Arti Raman, Portal26’nin CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Arti Raman, Portal26’nin CEO’su ve kurucusu, güvenli ve sorumlu Generatif Yapay Zeka’nın kurumsal benimsemesini teşvik eden deneyimli bir teknoloji lideridir. Onun liderliğinde, Portal26, ödül kazanan bir GenAI yönetim ve veri güvenliği platformu haline gelmiştir ve bu, onu 2023 Siber Kişi Yılı adaylığı, 2022 Titan İş Ödülleri için Yılın Kadın CEO’su ve Yılın Kadın Girişimcisi, 2022 Teknoloji İz Sürücüleri, 2023 SVBJ Kadın Etki ve 2023 Veri Gücü Kadınları onurlarıyla tanımıştır.

Portal26, kurumsal odaklı bir AI Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (AI TRiSM) platformudur ve Generatif Yapay Zekayı güvenli bir şekilde benimsemelerine ve ölçeklemelerine yardımcı olmak için kuruluşlara kapsamlı görünürlük, yönetim, risk azaltma ve analiz sağlar; platform, gölge AI’yi ve kurumsal AI tüketimini tespit eder, politika ve uyumu zorlar, veri güvenliği ve gizlilik kontrollerini destekler ve GenAI stratejisini optimize etmek için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar, böylece şirketlerin güvenlik, uyumluluk ve iş değerini tek bir entegre sistemde yönetmesine olanak tanır.

Portal26’yi 2019 yılında, Generatif Yapay Zekanın kurumsal ana akıma girmesinden önce kurmuşsunuz. Kurumsal Generatif Yapay Zeka kullanımının kontrolsüz olacağına dair size hangi erken sinyaller ikna etti ve güvenlik ve ürün liderliği alanındaki geçmişiniz şirketin orijinal misyonunu nasıl şekillendirdi?

2017’deki Equifax (EFX ) veri ihlali, o dönemde Titaniam adını taşıyan Portal26’yi kurmama ilham verdi. Bu geniş çaplı güvenlik olayından etkilenen milyonlarca kişiden biriydim; bu da beni kişisel verileri korumanın yeni yollarını bulmaya yöneltti.

İlk olarak veri güvenliği platformumuzu geliştirdik ve piyasaya sürdük. Kısa süre sonra, müşterilerin bunu AI ve ML depolarının oluşturulmasına destek olmak için kullandıklarını fark ettik. Generatif AI benimsemesi hızlandıkça, platformumuzun daha geniş ve daha zamanında bir amaç için hizmet edebileceğini anladık. İlk temelimize dayanarak, şirketlerin Generatif AI’yi güvenli ve sorumlu bir şekilde tüketmesine olanak tanıyan bir SaaS platformu oluşturduk. Büyüdükçe, müşterilerimizle birlikte güvenlik ve yönetim ötesine geçerek, şirketlerin GenAI programlarından tam değer elde etmelerini sağlamak için kullanım durumu keşfi, strateji, ROI, lisans yönetimi ve ajan fırsatı keşfi gibi konularda çalıştık.

Portal26 başlangıçta gölge Generatif Yapay Zeka keşfi ve Generatif AI güvenliğine odaklandı. Şirketler Generatif AI’yi daha geniş bir şekilde dağıtmaya başladığında, benimseme ile gerçek iş sonuçları arasındaki hangi kopukluğu gözlemlediniz?

İlk odak noktamız “Işıkları Açmak” ve GenAI kullanımının güvenli olduğundan emin olmaktı. Bu, özellikle güvenlik kurumsal AI liderleri tarafından karşılaşılan ilk engel olduğu için değerli bir sonuçtu ve öyle kaldı. Ancak, 2023’te 2023 yılında bir AI güvenlik çözümünü piyasaya süren ilk şirket olarak, güçlü güvenlik kontrollerine sahip olmasına rağmen, müşterilerin çoğunun veya hepsinin hala arzu edilen iş sonuçlarını elde etmekte zorlandıklarını fark ettik.

Müşterilerimizden öğrendik ki, benimseme ile gerçek iş sonuçları arasındaki büyük kopukluk, şirketlerin AI benimseme sürecini yanlış yönde gerçekleştirmeleridir. Ürün yönetimi veya ürün stratejisi alanında zaman geçirmiş herkes, bir ürünün kullanıcılarını anlamayan bir ürünün başarılı olma ihtimalinin çok düşük olduğunu bilir. Ancak AI konusunda, şirketler kullanıcılarının neye ihtiyaç duyduğunu ve nedenini bilmezler. Talebi anlamaya odaklanmak yerine, tüm kurumsal AI, üst düzey yöneticilerin beyin fırtınası veya danışmanların önerileri temelinde verilir. Son birkaç yılda, bu şekilde oluşturulan veya satın alınan AI, %5’ten az bir oranda olumlu ROI göstermiştir. Bu çok büyük bir kopukluktur.

Portal26 yakın zamanda bir AI Değer Gerçekleştirmesi modülünü tanıttı. Şirketler, bu modülden önce Generatif AI yatırımlarını nasıl değerlendiriyordu ve neden geleneksel analitik veya iş zekası araçları yetersiz kaldı?

Şirketlerin %90’ında çalışanlar işyerinde ChatGPT gibi kişisel AI araçlarını zaten kullanıyor. Bazıları onaylı olsa da çoğu durumda kullanım onaylanmış değil. Kuruluşlar, çalışanlarının GenAI’yi nasıl benimsediği ve ondan nasıl değer elde ettiği konusunda çok az görünürlüğe sahip ya da hiç sahip değil. Bu arada şirketler 2025’te GenAI’ye 37 milyar dolar harcadı; Menlo Ventures böyle bildiriyor. Ancak araştırmalar, kavram kanıtlama projelerinin başarısız olduğunu tekrar tekrar gösteriyor. Geleneksel analitik veya iş zekâsı araçları yalnızca AI kullanımına odaklanmadığından, bilgi gürültüsü arasından GenAI verimlilik kazanımlarını ayıklamak zahmetlidir.

Portal26’nin Değer Gerçekleştirmesi çözümü, AI yatırımlarından iş sonuçları elde etmedeki büyük boşluğu ele alan dört ana işlevsellik alanı sunar. Birincisi, AI kullanım bağlamında kullanıcı davranışını anlamak. İkincisi, riski minimize ederken yüksek değerli kullanım durumlarını çıkarmak. Üçüncüsü, kapsamlı girdi ile gerekli özelliklere sahip ajan veya uygulama fırsatlarını tanımlamak ve dördüncüsü, dağıtım, eğitim, göç ve sürekli kullanım ve değer izleme konusunda rehberlik sağlamak. Bu dört bloğu yerine getirdiğinizde, iş sonuçları garantilidir.

Portal26, kurumsal çapta davranış düzeyinde sürekli sinyaller vurgulamaktadır. Bir Generatif AI girişiminin gerçek iş değerleri yaratıp yaratmadığını belirlemek için hangi kullanım verileri en kritiktir?

Tüm GenAI kullanımını, kullanım durumu ve niyeti de dahil olmak üzere anlıyoruz – hepsi kanıtlara dayalıdır – bu nedenle, kullanım veya kullanımsızlığı, onaylı ve onaylanmamış araçları görebilirsiniz. Özellikle, şirketler aşağıdaki içeriği görebilir:

• Hangi araçların kullanıldığını
• Kimin tarafından kullanıldığını
• Hangi departmanda olduklarını
• Niyeti
• Nasıl kullanıldığını
• Hangi kullanım durumunu
• İş için neyi başarmaya çalıştıklarını
• Kullanıcıların politikalara uyup uymadıklarını ve nedenlerini
• Kullanım sıklığını

Bu veriler sonunda şirketlerin, hangi kullanım durumlarına kurumsal yatırım yapmaları gerektiğini ve hangilerini azaltıp kaldırarak maliyet tasarrufu sağlayıp verimliliği artırabileceklerini belirlemelerine yardımcı olur.

Çok sayıda kuruluş, Generatif AI ile ilgili olarak yoğun bir deneysel çalışma yapıyor, ancak sınırlı bir başarı ile üretim aşamasına geçiş yapıyor. Bu girişimlerin neden ölçeklenmediğini gözlemlediğiniz en yaygın nedenler nelerdir?

Bu girişimlerin başarısız olmasına neden olan dört neden vardır:

1. AI ile ilgili kullanıcı davranışı ve niyetini anlamakta eksiklik
2. Riskleri minimize ederken gerçek değeri sağlayan kullanım durumlarına ilişkin görünürlük eksikliği
3. Doğru kullanım durumunu belirleseniz bile, desteklenen özellikler yanlış veya eksik olabilir
4. Yeni kurumsal onaylı çözüme kullanıcıları diğer çözümlerden yönlendirmek için etkili göç yollarına ilişkin görünürlük eksikliği

Sonuç olarak, şirketler milyonlarca dolar harcayarak, hiçbir zaman ölçeklenmeyen ve hiçbir zaman ROI sağlamayan AI tabanlı kullanım durumları oluşturur.

AI Değer Gerçekleştirmesi modülü, CIO’lar, CFO’lar ve AI Direktörleri gibi liderleri desteklemek için tasarlanmıştır. Bu paydaşlar, Generatif AI ile ilgili olarak başarıyı farklı şekilde tanımlar ve Portal26 nasıl önceliklerini hizalar?

Portal26 GenAI Benimseme Platformu’ndan faydalanan CIO’lar, CISO’lar ve iş liderlerine ek olarak, AI Değer Gerçekleştirmesi Modülü için ek paydaşlar, genel AI programlarından sorumlu AI Direktörleri, ajan tabanlı AI geliştirmesinden sorumlu AI ürün müdürleri, maliyet ve ROI’dan sorumlu CFO’lar ve kurumsal işgücü geliştirme girişimlerine katılan insan kaynakları müdürleri içerir. Ayrıca, CEO’lar ve yönetim kurulları artık GenAI programlarından “değer nasıl yaratılır” sorusunu gerçek, güvenilir metriklerle yanıtlayabileceklerdir.

CIO’lar ve CISO’lar doğal olarak AI’nin mevcut teknoloji altyapısı ve güvenlik yığını ile nasıl çalıştığına ve uygun yönetim ve tehdit korumasının sağlanmasına odaklanırlar. AI’nin şirketin yazılımları ve araçları ile nasıl etkileşime girdiği ve hangi erişimin verilmesi veya engellenmesi gerektiği konusunda da odaklanırlar. Onlar için başarı = sorunsuz teknoloji operasyonları ve minimum güvenlik riski demektir.

CFO’lar, AI projelerinden elde edilen ROI ile başarıyı tanımlar. AI teknolojisinin çalışanları daha üretken hale getirdiğini ve/veya şirketin tekliflerini müşterilere daha çekici hale getirdiğini, böylece daha fazla gelir elde edildiğini görmek isterler. Şirket ve marka için riski önlemek önemlidir, ancak en önemli öncelik karlılıktır.

AI Direktörleri ve AI ürün müdürleri, şirketleri tarafından benimsenen AI araçlarının gerçek işlevine ilgi duyarlar. Mevcut ürünleri nasıl geliştirebilirler? İç süreçleri nasıl iyileştirebilirler?

Son olarak, insan kaynakları müdürleri, eğitim, yetenek kazandırma ve çalışanları mutlu tutma konusunda nasıl destek olabileceklerini merak ederler. Ayrıca, AI’nin çalışanların rollerinde daha verimli olmasına nasıl yardımcı olabileceğini ve böylece iş tanımlarını destekleyerek kariyer gelişimlerini destekleyip aşırı yüklenmeden nasıl genişletebileceklerini veya ayarlayabileceklerini de düşünürler.

Her bir paydaş, platformumuzun kullanıcı davranışı analizinden yararlanabilir, belirli araçlarda yatırım artışını talep etmek için daha iyi argümanlar sunabilir ve ideal olarak GenAI programlarından gerçek değer yaratılmasına olanak tanıyabilir.

Generatif AI’nin zaman içinde nasıl evrileceğini konuştuğunuzu duydum. Statik planlamanın özellikle Generatif AI programları için neden riskli olduğunu ve şirketlerin sürekli değişen AI ortamında stratejiye nasıl yaklaşması gerektiğini düşünüyorsunuz?

Teknoloji alanında güncel haber döngüsüne bir bakın. Yeni GenAI oyuncuları görünüşte haftalık olarak ortaya çıkıyor ve OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta ve Google (GOOGL ) gibi büyük teknoloji şirketleri, var olan araçlarını yeni sohbet botu ve GenAI özellikleriyle sürekli olarak güncelliyor. Şirketler statik plana bağlı kalırlarsa, çalışanların yeni araçları deneme ve benimseme isteği, stratejilerini hemen bozacaktır. Yönetim ve politikalar sadece belirli bir noktaya kadar gider. Yeni araçlar ortaya çıktığında ve çalışanlar hızla benimserse, ancak şirket iç AI kurallarını güncellemezse, bunlar Gölge AI haline gelir. Bu, sadece güvenlik riskleri yaratmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut AI yatırımlarının daha az etkili olmasını da sağlayabilir. Gerçek zamanlı GenAI kullanıcı davranışı verisi, bu sorunu uzun vadede yönetmeye yardımcı olacaktır.

Şirketler, Generatif AI’yi benimsemek için aciliyet ile riski yönetmek arasında bir gerilim hissediyor. Şirketlerin, hızlı inovasyonu governance, politika uygulama ve hesap verebilirlikle nasıl dengelemesi gerektiğini düşünüyorsunuz?

Sorumlu bir şekilde hızlı benimsemeyi sürdürebilmek için, şirketler tepkisel GenAI yönetiminden proaktif, kanıtlara dayalı bir AI stratejisine geçmelidir. Şirketler, yüksek değerli ajanlar, uygulamalar ve göçler üzerinde odaklanmak için kullanıcı davranışı verilerini kullanmalı ve AI sonuçlarını radikal bir şekilde iyileştirmelidir.

AI’de başarılı olan şirketler, uygun politikalar ve yönetim ile çalışanlarını geri çekmeden inovasyon yapmalarını sağlar. Bu dengeli yaklaşım, sadece iyi yönetim ve güvenlik değil, aynı zamanda iyi bir iş stratejisi anlamına gelir.

Portal26, gölge Generatif AI keşfi, Generatif AI güvenliği ve AI değer gerçekleştirme olmak üzere üç ana alana odaklanıyor. Bu üç alan, büyük ve karmaşık organizasyonlar içinde birbirini nasıl güçlendiriyor?

Konuştuğumuz her organizasyonun GenAI ile ilgili olarak cevaplaması gereken üç soru vardır.

1. Hangi AI kullanılıyor?
2. Güvenliğini nasıl sağlayabilirsiniz?
3. Değer nasıl yaratılır?

Bu üç soru, güvenlik, risk ve yönetim ile benimseme, kullanım durumları, strateji, verimlilik ve ROI arasındaki dengeyi içerir – bunlar, birbirini tamamlayan ve birlikte ele alınması gereken birer yin ve yangdır. GenAI Benimseme Yönetimi Platformu olarak, bu kritik başarı faktörlerinin hepsini kapsamlı bir şekilde ele alan tek şirketiz.

İleriye bakıldığında, şirketlerin bugün Generatif AI başarısını ölçmede en çok yanlış anladığı şey nedir ve deneyden dayanıklı rekabet avantajına geçmek için hangi zihinsel değişime ihtiyaç vardır?

Gözlemlediğimiz bir zorluk, şirketlerin GenAI’ye yönelik yaklaşımlarının hala bölünmüş olmasıdır. CISO/CIO/GC, risk ile ilgilenirken, GenAI Direktörü, CFO, CEO, değer yaratma ile ilgilenmektedir. Bu nedenle, birleşik bir başarı metriği yoktur. Ayrıca, çoğu organizasyon, şirket içinde gerçekleşen gerçek GenAI faaliyetine ilişkin sınırlı bir görüşe sahiptir, bu da tam veri ve analitik verilere sahip olmadıkları ve gerçek bir referans noktasından ölçemedikleri anlamına gelir. Müşterilerimiz, riskten inovasyona kadar neler olduğu hakkında gerçek bir anlayışa sahip olmak için bir hafta içinde doğru yönetim düzeyinde raporlama elde ederler.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Portal26‘yi ziyaret edebilir.