Airspeed 20 Milyon Dolarlık A Serisi Yatırımını AI İcra Merkezi için Kullanıyor

Airspeed, Londra ve New York merkezli AI şirketi, eski DeepMind araştırmacıları tarafından kuruldu ve 20 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu DN Capital liderliğinde, Vi Partners, Framework Venture Partners ve Atlassian Ventures (TEAM ) katılımıyla tamamladı. Bu yatırım, şirketin toplam raised sermayesini 25 milyon doların üzerine çıkarırken, satış ve gelir operasyonları ekipleri için AI güçlendirilmiş platformunu genişletmeye çalışıyor.

Şirket, önceden Glyphic olarak bilinen, recently Airspeed olarak marka değişikliği yaptı ve görüşme zekası ötesinde, gelir organizasyonları için bir yürütme katmanı olarak tanımladığı bir vizyona doğru ilerledi. Sadece toplantılar, e-postalar ve CRM sistemleri hakkında bilgiler sunmak yerine, Airspeed’in platformu, bu bilgiler üzerinde hareket ederek, ticari iş akışları boyunca çalışan otonom AI ajanlarını çalıştırarak tasarlandı.

Gelir Zekası Ötesine Geçmek

Son on yılda, satış teknolojisi büyük ölçüde organizasyonların daha fazla veri toplamasına ve daha fazla analiz oluşturmasına yardımcı olmaya odaklandı. Gelir zekası platformları riskleri tanımlayabilir, fırsatları vurgulayabilir ve müşteri etkileşimlerine ilişkin görünürlük sağlayabilir, ancak takip eden işler hala büyük ölçüde insan ekiplerine düşer.

Airspeed, kendini bu yazılım yığınının bir sonraki evrimi olarak konumlandırıyor. Platform, müşteri konuşmalarını, e-postaları, destek biletlerini ve CRM verilerini izleyen AI ajanlarını dağıtıyor, ardından kayıtları güncellemek, takip eylemlerini oluşturmak, anlaşma risklerini tanımlamak ve ekipler arasında iş akışlarını koordine etmek gibi görevleri otomatik olarak gerçekleştiriyor.

Şirketin kurucuları, organizasyonların zaten kayıt sistemleri ve zeka sistemleri olduğunu savunuyor. Eksik olan, onlar tarafından, bir “eylem sistemi” olarak tanımladıkları şey, içgörülerden eyleme geçmek için çalışanlara manuel olarak noktaları birleştirmeye gerek kalmadan yeteneklere sahip bir sistem.

Eski DeepMind Araştırmacıları Tarafından Kuruldu

Airspeed, 2022 yılında eski DeepMind araştırma bilim adamları Adam Liska ve Devang Agrawal tarafından kuruldu. Şirket, kuruluşundan bu yana, Meta, Apple (AAPL ) ve Spotify gibi organizasyonlardan deneyime sahip bir ekip oluşturdu.

Araştırma geçmişinin platformun mimarisinde yansıdığı görülüyor. Şirkete göre, Airspeed’in teknolojisi, bir organizasyonun ticari bağlamının birleşik bir anlayışına dayanmaktadır. İzole edilmiş veri kaynaklarına güvenmek yerine, platform, tüm pazara girme sürecinde bilgiyi merkezileştiren bir kalıcı bellek katmanı oluşturur.

Bu “ticari beyin”, satış, müşteri başarısı ve gelir operasyonları iş akışları boyunca özel görevleri gerçekleştirebilen bir AI ajanları kütüphanesinin büyümesi için temel oluşturuyor. Bağlam vurgusu dikkat çekici, çünkü birçok kurumsal AI dağıtımı hala çoklu iş sistemleri boyunca parçalanmış bilgiyle mücadele etmeye devam ediyor.

Strong Büyüme Sinyalleri

Finansman duyurusu, şirket için önemli bir büyüme döneminde geliyor.

Airspeed, 20 ülkede 200 müşteriye hizmet verdiğini, bunların arasında Persona, Pricefx, Light ve Qdrant gibi organizasyonlar olduğunu bildiriyor. Müşteriler, platformda ilk dört ayda binlerce özel AI ajanı oluşturdu, aylık yürütme hacmi ise Ocak ile Nisan arasında neredeyse üç katına çıktı.

Şirket ayrıca, son bir yıl içinde gelirinin dört katına çıkardığını ve çalışan sayısını ikiye katladığını söylüyor. Bir müşteri, Foleon, dağıtımının ilk 90 gününde 193.000 doların üzerinde tasarruf sağladığını ve her satış temsilcisinde haftada yaklaşık altı saat kazandığını bildirdi.

Bu rakamlar, operasyonel işleri otomatikleştirebilen AI sistemleri için artan bir talep olduğunu gösteriyor.

AI İcra Platformları Pazarı

Airspeed’in yükselişi, kurumsal AI genelinde yaşanan daha geniş bir değişimi yansıtıyor.

İlk nesil AI, büyük ölçüde içerik oluşturma ve bilgi alma üzerine odaklanmıştı. AI ajanlarının, kullanıcı adına eylemler gerçekleştirebileceği bir sonraki aşama, apparent olarak, CRM kayıtlarını güncellemek, takip eylemlerini tetiklemek, paydaşları bilgilendirmek ve önceden tanımlanmış iş akışlarını otomatik olarak gerçekleştirebilen bir sistem gerektiriyor.

Bu evrim, gelişmiş dil modellerinin ötesine geçiyor. İş süreçlerini anlayan, organizasyonel bağlamı koruyan ve dikkatlice tasarlanmış sınırlar içinde çalışan sistemlere dayanmaktadır. Airspeed’in platformu, bu kavram etrafında inşa edildi ve güvenilir icra rather niż bağımsız AI konuşmaları vurguladı.

AI İcra Sistemlerinin Daha Geniş Anlamda Etkileri

Airspeed gibi platformların ortaya çıkması, işletmelerin AI’ye yaklaşımındaki bir değişimi vurguluyor. İşletmenin ilk AI nesli, büyük ölçüde çalışanların daha hızlı çalışmasına yardımcı olmak için içerik oluşturma, bilgi özeti veya soru cevaplamaya odaklanmıştı. Ancak giderek, işletmeler, önerilerde bulunmaktan öte, mevcut iş akışları içinde eylemler gerçekleştirebilen sistemler arıyor.

Bu evrim, satış, müşteri başarısı ve operasyon ekiplerindeki insan çalışanların gelecekteki rolleri hakkında önemli soruları gündeme getiriyor. AI, idari görevleri azaltabilir, ancak bu, çalışanların tamamen yerini alacağı anlamına gelmiyor. Sonuç, daha küçük ekiplerin daha büyük müşteri tabanlarını yönetmesi ve ilişki kurma ve stratejik karar almaya odaklanması olabilir.

Aynı zamanda, bu teknoloji, denetim, hesap verebilirlik ve güven konularında yeni zorluklar getiriyor. AI ajanları, sistemleri güncellemeye, iş akışlarını tetiklemeye ve ticari kararları etkileme yeteneklerine sahip olduğunda, işletmelerin eylemlerin doğru, denetlenebilir ve işletme hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlamak için daha güçlü yönetim çerçevelerine ihtiyacı olacaktır.

Gelecek birkaç yıl, AI ajanlarının işletme yazılımlarının standardı haline gelip gelmeyeceğini veya uzman kullanım durumlarına mı sınırlı kalacağını belirleyecek. Benimsenme devam ederse, bilgi sağlayan yazılım ve iş gerçekleştiren yazılım arasındaki ayrım yavaş yavaş kaybolabilir ve gelir organizasyonlarının nasıl çalıştığını temel olarak değiştirebilir.