Yapay zeka modelleri ve platformları
En İyi 10 AI Aracıları İçin Gömülü Analitik ve Raporlama Karşılaştırıldı
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Unite.AI, incelediğimiz ürünlerin bağlantılarını kullandığınızda ücret alabilir. Bu, editoryal değerlendirmelerimizi etkilemez. Bağlı kuruluş açıklamamızı okuyun.
Gömülü analitik, panellerin, raporların, metriklerin ve AI tarafından güçlendirilmiş içgörülerin ürünün bir parçası haline geldiği yerdir. Bir müşteri, her cevap için bir dosyayı dışa aktarmamalı, ayrı bir BI aracını açmamalı veya her seferinde bir analiste sormamalıdır. Veriler, kararın zaten verildiği yerde görünmelidir.
Bu değişiklik, analitik yazılımlarını nasıl değerlendireceklerini değiştirir. İyi bir gömülü analitik platformu sadece bir grafik aracı değildir. Kiracı güvenliğini, izinleri, veri modellemesini, stilleri, performansı, geliştirici deneyimini, AI yardımını ve müşterilerin gerçekten kullanacağı ürün deneyimini ele almalıdır.
Aşağıdaki araçlar bu sorunu farklı yönlerden ele alır. Bazıları olgun gömülü seçeneklerle birlikte tam BI platformlarıdır. Diğerleri, müşteri odaklı panelleri hızlı bir şekilde isteyen SaaS ekipleri için özel olarak tasarlanmıştır. Doğru seçim, yönetim, beyaz etiket kontrolü, geliştirici esnekliği, self-hizmet keşfi, veri hikayeciliği, hız veya lansman hızına önem verip vermediğinize bağlıdır.
En İyi AI Araçları İçin Gömülü Analitik ve Raporlama Karşılaştırıldı
| AI Aracı | En İyi İçin | Ana Güçlüklü Özellikler |
|---|---|---|
| ThoughtSpot | Müşteri odaklı uygulamalar içindeki arama yönlü ve AI destekli analitik | Konuşmalı analitik, Liveboards, SpotIQ, gömülü SDK’lar, özel eylemler, yönetilen self-hizmet |
| Tableau Embedded | Yüksek kaliteli gömülü paneller ve görsel analitik | Gömme API’si, Tableau Pulse, zengin görselleştirmeler, bağlayıcılar, panel yazarlığı, kurumsal BI ekosistemi |
| Power BI Embedded | Microsoft ve Azure merkezli ekiplerin etkileşimli raporları gömmesi | Power BI raporları, paneller, fayanslar, Azure hizmeti, REST API’leri, JavaScript SDK’sı, satır düzeyinde güvenlik |
| Looker | Yönetimli gömülü analitik ile merkezi bir anlamsal model | LookML, yönetilen metrikler, gömülü paneller, BigQuery entegrasyonu, güvenli gömme, konuşmalı analitik |
| Sisense | Beyaz etiket analitiği ve OEM tarzı ürün gömmesi | Beyaz etiket gömme, Compose SDK, paneller, AI içgörüler, özelleştirme, API’ler, çoklu kaynak analitiği |
| Qlik | İlişkisel keşif ve gerçek zamanlı içgörülerin iş akışlarına gömülmesi | İlişkisel motor, Qlik Bulut Analitiği, qlik-embed, Nebula, AI asistanı, otomasyon, paneller |
| Domo Everywhere | Bulut BI ekiplerinin müşterilere ve ortaklara gerçek zamanlı panelleri gömmesi | Domo Everywhere, paneller, bağlayıcılar, Magic ETL, uyarılar, gömülü kartlar, veri uygulamaları, müşteri paylaşımı |
| Yellowfin BI | Veri hikayeciliği ve otomatik sinyaller ile gömülü analitik | Paneller, Hikayeler, Sunum, Sinyaller, gömülü analitik, uyarılar, çoklu kiracı desteği, beyaz etiketleme |
| Mode Analytics | Analitik öncülüğünde gömülü raporlar, SQL, Python ve defterlerden inşa edilmiştir | SQL düzenleyici, Python ve R defterleri, gömülü raporlar, paneller, Görsel Keşif, API’ler, analist iş akışları |
| Explo | Hızlı beyaz etiket panelleri, raporlama ve AI analitiği için SaaS ürünleri | Kod gerektirmeyen panel oluşturucu, beyaz etiket gömme, AI rapor oluşturucu, veri paylaşımı, müşteri raporları, kurumsal güvenlik |
Gömülü Analitik Yazılımını Nasıl Seçersiniz
İstediğiniz kullanıcı deneyiminden başlayın. Müşteri portalinde birkaç iyi tasarlanmış panel bulunan bir proje, self-hizmet analitik katmanında kullanıcıların sorular sorduğu, raporlar oluşturduğu, verilere daldığı ve uygulamadan eylem aldığı çok farklı bir projedir. Kullanıcıların ne kadar özgürlüğü varsa, yönetim, izinler, anlamsal modelleme ve denetlenebilirlik o kadar önemlidir.
Ürün ekipleri ayrıca iç BI ihtiyaçlarını gömülü analitik ihtiyaçlarından ayırmalıdır. İç analistler için güzel çalışan bir araç, müşteri odaklı bir iş akışında hantal hissedebilir. Tema, kimlik doğrulama, kiracı izolasyonu, API kalitesi, performans, mobil davranış, veri yenileme kalıpları ve AI cevaplarının nasıl temellendirildiği konusunda dikkatli olun.
En İyi 10 AI Aracıları İçin Gömülü Analitik ve Raporlama
1. ThoughtSpot
ThoughtSpot, gömülü deneyim arama gibi hissetmeliyse en güçlüdür. Ürün ekipleri, Liveboards, grafikler ve daha geniş bir analitik deneyimini bir uygulamaya gömebilir, böylece kullanıcılar sorular sorabilir, verileri keşfedebilir ve bir metriğin altındaki sürücülere bir analist beklemeksizin geçebilir.
Platform, analitiğin bir ürün özelliği haline gelmesini isteyen SaaS şirketleri için özellikle faydalıdır. ThoughtSpot’in gömülü araçları, özelleştirme, geliştirici kontrolü, AI destekli keşif, otomatik içgörü keşfi ve iş akışlarına bağlanan eylemleri destekler.
Artılar ve Eksiler
- Arama yönlü ve konuşmalı veri keşfi için mükemmel uyum
- Liveboards ve gömülü deneyimler ürün kullanımı için özelleştirilebilir
- SpotIQ ve AI özellikleri, kullanıcıların doğrudan sormadığı kalıpları ortaya çıkarır
- Analitik, ana uygulamada eylem sürdürebiliyorsa faydalıdır
- Guvenilir self-hizmet için iyi modellenmiş bir veri katmanı gerekir
- Basit grafik gömmesi için gerekenlerden daha fazla platform olabilir
- Arama yönlü analitik仍requires dikkatli izinler ve kiracı tasarımı
2. Tableau Embedded
Tableau Embedded, görsel kalite, panel cilası ve geniş BI olgunluğu önemliyse doğal bir seçimdir. Takımlar, Tableau panellerini, metriklerini ve etkileşimli görselleştirmelerini, uygulamalara, portallere ve müşteri odaklı ürünlere gömebilir ve daha geniş Tableau ekosistemini yazarlık ve yönetim için kullanabilir.
Bu çekicilik, görselleştirme katmanının derinliğinden gelir. Zaten Tableau’u bilen takımlar, rafine edilmiş paneller tasarlayabilir ve bunları desteklenen API’ler ve web bileşenleri aracılığıyla gömebilir. Tableau Pulse ayrıca ürün takımlarına, metrik izleme ve AI destekli özetleri, geleneksel bir panelden ziyade kullanıcıya yakın bir şekilde getirmek için bir yol sağlar.
Artılar ve Eksiler
- Strong görselleştirme kalitesi ve olgun panel yazarlığı
- Gömme API’si, uygulama ve portal kullanım durumlarını destekler
- Tableau Pulse, rehberli metrik içgörüsünü gömülü deneyime getirebilir
- Büyük bir ekosistem, beceriler, bağlayıcılar ve kurumsal BI uygulamaları
- En iyi sonuçlar genellikle Tableau tasarım ve yönetim uzmanlığı gerektirir
- Hafif müşteri panelleri isteyen takımlar için ağır hissedebilir
- Derin ürün gömmesi, dikkatli UX ve izin planlaması gerektirir
3. Power BI Embedded
Power BI Embedded, Microsoft’ (MSFT ) un veri ve bulut ekosisteminde yatırım yapmış takımlar için pratik bir seçimdir. Geliştiriciler, Power BI raporlarını, panellerini ve fayanslarını web uygulamalarına ve müşteri odaklı ürünlere gömebilir, böylece görselleştirme katmanını sıfırdan inşa etmek zorunda kalmazlar.
En güçlü uyum, Power BI, Azure, Microsoft Fabric veya Microsoft kimlik kalıplarını zaten kullanan bir kuruluştur. Ürün ve mühendislik takımları, Power BI’nin modelleme ve raporlama güçlü yönlerini kullanırken, uygulama özgü ihtiyaçlarını, chẳng hạn kimlik doğrulama, kiracı erişimi, satır düzeyinde güvenlik ve markalı müşteri deneyimi gibi konuları ele alabilir.
Artılar ve Eksiler
- Microsoft ve Azure tabanlı analitik yığınları için güçlü uyum
- Tanınırlık Power BI raporları, paneller ve fayanslar
- Geliştirici araçları, uygulama-sahip-veri ve kuruluş senaryolarını destekler
- İç BI varlıklarının ürün deneyimleri haline gelmesi gereken durumlarda iyi bir seçenek
- En iyi Microsoft mimarisiyle uyumlu takımlar için uygundur
- Kiracı güvenliği ve kimlik tasarımı dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır
- Derin özelleştirme, Power BI’nin rapor modeli tarafından sınırlı olabilir
4. Looker
Looker, metrik tutarlılığına önem veren takımlar için en iyisidir. LookML modelleme katmanı, veri takımlarına, iş mantığını, ilişkileri, boyutları ve ölçümleri tanımlamak için merkezi bir yer sağlar, böylece gömülü paneller ve keşifler, ürün boyunca aynı güvenilir tanımları kullanır.
Bu yönetim, Looker’i özellikle karmaşık SaaS ürünleri, müşteri portalları ve iç araçlar için faydalı hale getirir, burada kullanıcılar analitiklere ihtiyaç duyar ancak iş, temel metriklerin çatışan tanımlarına izin veremez. Looker ayrıca Google Cloud’daki konumundan da yararlanarak, güçlü BigQuery uyumu ve gömülü ortamlar için yeni konuşmalı analitik seçenekleri sunar.
Artılar ve Eksiler
- LookML ile güçlü anlamsal modelleme
- Yönetimli metrikler ve güvenilir müşteri odaklı analitik için iyi bir uyum
- BigQuery ve Google Cloud mimarileriyle doğal olarak çalışır
- Gömülü paneller, keşif ve konuşmalı analitik senaryolarını destekler
- Veri modelleme disiplini, gömme faydaları önce görülmeden önce gerekir
- Panellerden başka bir şey gerektirmeyen takımlar için daha az hafif
- Uygulama, deneyimli BI ve veri takımlarına bağlıdır
5. Sisense
Sisense, analitiğin kendi ürün deneyimine kaybolmasını isteyen organizasyonlar için inşa edilmiştir. Gömülü analitik yetenekleri, beyaz etiketleme, özelleştirme, SDK tabanlı bileşim, panel gömmesi ve ürünleştirilmiş analitik iş akışlarını destekler.
Platform, daha fazla kontrol gerektiren ancak analitik motorunu içinden inşa etmek istemeyen şirketler için en güçlüdür. Ürün ve mühendislik takımları, panelleri ve widget’ları gömebilir, görünümü ve davranışı özelleştirebilir ve AI tarafından sürülen içgörülerle iş akışlarını katmanlayabilir.
Artılar ve Eksiler
- Beyaz etiket ve gömülü analitik odak
- Compose SDK ve API’ler daha kontrol edilen ürün deneyimleri sağlar
- SaaS ve OEM takımları analitiği bir özellik olarak inşa ederken faydalıdır
- AI yetenekleri, paneller içindeki eğilimleri ve anomalileri ortaya çıkarır
- Uygulama ve veri mimari planlaması gerektirir
- Özel ürün deneyimleri daha fazla geliştirici kontrolü gerektirebilir
- Takımlar, yüksek hacimli müşteri kullanımı için performansı doğrulamalıdır
6. Qlik
Qlik, kullanıcıların verideki ilişkileri keşfetmelerine ihtiyaç duyulduğunda güçlü bir uyum sağlar. İlişkisel motoru, alanlar boyunca seçimleri, analitik deneyimine yayarak, geleneksel lineer panellerin gizleyebileceği bağlantıları ve boşlukları ortaya çıkarır.
Gömülü analitik için Qlik, takımlara, analitiği uygulamalara dahil etmek için birkaç yol sunar, bunlar arasında kod gerektirmeyen ve geliştirici odaklı yaklaşımlar bulunur. Qlik, özellikle ürün takımlarının, gömülü panelleri, keşfi, AI yardımını ve otomasyonu, sabit bir raporlama katmanından ziyade canlı iş süreçlerine bağlamak istedikleri zaman çekici olur.
Artılar ve Eksiler
- İlişkisel keşif için güçlü motor
- Gömme seçenekleri, kod gerektirmeyen ve geliştirici dostu yaklaşımları içerir
- AI asistanı ve analitik otomasyonu, iş akışı odaklı kullanım durumlarına uyabilir
- Gerçek zamanlı karar ortamları için iyi bir uyum
- İlişkisel model, kullanıcı eğitimini gerektirebilir
- Derin gömme, dikkatli seçim davranışı ve UX tasarımı gerektirir
- Takımlar, geniş bir dağıtım için veri hazırlama ve yönetimi hizalamalıdır
7. Domo Everywhere
Domo Everywhere, Domo’yu bir bulut BI ve veri operasyonları platformu olarak kullanan ve bunu dışa doğru genişletmek isteyen takımlar için iyi bir uyum sağlar. Şirketler, panelleri, kartları ve analitik deneyimlerini, ürünleri, portalları ve ortaklarla paylaşma ortamlarına gömebilir ve içeriği Domo’dan yönetebilir.
Değeri, Domo ortamının genişliğinden gelir: bağlayıcılar, dönüşüm, paneller, uyarılar, paylaşım ve bulut operasyonları tek bir yerde. Domo Everywhere, bir iş, operasyonel panelleri müşterilere veya ortaklara paketlemek ister, ancak gömülü analitiği BI iş akışının geri kalanından ayırmak istemezse en güçlüdür.
Artılar ve Eksiler
- Bulut BI temeli, veri entegrasyonu ve panelleme ile
- Müşteri, ortak ve portal analitiği için faydalı
- Gömülü paneller, Domo’da oluşturulan çalışmaları yeniden kullanabilir
- Veri hazırlama, raporlama ve dağıtım birlikte kalması gereken durumlarda iyi bir uyum
- En iyi Domo platform modeliyle hizalı organizasyonlar için uygundur
- Özel ürün deneyimleri daha fazla geliştirici kontrolü gerektirebilir
- İzin ve kiracı tasarımı dikkatli bir şekilde uygulanmalıdır
8. Yellowfin BI
Yellowfin BI, gömülü deneyim, neler değiştiğini açıklamak yerine sadece bir grafik görüntülemek zorunda kaldığında öne çıkar. Paneller, veri hikayeciliği, otomatik sinyaller ve anlatı raporlaması kombinasyonu, müşterilere içgörülerin özeti veya rehberli yorumlama sunmak için faydalıdır.
Bu hikaye katmanı, analist olmayan kullanıcıların olduğu ürünler için önemlidir. Yellowfin, panelleri, yazılı bağlamı, uyarıları ve otomatik izlemeyi birleştirebilir, böylece müşteriler sayıların ne anlama geldiğini ve nereye dikkat etmeleri gerektiğini anlar.
Artılar ve Eksiler
- Veri hikayeciliği ve anlatı raporlaması özellikleri
- Sinyaller, kullanıcıların önemli veri değişikliklerini fark etmesine yardımcı olur
- Müşteri odaklı raporlar ve gömülü içgörü özetleri için faydalı
- Gömülü ve beyaz etiket analitiği kullanım durumlarını destekler
- Derin geliştirici öncülüğünde gömme için ilk seçim olmayabilir
- Hikaye özellikleri, iyi düzen ve veri tasarımı gerektirir
- Çok basit grafik bileşenlerine ihtiyaç duyan takımlar için weniger uygundur
9. Mode Analytics
Mode Analytics, analistlerin gömülü deneyimi, gerçek analizden ziyade sadece panel yazarlığından şekillendirmesi gereken organizasyonlar için en iyisidir. SQL, Python, R, defterler, raporlar ve panelleri birleştirir, böylece takımlar daha zengin analizler oluşturabilir ve bunları iç araçlara veya müşteri odaklı ortamlara yayınlayabilir.
Bu, Mode’un, özel mantık, keşif çalışması, istatistiksel analiz veya analist tarafından korunmuş anlatılara dayanan rapor katmanına bağımlı olduğu zaman faydalı olmasını sağlar. ThoughtSpot’un bir parçası olmasına rağmen, analist merkezli bir yol olarak, SQL ve defterlerle temellenmiş gömülü raporlama için ilgili kalır.
Artılar ve Eksiler
- SQL, Python, R ve defter tabanlı analitik için güçlü iş akışı
- Analitik öncülüğünde gömülü raporlar için iyi bir uyum
- Yayınlanmadan önce raporların özel analize ihtiyacı varsa faydalı
- Gömülü analitiği, her kullanım durumunu panel oluşturucuya zorlamak zorunda kalmadan destekler
- Adanmış gömülü analitik platformlarına göre daha az ürün yerlisi
- Analitik sahipliği ve bakım gerektirir
- Sadece müşteri panelleri isteyen takımlar için uygun olmayabilir
10. Explo
Explo, SaaS takımlarının müşteri odaklı analitiklerini hızlı bir şekilde eklemesini isteyenler için özel olarak tasarlanmıştır. Beyaz etiket panelleri, self-hizmet raporlama, veri paylaşımı, AI destekli rapor oluşturma ve mühendislik takımlarının analitik katmanını sıfırdan inşa etmeden AI raporlama deneyimleri eklemelerine olanak tanır.
En iyi kullanım durumu, analitiğin uygulamanın içinde yerel hissetmesini isteyen bir ürün takımının hızlı bir şekilde hareket etmesi gerektiği zamandır. Explo, takımların müşteri panellerini ve raporlarını teslim etmesine, müşterilere kendi görünümlerini daha fazla kontrol etme imkanı sunmasına ve AI tarafından güçlendirilmiş raporlama deneyimlerini eklemesine yardımcı olabilir, her grafik isteğini özel bir mühendislik projesine dönüştürmeden.
Artılar ve Eksiler
- SaaS gömülü analitiği için özel olarak tasarlandı
- Beyaz etiket panelleri ve müşteri raporları için hızlı yol
- AI rapor oluşturucu, doğal dil analitik deneyimlerini destekler
- Ürün ve mühendislik takımlarının hızına ihtiyacı varsa iyi bir uyum
- Geniş kurumsal BI套ji için weniger uygundur
- Çok karmaşık anlamsal yönetim, ek veri mimarisi gerektirebilir
- Takımlar, kiracı erişimi ve müşteri odaklı UX’i dikkatli bir şekilde tasarlamalıdır
Son Düşünceler
ThoughtSpot, arama yönlü ve AI destekli analitik için en güçlü seçenektir. Tableau Embedded, görsel kalite ve olgun BI için en iyisidir, जबक Power BI Embedded Microsoft ve Azure merkezli ekipler için açık bir seçimdir. Looker, yönetimli bir anlamsal katman isteyen organizasyonlar için ilk tercihtir.
Sisense ve Qlik, daha derin platform kontrolü ve keşif gerektiren durumlar için güçlü seçeneklerdir. Domo Everywhere, bulut BI takımlarının müşterilere ve ortaklara panelleri genişletmesi için faydalıdır, जबक Yellowfin BI, anlatı raporlaması ve otomatik sinyaller için öne çıkar. Mode Analytics, analist öncülüğünde gömülü raporlar için en iyisidir ve Explo, SaaS takımları için beyaz etiket panelleri ve AI raporlama deneyimleri için en doğrudan seçenektir.
