Baidu’nun AI Teknolojisi Koronavirüsle Mücadelede Kullanılıyor

Koronavirüs dünya genelinde hızla yayılırken, Dow, üç десятиyıldaki en kötü gününden sonra toparlanmaya çalışıyor ve bazı hükümetler cevaplarını yanlış veriyor, yapay zeka (AI) içeren yeni yaklaşımlar uygulanıyor. Virüs şimdi 100’den fazla ülkede mevcut ve enfeksiyonlar üssel olarak artarken, çoğu kişi AI’nin hasarın büyük kısmını önleyebileceğini düşünüyor.

Bu yeni yaklaşımlardan bazıları Baidu’dan geliyor. Beijing’in Haidian Bölgesi’nde merkezleri bulunan Baidu, dünyanın en büyük AI ve internet şirketlerinden biri.

Aşının Geliştirilmesi

Covid-19 öngörülemez ve çok bulaşıcı, bu nedenle bir aşı önemli hale geliyor. Bir aşı geliştirmek için, tıbbi ve akademik alanlardaki kişiler virüsün yapısını analiz ediyor, ancak Covid-19’un hızlıca mutasyona uğrama yeteneği nedeniyle bu zor.

2019’da Baidu, Linearfold algoritmasını geliştirdi ve Oregon State Üniversitesi ve Rochester Üniversitesi ile ortaklık yaparak yayınladı. Şirket, şimdi bu algoritmayı bilim ve tıp ekiplerine virüse karşı savaşmaya yardımcı olmak için sunuyor.

Linearfold algoritması, bir virüsün ikincil RNA yapısını hızlıca öngörme konusunda hızlı, bu da önemli çünkü bilim adamları, ikincil yapısal değişiklikleri analiz ederek virüslerin nasıl türler arasında yayıldığını daha iyi anlayabilir. Baidu’daki AI bilim adamları, Linearfold algoritmasını kullanarak Covid-19 RNA dizisinin ikincil yapısını öngördü. Algoritma sayesinde, genel analiz süresi 55 dakikadan 27 saniyeye indirildi.

Hızlı yapısal analiz ile potansiyel bir mRNA aşısı daha kısa sürede geliştirilebilir ve aşı daha stabil ve etkili olacaktır. Linearfold algoritması daha geniş bir topluluğa sunuldu ve Baidu, sağlık ve akademik kurumlarla birlikte hesaplama kaynaklarını paylaşarak, özelleştirilmiş destek sağlayarak ve mRNA aşısı tasarımını optimize ederek işbirliği yapıyor.

Haifeng Wang, Baidu’nun CTO’su.

“Umarız ki bu güçlü yetenek, araştırmacılarımız ve salgınla mücadele uzmanlarımız tarafından nhanh chóng kullanılabilir ve toplumun bir bütün olarak virüs araştırması ve aşı geliştirme hızını iyileştirmeye yardımcı olmak için birlikte çalışabilir,” diyor Wang.

Tarama ve İzleme Araçları

Aşı geliştirme katkılarının yanı sıra, Baidu, halkın farkındalığını artırmak ve nüfusları taramak için çeşitli araçlar geliştirdi. Bu araçlardan biri, AI tarafından çalışan bir temassız kızılötesi sensör sistemi. Sistem, birden fazla kişinin sıcaklığını hızlıca ölçebilir ve bir kişinin ateşi olduğundan şüphelenilebilir.

“Geleneksel yaklaşımlar, örneğin ön taraftaki tıbbi termometre cihazlarını kullanan istasyon personeli, kolayca kalabalık oluşturabilir ve enfeksiyon riskini artırabilir. Baidu’nun AI sıcaklık sensör sistemi, hızlıca kalabalıkları tarayarak tespit verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir, gereksiz riskler oluşturmadan,” diyor Wang.

Baidu, ayrıca kalabalık alanlardaki bireylerin maske takıp takmadıklarını tespit edebilen endüstrinin ilk açık kaynaklı modelini geliştirdi. Modelin sınıflandırma doğruluğu %97,27’dir ve salgına karşı halkın tepkisini izlemek için kullanılabilir.

Seyahat Akışının Belirlenmesi

Baidu, AI destekli harita sistemlerini kullanarak Baidu Maps’in “Büyük Veri Platformu”nu oluşturdu ve yüksek riskli alanlar arasındaki seyahat akışını izledi. Bu teknoloji, virüsü taşıyan kişilerin göç yollarını anlamak için yardımcı olabilir. Wuhan’dan, salgın başladığı yerden, Covid-19’un erken yayılması izlenebilir. Bu teknoloji, hazırlık ve cevap verme etkinliğini artırabilir.

Baidu’nun Otonom Araçları

Otonom araçlar, büyük salgınlarla mücadele için başka bir yoldur. Baidu, Apollo adlı bir otonom araç platformuna sahiptir ve Beijing Haidian Hastanesi’ne yiyecek ve malzemeleri teslim etmek için yerel bir otonom startup olan Neolix ile işbirliği yaptı. Birlikte, 100’den fazla ön cephe personeline yiyecek sağlamaya yardımcı oluyorlar. Baidu Apollo, ayrıca düşük hızda sürüşü olan otonom mikro araba setleri ve otonom sürüş bulut hizmetleri sunuyor ve salgına karşı ücretsiz olarak sunuluyor.

Baidu’nun AI teknolojisi gibi teknolojiler, dünya genelindeki cevap verme çabalarında büyük bir fark yaratabilir. Ancak, büyük bir fark yaratmak için kabul edilmesi ve genişletilmesi gerekiyor. Various şirketlerin benzer teknolojileri var ve bunların etkinliği zamanla daha da iyi hale geliyor.