Anaconda, Açık Kaynak İçin İlk Birleşik Yapay Zeka Platformunu Başlatarak Kurumsal Sınıf Yapay Zeka Gelişimini Yeniden Tanımlıyor

Açık kaynaklı yapay zeka topluluğu için çığır açıcı bir duyuruda, Anaconda A.Ş.Python tabanlı veri biliminde uzun yıllardır lider olan ., Anaconda AI Platform — özellikle açık kaynak için tasarlanmış ilk birleşik AI geliştirme platformu. Uçtan uca AI yaşam döngüsünü kolaylaştırmayı ve güvence altına almayı amaçlayan bu platform, işletmelerin deneylerden üretime her zamankinden daha hızlı, daha güvenli ve daha verimli bir şekilde geçmesini sağlar.

Bu lansman yalnızca yeni bir ürün teklifi değil, aynı zamanda şirket için stratejik bir dönüm noktasını da temsil ediyor: Python için fiili bir paket yöneticisi olmaktan, açık kaynaklı inovasyon için kurumsal yapay zeka omurgası haline gelmeye.

Yenilik ve Kurumsal Düzeyde Yapay Zeka Arasındaki Boşluğu Kapatmak

Açık kaynaklı araçların hızla yükselişi, AI devriminde bir katalizör olmuştur. Ancak, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ve Sarılma Yüz Transformatörleri Deneyselliğe yönelik engelleri düşürmüş olsalar da, işletmeler bu araçları büyük ölçekte dağıtırken benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır. Güvenlik açıkları, bağımlılık çatışmaları, uyumluluk riskleri ve yönetişim sınırlamaları gibi sorunlar genellikle işletmelerin benimsemesini engeller ve en çok ihtiyaç duyulduğu anda yeniliği yavaşlatır.

Anaconda'nın yeni platformu bu açığı kapatmak için özel olarak tasarlandı.

“Şimdiye kadar kapsayıcı ve yenilikçi yapay zekanın omurgasını oluşturan açık kaynaklı yapay zeka geliştirme için tek bir hedef olmadı.” şuraya Peter Wang, Anaconda'nın kurucu ortağı ve Yapay Zeka ve İnovasyon Yöneticisi. "Sadece akıcı iş akışları, gelişmiş güvenlik ve önemli ölçüde zaman tasarrufu sunmakla kalmıyoruz, aynı zamanda işletmelere, ödün vermeden kendi istedikleri şekilde yapay zeka oluşturma özgürlüğü veriyoruz."

Açık Kaynaklı İlk Birleşik Yapay Zeka Platformu Neden Önemli?

Anaconda AI Platformu, kuruluşların açık kaynaklı yazılıma dayalı AI çözümleri oluşturmak ve işletmek için ihtiyaç duyduğu her şeyi merkezileştirir. Sadece model barındırma veya deney konusunda uzmanlaşmış diğer platformların aksine, Anaconda'nın platformu paketleri kaynaklamak ve güvence altına almaktan üretime hazır modelleri herhangi bir ortamda dağıtmaya kadar tüm AI yaşam döngüsünü kapsar.

Platformun Temel Yetenekleri Şunları İçerir:

• Güvenilir Açık Kaynaklı Paket Dağıtımı:
  Anaconda Distribution ile tamamen uyumlu 8,000'den fazla önceden onaylanmış, güvenli pakete erişim içerir. Tüm paketler sürekli olarak güvenlik açıkları açısından test edilir ve bu da işletmelerin açık kaynaklı araçları güvenle benimsemesini kolaylaştırır.

• Güvenli Yapay Zeka ve Yönetim:
  Tek Oturum Açma (SSO), rol tabanlı erişim kontrolü ve denetim kaydı gibi kurumsal düzeydeki güvenlik özellikleri, izlenebilirliği, kullanıcı hesap verebilirliğini ve GDPR, HIPAA ve SOC 2 gibi düzenlemelere uyumu garanti eder.

• Yapay Zeka Destekli Çalışma Alanları ve Ortamlar:
  Finans, makine öğrenimi ve Python analitiği gibi kullanım durumları için önceden yapılandırılmış "Hızlı Başlangıç" ortamları, değer elde etme süresini hızlandırır ve yapılandırmaya dayalı kurulum ihtiyacını azaltır.

• AI Assistant ile Birleşik CLI:
  Yapay zeka asistanı tarafından desteklenen bir komut satırı arayüzü, geliştiricilerin hataları otomatik olarak çözmesine yardımcı olarak, bağlam değiştirme ve hata ayıklama süresini en aza indiriyor.

• MLOps'a Hazır Entegrasyon:
  İzleme, hata takibi ve paket denetimi için yerleşik araçlar, veri bilimi ile üretim mühendisliğini birbirine bağlayan kritik bir disiplin olan MLOps'u (Makine Öğrenimi Operasyonları) kolaylaştırır.

MLOps Nedir ve Neden Önemlidir?

MLO'lar Yapay zeka için DevOps'un yazılım geliştirme için olduğu şey neyse odur: makine öğrenimi modellerinin yalnızca geliştirilmesini değil aynı zamanda sorumlu bir şekilde dağıtılmasını, izlenmesini, güncellenmesini ve ölçeklenmesini sağlayan bir dizi uygulama ve araç. Anaconda'nın Yapay Zeka Platformu, MLOps ilkeleriyle sıkı bir şekilde uyumludur ve ekiplerin iş akışlarını standartlaştırmasına, model soyunu izlemesine ve model performansını gerçek zamanlı olarak optimize etmesine olanak tanır.

Merkezileştirerek yönetişim, otomasyon ve işbirliği, platform tipik olarak parçalanmış ve hataya açık bir süreci basitleştirir. Bu birleşik yaklaşım, ekipler genelinde AI yeteneklerini endüstriyelleştirmeye çalışan kuruluşlar için oyunun kurallarını değiştirir.

Neden Şimdi? Açık Kaynaklı Yapay Zeka'da Artış, Ancak Gizli Maliyetlerle

Açık kaynak, modern yapay zekanın temeli haline geldi. Anaconda tarafından atıfta bulunulan son çalışma Veri bilimcilerinin %50'sinin günlük olarak açık kaynaklı araçlara güvendiğini ve BT yöneticilerinin %66'sının açık kaynaklı yazılımların kurumsal teknoloji yığınlarında kritik bir rol oynadığını doğruladığını buldu. Ancak açık kaynaklı yazılımın özgürlüğü ve esnekliği, özellikle güvenlik ve uyumluluk konusunda bazı ödünlerle birlikte gelir.

Bir ekip PyPI veya GitHub gibi herkese açık bir depodan bir paket yüklediğinde, potansiyel güvenlik riskleri ortaya çıkar. Bu güvenlik açıklarını manuel olarak izlemek zordur, özellikle de kuruluşlar genellikle derin bağımlılık ağaçlarına sahip yüzlerce pakete güvendiğinde.

Anaconda AI Platformu ile bu karmaşıklık ortadan kaldırılır. Ekipler, bildikleri ve sevdikleri araçları kullanırken paket güvenlik açıkları, kullanım kalıpları ve uyumluluk gereklilikleri hakkında gerçek zamanlı görünürlük elde eder.

Kurumsal Etki: Ölçülebilir Yatırım Getirisi ve Azaltılmış Risk

Platformun ticari değerini anlamak için Anaconda bir Forrester Consulting'in Toplam Ekonomik Etki™ (TEI) çalışmasıBulgular çarpıcı:

• 119% ROI üç yıldan fazla.

• Operasyonel verimlilikte %80 iyileşme (840,000 dolar değerinde).

• Güvenlik ihlalleri riskinde %60 azalma paket güvenlik açıklarına bağlı.

• Paket güvenlik yönetimine harcanan sürede %80 azalma.

Bu sonuçlar, Anaconda AI Platformunun yalnızca bir geliştirici aracı olmadığını; aynı zamanda genel giderleri azaltan, üretkenliği artıran ve yapay zeka geliştirmede değere ulaşma süresini hızlandıran stratejik bir kurumsal varlık olduğunu göstermektedir.

Açık Kaynaklı, Yapay Zeka Çağı İçin İnşa Edilmiş Bir Şirket

Anaconda, AI veya veri bilimi alanında yeni bir şirket değil. Şirket 2012 yılında Peter Wang ve Travis Oliphant, o zamanlar yeni ortaya çıkan bir dil olan Python'u kurumsal veri analitiğinin ana akımına getirme misyonuyla. Günümüzde Python, yapay zeka ve makine öğreniminde en yaygın kullanılan dildir ve Anaconda bu hareketin kalbinde yer almaktadır.

Birkaç açık kaynaklı katkıda bulunandan oluşan bir ekipten, şirket 300'den fazla tam zamanlı çalışanı ve dünya çapında 40 milyondan fazla kullanıcısı olan küresel bir operasyona dönüştü. Conda, pandas, NumPy ve daha fazlası gibi veri biliminde günlük olarak kullanılan birçok açık kaynaklı aracı sürdürmeye ve yönetmeye devam ediyor.

Anaconda yalnızca bir şirket değil, bir harekettir. Araçları Microsoft, Oracle ve IBM gibi şirketlerdeki temel yenilikleri destekler ve Excel'deki Python ve Snowflake'un Python için Snowpark'ı gibi entegrasyonlara güç verir.

"Açık kaynaklı inovasyonu desteklemeye kendimizi adadık ve her zaman adayacağız." diyor Wang. "Bizim görevimiz, açık kaynaklı yazılımları kurumsal düzeyde kullanıma hazır hale getirmek, böylece yeniliğin karmaşıklık, risk veya uyumluluk engelleri nedeniyle yavaşlamamasını sağlamaktır."

Ölçekte Yapay Zeka İçin Geleceğe Hazır Bir Platform

The Anaconda AI Platform şu anda kullanılabilir ve genel bulut, özel bulut, egemen bulut ve şirket içi ortamlarda dağıtılabilir. Ayrıca sorunsuz tedarik ve kurumsal entegrasyon için AWS Marketplace'te listelenmiştir.

Hızın, güvenin ve ölçeğin çok önemli olduğu bir dünyada, Dev piton Açık kaynaklı yapay zekanın olanaklarını yeniden tanımladı; yalnızca bireysel geliştiriciler için değil, onlara bağımlı işletmeler için de.