Wayvee Analytics’in Kurucusu ve Ürün Başkanı Alex Ovcharov ile Röportaj Serisi

Alex Ovcharov, Wayvee Analytics’in kurucusu ve Ürün Başkanı’dır. Wayvee Analytics, perakende için gerçek zamanlı müşteri memnuniyeti ve katılımı izleme çözümüdür. Ayrıca Sensemitter’in ortak kurucusudur. Araştırma, ürün geliştirme ve müşteri davranış analizi konularında geniş deneyime sahiptir. Shazam Doğu Avrupa’da Ürün Direktörü olarak görev yapmıştır.

Mesleki yolculuğu, Shazam’da başarılı artırılmış gerçeklik (AR) kampanyalarının öncüsü olması ve Sensemitter’in ortak kurucusu olmasıyla şekillenmiştir. WiFi algılama keşfiyle ilham alan Alex ve ekibi, duygusal analiz için AI algoritmaları geliştirdi ve Wayvee Analytics’i Mayıs 2023’te kurdu. Bu Emotion AI inovasyonu, perakendecilerin müşteri memnuniyeti ve katılımı hakkında eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesini sağlayarak, gerçek zamanlı ve kameralar veya anketler olmadan, kullanıcı gizliliğini koruyarak dönüşümü gerçekleştirecektir.

Wayvee Analytics’in kurulmasına ne ilham verdi ve Shazam ve Sensemitter’deki geçmişiniz bu yolculuğa nasıl katkıda bulundu?

Deneyimlerim, Wayvee’de yaptığımız işin şekillenmesinde önemli bir rol oynadı. Shazam Doğu Avrupa’da çalışırken, bölgenin ilk Artırılmış Gerçeklik (AR) kampanyasını başlattım ve yüz ifadelerinin duygusal kalıpları nasıl ortaya çıkardığını gördüm. Yüz kodlama kullanarak bir araştırma projesi yönettiğimde, birçok endüstrinin böyle bir teknolojiye ilgi duyduğunu, ancak gizlilik ve teknoloji sınırlamalarının büyük zorluklar oluşturduğunu fark ettim.

Nörobilimi ve ürün geliştirme deneyimimi birleştirerek, offline ortamlarda müşteri anlama konusundaki eksikliği gördüm. Mevcut araçlar ya geri bildirim toplamakta yavaş ya da gizlilik ihlal ediyordu. Bu, bizim ve eski CERN fizikçilerinin, Wayvee’nin Emotion AI’sini geliştirmemize yol açtı ve bu zorlukların üstesinden geldik. Radyo dalgaları kullanarak çalışan bir teknoloji geliştirdik ve böylece %100 müşteri gizliliği sağladık ve gerçek zamanlı içgörüler sunuyoruz.

WiFi algılama keşfinin Wayvee’nin yaratılmasına nasıl yol açtığını anlatır mısınız?

Mayıs 2023’te, gerçekten ilgimi çeken bir makale okudum. WiFi algılama yoluyla insan hareketini izleme hakkında bir makaleydi. WiFi tabanlı cihazların insan hareketini nasıl kaydedebileceğini ve radyo dalgalarının bu konum değişikliklerine karşı son derece duyarlı olduğunu açıkladı. Bu, bana ilham verdi — eğer radyo dalgaları hareketi tespit edebilirse, neden kalp atış hızını ve nefes almayı da tespit edemesin? Bunlar, duygusal durumları anlamak için önemli göstergeler.

Wayvee’nin CTO’su ve CERN’de LHCb deneyinin veri analizini yönetmiş bir fizikçi olan Viacheslav Matiunin ile birlikte bir araştırma ekibi ve nörobilimcilerle birlikte, bu fikri test etmek için bir prototip geliştirdik. Bir WiFi yönlendirici kullanarak, radyo sinyallerini kullanarak nefes alma ve mikro hareketleri tespit edebilecek bir algoritma geliştirdik ve bu teknolojiyi patentledik. Bu, MVP’mizin ve sonunda kendi donanım cihazımız Wayvee sensörünün geliştirilmesinin başlangıcını işaret etti.

Wayvee, 2024’te gizlilikten çıktı. Şirketin ilk hedefleri nelerdi ve perakende analitiği manzarasını nasıl dönüştürmeyi hayal ediyorsunuz?

Derin teknoloji şirketi olarak, Emotion AI için fiziksel dünya üzerinde çeşitli potansiyel uygulamalar görüyoruz — sağlık hizmetleri, akıllı evler gibi. Ancak, müşteri odaklı piyasalardaki deneyimim, perakendenin en büyük etkiye sahip olabileceği alanı gösterdi. Perakendeciler, müşteri memnuniyetini artırmak ve müşterilerini daha iyi anlamak için sürekli yollar arıyorlar, ancak genellikle gerçek zamanlı içgörüler sunmayan eski yöntemlere güveniyorlar ve kişisel veri toplama konusunda gizlilik endişeleri yaşıyorlar.

Pilot aşamasında, perakendecilerin eyleme geçirilebilir içgörülere ihtiyacı olduğu açıkça ortaya çıktı. Sadece müşterilerin mutsuz olduğunu tespit etmek yetmez — nedenlerini açıklar ve hemen iyileştirme önerileri sunarız, böylece müşterileri anında memnun ederiz.

Wayvee, kameraları olmayan bir sensör kullanır. Radyo frekans (RF) dalgaları kullanarak fizyolojik sinyalleri nasıl kaydedersiniz?

Bizim için gizlilik çok önemli, bu nedenle kameralara güvenmiyoruz. Kameralar, bir kişinin nerede olduğunu ve ne yaptığını takip edebilir, ancak duyguları yorumlamak zor olabilir, özellikle kişi konum veya açıdan dolayı zorlanıyorsa. Bir kişinin farklı açılardan görüntülenmesi için kaç kamera gerektiğini hayal edin?

Bunun yerine, radyo dalgalarını kullanıyoruz. Wayvee sensörü, raflar veya diğer kritik noktalara takılır ve radyo sinyalleri gönderir, sonra geri döndüğünde veri toplar — nefes alma, kalp atış hızı, duruş, yürüyüş hızı ve jestler gibi. AI algoritmalarımız bu verileri işler ve duygusal içgörülere dönüştürür, bir kişinin mutlu, üzgün, nötr vb. olduğunu tanır.

AI algoritmasının bu fizyolojik sinyalleri nasıl işlediğini ve perakendeciler için eyleme geçirilebilir içgörüler nasıl ürettiğini açıklayabilir misiniz?

Wayvee cihazları radyo dalgaları yakalar ve nesneleri tanımlar, insanların konumlarını belirler. AI’mız, bir nöral ağ kullanarak bu verileri analiz eder ve duygusal yoğunluğu ve pozitifliği değerlendiren arousal-valence modeline göre işler.

Gerçek zamanlı duygusal değişikliklere odaklanıyoruz, genel durumlar değil. Büyük veri setimize dayanarak, mutluluk, üzüntü veya hayal kırıklığı gibi duyguları tanımlamak için temel noktalar oluşturuyoruz. Bu veriler, perakendecilere gerçek zamanlı analizler, Müşteri Memnuniyeti (C-SAT), katılım ölçümleri ve diğer içgörüler sunan bir sunucuya gönderilir. Perakendeciler, özel raporlar oluşturabilir ve müşteri memnuniyetsizliği için uyarılar alabilir, böylece hemen harekete geçebilirler.

Geleneksel anket veya video gözetim gibi yöntemlere kıyasla, fizyolojik sinyalleri ve vücut jestlerini temel alan Emotion AI yaklaşımınız neden daha etkili?

Her şeyi bir araya getiriyoruz! Geleneksel anketler yavaş ve genellikle sadece %0,1’lik bir müşteri grubundan geri bildirim alır, genellikle önyargılı yanıtlar verir. Yaklaşımımız, bilinçaltı tepkilere odaklanır, bunlar daha doğru çünkü istemsizdir. Bu, rafla etkileşime giren tüm müşterileri kapsamamızı ve yaklaşık 2 dakika içinde panelden gerçek zamanlı içgörüler sunmamızı sağlar.

Video tabanlı yöntemler ise kameralara dayanır, doğal olarak gizlilik endişeleri yaratır, yüz bulanıklaştırma gibi önlemler uygulanmasına rağmen. Gizlilik öncelikli bir çözüm oluşturmak istedik, insanların izleniyormuş gibi hissetmelerini istemiyoruz, bu nedenle tamamen farklı bir yaklaşım benimsedik — hem müşterilerin gizliliğini koruyan hem de perakendecilerin ihtiyaç duyduğu içgörüler sunan bir yaklaşım.

Wayvee’nin RF teknolojisi, derin duygusal içgörüler sunarken müşteri gizliliğini nasıl korur?

Oldukça basit — insanların yüzlerini veya vücutlarını görüntülemez, aldığımız tüm veriler tam olarak anonimdir. Diğer çözümler gibi yüz bulanıklaştırma veya 3D modeller oluşturma gibi önlemler almamız gerekmez, çünkü bilgi toplama şeklimiz tamamen farklıdır. Görsellerle çalışmıyoruz, sinyallerle çalışıyoruz, bu nedenle gizlilik endişeleri aynı şekilde ortaya çıkmaz.

Müşteri memnuniyeti (C-SAT) ve katılım gibi metriklere anlık geri bildirim sunuyorsunuz. Bu içgörüler, perakendecilerin operasyonel değişiklikler yapma yeteneğini nasıl etkiler?

Temelde, eyleme geçirilebilir içgörüler sunmaya odaklanıyoruz. Sadece kalış süresi veya ortalama hız gibi göreceli metriklere odaklanmıyoruz, bunlar hikayenin tamamını anlatmıyor. Gerçek değer, bu metriklere daha derin içgörüler eklememizde yatıyor. Verilerimizle, perakendeciler mağaza düzenlerini optimize edebilir, rafları, vitrinleri ve perakende medyasını müşteri memnuniyetini artırmak için test edebilir ve düzenleyebilir.

Ayrıca, müşteri akışına ve katılımına dayalı kaynak tahsisini önererek iş yükü planlamasına yardımcı oluyoruz. Örneğin, bir ayakkabı mağazası pilot projesinde, hızlı müşteri hareketinin daha yüksek satın almalarla ilişkili olduğunu keşfettik. Personel katılımı aslında süreci yavaşlatıyordu, bu nedenle personeli zirve saatlerde azaltmayı önerdik, bu da satışları artırdı. Küçük değişikliklerin büyük bir etkiye sahip olabileceğini görmek şaşırtıcı!

Perakendeciler, gizlilik odaklı çözümleri benimsemeye devam ettikçe, mağaza içi analitiğin geleceğini nasıl görüyorsunuz? Wayvee’nin teknolojisini ve erişimini gelecekte nasıl genişleteceksiniz?

Mağaza içi analitiğin geleceği kesinlikle müşteri odaklı olacaktır. Müşterilerin alışveriş deneyimini daha sorunsuz ve keyifli hale getirmek değil, aynı zamanda onların gizliliğini korumak önemlidir. Wayvee ile büyük planlarımız var. Mevcut işimizin ötesinde, teknolojinin çok fazla potansiyel uygulaması var — perakende medyasının etkinliğini ölçmek veya farklı içerik türlerinin müşterileri nasıl etkilediğini anlamak gibi. Hatta satın alma niyetine dayalı fiyat tahmini gibi konuları da araştırıyoruz. Perakendecilerin müşterilerini alışveriş deneyiminin merkezine koyarak evrimleşmelerine yardımcı olmak için çok fazla fırsat var.

Wayvee’nin çözümünü mevcut mağaza altyapısına entegre etmesi perakendeciler için ne kadar kolay?

Cihazımız kolayca kurulur ve minimum teknik bilgi gerektirir, ayrıca sürekli bakım gerektirmez. Perakendeciler, sadece 10-30 dakika içinde bir rafta takarak ve izleme bölgesini ayarlayarak kurabilirler. Kamera sistemleri gibi büyük bir ön kurulum gerekmez. Perakendeciler, test döneminde birkaç sensörle başlayabilir ve ihtiyaç duydukça genişletebilirler. Her cihaz 3,5 metrelik bir alanı kapsar ve mağaza düzenlerini bize gönderdiklerinde, panomuza yükleyerek doğru veri toplamak için kullanırız. Tüm cihaz verisi, kolay izleme ve karşılaştırma için tek bir panoda merkezileştirilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Wayvee Analytics‘i ziyaret edebilir.