2021 Bilişsel AI ve Bilgi Demokratizasyonu Öngörüleri Beyond Limit’in Ötesinde

Beyond Limits NASA uzay programından gelen benzersiz bir mirasa sahip olan öncü bir AI şirketidir, özellikle Jet Propulsion Laboratory (JPL) tarafından geliştirilen AI teknolojisi. NASA/JPL için geliştirilen yazılım sistemlerini güçlendirerek onlara ek yetenekler kazandırır ve onları endüstriyel güce sahip hale getirir.

İki yetenekli beyinlerini 2021 için öngörülerini paylaşmak üzere davet etme şansına sahip olduk:

Kim Gilbert, PhD, Beyond Limits’te Teknik Ticari Mühendislik Müdürü

Öngörü #1: Bilişsel AI teknolojileri, daha çevik, esnek ve zeki hale gelerek çeşitli yeni endüstrilerderapid büyüme ve gelişmelere tanık olacaktır.

Ayrıntılar: Makine öğrenimi tekniklerini insan bilgisi ile birleştirerek, Bilişsel AI gelişmeleri, kullanıcıların bilgi tabanına ekleme ve düzenleme yapmasına olanak tanır ve bu sırada sistemler, daha fazla alan uzmanı, sorun ve veri ile etkileşime girerek önemli ölçüde daha esnek ve zeki hale gelir. Sonunda, AI sistemleri, karar vericilerin önerilen eylemleri uygulayıp uygulamadığını, eylemin amacına ulaşıp ulaşmadığını ve sistemlerin bu düzeltme eyleminden öğrenip öğrenmediğini belirleyebileceklerdir.

Öngörü #2: Geleneksel AI teknolojileri, enerji endüstrisi içinde giderek daha karmaşık planlama ve uygulama yöntemleri tarafından ortaya konan zorlukları çözmek için daha gelişmiş hale gelmelidir.

Ayrıntılar: Bu zorluklardan biri, örneğin, enerji şirketlerinin operasyonları çalıştırırken aynı anda birçok ticaret arasında dikkate alınması gereken sorunudur, chẳng hạn seperti türbin döngüsü, yük dengesi, varlık ve ekipman kısıtlamaları. Geleneksel AI ve makine öğrenimi çözümleri yeterli olmadığında, enerji operatörleri, operatörlere birden fazla ticaret, hedef ve kısıtlamayı aynı anda dikkate alarak bilgilendirilmiş kararlar almasına olanak tanıyan Bilişsel AI gibi yeni teknolojilere yöneleceklerdir.

Michael Krause, PhD, Beyond Limits’te Veri Bilimcisi

Öngörü #1: AI, tedarik zincirinde giderek daha büyük bir etkiye sahip olacaktır.

Ayrıntılar: Tedarik zinciri, birçok insanın, şirketin ve ulaşım modunun dahil olduğu büyük bir zorluktur ve bu alan AI için çok uygundur. Şu anda, sistemlerin büyük çoğunluğu çok manuel bir şekilde çalışır, bir konumda bulunan bir kişi başka bir konumda bulunan başka bir kişiyle görüşmek için telefon açar ve ona hangi kamyonun veya geminin hangi malları taşıyarak hangi gün hangi konumda varacağını bildirir. Verilerin miktarı ve tedarik zinciri endüstrisinin geniş kapsamı, bu durumun AI için mükemmel bir kullanım örneği olmasını sağlar.

Öngörü #2: AI, kuyu operasyonlarında uzman bilgisi ve deneyiminin demokratikleştirilmesi ve yerelleştirilmesi yoluyla ham petrol ve gaz endüstrisinin yukarı akışını giderek daha fazla yararlanacaktır.

Ayrıntılar: Bilişsel AI teknolojisi, alan uzmanının bilgilerini sistem içine gömerek ve sonra bu bilgileri tüm organizasyon boyunca demokratikleştirerek bir çerçeve oluşturabilir. Bir sonraki katman, bu bilgileri benzersiz durumlarına göre değiştirmelerine ve bilgi çerçevesine eklemelerine olanak tanıyarak bu bilgileri yerelleştirmektir. Bu, AI sisteminin bu bilgi girişlerinden öğrenmesine ve veriyle birleştirerek farklı varlıklar ve kullanım örnekleri boyunca daha geniş bir anlayış kazanmasına olanak tanır. Bu, karar vericilere zorlu kuyu operasyonları zorlukları hakkında daha iyi bir anlayış sağlayacak ve sistemlerin daha iyi öneriler sunmasına olanak tanıyacaktır.