Alon Goren, AnswerRocket’un CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

AnswerRocket’un CEO’su ve kurucusu olarak, Alon ürün inovasyonunu yönetiyor ve işletme profesyonellerine eyleme geçirilebilir analitik verileri sunuyor, böylece onların sorularını daha hızlı cevaplayabiliyorlar. AnswerRocket’u kurmadan önce, Alon 25 yıl boyunca Radiant Systems’in kurucu ortaklarından ve Teknik Müdürü idi. 2004’ten 2011’e kadar şirketin Başkanlığını yaptı, şirket 1,3 milyar dolara NCR’ye satıldı. Alon, Rensselaer Polytechnic Institute’den Bilgisayar Sistemleri Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir.

AnswerRocket’in ardındaki oluşum hikayesini paylaşabilir misiniz?

AnswerRocket’i, herkesin verilerine kolayca ulaşabilmesi ve kişisel bir asistanla etkileşime girebileceği bir vizyonla başlattık. Bu fikir, yönetim ve yönetim kurulu toplantılarında, iş performans meticlerinin anında cevaplanamamasından kaynaklanan frustrasyonumuzdan ortaya çıktı. Ardından, already mevcut olan ve hızlı bir şekilde erişilebilecek verileri analiz etmek için günler veya haftalar harcamak zorunda kalıyorduk. Herkesin basit bir soru sorduğunda anında, anlamlı bir cevap alabileceği bir deneyim yaratmak istedik.

AnswerRocket, geleneksel analitikleri nasıl AI ile dönüştürüyor?

AnswerRocket, 10 yılı aşkın bir süredir AI’ı, analitik verilerin analistler ve işletme profesyonelleri için erişilebilir ve anlaşılır hale getirmek için kullanıyor. En son olarak, Max adında bir sohbet AI asistanı oluşturmak için generative AI teknolojisini uyguluyoruz. İşletme profesyonelleri, verilerini keşfetmek ve analiz etmek için Max ile sohbet edebiliyorlar – SQL’i veya verilerin nasıl organize edildiğini bilmelerine gerek yok, anlamlı bir cevap alabiliyorlar. Max, AnswerRocket’un analitik uygulamaları setine bağlı – bunları Beceriler olarak adlandırıyoruz – ve bu, advanced analizlerin yapılmasını sağlıyor, istatistiksel, tanılama ve hatta öngörülü analizler dahil. Analistler ve veri bilimcileri için, Skill Studio’da AI güçlendirilmiş Beceriler oluşturmalarına olanak tanıyoruz. Bu, onların uzmanlıklarını ve analitik bilgilerini özel AI analitik ajanlarına yakalamak ve kullanıcılarının başarılı bir şekilde etkileşime girebileceği şekilde tasarlamak hakkında.

Max, AI veri analistiniz, müşterilerinize hangi ana faydaları sağlıyor?

Max, işletme profesyonellerinin veri analizi çözümlerini benimsemesini engelleyen teknik ve veri okuryazarlığı engellerini kaldırıyor. Sohbet paradigmını benimseyerek, kullanıcıların verilerini keşfetmelerine ve sorular sormalarına olanak tanıyoruz, böylece kendi sözleriyle cevaplar alabiliyorlar.

Hız da önemli bir fayda. Max, karmaşık analizleri otomatikleştirerek ilgili, etkileşimli cevaplar ve içgörüler sunuyor. Ayrıca, çıktılar, müşterilerimizin alışık olduğu analiz ve raporların formatlarına uyuyor, böylece öğrenme eğrisini ortadan kaldırıyor ve kullanıcıların yeni formatlara uyum sağlamadan hızlı bir şekilde içgörüler elde etmelerini sağlıyor. Kullanıcıların mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olmalarını sağlamak için onları bulundukları yerde karşılamaya çalışıyoruz.

OpenAI’nin GPT-4 LLM’sini Max’ın yeteneklerine entegre etmenin faydalarını ve bu entegrasyonun işletmelere hangi benzersiz avantajları sunduğunu açıklar mısınız?

OpenAI’nin GPT modellerini Max’a entegre etmek, onun yeteneklerini gerçekten bir sonraki seviyeye taşıdı. LLM’ler, Max’ın doğal dil anlama ve oluşturma yeteneklerini önemli ölçüde geliştirdi. On yıldan fazla bir süredir geliştirdiğimiz analitik platformumuz ve özel DS/ML uygulamalarımızla birlikte, kullanıcıların daha karmaşık sorguları işleyebilen ve daha nüanslı cevaplar üretebilen bir AI asistanı oluşturabildik. Bu, kullanıcılar için çok daha sezgisel ve keyifli bir sohbet deneyimi sunmamızı sağladı. GPT’nin insan benzeri cevaplar üretme yeteneği, kullanıcıların platformu kullanırken daha rahat ve kendinden emin hissetmelerine yardımcı oluyor – sanki bir meslektaşla sohbet ediyorlar gibi.

OpenAI’nin GPT-4o ve Claude 3 gibi dil modellerinin hızlı evrimi karşısında, AnswerRocket nasıl rekabette öne geçmeyi planlıyor ve AI analitik alanında yeniliklere devam ediyor?

Bu alan çok hızlı ilerliyor ve bizi çok meşgul ediyor. Her önemli modeli elde etmeye çalışıyor, deneyimliyor ve öğreniyoruz. AnswerRocket’u, model-bağımsız olarak tasarladık, müşterilerin belirli bir modeli veya birden fazla modeli seçerek çeşitli kullanım durumlarını desteklemesini istiyoruz. Bu düzeyde esnekliği sağlamayı ve kullanıcıları en iyi modelleri seçmede yönlendirmeyi istiyoruz.

AnswerRocket, teknik uzmanlığa sahip olmayan işletme profesyonelleri için platformunun kullanıcı dostu olduğunu nasıl garantiliyor?

Max, bizim AI asistanımız, burada büyük bir rol oynuyor. Sadece kullanıcıların ne sorduğunu anlamak ve cevap vermekle kalmıyor, aynı zamanda kullanıcıları faydalı cevaplar yönünde yönlendiriyor. Örneğin, boş bir ekranla başlamak kullanıcılar için korkutucu olabilir, bu nedenle onlara örnek sorular sunuyoruz. Benzer şekilde, Max, cevaplarının yanında önerilen takip sorularını sağlayabilir, böylece kullanıcıları bir sonraki ilgili içgörüye yönlendirebilir. Max, istenen analizi gerçekleştirmek için daha fazla ayrıntı gerektiğindeurther soru sorabilir – amacımız, sohbeti devam ettirmek ve kullanıcıyı aradığı cevaba ulaştırmaktır. Son olarak, kullanıcılar Max’ın cevaplarına geri bildirim sağlayabilir, bu da yöneticilerin deneyimi nerede ayarlanması veya geliştirilmesi gerektiğini bilmesine yardımcı olur.

Max ve Skill Studio ile hangi özelleştirme seçenekleri mevcuttur?

Skill Studio için vizyonumuz, veri analistlerine,几乎 her türlü veri analizi kullanım durumu için AI güçlendirilmiş asistanlar oluşturma araçları sağlamaktır. Bu, onların süreçlerini ve en iyi uygulamalarını yeniden kullanılabilir ve birleştirilebilir AI ajanlarına dönüştürmek hakkında.

Skill Studio’da, kullanıcılar benzersiz analitik süreçlerine göre özelleştirilmiş Beceriler oluşturabilir. Bu, belirli veri kaynaklarını, analitik yöntemlerini ve görselleştirme tercihlerini tanımlamayı, raporları ve iş akışlarını oluşturmayı ve değiştirmeyi içerir. Max, karmaşık analizler için birden fazla veri kaynağını, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kullanabilir, böylece daha kapsamlı veri hikayeleri anlatılabilir.

Skill Studio, düşük-kodlu bir arayüze sahip đầy bir geliştirme ortamı sunar, bu da teknik ve teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir kılar. Sıfırdan başlamanıza gerek yok: Analizler, grafikler ve tablolar için önceden oluşturulmuş bileşenler ve şablonlar sağlıyoruz. Ayrıca, özel görevler için amaçlı AI asistanlarına sahibiz. Tabii ki, kendi özel bloklarınızı oluşturabilir ve kendi makine öğrenimi modellerinizi entegre edebilirsiniz.

Müşterileriniz için önemli iş sonuçları elde etmenizin örneklerini paylaşabilir misiniz, örneğin karar verme veya operasyonel verimliliği artırma?

AnswerRocket, çeşitli sektörlerde, tüketim malları, ilaç, sigorta, finansal hizmetler ve profesyonel hizmetler gibi alanlarda önemli iş sonuçları elde etti.

Başarılı hikayelerimizden biri, dünyanın önde gelen bira üreticisi AB InBev ile ilgili. Diğer şirketler gibi, ham verilerin eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi için manuel ve zaman alıcı bir sürece sahiptiler. AnswerRocket’un AI asistanı Max’ı entegre ederek bu süreci dönüştürdüler.

Örneğin, ham verilerin eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülmesi için gereken süre 20 günden 3 güne düşürüldü, böylece marka yöneticileri zamanında kararlar alabildiler. Rapor oluşturma, günler almaktan saatler almaya başladı, böylece 17 pazar boyunca hızlı bir şekilde içgörüler sunuldu. İşletme profesyonelleri artık Max ile sohbet ederek kendilerine hizmet içi cevaplar ve içgörüler alabiliyorlar.

Verimlilik açısından, AI çözümlerimiz AB InBev’in içgörüler ekibinin 160 çalışma gününü serbest bıraktı, böylece stratejik görevlere odaklanabildiler. Çözüm, Avrupa ekibinden küresel operasyonlara kadar genişledi ve geniş bir etkiye sahip olduğunu gösterdi.

Bu verimlilik ve karar verme iyileşmeleri, AB InBev ile sınırlı değil. Müşterilerimiz, daha hızlı içgörüler, kaynakların daha stratejik kullanımı ve daha iyi iş sonuçları gibi benzer sonuçlar elde etti.

Veri güvenliği ve uyumluluğun önemini göz önünde bulundurarak, AnswerRocket platformunun işletme sınıfı güvenlik standartlarını karşıladığından emin olmak için hangi önlemleri alıyorsunuz?

Veri güvenliği ve uyumluluk mutlak olarak kritik. Kullanıcılarımızın verilerini korumak için çeşitli güçlü önlemler uyguladık.

Verileri hem dinlenilirken hem de iletilirken advanced şifreleme yöntemleri kullanıyoruz. Bu, verilerin tüm işleme aşamalarında korunmasını sağlıyor. Buna ek olarak, sıkı erişim kontrolleri uyguluyoruz. Verilere ve analize erişim, yetkili kullanıcılarla sınırlıdır, böylece hassas bilgiler güvende tutulur.

Endüstri standartlarına ve düzenlemelerine, örneğin GDPR ve CCPA’ya uymaya çalışıyoruz, bu da veri koruma yasalarına uyumu sağlamak için kritik. Analiz yapılırken verilerin kopyalarını asla yapmıyoruz. Bu, veri bütünlüğünü ve gizliliğini koruyor.

Düzenli güvenlik denetimleri ve zafiyet değerlendirmeleri yapıyoruz. Bu, potansiyel riskleri proaktif bir şekilde tanımlamamızı ve güvenlik önlemlerimizin her zaman güncel olmasını sağlıyor.

Bu adımlar, kullanıcılarımızın verilerini korumaya ve en yüksek güvenlik ve uyumluluk standartlarını korumaya olan bağlılığımızı vurguluyor. Kullanıcılarımızın her adımda bize güvenebilmeleri için çalışıyoruz.

İşletme analitikleri açısından AI’ın geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

AI, işletme analitiklerini, verimliliği ve hiệu quảyı önemli ölçüde artırarak dönüştürecek. Bugün, çok fazla iş manuel veri toplama, işleme ve raporlama ile ilgili, bu da zaman alıcı. AI ile bu rutin görevler otomatikleştirilecek, böylece takımlar daha stratejik, yüksek düzeyli çalışmalara odaklanabilecek.

Bir gelecek hayal edin, burada bir AI asistanı, çeşitli kaynaklardan verileri çekebilir, karmaşık analizler yapabilir ve raporlar üretebilir, neredeyse anında. Bu, analitik ve işletme takımlarının, verileri yorumlamak ve stratejik öneriler geliştirmek için daha fazla zaman harcamalarına olanak tanıyacak.

Analitiklerin rolü, yapıcılar olarak değil, AI güçlendirilmiş süreçlerin orkestratörleri olarak evrilecek. AI sistemlerini farklı hipotezleri keşfetmek, sonuçları doğrulamak ve içgörülerin işletme hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olmak için yönlendirecekler. AI, bireylerin çok daha güçlü olmasını sağlayacak, yani küçük bir takım, şu anda çok daha büyük grupların gerçekleştirebildiği şeyleri başarmayı başarabilecek.

Sonuç olarak, AI’ı erken benimseyen şirketler rekabette öne geçecek. Daha verimli ve yenilikçi olacaklar, pazar değişikliklerine hızlı bir şekilde cevap verebilecekler. AI, işletme analitiklerini yeniden şekillendirirken, büyüme için yeni olanaklar açıyor, böylece liderlik etmek isteyen işletmeler için heyecan verici bir zaman.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular AnswerRocket’i ziyaret edebilir.