AlphaZero Algoritması Kuantum Bilgisayarına Uygulandı

Son birkaç yıl içinde kuantum bilgisayarlar daha fazla odak noktası haline geldi. Dünya çapındaki araştırmacılar ve şirketler, klasik bilgisayarlardan daha advanced sorunları çözebilen bu teknolojiyi geliştirmek için sürekli çalışıyorlar.

Kuantum bilgisayarı geliştiren gruplardan biri Aarhus Üniversitesi‘nde bulunuyor. Profesör Jacob Sherson liderliğindeki bir araştırma grubu, AlphaZero bilgisayar algoritmasını kullanarak bir kuantum sistemini kontrol etti.

Kuantum bilgisayarlar, evrenin en küçük yapı taşlarını ele alan fizik dalı olan kuantum mekaniğini kullanır. Temel kurallardan biri, bir sistemin aynı anda birden fazla durumda bulunabilmesidir.

Bu kurallar bilgisayar diline çevrilir ve bir kuantum bilgisayarı aynı anda birden fazla hesaplama yapabilir. Bu, bir kuantum bilgisayarın normal bilgisayarlardan daha hızlı çalışabileceği anlamına gelir.

Kuantum bilgisayarların teorisi kuruldu, ancak henüz tam ölçekli bir kuantum bilgisayarı yaratılamadı.

AlphaZero, insan müdahalesi olmadan kendi kendine öğrenme yeteneğine sahiptir. Bu nedenle, algoritma Go, Shogi ve Satranç gibi zor oyunlarda hem insanları hem de karmaşık bilgisayar programlarını yenmeyi başardı. AlphaZero, kendine karşı yarışarak ve zamanla geliştirerek bunu başardı.

Algoritma, yalnızca dört saat kendine karşı oynayarak, önde gelen satranç programı Stockfish’i yendi. Bu etkileyici performansın ardından, Danimarka satranç büyük ustası Peter Heine Nielsen, AlphaZero’yu süper bir yabancı türüne benzetti.

Aarhus Üniversitesi’ndeki araştırma grubu, bilgisayar simülasyonlarını kullanarak AlphaZero’nun üç farklı kontrol sorununa nasıl uygulanabileceğini gösterdi. Bunlar, bir kuantum bilgisayarda kullanılabilecek olabilir.

“AlphaZero, derin bir sinir ağı ve rehberli bir ağaç araması ile derin bir bakış açısı kullanır, bu da kuantum parametre manzarasının öngörülü gizli değişken yaklaşımını sağlar. Taşınabilirliği vurgulamak için, algoritmayı yalnızca bir ortak algoritmik hiperparametre kümesi kullanarak üç kontrol sorunları sınıfında uyguluyor ve test ediyoruz” diye belirtildi.

Ekibin yaptığı araştırma Nature Quantum Information dergisinde yayımlandı.

Lider Doktora öğrencisi Mogens Dalgaard, ekibin AlphaZero’nun hızlı bir şekilde kendini öğretme yeteneğinden etkilendiğini söyledi.

“AlphaZero’dan alınan verileri analiz ettiğimizde, algoritmanın bizim önceden düşünmediğimiz bir sorunun temel simetrisini sömürebildiğini gördük. Bu, muhteşem bir deneyimdi.”

Gerçek đột phá, AlphaZero gibi son derece etkileyici bir algoritmayı, özel bir kuantum optimizasyon algoritması ile birleştirmekle geldi.

Profesör Jacob Sherson, “Bu, hala insan becerisi ve uzmanlığına ihtiyacımız olduğunu ve gelecekteki hedefimizin, hem insanların hem de makinelerin güçlü yönlerini optimal bir şekilde kullanarak melez zeka arayüzlerini anlamak ve geliştirmek olması gerektiğini gösteriyor” dedi.

Grup, bu alanda gelişmeyi hızlandırmak için kodu açıkladı ve herkesin erişimine sundu. Bu hareket büyük ilgi gördü.

“Birkaç saat içinde, kuantum laboratuvarlarına sahip büyük teknoloji şirketleri ve uluslararası önde gelen üniversitelerden gelecekteki işbirliğini kurmak için bana ulaşıldı” dedi Jacob Sherson. “Bu nedenle, bu yöntemlerin世界 çapında pratik deneylerde kullanılmaya başlanacağından eminim.”

DeepMind, AlphaZero ve AlphaGo’nun arkasındaki UK-based Google (GOOGL ) şirketidir. Bu sistemler, kuantum bilgisayarlar da dahil olmak üzere diğer alanlarda önemini göstermeye devam ediyor.