynayacaktır. İnsanlar yeni politikaları onaylayacak, etik soruları karara bağlayacak ve işletme eylemlerinden sorumlu olacaktır. Ancak işletmelerin çoğu operasyonu makineler tarafından gerçekleştirilecektir.

Kognitos hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Kognitos’ta, süper insan zekası varlığında insanlığın gelecekteki güvenliğine derinlemesine önem veriyoruz. Bugün insanların kolektif gücü, inşa ettiğimiz makinelerle ifade edilmektedir. Bu makineler, fabrikalardan arabalara, savaş makinelerine kadar bilgisayarlar tarafından kontrol edilmektedir. Bugün, Nesnelerin İnterneti programlarını yazmaktadır ve bu programlar geleneksel bilgisayar dillerinde ifade edilmektedir. Bu üretilen programlarda önyargı veya sanrıların ortaya çıkması ihtimali vardır. Kendimizi güvende tutmanın tek yolu, bu programların tümünü gözden geçirmektir. Ancak geleneksel programlama dillerini gözden geçirmek için geliştiricilere ihtiyacımız vardır ve dünyadaki geliştiricilerin sayısı yeterli değildir.

Şu anda bilgisayar okuryazarlığının karanlık çağındayız, sadece 200 kişiden 1’i herhangi bir kodu gözden geçirebiliyor. Otomasyon dilini İngilizce’ye çevirerek, Kognitos 100 kat daha fazla otomasyonu insanların gözden geçirmesine olanak tanıyacak, insanların gözden geçirme bant genişliğini büyük ölçüde artıracak ve süper insan AI varlığında insanları güvende tutacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Kognitos‘u ziyaret edebilir.