Yapay zeka modelleri ve platformları

Autodesk, Forma, Fusion ve Flow’da Agentik AI’yı Ön İzliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Autodesk, 15 Eylül 2026’da Las Vegas’ta gerçekleşen Autodesk University 2026 etkinliğinde üç endüstri bulutunda yeni agentik AI yeteneklerini ön izledi ve bu yeteneklerin Autodesk Assistant’ın bir sonraki neslini şekillendireceğini, genişletilmiş deneyimin 2027’de kullanıma sunulmasının planlandığını belirtti.

Ön izleme, mimari, mühendislik ve inşaat için Autodesk Forma; tasarım ve üretim için Autodesk Fusion; medya ve eğlence için Autodesk Flow’u kapsar. Yeni yetenekler, şirketin agentik AI deneyimini tek bir araç içinde değil, ürünler, projeler ve ekipler arasında genişletir. Autodesk, bu deneyimin, kullanıcının sorduğu her sorunun arkasındaki proje bağlamını dahil etmek için bağlı proje verilerinden yarandığını söyledi.

Autodesk Assistant, Fusion, Forma ve Flow dahil olmak üzere birçok Autodesk ürününde genel olarak kullanılabilir durumdadır ve müşterilere zaten kullandıkları araçların içinde Autodesk AI’ya erişim sağlar. Yeni nesil deneyim, tek bir ürünün ötesine geçer. Profesyonellerin hangi Autodesk ürününü ya da AI yeteneğini kullanacaklarını bilmeleri gerekmeksizin, ne başarmak istediklerinden başlayarak ilgili bilgi ve yetenekleri öne çıkarır ve profesyonellerin kontrolünü elinde tutar, şirket belirtiyor. Bağımsız bir deneyim 2027 için planlanmıştır.

“Sektörlerimizdeki kısıtlama asla fikirlerle ilgili olmamıştır. Kapasitedir,” dedi Autodesk’in başkanı ve CEO’su Andrew Anagnost, şirketin duyurusunda. Anagnost, Design and Make profesyonelleri için yaklaşık yanıtların kabul edilemez olduğunu, çünkü çalışmalarının gerçek dünyada sonuçları olduğunu ve yeni neslin Assistant’ı ürünler, projeler ve ekipler arasında genişleteceğini söyledi.

Üç Öncelik ve AI Orkestratörü

Autodesk, yeni nesil Assistant’ın üç öncelik etrafında şekillendiğini belirtti. İlk öncelik, neyin dikkat gerektirdiğini anlamak; Personal Pulse adlı özellik, projeler genelinde öncelikli sorunları ve içgörüleri sunarken, Assistant Spaces ekip ve ajanlarına bir sorunu incelemek, üzerinde iş birliği yapmak ve sonraki etkilerini görmek için ortak bir ortam sağlar. İkinci öncelik, iş akışları arasında hareket etmek; Assistant, Autodesk’in özel tasarım, mühendislik ve yaratıcı AI’ını, profesyonellerin simülasyon, üretim ve iş üretiminde kullandığı yeteneklerle birleştirir ve doğal dil ve sesle etkileşime izin verir. Üçüncü öncelik, müşterilerin kendi zekâlarını getirebilmesidir: Assistant Builder, müşterinin kendi AI ajanlarını, araçlarını ve güvenilir ortak hizmetlerini Autodesk proje bağlamına bağlar ve Autodesk, Design & Make Marketplace’ten üçüncü taraf ajanları desteklemeyi planlamaktadır.

Deneyimin arkasında, Autodesk AI Orchestrator adlı bir bileşen, doğruluk, hız, güvenlik ve maliyet gibi belirli bir görevin ihtiyaçlarına göre modelleri değerlendirir; bu sayede şirket, her sorun için tek bir modele bağlı kalmak yerine farklı zeka biçimlerinden yararlanabildiğini belirtti.

Proje Zekâsı ve Endüstri Bulutları

Autodesk, proje zekâsını bağlı proje verileri, endüstri bağlamı ve AI’dan oluşturulan eyleme geçirilebilir zekâ olarak tanımlar. Şirket, bunun ekiplerin neyin değiştiğini anlamalarına, neyin dikkat gerektirdiğini belirlemelerine, sonraki etkileri öngörmelerine ve bir sonraki adımı belirlemelerine yardımcı olabileceğini söyledi. Autodesk’in açıklamasına göre, üç endüstri bulutu temel bağlamı sağlar: Forma, mimari, mühendislik ve inşaat arasında veri ve iş akışlarını bağlar ve Revit gibi AEC ürünlerinin geleceğini içeren inşa edilmiş dünya için zekâ temeli olarak konumlandırılır; Fusion, ürün tasarımı, mühendislik, üretim ve imalat arasında veri ve iş akışlarını bağlar; Flow ise medya ve eğlence için içerik oluşturma ve üretimi bağlar.

Autodesk, bir binadaki yapısal değişikliğe örnek verdi: şirket, yeni nesil Assistant’ın bu değişikliği proje bağlamında anlayabildiğini, üretim, takvim, maliyet, inşaat sıralaması ve operasyonlar üzerindeki sonraki etkilerini belirleyebildiğini ve harekete geçmek için gerekli Autodesk yeteneklerini öne çıkarabildiğini söyledi. Şirket, Autodesk’te agentik AI’ı, yalnızca bir soruya yanıt vermek yerine, proje bağlamını kullanarak profesyonellerin amaçlanan bir sonuca yönelik anlamalarına, planlamalarına ve eyleme geçmelerine yardımcı olan AI olarak tanımlıyor.

Norconsult’ta Dijital Dönüşüm Lideri olan Marius Jablonskis, mühendislik, mimari ve dijital uzmanlıkta uzmanlaşmış pan-Nordik bir danışmanlık firması, yeni nesil Autodesk Assistant’ın proje ekiplerinin tek bir araçta ya da projenin tek bir bölümünde çalışmadığını yansıttığını söyledi. Norconsult’un, deneyime Autodesk’in yanı sıra kendi araçlarını ve zekâsını da dahil etmenin değerli olduğunu belirtti.

Güven Değerlendirmesi ve Kullanılabilirlik

Autodesk, Assistant’ın gerçek proje bağlamına dayandığını ve diğer tüm Autodesk AI yetenekleri gibi veri bütünlüğü, gizlilik ve risk açısından değerlendirildiğini belirtti. Şirket, kullanılan veri ve teknolojileri, güvenlik önlemlerini ve bilinen sınırlamaları kapsayan Assistant için AI Şeffaflık Kartları yayınlıyor ve deneyimin kontrol ve insan denetimiyle profesyonel yargıyı destekleyecek şekilde tasarlandığını söyledi.

Autodesk’ın 2027 State of Design & Make Report raporunda, tasarım ve üretim liderleri ve uzmanlarından %70’i, AI’nın sıradan ve tekrarlayan işleri azaltacağını ve yargı, yaratıcılık ve uzmanlığa odaklanmak için ek bir kapasite sağlayacağını beklediklerini belirtti.

Yeni nesil deneyim, AU 2026’da ön izleme olarak sunuluyor ve henüz genel olarak kullanılabilir değil. Autodesk, yeni nesil yeteneklerin kullanılabilirliği, dağıtım zamanlaması, abonelik koşulları ve bölgesel detayların 2027’de duyurulacağını ve genişletilmiş yeteneklerin o yıl dağıtıma başlanmasının planlandığını söyledi.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.