Benjy Boxer, Phaze’in CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Benjy Boxer, Phaze’in CEO ve kurucu ortağı, mühendisler, tasarımcılar ve 3D ve CAD uygulamaları gibi talepkar 3D ve CAD uygulamalarıyla çalışan diğer profesyoneller için yüksek performanslı bir uzaktan masaüstü platformu geliştiren bir teknoloji girişimcisidir. Phaze, şirketlerin uzaktan erişimi kolaylaştırmak için geliştirilmiş bir platformdur ve düşük gecikme süresine sahip uzaktan erişim sağlar. Daha önce, 2016 yılında düşük gecikme süresine sahip uzaktan masaüstü şirketi Parsec’i kurmuş ve 2021 yılında Unity tarafından 320 milyon dolar karşılığında satın alınmasına liderlik etmiştir. Satın almanın ardından, Unity’de çeşitli üst düzey liderlik pozisyonlarında görev almıştır. Bunlar arasında Unity Bulut’un Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü de bulunmaktadır. Burada, uzaktan işbirliği, çok oyunculu geliştirme, varlık yönetimi, bulut altyapısı ve gerçek zamanlı 3D içerik oluşturmayı destekleyen ürünleri denetlemiştir. Daha önce NewsCred’de ürün stratejisi, AOL’de kurumsal geliştirme ve Dünya Bankası’nda varlık ve yükümlülük yönetimi alanında çalışmıştır.

Phaze, 3D, bilgisayar destekli tasarım, mühendislik ve görselleştirme uygulamalarıyla çalışan profesyoneller için tasarlanmış bir kurumsal uzaktan masaüstü platformudur. Yüksek performanslı iş istasyonlarına neredeyse her yerden güvenli erişim sağlar ve düşük gecikme kontrolleri, yüksek çerçeve oranları, doğru renk yeniden üretimi, çoklu monitör işlevselliği, USB geçişi ve gerçek zamanlı oturum işbirliği sunar. IT ekipleri için, Phaze, cihazların, kullanıcıların, erişim izinlerinin, şirket içi rölelerin, bağlantı etkinliğinin ve kurumsal kimlik doğrulama desteğiyle birlikte merkezi cihaz yönetimi sunar. SOC 2 Tip II sertifikasyonu, bağımsız penetrasyon testi, rol tabanlı erişim kontrolleri ve kapsamlı denetim günlükleri tarafından desteklenir.

Parsec’i, uzaktan masaüstü taleplerini karşılayabilen bir platform oluşturmak için kurdunuz. Parsec’i Unity’ye sattıktan sonra, neden Phaze ile bu sorunu yeniden ele aldınız ve Parsec’ten neler öğrendiniz?

Parsec’te, insanların kötü performansları affetmediğini öğrendik. Gamers, her düşen kareyi ve her milisaniyelik gecikmeyi fark eder, bu nedenle arka planda kaybolan bir platform oluşturmamız gerekti. Kullanıcılar uzaktan masaüstü hakkında düşünüyorsa, zaten kaybetmişsiniz demektir. Parsec, oyun stüdyolarında popüler hale geldi çünkü bu performans yaratıcılar için de önemlidir.

Şimdi, yüksek performanslı hesaba erişimin her profesyonel için bir gereksinim olduğuna inanıyoruz. Bunun nedeni, her yazılımın müşterilere özellikler sunmak için GPU hızlandırmasına güvenmesidir. 3D grafik performansı her zaman profesyonel mühendisler, yaratıcılar, geliştiriciler, mimarlar, animatörler ve editörler için önemli olmuştur. Phaze, bu iş istasyonu kullanıcıları ve çalıştıkları şirketler içindir. GPU’ların güç talepleri ve maliyeti nedeniyle, güçlü donanım artık masa altında değil, başka bir yerde yaşıyor.

Phaze’i, aynı sorunun çok daha büyük bir pazarda ortaya çıktığını gördüğümüz için inşa ettik. Şirketler, hesaplama merkezi oluşturuyor, ancak çalışanlar hala araçlarının yerel gibi hissetmesini bekliyor. Bu kurumsal müşterilere hizmet etmek için, uzaktan masaüstü yanında, IT ekiplerini destekleyen ürünler ve şirketlerin yeni dünya için stratejilerini değiştirirken empresa yönetimine odaklanmamız gerekiyor.

Phaze, iş istasyonlarının altyapı haline geldiği fikrine dayanmaktadır. Şirketlerin içinde bu dönüşüm nasıl görünüyor?

İş istasyonu, sunucunun izlediği aynı yolu takip ediyor. Şirketler, her mühendis veya tasarımcı için güçlü bir makine satın alırdı, çünkü bu, tek pratik seçenekti. AI, bu ekonomileri değiştirdi. Yüksek performanslı GPU sistemleri pahalıdır, güç tüketir ve soğutma maliyetleri vardır.

Şirketler, her çalışana bir iş istasyonu yerine, bu makineleri sunucu odalarına, şirket içi tesislere ve bulut ortamlarına koyuyor. Bu dönüşüm, varlık kullanımını, veri güvenliğini ve donanım yönetimini iyileştirir. Donanım bir yerde kalırken, çalışanlar her yerden erişebilir.

Neden geleneksel masaüstü iş istasyonları, AI, gerçek zamanlı işleme, simülasyon, CAD, 3D ve görsel hesaplama ile çalışan takımlar için artık yeterli değil?

Bu, geleneksel masaüstü iş istasyonlarının insanları hayal kırıklığına uğratmasıyla ilgili değil. Hedefler her yeni GPU nesliyle değişiyor. Her zaman daha gerçekçi pikseller, daha iyi simülasyonlar ve daha akıllı AI için daha fazla VRAM kullanıyorlar. Yükler değişiyor, bu nedenle şirketlerin donanımını yükseltmesi gerekiyor. AI modellerini eğitme, karmaşık sahneleri işleme, simülasyonları çalıştırma ve modern görsel hesaplama yazılımlarıyla çalışma, birkaç yıl öncesine göre çok daha fazla GPU gücünü gerektirir. Modern profesyonel iş istasyonları, yalnızca grafik işleme için 1.200 watt’ın üzerinde güç çekebilir, bu da bunları bir organizasyon genelinde dağıtmayı zorlaştırır. Şirketler hala bu performansa ihtiyaç duyar, ancak farklı bir şekilde sunuyorlar: donanımı merkezileştirerek ve çalışanların uzaktan erişmesini sağlayarak.

AI altyapısı hakkında çok fazla şey konuşuluyor, ancak uzaktan masaüstü erişimi nerede yer alıyor?

Bu, insanların yazılımla nasıl etkileşime girdiğine ilişkin girdileri oluşturan token oluşturma hakkında konuşuyor. Biz, insanların etkileşimde olduğu bilgisayarların başka bir yerde yaşayacağına inanıyoruz. Bu, bir yaratıcının, mühendisin, tasarımcının veya geliştiricinin herhangi bir ekran üzerinden yüksek performanslı bir bilgisayara erişebileceği anlamına geliyor. Uzaktan masaüstü, kullanıcılar ve güvendikleri bilgisayarlar arasındaki erişim katmanıdır. Grafik ve gecikme, özellikle CAD veya 3D’de çalışırken, insanlarla etkileşime girdiğinde hala önemlidir. Phaze, bu kullanım örneklerine öncelik veriyor ve herkesin nerede olurlarsa olsunlar hesaba erişmesini sağlıyor.

Phaze, hem çalışanların hem de AI ajanlarının güçlü makinelere erişimi gerektiğini söylüyor. AI ajanları bilgisayarlara erişmeye başladığında “kullanıcı” tanımı nasıl değişir?

İşyerinde, insanlar bilgisayarları kullanarak hedeflere ulaşmaya çalışıyor. Şimdi, bir insan bilgisayara erişerek o hedefi gerçekleştirebilir veya bir ajanı bu hedefi yerine getirmesi için görevlendirebilir. Sonuç aynı, sadece farklı bir kullanıcı. Şirketlerin ajanları da çalışanlar gibi yönetmeli ve güvenliğini sağlamalıdır.

AI ajanlarının API’ler aracılığıyla temiz bir şekilde ele alınamayan görevler için güçlü iş istasyonlarına uzaktan erişimine ihtiyaç duyacağı görev türleri nelerdir?

Bilgisayar kullanım modelleri ile CLI/API öncelikli tasarım arasında bir tartışma var. Sanırım çoğu yazılım sağlayıcısı, AI ajanları için bir arayüz sunacak. Ancak, bir yazılımı nasıl bir insan kullanacağını test etmek veya işin yapılması için bir bilgisayara etkileşime gerek duyulduğu senaryolar vardır. Bu iki senaryoda, bir bilgisayar kullanım modeli en iyi çözümdür. Örneğin, bir uygulamayı müşteri için test ediyorsanız veya bir son kullanıcı sorununu onların bilgisayarında çözmeye çalışıyorsanız, bir bilgisayar kullanım modeline ihtiyacınız vardır.

Uzaktan erişim, bu hedeflere ulaşmayı hızlandırır. Bazen ajanları son kullanıcı cihazlarına dağıtmak zor veya çok teknik bilgi gerektirebilir. Ayrıca, merkezi olarak yönetilen ve birçok bilgisayara bağlı ajanların avantajları vardır. Ayrıca, insanlar birincil cihazlarında bir bilgisayar kullanım modeli çalıştırmak istemeyebilir, bu nedenle diğer görevlerle ilgilenirken görevleri yerine getirmelerini isteyebilirler.

Şirketlerin, AI ajanlarına tam makinelerin dosya, uygulama, izin ve hesap kaynaklarına erişimine ilişkin güvenlik risklerini nasıl değerlendirmeleri gerekir?

Çalışanlara aynı erişimi verdiğinizdekinden daha önemli bir risk artışı olduğuna inanmıyorum. Şirketler, bilgisayarların güvenli, izole ve yalnızca erişmeleri gereken dosyalara erişimi olan bir şekilde oluşturmak konusunda deneyimlidir. Sanırım bilgisayar kullanım ajanları, talepte bulunan kullanıcının aynı izinlerini miras alacaktır. Ayrıca, ajanların uzaktan masaüstü ürününü kullanarak bilgisayarları kontrol etmesi bir avantaj vardır, çünkü ajan doğrudan bilgisayara yüklenmez. Bir insan, uzaktan masaüstü ürününü kullanarak ajanın eylemlerini izleyebilir veya ajanın kontrol edebileceği girdilerin kapsamını uzaktan masaüstü protokollerini kullanarak yönetebilir.

Uzaktan masaüstü yıllardır var, ancak birçok kullanıcı hala gecikme, kötü görsel veya hantal IT işlemleri ile ilişkilendiriyor. Teknik olarak ne değişti ki bu kategorinin şimdi daha relevant hale gelmesini sağladı?

Uzun bir süre, uzaktan masaüstü bu üne layıktı. Uzaktan masaüstü protokollerinin kullandığı teknolojiler değişti. İnternet çok daha iyi hale geldi. Neredeyse herkes evde yüksek bant genişliğine sahip bir bağlantıya sahip ve artık bir havayolu Starlink ile anlaşma yaptığında, havada da yüksek bant genişliğine sahip olabilirsiniz. Ayrıca, video akışlarını hızlı bir şekilde kodlayıp dekodlayabilen özel çipler içeren donanım yayınlandı. Bu kombinasyon ve teknik yenilikler, geçmişteki deneyimleri artık kabul edilemez hale getirdi.

İnsanlar gecikme, bulanık görseller ve güvensiz performansı kabul etti, çünkü daha iyi bir alternatif yoktu. Parsec’i inşa etmek, bu sorunları çözmemizi gerektirdi, çünkü gamers bunları tolere etmedi. Deneyimsiz bir deneyim varsa, onu kullanmayı bırakırlardı.

Bugün, aynı beklentiler profesyonel hesaplama genelinde mevcuttur. Mühendisler, tasarımcılar, geliştiriciler ve yaratıcılar, uzaktan erişimin yerel gibi hissetmesini bekliyor. Şirketler iş istasyonlarını paylaşılan altyapıya taşırken, bu düzeyde performans artık isteğe bağlı değil.

Hangi endüstrilerin uzaktan AI hazır iş istasyonlarını ilk olarak benimseyeceğini düşünüyorsunuz: oyun, mimari, mühendislik, film, imalat, robotik, AI laboratuvarları veya başka bir şey?

İlk dalganın already bastante açık. GPU yoğun yazılımla çalışan endüstriler.

Bunlar arasında mühendislik, mimari, imalat, görsel efektler, film, oyun geliştirme, simülasyon ve AI araştırmaları yer alıyor. Bu organizasyonlar zaten pahalı donanıma bağımlı, bu nedenle merkezi hale getirmenin değerini görüyorlar. En yoğun simülasyonlar, görsel sahneler, ürünler ve binaların tasarımını yapanlar, en son GPU’lu iş istasyonlarına güveniyor.

Zamanla, bu grup, AI’nin daha fazla profesyonel yazılıma dahil edildiği medida genişleyecek. Daha fazla çalışanın, adanmış bir iş istasyonuna ihtiyaç duymasa da, güçlü hesaba ara sıra erişimi olacak.

Beş yıl sonrasına baktığınızda, kurumsal iş istasyonunun hala bir kişisel cihaz olacağını düşünüyor musunuz, yoksa paylaşılan GPU’lu altyapı havuzuna dönüşecek mi, hem insanlar hem de AI ajanları tarafından erişilebilecek?

Adanmış sunuculara baktığımız gibi, adanmış iş istasyonlarına da bakacağımızı düşünüyorum.

Her zaman istisnalar olacak, ancak çoğu organizasyon için, paylaşılan yüksek performanslı hesap havuzları oluşturmak ve insanların ihtiyaç duydukları kaynaklara bağlanmasına izin vermek daha mantıklı. Bu, pahalı donanımı daha iyi kullanmanın ve şirketlerin yüklerin devam eden gelişimi karşısında daha esnek olmasının bir yoludur. İnsanların nerede olurlarsa olsun ve donanımını ne sıklıkla güncellemeleri gerektiğini düşünmeden ihtiyaç duydukları hesaba erişebileceği bir dünyayı görmek istiyoruz. Bunu, erişim yönteminin arka planda kaybolacak kadar iyi olduğu bir dünya olarak görüyoruz.

İş istasyonu kaybolmuyor, veri merkezine taşınıyor. Gerçek zorluk, bu geçişi kullanıcılara görünmez hale getirmek. İşte bunu inşa etmeye çalışıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Phaze‘i ziyaret edebilir.