AutoStore, 2026 Sonbaharında Yeni Sipariş Karşılama Donanım ve Yazılım Ürünlerini Tanıttı

AutoStore, 13 Ekim 2026’da, sipariş karşılama operasyonlarında daha fazla özerkliğin önündeki pratik engelleri kaldırmayı hedefleyen yeni ve geliştirilmiş donanım ve yazılım ürünlerinden oluşan bir ürün grubunu duyurdu. Norveç’in Nedre Vats kentinden yapılan duyuru; sipariş karşılama iş akışlarını, sistem tasarımını, bakımı ve genişletilmiş kullanım alanlarını kapsıyor.

2026 Sonbaharı ürün duyurusunda şirket, yüksek düzeyde otomasyona sahip sipariş karşılama operasyonlarının bile farklı ürün boyutları, koli ve tekli ürün toplama akışları, bakım ihtiyaçları, envanter doğrulama ve gelen ürünler dâhil olmak üzere istisnai durumları yönetmek için hâlâ manuel iş akışlarına dayandığını belirtti. Yeni ürünler, AutoStore sistemlerinin özerk biçimde yürütebildiği iş akışlarının kapsamını genişletirken bu manuel müdahale noktalarını hedefliyor. Ürün Direktörü ve Başkan Parth Joshi, amaçlarının otomatik sistemleri çalışır durumda tutmak için gereken değişkenliği, manuel devirleri ve operasyonel çabayı azaltmak olduğunu söyledi. Joshi ayrıca, müşteri geri bildirimlerinin şirketi tamponlama ve koli işlemeden otomatik parça toplamaya kadar daha fazla iş akışını platforma taşımaya yönelttiğini ekledi. Joshi, “Bu adımlar bir araya gelerek bizi tamamen insansız sipariş karşılamaya biraz daha yaklaştırıyor,” dedi. “Bu, tek ve büyük bir sıçrama değil; daha fazla özerkliği giderek daha ulaşılabilir kılan bir dizi pratik ilerleme.”

Bu sürüm, AutoStore’un 2026’nın başlarında tanıttığı birleşik bulut yazılım ortamı CubeVerse ve yapay zekâ katmanı AutoStore Intelligence üzerine kuruluyor. Şirkete göre 2026 Sonbaharı yenilikleri, mevcut çözümleri geliştirmek ve yeni uygulamaları mümkün kılmak üzere bu temel üzerinde iki yönde ilerliyor.

FlexBinsPort ve AutoCase

FlexBinsPort ile tek bir iş istasyonu, tüm standart AutoStore hazne yüksekliklerinde farklı haznelerin birlikte kullanıldığı operasyonları yürütebilir. Böylece operatörler, mevcut alandan daha iyi yararlanırken farklı boyutlardaki ürünleri tek bir sistem içinde yönetebilir. AutoStore, bu özelliğin depolama alanı kullanımını %10–15 artırırken iş gücü verimliliğini de yükseltebileceğini tahmin ediyor. FlexBinsPort, 2026’nın 4. çeyreğinde kullanıma sunulacak.

AutoCase, koli bazlı ve tekli ürün toplama işlemlerinin aynı AutoStore sistemi içinde yürütülmesini sağlıyor. 2027’nin 1. çeyreğinden itibaren, duyuruda sektör standardındaki koli ölçüsü olarak tanımlanan, 600 x 400 mm’ye kadar olan kolileri destekleyecek. Ayrıca birden fazla AutoCase istasyonu aynı görev grubunda paralel çalışarak paletleme ve paketleme gibi sonraki operasyonlara kesintisiz koli akışı sağlayabilecek; bu özellik 2027’nin 1. çeyreğindeki yazılım sürümünde kutudan çıktığı gibi kullanılabilecek. AutoCase, İsveç’teki Nowaste Logistics ve Norveç’teki Komplett’in faal operasyonlarında hâlihazırda çalışıyor.

Pio Pal ve VersaAI

Pio Pal, dağıtım için gereken taahhüt düzeyini düşüren Hizmet Olarak Robotik modeliyle robotik ürün toplamayı daha küçük işletmelere de sunuyor. AutoStore, önceden toplanmış siparişlerde iş istasyonunun saatte 540 sipariş satırına kadar paketleme kapasitesini destekleyebileceğini ve yeni ön toplama özelliklerinin iş gücünü artırmadan performansı üç kata kadar yükseltebileceğini belirtti. Tek satırlı siparişlerin önceden toplanması, şirketin tüketici e-ticaret siparişlerinin genellikle %40–60’ını oluşturduğunu söylediği bir sipariş akışına hitap ediyor. Sistem, Norveçli giyim markası Famme’de faal durumda; başka müşterilerin de 2027’nin 1. çeyreğinde kullanmaya başlaması planlanıyor.

AutoStore ayrıca otomatik ürün besleme, doğrudan iş istasyonunda barkod tarama ve robotik döngü sayımıyla otomatik envanter doğrulama yoluyla robotik tekli ürün toplamayı daha fazla iş akışına ve sistem yapılandırmasına yayıyor. VersaAI artık ek AutoStore yapılandırmalarını destekliyor ve hem yeni hem de mevcut sistemlere kurulabiliyor. Şirkete göre bu gelişme, müşterilerin CarouselAI’ı benimsemesinin üzerine inşa ediliyor.

Yapay Zekâ Destekli Planlama ve Tasarım Araçları

CubeExplore, AutoStore iş ortaklarının ve potansiyel müşterilerinin yatırım getirisi senaryoları ve iş gerekçeleri oluşturmasına yardımcı olmak için operasyonel kıyaslama verileriyle benzer projelere ait verileri kullanan, üretken yapay zekâ destekli bir yatırım getirisi modelleme aracıdır. CubeStudio bünyesinde AutoStore Intelligence, yapay zekâ destekli bir tasarım asistanına güç vererek akıllı yönlendirmeli çözüm tasarımını ve senaryoları karşılaştırmayı mümkün kılıyor; böylece iş ortakları ve müşteriler, devreye almadan önce farklı yapılandırmaları değerlendirebiliyor. AutoStore, araçların bir sistem devreye girmeden önce beklenen yatırım getirisi, sistem boyutlandırması ve performans hakkında daha fazla görünürlük sağladığını belirtti.

CubeFleet ve CubeAnalytics

CubeFleet; bakım uyarılarını, yönlendirmeleri ve iş emri oluşturmayı tek bir tesis veya birden fazla konumdaki tüm filoyu kapsayan tek bir yönetim görünümünde birleştirerek ekiplere servis ihtiyaçlarını önceden görme olanağı sunuyor. Yalnızca sabit bakım programlarına bağlı kalmak yerine, servisin ne zaman gerektiğini belirlemek için şirketin analiz platformu CubeAnalytics’ten alınan canlı operasyonel verileri önceden tanımlanmış bakım eşikleriyle birlikte kullanıyor. AutoStore, bu yaklaşımın plansız kesintileri %35–45 azaltmaya yardımcı olabileceğini tahmin ediyor. CubeAnalytics ayrıca, ekiplerin ilgilenilmesi gereken tesisleri belirlemesine yardımcı olan çok tesisli görünümler ve yapay zekâ destekli filo özetleriyle depo ağlarının genelinde görünürlüğü artırıyor.

CubeVerse’ün Temel Altyapısı

AutoStore’un CubeVerse platform belgeleri, ortamı; AutoStore yazılım uygulamalarını, 10’dan fazla veri kaynağını ve 28 tescilli yapay zekâ modeli ile aracısını ortak bir veri mimarisi ve standartlaştırılmış API’ler üzerine kurulu, bağlantılı tek bir ortamda birleştiren bulut tabanlı bir veri ve orkestrasyon platformu olarak tanımlıyor. Belgelerde, AutoStore Intelligence’ın canlı ve simülasyon verilerinden oluşan 15 TB veriyle eğitildiği ve Databricks ile stratejik ortaklık içinde geliştirildiği belirtiliyor.

Platformun bileşenleri, sipariş karşılama yaşam döngüsünün tüm aşamalarını kapsıyor: yatırım planlaması için CubeExplore, sistem tasarımı ve simülasyon için CubeStudio, operasyonel kontrol için CubeControl, analiz ve içgörüler için CubeAnalytics, bakım ve filo yönetimi için CubeFleet ve AutoStore Intelligence katmanı. AutoStore, belgelerdeki SSS bölümünde CubeVerse’ün bir depo kontrol sistemi veya depo yürütme sistemi olmadığını ve her WES, WMS ya da ERP ile çalıştığını belirtiyor.