Alon Goren, AnswerRocket’un CEO ve Kurucusu – Röportaj Serisi

AnswerRocket’un CEO ve kurucusu olarak, Alon ürün yeniliğini yönlendiriyor ve işletme insanlarına eyleme geçirilebilir analitik bilgileri sunuyor, böylece sorularına daha hızlı cevap alabiliyorlar. AnswerRocket’u kurmadan önce Alon, 25 yıl boyunca Radiant Systems’in kurucu ortaklarından ve Teknik Müdürü idi. 2004’ten 2011’e kadar Radiant’ın Başkanlığını yaptı, şirket 1,3 milyar dolara NCR’ye satıldı. Alon, Rensselaer Polytechnic Institute’den Bilgisayar Sistemleri Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir.

AnswerRocket’ın arkasındaki köken hikayesini paylaşabilir misiniz?

AnswerRocket’ı, herkesin kişisel bir asistanla etkileşime girdiği gibi verilerin kolayca cevaplarını alabileceği bir vizyonla başlattık. Fikir, yönetim ve yönetim kurulu toplantılarında, iş performansı metrikleri hakkında soruların yerinde cevaplanamaması nedeniyle oluşan frustrasyonumuzdan kaynaklandı. Sonra ek analizler yapmak için günler veya haftalar harcamak zorunda kalırdık, bu da israf gibi gelirdi çünkü veriler zaten mevcut olup nhanh bir şekilde erişilebilir olmalıydı. Herhangi bir şirket içi kişinin basitçe bir soru sorduğu anda anında, aydınlatıcı bir cevap alabileceği bir deneyim yaratmak istedik.

AnswerRocket geleneksel analitikleri nasıl dönüştürmek için AI’ı kullanıyor?

AnswerRocket, 10 yılı aşkın bir süredir AI’ı, analitik verilerin analistler ve işletme kullanıcıları için erişilebilir ve anlaşılır hale getirmek için kullanıyor. En son olarak, bir sohbet AI asistanı olan Max oluşturmak için generatif AI teknolojisini uyguluyoruz. İşletme kullanıcıları, verilerini keşfetmek ve analiz etmek için Max ile sohbet edebilir – iyi, anlamlı bir cevap almak için SQL’i veya verilerin nasıl organize edildiğini bilmeleri gerekmez. Max, AnswerRocket’ın analitik uygulamaları setine – yani Becerilerine bağlıdır – bu da advanced analizlerin yapılmasını sağlar – istatistiksel, tanışsal ve hatta öngörülü analizler. Analistler ve veri bilimcileri için, iş akışlarını dönüştürüyoruz, onlara Skill Studio’muzda AI güçlendirilmiş Becerileri oluşturma araçları veriyoruz. Bu, uzmanlıklarını ve analitik bilgi birikimlerini özel AI analitik ajanlarına yakalamak ve bu ajanlarla başarılı bir şekilde etkileşime girebilmeleri hakkında.

Max, AI veri analistiniz ile müşterilerinizin deneyimlediği bazı ana avantajlar nelerdir?

Max, işletme kullanıcıları için veri analitiği çözümlerinin benimsenmesini zorlaştıran teknik ve veri okuryazarlığı engellerini kaldırır. Sohbet paradigmasını benimsemekle, kullanıcılar Max ile etkileşim kurmak için tanıdık bir deneyim sunuyoruz, böylece kendi sözleriyle veri keşfi yapabilir ve sorular sorabilirler.

Hız başka bir büyük avantajdır. Max, ilgili, etkileşimli cevaplar ve içgörüler sunmak için karmaşık analizleri otomatikleştirir. Ayrıca, çıktılar, müşterilerimizin alışık olduğu mevcut analiz ve raporlarla eşleşir, böylece öğrenme eğrisini ortadan kaldırır ve kullanıcıların yeni formatlara uyum sağlamadan hızlı bir şekilde içgörüler elde etmesini sağlar. Kullanıcıların olduğu yerde onlara ulaşmaya ve Max’i mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etme yollarını bulmaya çalışıyoruz.

OpenAI’nin GPT-4 LLM’sinin Max’ın yeteneklerini nasıl geliştirdiğini ve işletmelere hangi benzersiz avantajları sunduğunu açıklar mısınız?

Max’e OpenAI’nin GPT modellerini entegre etmek, yeteneklerini gerçekten bir sonraki seviyeye taşıdı. LLM’ler, Max’ın doğal dil anlama ve oluşturma yeteneğini önemli ölçüde geliştirdi. On yıldan fazla bir süredir geliştirdiğimiz analitik platformumuz ve özel DS/ML uygulamalarıyla birleştirerek, daha karmaşık sorguları işleyebilen ve daha nüanslı cevaplar üretebilen bir AI asistanı oluşturduk. Bu, kullanıcılar için daha sezgisel ve keyifli bir sohbet deneyimi sunmayı başardık. GPT’nin insan benzeri cevaplar üretme yeteneği, kullanıcıların platformu kullanırken daha rahat ve güvenli hissetmelerine yardımcı oluyor – sanki bir meslektaşla sohbet ediyorlarmış gibi.

OpenAI’nin GPT-4o ve Claude 3 gibi dil modellerinin hızlı evrimi ile, AnswerRocket nasıl rekabette öne geçecek ve AI analitiği alanında yeniliklere devam edecek?

Bu alan inanılmaz bir hızda ilerliyor ve bizi çok meşgul ediyor. Her önemli modelin yayınlanmasını bekliyor, deneyimliyor ve öğreniyoruz. AnswerRocket’ı model-bağımsız olarak tasarladık, müşterilerin belirli bir modeli veya birden fazla modeli çeşitli kullanım durumlarını desteklemek için seçmek isteyebileceklerini düşünerek. Bu düzeyde esnekliği sağlamayı ve kullanıcıları işin gerektirdiği en iyi modelleri seçmede yönlendirmeyi istiyoruz.

AnswerRocket, platformunun teknik uzmanlığa sahip olmayan işletme kullanıcıları için kullanıcı dostu olduğunu nasıl garantiliyor?

Max, bizim AI asistanımız, burada büyük bir rol oynuyor. Sadece kullanıcıların ne sorduğunu anlamak ve cevap vermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcıları faydalı cevaplar yönünde yönlendirir. Örneğin, boş bir ekranla başlamak kullanıcılar için korkutucu olabilir, bu nedenle onlara başlangıç için örnek ifadeler veririz. Benzer şekilde, Max, cevaplarıyla birlikte önerilen takip sorularını sunabilir, kullanıcıları bir sonraki ilgili içgörüye yönlendirir. Max, istenen analizi gerçekleştirmek için daha fazla ayrıntı gerektiğinde daha da derinlemesine soru sorabilir – amacımız sohbeti sürdürmek ve kullanıcıyı aradığı cevaba ulaştırmaktır. Son olarak, kullanıcılar Max’ın cevaplarına geri bildirimde bulunabilir. Bu, yöneticileri deneyimin nerede ayarlanması veya geliştirilmesi gerektiği konusunda bilgilendirmeye yardımcı olur.

Max ve Skill Studio ile mevcut özelleştirme seçeneklerini tartışabilir misiniz?

Skill Studio için vizyonumuz, veri analistlerine几乎 her veri analiz kullanım durumu için AI güçlendirilmiş asistanlar oluşturma araçları sağlamaktır. Bu, uzmanlıklarını ve analitik bilgi birikimlerini yeniden kullanılabilir ve birleştirilebilir AI ajanlarına dönüştürmelerine yardımcı olmak hakkında.

Skill Studio, kullanıcıların benzersiz analitik süreçlerine uyarlanmış özel Beceriler oluşturmasına olanak tanır. Bu, özel veri kaynakları, analitik yöntemler ve görselleştirme tercihlerini tanımlamayı, raporları ve iş akışlarını oluşturmayı ve değiştirmeyi içerir. Max, karmaşık analizleri destekler – yapılandırılmış ve yapılandırılmamış birden fazla veri kaynağını kullanarak daha kapsamlı veri hikayeleri anlatmak için.

Skill Studio, düşük-kodlu bir arayüze sahip tam bir geliştirme ortamı sunar, bu da hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir olmasını sağlar. Sıfırdan başlamaya gerek yok: Analizler, grafikler ve tablolar için önceden oluşturulmuş bileşenler ve şablonlar sağlıyoruz. Ayrıca, özel görevler için amaçlanan AI asistanlarına sahibiz. Tabii ki, kendi özel bloklarınızı oluşturabilir ve kendi makine öğrenimi modellerinizi entegre edebilirsiniz.

Müşterileriniz için AnswerRocket’ın önemli iş sonuçları doğurduğu örnekleri paylaşabilir misiniz, chẳng hạn như karar verme süreçlerini iyileştirme veya operasyonel verimliliği artırma?

AnswerRocket, tüketim malları, ilaç, sigorta, finansal hizmetler ve profesyonel hizmetler gibi çeşitli sektörlerde önemli iş sonuçları elde etti.

Başarılı hikayelerimizden biri, dünyanın önde gelen bira üreticisi AB InBev ile ilgili. Diğer şirketler gibi, ham veriden eyleme geçirilebilir içgörülere dönüşümünün manuel ve zaman alıcı süreci ile karşılaştılar. AnswerRocket’un AI asistanı Max’i entegre ederek bu süreci dönüştürdüler.

Örneğin, ham veriden eyleme geçirilebilir içgörülere dönüşüm süresi 20 günden 3 güne düşürüldü, böylece marka yöneticileri zamanında kararlar alabildi. Rapor oluşturma, günler alırken, şimdi saatler içinde gerçekleşiyor ve 17 pazar boyunca hızlı bir şekilde içgörüler sunuyor. İşletme kullanıcıları şimdi Max ile sohbet ederek self-servis cevaplar ve içgörüler alabiliyorlar.

Verimlilik açısından, AI çözümlerimiz AB InBev’nin içgörüler ekibinin 160 çalışma gününü serbest bıraktı, böylece stratejik görevlere odaklanabildiler. Çözüm, Avrupa ekibinden küresel operasyonlara ölçeklendi, böylece geniş kapsamlı etkisini gösterdi.

Bu verimlilik ve karar verme süreçlerindeki iyileştirmeler AB InBev ile sınırlı değil. Çok sayıda müşterimiz benzer sonuçlar elde etti – daha hızlı içgörüler, kaynakların daha stratejik kullanımı ve daha iyi iş sonuçları.

Veri güvenliği ve uyumluluğun önemini göz önünde bulundurarak, AnswerRocket platformunun işletme sınıfı güvenlik standartlarını karşıladığını nasıl garantiliyor?

Veri güvenliği ve uyumluluk tuyệt nhiên çok önemli. Kullanıcılarımızın verilerini korumak için çeşitli güçlü önlemler uyguladık.

Verileri hem dinlenme hem de iletim sırasında advanced şifreleme yöntemleri ile güvence altına alıyoruz. Bu, işleme aşamasındaki tüm aşamalarda verilerin korunması anlamına geliyor. Buna ek olarak, sıkı erişim kontrolleri uyguluyoruz. Veri ve analizlere erişim, yetkili kullanıcılarla sınırlı tutuluyor, böylece hassas bilgiler güvende kalıyor.

GDPR ve CCPA gibi endüstri standartlarına ve düzenlemelerine uymaya çalışıyoruz, bu da veri koruma yasalarına uyumluluk için çok önemli. Analiz yapılırken verilerin kopyalarını asla yapmıyoruz. Bu, veri bütünlüğünü ve gizliliğini korur.

Düzenli güvenlik denetimleri ve zafiyet değerlendirmeleri gerçekleştiriyoruz. Bu, potansiyel riskleri proaktif bir şekilde tanımlamamıza ve azaltmamıza yardımcı olur, böylece güvenlik önlemlerimiz her zaman güncel kalır.

Bu adımlar, kullanıcılarımızın verilerini korumaya ve en yüksek güvenlik ve uyumluluk standartlarını korumaya olan bağlılığımızı vurguluyor. Kullanıcılarımızın her adımda verilerine güvenebileceklerini bilmeleri hakkında.

İşletme analitiğinde AI’ın geleceği hakkında düşüncelerinizi paylaşabilir misiniz?

AI, işletme analitiğini verimliliği ve hiệu quảliği önemli ölçüde artırarak dönüştürecek. Bugün, çok fazla iş manuel veri toplama, işleme ve raporlama ile ilgili, bu da zaman alıcı. AI ile bu rutin görevler otomatikleştirilecek, böylece ekipler daha üst düzey, stratejik çalışmalara odaklanabilecek.

Bir gelecek hayal edin, burada bir AI asistanı çeşitli kaynaklardan verileri çekebilir, karmaşık analizler yapabilir ve raporları neredeyse anında üretebilir. Bu, analitik ve işletme ekiplerinin daha fazla zamanını veriye yorumlama ve stratejik öneriler geliştirmeğe ayırmasına olanak tanıyacak.

Analitiklerin rolü, yapıcılar olarak AI güçlendirilmiş süreçlerin orkestratörlerine dönüşecek. AI sistemlerini farklı hipotezleri keşfetmeye, sonuçları doğrulamaya ve içgörülerin işletme hedefleri ile eşleştiğinden emin olmaya yönlendirecekler. AI, bireylerin çok daha güçlü olmasını sağlayacak, yani küçük bir ekip, şu anda çok daha büyük grupların gerçekleştirebileceği şeyi başarmış olacak.

Sonuç olarak, AI’ı erken benimseyen şirketler rekabet avantajına sahip olacaklar. Daha üretken ve inovatif olacaklar, pazar değişikliklerine hızlı bir şekilde yanıt verebilecekler. AI, işletme analitiğini yeniden şekillendirdikçe, büyüme için yeni olanaklar açıyor, böylece işletmeler için heyecan verici bir zaman oluyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular AnswerRocket ziyaret edebilir.