Beyond Limits’in 2021’de Bilişsel AI ve Bilgi Demokrasisi Konusunda Öngörüler

Beyond Limits NASA uzay programının benzersiz bir mirasına sahip, özellikle Jet Propulsion Laboratory’de (JPL) geliştirilen AI teknolojisiyle öne çıkan bir AI şirketidir. NASA/JPL için geliştirilen yazılım sistemlerini güçlendirerek endüstriyel güce sahip olmalarını sağlarlar.

2021’de öngörülerini paylaşmak üzere iki yetenekli uzmanlarını konuştuk:

Kim Gilbert, PhD, Beyond Limits’te Teknik Ticari Mühendislik Müdürü

Öngörü #1: Bilişsel AI teknolojileri, yeni endüstrilerde daha çevik, esnek ve zeki hale gelmek için hızlı bir büyüme ve gelişme gösterecektir.

Ayrıntılar: Makine öğrenimi tekniklerini insan bilgisini kodlayarak birleştiren Bilişsel AI gelişmeleri, kullanıcıların bilgi tabanını eklemelerine ve düzenlemelerine olanak tanır. Sistem, daha fazla domaine uzman, sorun ve veri ile etkileşime girdikçe önemli ölçüde daha esnek ve zeki hale gelir. Sonunda, AI sistemleri, karar vericilerin önerilen eylemleri uygulayıp uygulamadıklarını, eylemin beklenen sonucu verip vermediğini ve sistemden öğrenilip öğrenilmediğini belirleyebileceklerdir.

Öngörü #2: Geleneksel AI teknolojilerinin, enerji sektöründeki artan kompleks planlama ve uygulama yöntemleri tarafından oluşturulan zorlukları çözmek için daha gelişmiş hale gelmesi gerekecektir.

Ayrıntılar: Bu zorluklardan biri, enerji şirketlerinin operasyonları yönetirken birçok ticaretin aynı anda dikkate alınması gereken sorunudur, örneğin türbin döngüsü, yük dengesi, varlık ve ekipman kısıtlamaları. Geleneksel AI ve makine öğrenimi çözümleri yeterli olmadığında, enerji operatörleri, operatörlere birden fazla ticaret, hedef ve kısıtlamayı aynı anda dikkate alan global bir bakış açısı sunabilen Bilişsel AI gibi yeni teknolojilere yönelecektir.

Michael Krause, PhD, Beyond Limits’te Veri Bilimcisi

Öngörü #1: AI, tedarik zincirinde büyüyen bir etkiye sahip olacaktır.

Ayrıntılar: Tedarik zinciri, birçok insanın, şirketin ve ulaşım methodunun dahil olduğu büyük bir zorluk ve AI için uygun bir alandır. Şu anda, sistem çok manuel olarak çalışır, bir konumda bir kişi başka bir konumda bir kişiye telefon açarak hangi kamyonun veya geminin hangi gün hangi malları getireceğini bildirir. Veri kullanımının hacmi ve tedarik zinciri endüstrisinin geniş ölçekli olması, bu durumun AI için mükemmel bir kullanım alanı olmasını sağlar.

Öngörü #2: AI, kuyu operasyonlarında uzmanlaşmış bilgi ve deneyimin son derece değerli ancak nadir olduğu yerlerde, enerji ve gaz endüstrisinde büyüyen bir etkiye sahip olacaktır.

Ayrıntılar: Bilişsel AI teknolojisi, domaine uzman bilgisini sistemde yerleştirmek ve sonra bu bilgiyi tüm organizasyon boyunca demokratikleştirmek için bir çerçeve oluşturabilir. Bir sonraki katman, bu bilgiyi birden fazla kullanıcının benzersiz durumuna göre değiştirmesine ve bilgi eklemesine olanak tanıyarak bu bilgiyi yerel olarak sunmaktır. Bu, AI sisteminin bu bilgi girdilerinden ve veriyle birleştirerek farklı varlıklar ve kullanım durumları arasında daha geniş bir anlayış kazanmasına olanak tanır. Bu, karar vericilere zorluklar hakkında daha iyi bir anlayış sağlayacak ve sistemi, karmaşık kuyu operasyonu zorluklarını çözmek için daha iyi öneriler sunmasına izin verecektir.