Benjamin Harvey, Ph.D., AI Squared’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Benjamin Harvey, Ph.D. veri bilimi ve yapay zeka alanında deneyim sahibi olup, akademik, hükümet ve özel sektörde geçmişe sahiptir. AI Squared’in CEO’su ve kurucusu olarak, web tabanlı uygulamalara AI ve makine öğrenimi entegrasyonu üzerinde çalışan bir ekibi yönetmektedir.

AI Squared, AI tarafından oluşturulan içgörülerin kritik iş uygulamalarına ve günlük iş akışlarına entegrasyonu yoluyla AI benimsemesini desteklemeyi amaçlamaktadır.

Sizi AI Squared’i kurmaya iten şey nedir ve AI benimsemesinde hangi sorunu çözmeyi amaçladınız?

NSA’daki geçmişimdeki deneyimimle, neredeyse %90’ının üretim aşamasına ulaşamayan AI modellerini gördüm ve AI Squared’i, AI geliştirme ile gerçek dünya dağıtımı arasındaki kritik açığı gidermek için kurdum. Çok sayıda AI çözümü, operasyonel iş akışlarına entegre olmaktan ziyade araştırma ortamlarında izole kalır, bu da onların potansiyel etkisini önemli ölçüde sınırlar. AI Squared, şirketlerin mevcut uygulamalarına AI içgörülerini kolayca entegre etmelerini sağlayan sezgisel bir platform sunarak bu süreci basitleştirir. Bu boşluğu köprüleyerek, organizasyonların AI’nin tam potansiyelinden yararlanmasını, karar verme ve operasyonel verimliliği çeşitli sektörlerde iyileştirmelerini sağlarız.

AI Squared’i başlatırken karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdi ve şirket 2021’den bu yana nasıl evrimleşti?

AI Squared’i başlatırken karşılaştığımız en büyük zorluk, AI benimsemesini basitleştiren bir çözüm geliştirmek iken, aynı zamanda büyük ölçekli uygulamalar için esneklik gerektirmesiydi. Şirketler genellikle AI’yi iş akışlarına entegre etmekte zorlanırlar, çünkü teknik karmaşıklık, kaynak kısıtlamaları ve altyapı sınırlamaları vardır. Hükümet ve özel sektördeki AI girişimlerini yönetme deneyimimden yararlanarak, AI Squared’in bu zorlukları gidermek için gelişmesini sağladım. Şirket, no-code/low-code çözümleri geliştirdi, endüstri kapsamını genişletti ve platformuna en son AI araştırmalarını entegre etti. Bugün, AI Squared şirketlere AI’yi etkili bir şekilde dağıtmak için erişilebilir ve ölçeklenebilir bir yol sunar, böylece organizasyonların AI’yi operasyonel başarı için nasıl kullanacaklarını dönüştürür.

Akademik ve araştırma geçmişiniz AI Squared’in misyonunu nasıl şekillendirdi?

Johns Hopkins ve NSA’daki araştırmalarım, siber güvenlik, veri analitiği ve karar zekası gibi karmaşık sorunlara AI uygulamaya odaklandı. Bu deneyim, AI uygulamasının hem gücünü hem de zorluklarını derinlemesine anlamamı sağladı. AI Squared’de, AI araştırmesi ile gerçek dünya uygulaması arasındaki boşluğu köprülemek ve şirketlerin en son AI ilerlemelerinden yararlanmasını sağlamak misyonumuzdur. Akademik ve hükümet AI araştırmamdan yararlanarak, AI’yi daha erişilebilir, pratik ve sorumlu hale getirmeye odaklanıyoruz, böylece organizasyonlar AI tarafından yönlendirilen içgörülerden yararlanarak anlamlı değişiklikler yapabilir.

İş uygulamalarına AI içgörülerini entegre etmek neden kritik?

Çok sayıda AI projesi, içgörülerin panellere veya analiz platformlarına izole kalması ve eyleme geçmeden önce manuel yorumlama gerektirmesi nedeniyle başarısız olur. Bu, karar verme sürecini geciktirir ve AI girişimlerinin genel etkisini azaltır. AI Squared, AI içgörülerini doğrudan iş uygulamalarına entegre eder, böylece çalışanlar gerçek zamanlı içgörüler üzerinde eylemde bulunabilirler. Müşteri etkileşimlerini optimize etmek, tedarik zinciri operasyonlarını iyileştirmek veya siber güvenlik önlemlerini artırmak olsun, AI’yi iş uygulamalarına entegre etmek, verimliliği artırır, kullanıcı benimsemesini tăngır ve yatırım getirisi (ROI) üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

AI Squared AI dağıtımını nasıl basitleştirir?

AI modellerini üretim ortamlarına dağıtmak genellikle kapsamlı mühendislik, entegrasyon ve altyapı geliştirme gerektirir, bu da zaman alıcı ve maliyetli olabilir. AI Squared, şirketlerin mevcut iş akışlarına AI’yi kolayca entegre etmelerini sağlayan no-code/low-code bir platform sunarak bu tıkanıklıkları ortadan kaldırır. Platformumuz, iş kullanıcılarının karmaşık kod yazmadan veya altyapı yönetmeden AI tarafından yönlendirilen içgörülerden yararlanmasını sağlar. Dağıtımda basitleştirme ve teknik engelleri azaltarak, AI Squared, şirketlerin AI’nin faydalarını hızlı bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar ve gereksiz gecikmeleri önler.

No-code/low-code entegrasyonu neden önemlidir?

No-code/low-code entegrasyonu, AI’nin geniş çapta benimsenmesi için kritik öneme sahiptir, çünkü AI’ye erişimi demokratikleştirir ve iş uzmanlarının ve liderlerin AI’yi operasyonelleştirmesini sağlar, böylece ayrıcalıklı AI mühendislerine bağımlılık azaltılır. AI uzmanlarındaki eksiklik, uygulamayı ve inovasyonu yavaşlatabilir ve teknik ekiplere bağımlılık oluşturur. AI Squared, iş kullanıcılarının AI modellerini verimli bir şekilde entegre etmelerini ve kullanmalarını sağlayan sezgisel bir platform sunarak bu bağımlılığı azaltır. Bu, AI benimsemesini hızlandırır ve şirketlerin AI’yi daha iyi iş sonuçları elde etmek için kullanmasını sağlar, böylece teknik engellerle karşılaşmadan AI’den yararlanabilirler.

AI Squared’in Data Apps, AI dağıtımını nasıl dönüştürür?

Data Apps, AI Squared’de bir yeniliktir ve iş uygulamalarına AI içgörülerini entegre etmenin esnek ve hafif bir yolunu sunar. Şirketler, AI modellerinin mevcut yazılım sistemleriyle entegre edilmesini gerektirmesi nedeniyle AI dağıtımıyla mücadele eder. Data Apps, bu zorluğu ortadan kaldırarak, AI tarafından yönlendirilen içgörülerin modüler bileşenler olarak mevcut iş akışlarına kolayca eklenebilmesini sağlar. NSA’daki deneyimim, AI içgörülerinin hazır ve eyleme geçirilebilir olmasının önemini vurgulamıştır, bu nedenle AI Squared’in Data Apps, gerçek zamanlı ve bağlam içi zeka sunar, böylece karar verme süreci çeşitli sektörlerde iyileştirilir, kapsamlı yeniden eğitim veya altyapı değişiklikleri gerektirmez.

AI Squared, AI modellerinin etkili kalmasını nasıl sağlar?

AI modelleri, dinamik ortamlarda doğruluklarını ve etkinliklerini korumak için sürekli izleme ve optimizasyona ihtiyaç duyar. AI Squared, şirketlerin AI uygulamalarını zaman içinde iyileştirmelerine yardımcı olmak için gerçek zamanlı izleme, geri bildirim döngüleri ve performans izleme sağlar. Platformumuz, model performansını izleme, sapmayı tespit etme ve AI doğruluğunu gerçek dünya verilerine dayanarak iyileştiren otomatik geri bildirim mekanizmalarını uygulama olanağı sağlar. Bu, AI modellerinin güvenilir ve yüksek değerli içgörüler sağlamaya devam etmesini sağlar, bozulmayı önler ve şirketlerin sürdürülebilir AI tarafından yönlendirilen başarıyı elde etmesini sağlar.

AI Squared’in ters ETL, AI tarafından yönlendirilen karar vermeyi nasıl geliştirir?

Ters ETL, AI benimsemesi için bir oyun değiştiricidir, çünkü AI tarafından oluşturulan içgörülerin, veri ambarlarında veya panellerde mahsur kalmak yerine, gerçek zamanlı karar vermeyi yönlendirebilecekleri operasyonel sistemlere aktif olarak iletildiğinden emin olunmasını sağlar. AI Squared’in ters ETL çözümleri, AI içgörülerini doğrudan ön cephe uygulamalarına entegre eder, veri silolarını ortadan kaldırır ve şirketlerin araçlar arasında geçiş yapmadan zeka üzerine harekete geçmesini sağlar. Örneğin, AI tarafından yönlendirilen müşteri içgörülerini CRM sistemlerine entegre edebilir, böylece satış ekiplerine gerçek zamanlı öneriler sunabilirsiniz. AI’yi ters ETL ile operasyonelleştirerek, AI Squared, şirketlerin AI tarafından yönlendirilen zekanın değerinden tam olarak yararlanmasını sağlar.

AI Squared, sorumlu AI dağıtımını nasıl sağlar?

Etik ve sorumlu AI dağıtımı, AI Squared için bir öncelikli konudur. AI daha yaygın hale geldikçe, önyargı, şeffaflık ve açıklanabilirlik gibi konulara dikkat etmek必要dır, böylece AI tarafından yönlendirilen kararlar için güven korunur. AI Squared, AI modellerinin adil ve yorumlanabilir sonuçlar üretmesini sağlamak için gelişmiş önyargı algılama, açıklanabilirlik araçları ve yönetim çerçeveleri entegre eder. Platformumuz, AI karar verme süreçlerine şeffaflık sağlar, böylece şirketler etik rehberlere ve düzenleyici gereksinimlere uymaya yardımcı olur. Sorumlu AI dağıtımına öncelik vererek, şirketlerin AI çözümlerine güven oluşturmasına yardımcı olurken, önyargılı veya şeffaf olmayan algoritmalarla ilgili riskleri de azaltırız.

AI Squared için neler geliyor?

AI Squared, platformunu gelişmiş otomasyon, daha derin izleme yetenekleri ve daha sorunsuz empresa entegrasyonları ile genişletmeye odaklanıyor. Şirketler AI’yi geniş çapta benimsemeye devam ettikçe, AI benimsemesini daha az sürtünmeli ve daha etkili hale getirmeye bağlıyız. Yol haritamız, AI tarafından yönlendirilen otomasyon alanındaki ilerlemeleri, AI performansını izlemek için geliştirilmiş araçları ve çeşitli iş uygulamalarını desteklemek için daha geniş entegrasyon yeteneklerini içerir. AI inovasyonunun ön saflarında kalırken, AI Squared, şirketlere verimliliği, zekayı ve iş büyümesini sürdüren yenilikçi çözümler sunmaya devam edecektir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular AI Squared‘i ziyaret edebilir.