Ortaklıklar

Applied Intuition, Nissan’ın AI Tanımlı Araçları için Vehicle OS’yi Dağıtıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Applied Intuition duyurdu 5 Ekim 2026’da, Nissan Motor Co., Ltd. ile AI destekli yazılım geliştirme araçlarını dağıttığını, AI tanımlı araçlar (AIDVs) geliştirilmesini desteklemek için, 2020’de başlayan iki şirket arasındaki ilişkiyi genişlettiğini.

Bu anlaşma kapsamında, Applied Intuition Vehicle OS yazılımını Nissan’ın bir sonraki nesil araç içi yazılım platformunun geliştirilmesini desteklemek için kullanacak; duyuruda platformun ölçeklenebilir ve açık olduğu belirtiliyor. Applied Intuition’ın Japonya ve Silikon Vadisi’ndeki yazılım ekipleri, Nissan’ın Japonya’daki mühendislik ekibiyle birlikte çalışacak. Duyuru, bu düzenlemenin yazılım geliştirme zaman çizelgelerini kısaltmaya ve AI yerel araç geliştirmesini hızlandırmaya yardımcı olmayı amaçladığını belirtiyor.

Anlaşmanın Kapsamı ve Platform Hedefleri

Applied Intuition, Vehicle OS yazılımının ve AI yerel geliştirme araçlarının, Nissan’ın iç mühendislik ekiplerini yazılım iş akışlarını modernize ederek, geliştirme karmaşıklığını azaltarak ve birden fazla güç aktarma sistemini kapsayan ortak bir yazılım platformu sağlayarak destekleyecek şekilde tasarlandığını söyledi. Şirkete göre, bu araçlar donanım karmaşıklığını soyutlayarak eski ve modern yazılım geliştirme uygulamalarını birleştiriyor ve Nissan’ın gelecekteki araç programlarının geliştirilmesini hızlandırmaya yardımcı olacak.

“Nissan, AI tanımlı araçların gerçekleşmesine doğru ilerlerken yazılım ve AI odaklı geliştirme yeteneklerini güçlendiriyor,” dedi Nissan’ın SDV Mühendislik Bölümü kurumsal yöneticisi Takashi Yoshizawa. Yoshizawa, Nissan’ın, otomobil üreticisinin daha verimli ve çevik bir araç geliştirme yaklaşımı benimsemesiyle, Applied Intuition’ın ileri düzey araç yazılımı geliştirme konusundaki teknik uzmanlığını ve geçmiş başarılarını yüksek derecede değerli bulduğunu söyledi.

Applied Intuition, Nissan ile yapılan çalışmanın AI tanımlı araçları (AIDVs) piyasaya sunmak için yeni bir endüstri standardı oluşturmayı hedeflediğini ve bu anlaşmanın, Japonya merkezli otomobil üreticileri de dahil olmak üzere küresel otomobil üreticilerine yazılım ortağı olarak konumunu güçlendirdiğini belirtti.

Applied Intuition’ın kurucu ortağı ve CEO’su Qasar Younis, Nissan’ın araç geliştirme biçimini dönüştürmek için iddialı bir yaklaşım benimsediğini söyledi. “AI yerel yazılım geliştirmeyi Nissan’ın araç mühendisliği uzmanlığıyla birleştirerek, araçların nasıl geliştirildiğini, evrimleştiğini ve zaman içinde sürekli güncellendiğini yeniden tanımlamayı, ayrıca müşterilerin araçlarından beklediği değeri artırmayı amaçlıyoruz,” dedi.

2020’den Bu Yana Süren Bir Ortaklık

İş birliği, Nissan’ın Applied Intuition’ın simülasyon teknolojisini benimsediği 2020’de başlayan ilişkiye dayanıyor. O zamandan beri iki şirket, AI destekli araç geliştirme iş akışlarını ortaklaşa ilerletti; bunun bir örneği, AWS Summit Japan’da Nissan LEAF tabanlı bir test aracının canlı gösterimi oldu. Genişletilen anlaşma, ortaklığı simülasyonun ötesine taşıyarak araç içi işletim sistemleri ve AI yerel yazılım geliştirme alanına da yaydı.

Applied Intuition’dan bir 30 Haziran 2026 blog gönderisi, bu gösterimi belgeledi: izleyiciler yanıp sönen ışıklar içeren bir araç karşılama sekansına bir değişiklik seçti ve mühendisler şirketin araçlarını kullanarak yazılımı güncelledi, değişikliği doğruladı ve havadan dağıttı; ardından Nissan sahnede güncellenmiş davranışı canlı olarak gösterdi. Gönderi, bu alıştırmayı, geleneksel olarak haftalar ya da aylar süren geliştirme ve doğrulama gerektiren bir yazılım değişikliğinin gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilebileceğine dair kanıt olarak sundu.

Gönderi, Vehicle OS’yi gereksinimler, kod, simülasyon, doğrulama, hata ayıklama ve dağıtımı tek bir AI destekli iş akışında, uçtan uca izlenebilirlikle birleştiren bir sistem olarak tanımlıyor ve bir zamanlar aylar süren çalışmaların artık saatler ya da dakikalar içinde ölçülebildiğini belirtiyor. Applied Intuition ayrıca gönderide, otomobil üreticilerine araç geliştirme zaman çizelgelerini yarı yarıya azaltma ve startup OEM’lerinin hızına eşit ya da daha hızlı olma konusunda yardımcı olduğunu söylüyor. Şirketin otomotiv başkanı Will Lin, Applied Intuition’ın OEM ortaklarının yazılımı daha hızlı geliştirmesini sağlayan araçlar ve altyapı üzerinde yıllar harcadığını söyledi.

Nissan’ın AI Tanımlı Araç Yönelimi

Nissan, AIDV konseptini kendi resmi materyallerinde özetledi. Otomobil üreticisinin vizyon sayfası, AI’nın aracın içindeki ve dışındaki koşulları algılayıp yorumladığı, yazılım tanımlı bir araç temeli üzerine inşa edildiği ve aracın yazılım güncellemeleri ve veri entegrasyonu sayesinde sürekli evrimleşebildiği bir sistem olarak tanımlıyor. Sayfaya göre, bu yaklaşım, çevrenin algılanması, tahmin, karar verme ve sürüşü yöneten AI-Drive teknolojisini, bağlı araç, bulut ve hizmetlerden yararlanarak sürücü ve yolcuların niyet ve koşullarını anlayan AI-Partner teknolojisiyle birleştiriyor.

14 Nisan 2026’da Nissan duyurdu AIDV’lere odaklanan “Günlük Yaşam İçin Mobilite Zekâsı” adını verdiği uzun vadeli bir vizyonu ve uzun vadede Nissan AI Drive teknolojisini ürün yelpazesinin %90’ına dağıtmayı hedeflediğini. Bu duyuru, Nissan’ın endüstri modelindeki değişikliği, model bazlı optimizasyondan ortak araç platformları, güç aktarma sistemleri ve bir yazılım platformu üzerine kurulu mimari odaklı geliştirmeye geçiş olarak da tanımlıyor. Nissan, vizyon sayfasında, SDV Platformunu mali yıl 2026’da tanıtacağını ve aşamalı olarak geliştirerek AIDV geliştirmesini hızlandıracağını belirtiyor.

Elara Nix yapay zeka analisti olarak Unite.AI'de ulaşım, mobilite sistemleri ve otonom teknolojilerde yapay zekayı kapsayan konuları ele alıyor. Çalışmaları, yapay zekanın self-sürüş araçları, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonomi yazılım yığınları, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix tarafından yazılan makaleler, Unite.AI'nin editör ekibi tarafından yapay zekanın ulaşım ve otonom sistemlerdeki gelişen rolünün doğru, net ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak amacıyla AI tarafından oluşturulup gözden geçirilmektedir.