Arteris’ten Andy Nightingale ile Röportaj – Röportaj Serisi

Arteris’te Ürün Pazarlaması Başkan Yardımcısı Andy Nightingale, küresel bir iş lideri ve mühendislik ile ürün pazarlaması alanında çeşitli bir geçmişe sahip. İngiliz Bilgisayar Topluluğu ve Pazarlama Enstitüsü’nün üyelerinden biri ve yüksek teknoloji endüstrisinde 35 yılı aşkın deneyime sahip.

Kariyeri boyunca Andy, mühendislik ve ürün yönetimi pozisyonları da dahil olmak üzere çeşitli roller üstlendi. Arteris’teki mevcut ürün pazarlaması başkan yardımcısı rolünde, Magillem sistem-çip dağıtım araçlarını ve FlexNoC ve Ncore ağ-çip ürünleri denetler.

Arteris, sistem-çip (SoC) inovasyonunda katalizör olarak görev yapan, yarı iletken sistem IP’si için SoC geliştirme hızlandırıcısı sağlayan lider sağlayıcıdır. Arteris Ağ-çip (NoC) entelektüel mülkiyeti (IP) ve SoC entegrasyonu teknolojisi, daha yüksek ürün performansı, daha düşük güç tüketimi ve daha hızlı pazara sürme sağlar.

Arm’de geniş deneyiminiz ve şimdi Arteris’te ürün yönetimini liderliğiniz ile yarı iletken IP’si ve interconnect teknolojilerinin evrimi hakkında bakış açınız nasıl değişti? Bugün sizi en çok heyecanlandıran trendler nelerdir?

Arm’de ASIC’ler için test bankaları yazdığım ilk günlerden Arteris’te ürün stratejilerini şekillendirmeye yardımcı olmama kadar, bu gerçekten olağanüstü bir yolculuk oldu. 1999’da sistem karmaşıklığı hızla arttı, ancak o zamanlar odak noktası hala esas olarak işlemci performansı ve SoC entegrasyonuydu.

Şimdiki duruma bakıldığında, interconnect IP, SoC ölçeklenebilirliği, güç verimliliği ve AI/ML performansı için kritik bir.enable olmuştur. Chiplet’ler, domaine özgü hızlandırıcılar ve çoklu die mimarilerinin yükselişi, interconnect teknolojilerinin daha uyarlanabilir, yenilikçi, fiziksel ve yazılım odaklı olmasına yönelik büyük bir baskı oluşturdu.

Gördüğüm en heyecan verici trendlerden biri, AI ve interconnect tasarımının birleşmesidir. Arteris’te, NoC topolojilerini optimize etmek, veri trafiğini akıllıca yönlendirmek ve hatta tıkanıklığı öngörerek gerçek zamanlı performansı iyileştirmek için makine öğreniminin nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz.

Bana göre heyecan verici olan, yarı iletken IP’nin AI inovatörlerine daha erişilebilir hale gelmesidir. Yüksek seviyeli SoC yapılandırması IP’si ve soyutlama katmanları ile, otomotiv, robotik ve kenar AI’de faaliyet gösteren startups, gelişmiş interconnect mimarilerini RTL tasarımında derin bir geçmişe sahip olmadan kullanabilirler.

Diğer bir önemli değişiklik, sanal prototiplemenin ve sistem seviyesindeki modellemenin rolüdür. Kariyerimin başlangıcında ESL araçları üzerinde çalışmış olmak, bu metodolojilerin şimdi erken AI iş yükü değerlendirmesi, performans öngörüsü ve mimari ticaret için kullanıldığını görmek oldukça ödüllendirici.

AI’nin geleceği, verilerin nasıl taşındığına bağlıdır – yalnızca nasıl işlendiğine değil. Bu nedenle, interconnect IP’sinin evriminin, gelecek nesil akıllı sistemlerin merkezinde olacağına inanıyorum.

Arteris’in FlexGen’i, AI destekli otomasyon ve makine öğrenimi kullanarak Ağ-çip (NoC) topolojisi oluşturmayı otomatikleştirir. Gelecek beş yıl içinde çip tasarımı中的 AI’nin rolünün evrimini nasıl görüyorsunuz?

AI, çip tasarımı alanında temel bir dönüşüm geçiriyor ve gelecek beş yıl içinde rolü daha da derinleşecek – üretkenlik yardımcısından akıllı tasarım ortağına. Arteris’te, FlexGen ile zaten bu geleceği yaşıyoruz, burada AI, formal yöntemler ve makine öğrenimi, Ağ-çip (NoC) topolojisi optimizasyonu ve SoC entegrasyonu iş akışlarını otomatikleştirmek için merkezi bir rol oynuyor.

FlexGen’i ayıran şey, ML algoritmalarının bir bileşimi – tümü, yerleşik planları başlatmak, topolojileri oluşturmak, saatleri yapılandırmak, saat alanı çapraz geçişlerini azaltmak ve bağlantılı topolojiyi ve yerleştirmeyi ve rotalama bant genişliğini optimize etmek için birleştirilir. Ayrıca, bu deterministik olarak yapılır, yani sonuçlar tekrarlanabilir ve artımlı ayarlamalar yapılabilir.

Gelecek beş yıl içinde, AI’nin çip tasarımı中的 rolü, insan tasarımcılara yardımcı olmaktan, birlikte tasarlamak ve optimize etmek için değişecektir – her yinelemeden öğrenerek, tasarım karmaşıklığını gerçek zamanlı olarak yöneterek ve sonunda AI’ye hazır çiplerin teslimatını hızlandırarak. AI’nin yalnızca çipleri daha hızlı yapmadığını, aynı zamanda daha akıllı çipler yarattığını görüyoruz.

Yarı iletken endüstrisi, AI, HPC ve çoklu die mimarileri ile hızlı bir inovasyon yaşıyor. NoC tasarımı, bu gelişmelere yetişmek için hangi büyük zorlukları çözmelidir?

AI, HPC ve çoklu die mimarileri, önceden görülmemiş bir karmaşıklık yaratıyor. NoC tasarımı için en büyük zorluk, güç, performans veya pazara sürme zamanını feda etmeden ölçeklenebilirliği sağlamaktır. Bugünün çipleri, farklı bant genişliği, gecikme ve güç ihtiyaçlarına sahip onlarca veya yüzlerce IP bloğu içerir.

NoC çözümü teknolojileri, örneğin FlexGen, bu zorlukları ele almaya yardımcı olur. NoC tasarımı, artık manuel yöntemlerle yönetilemeyecek kadar karmaşık hale geldi.

Gelecek NoC, otomasyon-önceli ve AI destekli olmalıdır. Araçlar, değişen zemin planlarına, chipset tabanlı mimarilere ve geç aşamadaki değişikliklere adapte olabilecek şekilde tasarlanmalıdır.

AI yonga seti pazarı önemli ölçüde büyüyecek. Arteris, NoC çözümlerini, AI iş yüklerinin artan taleplerine nasıl destekleyecek ve FlexGen bu alanda hangi benzersiz avantajları sunuyor?

Arteris, AI yonga seti pazarını desteklemek için benzersiz bir konumda bulunuyor. Yüksek bant genişliği, düşük gecikme ve güç verimliliği sağlayan otomatik, ölçeklenebilir NoC IP çözümleri sunuyor.

FlexGen, AI çiplerinin geliştirilmesini hızlandırıyor. AI iş yüklerine uygun NoC yapılandırmalarını dinamik olarak optimize ediyor.

Müşterilerimiz, Arteris teknolojisini çoklu die ve chiplet tabanlı sistemlere entegre ediyor. Veri trafiğini verimli bir şekilde yönlendirerek, zemin planı ve saat alanı kısıtlamalarına saygı gösteriyorlar.

AI çip karmaşıklığı arttıkça, otomasyon, adaptasyon ve hız ihtiyacı da artıyor. FlexGen, tüm bunları sunuyor ve ekiplere, AI performansını ölçeklendirirken odaklanmaları için gereken akıllı interconnectleri oluşturmalarına yardımcı oluyor.

RISC-V ve AI için özel silikonun yükselişi ile Arteris’in NoC tasarımı yaklaşımı, geleneksel interconnect mimarilerinden nasıl farklılaşıyor?

Geleneksel interconnect mimarileri, esas olarak sabit fonksiyonlu tasarımlar için oluşturuldu. Ancak bugün, RISC-V ve AI için özel silikon, daha yapılandırılabilir, ölçeklenebilir ve otomatik bir yaklaşıma ihtiyaç duyuyor.

Arteris’in NoC IP’si, özellikle FlexGen ile, modern SoC’lerin çeşitliliği ve modülerliğine adapte olmak için tasarlandı. Özel çekirdekler, hızlandırıcılar ve chiplet’ler için optimize edilmiş NoC yapılandırmaları oluşturabiliyor.

FlexGen, tasarımcılara, benzersiz iş yükü özelliklerine göre uyarlanmış topolojiler oluşturma olanağı sunuyor. AI çıkarımı için düşük gecikme yolları veya paylaşılan bellek için yüksek bant genişliği yolları gibi.

FlexGen, tasarım iterasyon hızında 10 kata varan bir iyileşme iddia ediyor. Bu otomasyon, SoC tasarımcıları için karmaşıklığı nasıl azaltıyor ve pazara sürme süresini hızlandırıyor?

FlexGen, NoC tasarımı中的 en karmaşık ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirmektedir. Tasarımcılar, manuel yapılandırmalar yerine, fiziksel olarak farkında olan, AI destekli bir motor kullanarak topolojileri hızlı bir şekilde oluşturabiliyorlar.

Sonuç, daha hızlı, daha doğru ve daha kolay bir tasarım akışıdır. SoC ekipleri, daha fazla mimari seçeneği keşfedebilir, geç aşamadaki değişikliklere yanıt verebilir ve daha yüksek kaliteli sonuçlarla pazara daha hızlı ulaşabilir.

FlexGen’in öne çıkan özelliklerinden biri, tel uzunluğunu azaltması ve güç verimliliğini iyileştirmesidir. Bu, özellikle kenar AI ve mobil hesaplama gibi güç duyarlı uygulamalar中的 çip performansı üzerinde nasıl bir etkiye sahiptir?

Tel uzunluğu, doğrudan güç tüketimini, gecikme ve çip verimliliğini etkiler. FlexGen’in tel uzunluğunu otomatik olarak azaltabilmesi, daha kısa veri yolları, azaltılmış kapasitans ve daha az dinamik güç çekimi anlamına gelir.

Gerçek dünyada, bu, daha düşük ısı üretimi, daha uzun pil ömrü ve daha iyi performans-per-watt anlamına gelir. AI iş yükleri için kritik olan bu faktörler, FlexGen’in ideal bir seçim haline gelmesini sağlar.

Arteris, AI veri merkezleri, otomotiv, tüketici, iletişim ve endüstriyel elektronik gibi sektörlerde önde gelen yarı iletken şirketleri ile işbirliği yapıyor. FlexGen’in bu sektörlerdeki benimsenmesi hakkında neler söyleyebilirsiniz?

Arteris’in NoC IP’si, özellikle FlexGen, tüm sektörlerde güçlü bir şekilde benimseniyor. Müşterilerimiz, yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve enerji verimli SoC’ler geliştirmek için FlexGen’i kullanıyor.

Örneğin, otomotiv sektöründe, şirketler FlexGen’i kullanarak, otonom sürüş için AI ve güvenlik arasındaki kesişmeyi hızlandırıyorlar. Veri merkezlerinde, FlexGen, büyük bant genişliği taleplerini ve ölçeklenebilirliği yönetmeye yardımcı oluyor.

FlexGen, endüstriyel elektronikte de, tasarım döngülerinin kısa ve ürün ömrünün uzun olduğu sektörlerde, hızlı ve tekrarlanabilir bir yol sunuyor. Müşteriler, FlexGen’in artımlı tasarım akışını, AI tabanlı optimizasyonunu ve değişen gereksinimlere hızlı adapte olabilme能力ini takdir ediyor.

Yarı iletken tedarik zinciri, son yıllarda önemli kesintiler yaşadı. Arteris, NoC çözümlerinin erişilebilir ve ölçeklenebilir kalmasını sağlamak için stratejilerini nasıl uyarlıyor?

Arteris, tedarik zinciri kesintilerine yanıt olarak, NoC çözümlerinin esnekliğini, otomasyonunu ve ekosistem uyumluluğunu güçlendiriyor. FlexGen, müşterilerin tasarım hızını ve adaptasyon yeteneğini artırmasına yardımcı oluyor.

Müşteriler, değişen silikon mevcudiyeti, düğüm değişiklikleri veya ambalaj stratejilerine hızla adapte olabilir. Arteris, müşterilerine, farklı işlem nodları, IP satıcıları ve tasarım ortamlarında destek sunarak, müşterilerin Arteris çözümlerini bağımsız olarak kullanabilmesini sağlıyor.

Bu sayede, müşteriler tasarım risklerini azaltabilir, tasarım döngülerini hızlandırabilir ve zamanında teslimatları gerçekleştirebilir.

İleriye bakıldığında, SoC geliştirmesinde hangi büyük değişiklikleri öngörüyorsunuz ve Arteris bu değişikliklere nasıl hazırlanıyor?

SoC geliştirmesinde, en önemli değişikliklerden biri, heterojen mimarilere, chiplet tabanlı tasarımlara ve AI odaklı iş yüklerine doğru kayıştır. Bu trendler, daha esnek, ölçeklenebilir ve akıllı interconnect’lere ihtiyaç duyulmasına neden oluyor.

Arteris, bu değişikliklere hazırlanmak için, AI destekli otomasyona yatırım yapıyor ve çoklu die sistemleri, karmaşık saat/güç alanları ve geç aşamadaki zemin planı değişikliklerine destek ekliyor.

Amacımız, SoC (ve chiplet) ekiplerinin, kenar AI, bulut AI veya aradaki her şeye yönelik olarak inşa ederken, en iyi güç, performans ve alan (PPA) sağlama konusunda esnek kalmalarını sağlamaktır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Arteris ziyaret edebilir.