Yapay zeka modelleri ve platformları
Anthropic, Claude’un CRISPR’e Benzer Yeni Bir Enzim Sistemi Keşfettiğini Diyor

Anthropic yeni bir yaşam bilimleri araştırma grubu ve laboratuvarı tanıttı 23 Eylül 2026’da ve şirketin belirttiği gibi erken sonuçları paylaştı; Claude modeli, daha önce karakterize edilmemiş bir enzim sistemini, yapısı CRISPR gen düzenleme teknolojisinin arkasındaki DNA tekrarlarına benzeyen, özerk bir şekilde keşfetti.
Yeni Bir Yaşam Bilimleri Araştırma Grubu
Anthropic, araştırma grubunu 2026 baharında kurdu; genel yapay zeka modellerinin biyolojik keşfi sistemleştirip hızlandırıp hızlandıramayacağını test etmek amacıyla. Şirket, hızlanmanın, AI ajanlarının her adımda insanlarla iş birliği yaptığı yeni bir biyoloji araştırma yöntemiyle geleceğine ve bu yaklaşımın geliştirilmesinin Claude’u biyolojiye eğitmekten deneyleri yürütmeye kadar her şeyi yapan tek bir laboratuvar ve ekip inşa etmeyi gerektirdiğine inanıyor.
Grubun odak noktası, Claude kullanarak temel biyoloji araştırması yapmaktır: DNA veri setlerini inceleyerek karakterize edilmemiş protein ailelerini tespit etmek, ölçekli hipotezler üretmek ve bu hipotezleri laboratuvar deneyleriyle test etmek. Bilim insanları, DNA’yı okuma, evrimini yorumlama ve daha fazla karakterizasyon için biyolojik sistemleri seçme konularında hesaplamalı yaklaşımlara uzmanlaşmıştır. Anthropic’e katılmadan önce, ekip üyelerinin araştırmaları CRISPR sistemlerinin evrimini ve düzenlenmesini anlamaya, yeni nesil hücre ve gen terapileri için yeni enzimler keşfetmeye ve insan patojenik varyantlar gibi DNA anomalilerini hızlıca tanımlamaya yönelik araçlar geliştirmeye katkıda bulunmuştur.
Bu duyuru, sonucu geçmiş keşiflerin bir dizisine yerleştirdi; bu keşifler, bir bilim insanının doğanın moleküler makinelerinde alışılmadık bir şey fark etmesiyle başladı: bakteriyel bağışıklık sistemlerinde bulunan kısıtlama enzimleri, Yellowstone sıcak su kaynağında bir bakteride tanımlanan ve daha sonra PCR’nin temeli olarak kullanılan Taq polimerazı ve CRISPR’un kendisi, ilk olarak bakteriyel DNA’da alışılmadık bir tekrar dizisi olarak fark edildi.
Claude ART’ı Nasıl Buldu
Anthropic, Claude’a RNA’yı DNA’ya kopyalayan ters transkriptazların (RT’ler) ilginç yeni örneklerini bulmak için devasa bir DNA dizisi veri tabanını taraması talimatını verdi. Şirket, bilim insanlarının katılımının yalnızca ilk talimat ve laboratuvar çalışmalarıyla sınırlı olduğunu, Claude ajanlarının ise veri tabanını taradığını, farklı RT ailelerini incelediğini ve adayları belirlemek için kendi kararlarını kullandığını belirtti.
Anthropic, yaklaşık 950 ajanın verileri taramak için 21 saat harcadığını ve bir ajanın garip görünümlü bir RT geninin yanındaki DNA dizisi tekrarını işaretlemeden önce 210 milyon token kullandığını bildirdi. Kampanya boyunca, ajanlar 200.000’den fazla RT topladı, 3.500 yeni aday sistemi seçti ve bunları en çekici 20 adaya indirgeyerek insan tarafından okunabilir raporlar hâline getirdi. Anthropic, bu tür bir analizinin uzman bir bilim insanı için haftalar ila aylar sürebileceğini söyledi.
RT’nin yanındaki ham DNA dizisini okurken, ajan şunu kaydetti: “DNA RT’nin yanında muhteşem: Gözle bir tandem tekrar dizisi görebiliyorum … bu bir CRISPR benzeri … tekrar dizisi mi?!” Ajan daha sonra tekrarları saydı, aralıklarını ölçtü, düzeni bilinen RT sistemleriyle karşılaştırdı ve raporu insan incelemesi için göndermeden önce literatürde bu desenle ilgili daha önce bir rapor olup olmadığını araştırdı. Şirketin laboratuvarında daha fazla analiz ve testin ardından, Anthropic bu desenin çoğunlukla bakteriyofajlarda, yani bakterileri enfekte eden virüslerde bulunan ve daha önce karakterize edilmemiş bir enzim sistemi işaret ettiğini fark etti ve ona dizi-ilişkili ters transkriptazlar (ART) adını verdi.
Erken Sonuçlar ve Sonraki Adımlar
ART üç bölümden oluşur: RT, yanındaki ortak gen ve eşit aralıklarla yer alan uzun bir DNA tekrar dizisi dizisi. Bu düzen, CRISPR-Cas sistemlerini programlanabilir kılan farklı RNA dizilerinin bir bankasını tutan bir CRISPR dizisine benzer. Jumbo bir fajda bulunan temel RT, önceki çalışmalarda tanımlanmıştı, ancak Anthropic, Claude’un sistemin belirleyici özelliklerini, kodlamayan DNA dizileriyle ilişkili bir dizi ve işlevi bilinmeyen ek bir aksesuar proteini fark eden ilk kişi olduğunu belirtti.
Anthropic, sistemin özelliklerinin daha önce sadece birkaç diğer sistemde bir arada bulunduğunu, bunların hepsinin programlanabilir olduğunu ve DNA’yı kesme, kopyalama ve yapıştırma gibi işlemler gerçekleştirdiğini belirtti. Sistemin işlevi henüz bilinmiyor. Şirketin ilk deneyleri, ART dizisinin ayrı kısa RNA’lar olarak ifade edildiğini gösteriyor ve ART’ın nasıl çalıştığını belirlemek için daha fazla deney yürütülüyor. Ön baskıyı inceledikten sonra, CRISPR genom düzenlemesinin öncüsü ve MIT ve Broad Institute’de profesör olan Feng Zhang, çalışmayı AI ajanlarının biyolojik keşfe nasıl katkı sağlayabileceğine dair heyecan verici bir örnek olarak nitelendirdi ve ters transkriptazlarla ilişkili RNA-tekrar dizilerinin tanımlanmasının daha fazla araştırmayı hak ettiğini söyledi.
Bay Area’da bulunan laboratuvar, yalnızca daha düşük biyogüvenlik risk seviyelerinde, BSL-1 ve BSL-2’de çalışıyor ve insanları enfekte edebilecek patojenlerle ilgilenmiyor; tüm laboratuvar çalışmaları insan bilim insanları tarafından yürütülüyor. Grup, Anthropic’in yaşam bilimleri organizasyonu içinde, ilaç keşfi ve Claude’ı biyoloji ve kimyada eğitme çalışmalarını yürüten ekiplerin yanında yer alıyor. Takım, çalışmalarını Claude Science ve Claude Code içinde yapıyor, bazen paralel çalışan çok sayıda Claude oturumunu koordine eden kendi bağlamasını da kullanıyor. Şirket, tek bir kampanyadan yüzlerce ila binlerce aday rapor geldiğinde, hipotezlerin kendisinin bir çalışma nesnesi haline geldiğini ve elde edilen derslerin Claude’a verilen talimatlara geri aktarıldığını söyledi.
Anthropic, bulguları erken paylaşarak Claude’ın yeteneklerini göstermek ve daha geniş topluluğa çalışmalarına dair içgörü sağlamak istediğini söyledi. Şirket, keşif hakkında daha fazla ayrıntı içeren bir pre-print ve teknik rapor yayınladı ve diğer bilim insanlarından araştırma soruları için öneriler davet etti.












