Akhilesh Tripathi, Digitate CEO’sü – Röportaj Serisi

Digitate CEO’su Akhilesh Tripathi şirkete 2015 yılında bayrak gemisi ürünü ignio™’yu lanç etmek için katıldı. Liderliği altında, ignio™ en hızlı büyüyen kurumsal uygulamalardan biri haline geldi ve birçok endüstriyi ve Fortune 500 şirketlerini kapsayan küresel bir müşteri tabanına sahip oldu. Önceden, Akhilesh TCS (Tata Consultancy Service) için Kanada’nın başkanı olarak görev yaptı, burada küçük, nispeten bilinmeyen bir firmadan sürekli bir üst 10 hizmet sağlayıcısına büyüdü. TCS’deki 25 yıllık kariyeri, ayrıca TCS için Kuzey Amerika’da Enterprise Çözümleri ve Teknoloji Uygulamaları Başkanı olarak görev yapmayı da içermiştir.

Digitate IT ve iş operasyonlarını yönetmek için makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) kullanır. ignio™ adlı ürünü, bilişsel otomasyon çözümüdür ve IT ekiplerinin kesintileri nhanh bir şekilde tanımlamasına ve adreslemesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Ignio, AI’nin diğer çözümlerine göre daha hızlı benimsenmesini sağlayan önceden oluşturulmuş bilgi içerir. İş kararlarını desteklemek ve bağımsız olarak eylemler gerçekleştirmek için çeşitli iş uygulamaları, süreçleri ve altyapıyı birbirine bağlar.

Digitate’e ilk katıldığınızda ne gibi bir vizyonunuz vardı ve bu vizyon zaman içinde nasıl evrimleşti?

Digitate’e 2015 yılında ilk katıldığımda, insanların yerine teknolojiyi önceliklendiren yeni bir düşünce şekli getirmeyi hedefledim. AI ve otomasyon kullanarak, görevlerin ilk olarak makineler tarafından ele alınması ve insanların yalnızca istisnaların ele alınmasına odaklanması sağladık. Zaman içinde, bu vizyon daha geniş bir hedefi içerecek şekilde evrimleşti: işletmelerin “otonom işletme” yolculuğuna ulaşmasına yardımcı olmak. Bu, birleşik gözlemlenebilirlik, AI tarafından yönlendirilen içgörüler ve kapalı döngü otomasyonu kullanarak müşterilerimizin giderek daha karmaşık IT ortamlarını minimum insan müdahalesiyle yönetmelerini sağlar. Bugün, Digitate işletmeleri yalnızca sorunlara tepki vermekle kalmayıp onları proaktif olarak önlemek için güçlendirmek, operasyonel dayanıklılık ve sürekli değer yaratımı sağlamak için çalışıyor.

AI tarafından yönlendirilen kurumsal çözümlerin geleceğini, özellikle otomasyon ve otonom operasyonlar bağlamında, nasıl görüyorsunuz?

AI tarafından yönlendirilen kurumsal çözümlerin geleceği son derece umut verici. İşletmelerin temel düzeyde nasıl çalıştığını değiştirecek bir dönüşümden önceyiz. AI tarafından yönlendirilen çözümlerin artık her işletme operasyonunun her yönüne entegre edildiğini görüyoruz. Hedef, işletmelerin AI ve otomasyonu yalnızca rutin görevleri otomatikleştirmek için değil, aynı zamanda gerçek zamanlı kararlar almak, çeşitli ortamlarda operasyonları optimize etmek ve sorunları ortaya çıkmadan önce öngörerek önlemek için kullanmasıdır.

Otonomiye doğru bu dönüşüm özellikle heyecan verici. AI ilerledikçe, self-manage, self-heal ve self-optimize edebilen daha fazla sistem göreceğiz. Bu, ekiplerin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlayan kapalı döngü modelimizde zaten mevcut.

Digitate’i küresel olarak ölçeklenirken karşılaştığınız ana zorluklar nelerdi ve bunları nasıl aştınız?

Digitate yeni bir kategori oluşturuyor ve küresel olarak ölçeklenirken, otonom işletme vizyonumuza ilgi oluşturmak ve sunduğumuz değeri iletmek önemli. İnsanlar hala veri siloları ve otomasyonun statüko olduğuna inanıyor, ancak biz böyle olmadığını düşünüyoruz. Bunu aşmak için, ekibime 3E’ye odaklanmalarını söyledim: heyecanlandırmak, eğitmek ve uygulamak.

Eğitim çok önemli çünkü işletmelerin risk almaya açık olmasını ve yeni teknoloji ve yenilikçi perspektifleri benimseyen bir liderlik zihniyetine sahip olmasını gerektirir. İzleyici kitlemizi eğittikten ve ilham verdikten sonra, uygulama aşamasında takip etmemiz gerekli. Vaat ettiklerimizi tutmak bizim için esastır – amacımız taahhüt ettiklerimizi teslim etmek.

Digitate’in bayrak gemisi ürünü ignio™’nun geliştirilmesini ne ilhamlandırdı ve onu piyasada neler ayırt ediyor?

ignio™, IT operasyonlarına zekâ ve otomasyonu yerleştirmek için geliştirildi. İlham, IT ekiplerinin günlük olarak karşılaştığı ağrı noktalarından geldi: uzun çözme süreleri, sistemler boyunca parçalı görünürlük ve insan operatörleri bunaltan uyarıların yüksek hacmi. Hem sorunları daha hızlı tespit edip çözmesini hem de ortaya çıkmadan önce öngörüp önleyebilmesi için bir çözüm oluşturmak istedik. Bu, otonom işletme kavramına yol açtı, burada ignio™ dijital beyin olarak çalışır, sürekli olarak ortamdan öğrenir, verileri ilişkilendirir ve kesintisiz operasyonları sağlamak için otomatik eylemler gerçekleştirir.

ignio™’yu piyasada ayıran, birleşik gözlemlenebilirlik, AI tarafından yönlendirilen içgörüler ve kapalı döngü otomasyonu gibi IT yönetiminde bireysel yönleri vurgulayan diğer çözümlerden farklı olarak, tüm IT operasyonları yaşam döngüsünü ele alan entegre bir yaklaşım sunmasıdır.

Digitate, IT operasyonlarında öngörülü analitik ve proaktif sorun yönetimini geliştirmek için AI’yi nasıl kullanıyor?

Genel AI etrafındaki heyecan teknoloji endüstrisini etkisi altına aldıkça, işletmelerin bu heyecana kapılarak temel prensipleri ve en iyi uygulamaları göz ardı etme riski vardır. Bunu aşmak için, veri hazırlığının ve yönetiminin önemini vurguluyoruz. AI, ne kadar gelişmiş olursa olsun, üzerinde çalıştığı verilerin kalitesine bağlıdır. ignio™ platformumuz, örneğin, IT operasyonlarında öngörülü analitik ve proaktif sorun yönetimini geliştirmek için AI’yi kullanır. Ancak bu yetenekler, yalnızca yüksek kaliteli veriler ve sağlam metodolojilerle desteklenirse tam olarak gerçekleştirilebilir. Bu stratejik odak, AI’nin gücünü etkili bir şekilde kullanmamızı sağlar, böylece gerçek dijital dönüşümü sürerken hype döngüsüne bağlı riskleri en aza indirir.

Digitate, ignio™’yu hızla değişen teknoloji manzarasında nasıl zirvede tutuyor?

Digitate’de, ignio™’yu hızla değişen teknoloji manzarasının önünde tutmak için, platformumuzu modern işletmelerin dinamik ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde sürekli olarak yenilikçi ve geliştiriyoruz. Bunu, gelişmiş AI, makine öğrenimi ve kapalı döngü otomasyon yaklaşımının bir kombinasyonunu kullanarak gerçekleştiriyoruz.

ignio™ AIOps platformumuz, çeşitli endüstrilerdeki işletmelerin karşılaştığı geniş bir sorun yelpazesini ele almak üzere tasarlanmıştır. “AI ve otomasyonu, gelir güvencesi ve müşteri memnuniyeti gibi kritik iş KPI’larına etki etmeden önce sorunları öngörerek ve çözmek için kullanıyoruz. Proaktif yaklaşımımız, IT’yi reaktif olmaktan öngörülü olmaya dönüştürür, böylece AI ve ML sistemleri gerçek zamanlı olarak hataları otomatik olarak çözer, biletlerin gerekmesini ortadan kaldırır. GenAI ile, sorunların bulunması ve çözülmesinde inovasyonu hızlandırır ve manuel çabayı azaltır, böylece daha hızlı değer teslimi sağlanır.”

Sizin görüşünüze göre, AI ve otomasyon, çeşitli sektörlerdeki dijital operasyonların geleceğini şekillendirmede nasıl bir rol oynayacak?

AI’nin geleceğine baktığımızda, insan-AI işbirliğinin daha sorunsuz ve sezgisel hale gelmesi yönünde ilerliyoruz. AI yeteneklerindeki gelişmeler, insan zekâsını güçlendiren bir paradigmaya doğru bizi götürüyor, burada AI yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda insanların yeteneklerini sürekli öğrenme ve gerçek zamanlı içgörülerle güçlendirir. Özellikle AI’nin insan davranışlarını taklit etme ve adapte olma yeteneğinde ilerlemeleri önemli, bu da AI’nin günlük iş akışlarına daha organik bir şekilde entegre olmasını sağlar, karar verme süreçlerinde, öngörülü analitikte veya müşteri etkileşimlerinde olsun.

Ancak bu gelişmelerin yanında önemli zorluklar da geliyor. Birincisi, AI sistemlerinin şeffaflığı, genellikle “kara kutu” olarak adlandırılan, hata ayıklama ve bakımın geleneksel yazılımlardan daha karmaşık hale gelmesi. Bu, AI sistemlerinin güvenilir ve güvenilebilir olmasını sağlamak için yeni beceriler ve süreçler geliştirmemizi gerektirir. Değişim yönetimi başka bir kritik alandır. AI işletme operasyonlarına daha fazla entegre edildiğinde, geleneksel iş akışlarına alışkın bireylerden ve istihdam ve iş rolleri üzerindeki etkiler konusunda endişeli düzenleyici kurumlardan doğal bir direnç ortaya çıkabilir. Bu endişeleri gidermek, inovasyonu empati ve stratejik öngörüyle dengeleyen düşünceli bir yaklaşım gerektirir. Siber güvenlik ve gizlilik riskleri de AI sistemlerinin daha yaygın hale gelmesiyle artıyor. AI’ye ne kadar çok gülersek, bu sistemler kötü niyetli aktörlere, potansiyel olarak devlet destekli tehditlere karşı daha da çekici hale geliyor.

Bu zorluklara rağmen, AI tarafından yönlendirilen işbirliği için büyüme ve inovasyon potansiyeli muazzam. Pazar fırsatlarla dolu ve AI’yi şeffaflık, insan zekâsını güçlendirme ve sorunsuz insan etkileşimi üzerine odaklanarak entegre eden işletmeler, bu değişen peyzajda liderlik edecek konumda olacaklar. Digitate’de, teknolojinin bu geleceği şekillendirmede oynayacağı rolü heyecanla bekliyoruz, hem operasyonel verimliliği hem de dönüştürücü iş sonuçlarını sürdüreceğiz.

Digitate, perakende, imalat ve finansal hizmetler gibi sektörlerde AI tarafından yönlendirilen çözümlere artan talebi nasıl karşılıyor?

Digitate, perakende, imalat ve finansal hizmetler gibi sektörlerin özel ihtiyaçlarını karşılayan sektöre özgü teklifler geliştirerek AI tarafından yönlendirilen çözümlere artan talebi karşılıyor. Perakende sektöründe, örneğin, ignio™ tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmeye ve müşteri deneyimlerini geliştirmeye yardımcı olur, böylece kesintileri öngörerek ve önler. İmalatta, akıllı üretim süreçlerini öngörülü bakım ve otomatik kalite kontrol yoluyla sağlıyoruz. Finansal hizmetlerde, AI tarafından yönlendirilen içgörüler, sahtecilik tespiti, uyum ve risk yönetimini destekliyor. Çözümlerimizi her sektörün özel zorluklarına uyarlayarak, müşterilerimizin inovasyonu sürmesini ve rekabetçi avantajlarını korumalarını sağlıyoruz.

Şu anda gördüğünüz en önemli endüstri trendleri neler ve Digitate bunları nasıl karşılayacak?

Gördüğümüz en önemli trendlerden biri, özellikle de uzmanlaşma ve çok modelli yetenekleri açısından, Büyük Dil Modelleri (LLM)’nin hızlı ilerlemesi. Bu modeller yalnızca daha güçlü hale gelmiyor, aynı zamanda her biri belirli endüstrilere ve görevlere özgü hale geliyor, bu da çeşitli alanlarda AI tarafından yönlendirilen çözümler için yeni fırsatlar sunuyor.

Bu gelişmeleri, özellikle de LLM’lerin endüstri ve sektör özelinde uzmanlaşması trendini yakından takip ediyoruz. Şirketler rekabetçi avantajlarını korumak için yatırım yaptıkça, LLM’ler artık yalnızca genel olarak daha güçlü olmakla kalmıyor, aynı zamanda belirli endüstrilere ve görevlere uyarlanıyor. Bu, LLM’lerin endüstriye özgü jargon, kavramlar ve zorlukları daha önce ulaşılmaz bir düzeyde kesinlikte ele alabilmesini sağlıyor. Bu, bizim için özellikle önemli, çünkü müşterilerimize çeşitli sektörlerde daha hedeflenmiş ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunmayı amaçlıyoruz.

Mantıksal akıl yürütme ve gerçeklik temelli dayanak da AI tarafından yönlendirilen çözümlerin güvenilirliğini ve faydasını artıran kritik alanlar. LLM’ler gerçek dünya bağlamını ve gerçeklik temelli doğruluğu daha iyi anladıkça, AI’nin işletme ortamlarındaki güvenilirliği ve kullanışlılığı artacaktır.

20 yılı aşkın bir süredir IT endüstrisinde yer alıyorsunuz, özellikle inovatif teknoloji şirketlerini yönetirken hangi önemli liderlik derslerini öğrendiniz?

20 yılı aşkın bir süredir IT endüstrisinde yer almam, bana net bir amaç ve meraklı olma gerektiğini öğretti. Güçlü bir amaç, tutkuyu tetikler ve sürekli bir inovasyon döngüsü oluşturur. İnovasyon, güçlü bir amaç tarafından yönlendirildiğinde, daha uzun süre dayanabilir ve şirketlerin zorlukların üstesinden gelmesini ve rekabetçi kalmasını sağlar. Her kişinin amacı farklı olabilir ve bir lider olarak, bireysel amaçları genel organizasyonel hedeflerle uyumlu hale getirmek, onların potansiyellerini en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir.

Merak, eşit derecede önemlidir. Yeni fikirleri öğrenme, keşfetme ve yaratma isteği, bir şirketin ilerlemesini sağlar. Gerçek sihir, amaç ve merak bir araya geldiğinde ortaya çıkar. İşte bu noktada inovasyon ve yaratıcılık filizlenir, böylece sektörde ilerleme kaydedilir ve liderlik edilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Digitate ziyaret edebilirler.