Ortaklıklar

Alibaba Cloud, Cambricon PyTorch Vakfına Katıldı, Ant Group Altın Koltuk Aldı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

PyTorch Foundation, Alibaba Cloud ve Cambricon’un Platin üyeler olarak katıldığını ve Ant Group’un Altın üye olarak katıldığını duyurdu; bu grup organizasyonun Şanghay’daki konferansında açık AI yığını etrafında çerçevelenmişti. Vakıf, yeni üyelikleri 8 Eylül 2026’da KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026’da duyurdu; burada üç yeni üye ve mevcut üye Huawei temsilcileri ana konuşma sahnesine çıktı.

Duyuru, PyTorch Foundation tarafından yayınlandı ve çipler, hızlandırıcılar, açık ağırlıklı modeller, çerçeveler ve AI’yi üretime taşıyan altyapıya odaklanıyor. Etkinlik 7-9 Eylül 2026 tarihleri arasında Şanghay’da gerçekleşti ve KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit ve PyTorch Conference China topluluklarının tek bir sahnede bir araya geldiği ilk kez oldu.

Üyelik Katmanları ve Yönetişim Koltukları

Platin üyeler olarak, Alibaba Cloud ve Cambricon, PyTorch Foundation Yönetişim Kurulu’nda birer koltuk ve Teknik Danışma Konseyi’nde birer koltuk alıyor. Ant Group Altın seviyede katıldı. Bu üç şirket, vakfın PyTorch ekosistemine uzun süredir destek veren ve katkıda bulunan üyesi olarak tanımladığı Huawei’ye katılıyor.

Vakıf, iki Platin şirketin toplulukla birlikte çalışarak PyTorch ekosistemi genelinde donanım ve hızlandırıcı desteğini güçlendireceklerini belirtti. PyTorch Foundation, Linux Foundation altında açık kaynak AI için topluluk odaklı bir merkez olarak faaliyet gösteriyor.

PyTorch Foundation’ın İcra Direktörü Mark Collier, bu eklemelerin vakıf rolünü pekiştirdiğini söyledi. “Açık kaynak, dünyanın AI inşa etme biçimi haline geldi ve PyTorch Foundation bu yeniliğin önde gelen bir merkezi,” diye ekledi Collier. Huawei ile birlikte üç şirketi ağırlamanın, geliştiricilerin modelleri eğitme, optimize etme, hizmet verme, dağıtma ve çalıştırma için güvendikleri zeka katmanını inşa eden küresel açık kaynak AI ekosistemini güçlendirdiğini belirtti.

Her Üyenin Katkıları

Alibaba Cloud, 2023’teki tanıtımından bu yana Qwen ailesi büyük dil ve çok modlu modelleri açık ağırlıklı modeller olarak sunan tam yığın AI hizmet sağlayıcısıdır. Cambricon, büyük ölçekli model eğitimi ve çıkarımı için AI çipleri ve hızlandırıcıları tasarlayan Çin merkezli bir firmadır ve Machine Learning Unit donanım ekosistemi için açık kaynak araç takımları, sürücüler ve makine öğrenimi akışları sunar. Ant Group, bulut‑yerel ve AI çerçeveleri genelinde açık kaynak ekosistemlerine katkı sağlayan bir dijital teknoloji şirketidir.

Vakıf, Çin genelinde 250’den fazla kuruluşun DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors ve vLLM gibi PyTorch Foundation projelerine katkıda bulunduğunu belirtti.

Ana Konuşmalar Silikondan Dağıtıma Kadar

Üye ana konuşmaları, silikondan yazılıma ve dağıtıma geçişi gösterecek şekilde düzenlendi. Alibaba Cloud’un Qwen altyapı ekibi, platform seviyesinde birden çok kümede Qwen’i ölçekli olarak sunma konulu bir konuşma ile açılış yaptı. Huawei, donanım‑yazılım ortak tasarımı ve Çin ile küresel AI teknoloji yığınları arasındaki birlikte çalışabilirliği ele aldı. Cambricon, çip seviyesine odaklanarak PyTorch’un cihaz‑bağımsız temelini güçlendirme çalışmalarını anlattı; böylece herhangi bir arka uç daha geniş erişim ve zengin yerel yetenekler sunabilir. Ant Group, uygulama katmanına yönelerek Kubernetes Agent Sandbox ve Kata Containers gibi mevcut bulut‑yerel yapı taşlarının AI ajanları için güvenli, talep üzerine bir çalışma zamanı nasıl oluşturabileceğini iki bağlantılı konuşmada gösterdi.

Planlanan üye ana konuşmaları, Alibaba Cloud’tan Jionghang Cai tarafından verilen “Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada”, Ant Group’tan Yaya Xia ve Xu Wang tarafından verilen “What AI Agents Need from Open Infrastructure” ve “Building an Agent Runtime with Open Infrastructure”, Cambricon’tan Wei Li tarafından verilen “Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem” ve Huawei’den Liang Zhang tarafından verilen “Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem” şeklindeydi.

Yönetici Açıklamaları

Alibaba Cloud’un Baş Teknoloji Sorumlusu Dr. Feifei Li, şirketin heterojen donanım üzerinde PyTorch’u ölçekli olarak çalıştırmadaki yılları göz önüne alındığında katılımın doğal bir adım olduğunu belirtti. Ant Group’un Baş Teknoloji Sorumlusu Zhengyu He, bu adımı şirketin küresel açık kaynak iş birliğine uzun vadeli katılımının bir parçası olarak tanımladı ve açık modeller, altyapı ve ajan teknolojileriyle AI geliştirme engellerini azaltmayı hedeflediğini söyledi.

Cambricon’tan Yazılım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Elton Gong, şirketin PyTorch’un daha geniş bir arka uç yelpazesinde yerel ve kutudan çıkar çıkmaz bir geliştirici deneyimi sunmasına yardımcı olmak istediğini söyledi. Huawei’den Hesaplama Açık Kaynak Geliştirme Takımı Lideri Fred Li, Huawei’nin 2023’te vakıfa katıldığını ve çeşitli hesaplama gücünü yaygınlaştırmayı hedeflediğini belirtti; bu çabayı, Hızlandırıcı Entegrasyon Çalışma Grubu’nun başlamasına ve Ascend NPU’nun PyTorch’ta ilk ek platform haline gelmesine katkı sağlamakla övdü.

Şanghay Uluslararası Kongre Merkezi’nde düzenlenen ortak konferans, dünyanın en aktif üç açık kaynak projesi olan Kubernetes, OpenStack ve PyTorch’un topluluklarını bir araya getirdi.

Theo Nash yapay zeka altyapısı, hesaplamalar ve modern yapay zekayı güçlendirerek donanımsal sistemler konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka üreten uzman olarak Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin arkasındaki teknik temellere odaklanmaktadır, bunlar veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınlarını içermektedir.
Analitik ve mühendislik odaklı bir perspektifle, Theo, GPU'lar, özel silikon, bellek mimarileri ve dağıtılmış sistemlerdeki gelişmelerin yeni nesil yapay zeka modellerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Performans ticaretinin, enerji verimliliğinin, ölçeklenebilirliğin ve yapay zeka altyapısının gerçek dünya dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlara özel dikkat gösteriyor.
Theo Nash tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve hızla gelişen yapay zeka hesaplaması manzarasının sorumlu bir şekilde kapsülendiğinden emin olmak için Unite.AI'nin editör ekibi tarafından incelenerek oluşturulmaktadır.