Sağlık

İlaç Yan Etkilerini Azaltabilecek AI Aracı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Araştırmacılar, vücut ve beyin üzerinde advers antikolinerjik etkiler yaşayan ilaçların hesaplanmasını sağlayan yeni bir araç geliştirdiler. Bu tür komplikasyonlar, beyni etkileyen ve ana nörotransmitter olan asetilkolinin bloke edilmesiyle ortaya çıkabilir.

Antikolinerjik etkiye sahip birçok ilaç türü vardır.

Yeni aracın değerlendirmesi Age and Ageing dergisinde yayımlandı.

IACT Aracının Geliştirilmesi

Potansiyel antikolinerjik yan etkiler arasında kafa karışıklığı, görme bulanıklığı, baş dönmesi ve beyin fonksiyonunda azalma bulunur. Bu yan etkiler düşme riskini artırabilir ve daha yüksek demans riskiyle bağlantılıdır.

Araştırmacılar tarafından geliştirilen araç, ilaçların zararlı etkilerini hesaplamak için yapay zekayı kullanabilir. Uluslararası Antikolinerjik Bilişsel Yük Aracı (IACT) olarak adlandırılan online araç, doğal dil işleme ve kimyasal yapı analizi yoluyla belirli ilaçların antikolinerjik etkilerini tanımlar.

Bu, makine öğrenimi tekniği entegre eden ve web portalında otomatik olarak güncellenen ilk araçtır. Rapor edilen advers olaylara dayalı bir puan atayarak ve ilacın kimyasal yapısına yakından uyumlu olarak antikolinerjik yükü değerlendirir ve daha önceki sistemlere göre daha doğru bir puanlama sistemi sağlar. Araştırma tamamlandığında, bu tür bir araç ortak ilaçlardan kaynaklanan riskleri azaltmaya yardımcı olabilir.

Exeter Üniversitesi’nden Profesör Chris Fox, çalışmanın yazarlarından biridir.

“Antikolinerjik etkileri olan ilaçların kullanımı önemli zararlı etkileri olabilir, örneğin düşme ve kafa karışıklığı gibi kaçınılabilecek durumlar. Bu tür yan etkileri azaltmak için acilen çalışmalıyız, çünkü bu durumlar hastaneye yatışa ve ölüme neden olabilir” diyor Profesör Fox. “Bu yeni araç, daha özelleştirilmiş bir kişisel tedavi yaklaşımı sunuyor, yani doğru kişinin güvenli ve etkili tedaviyi alırken istenmeyen antikolinerjik etkilerden kaçınmasını sağlıyor”.

Genel Kullanım Potansiyeli

Araştırmacılar, 110 sağlık profesyoneline anket yaptı ve %85’i antikolinerjik yan etki riskini değerlendirmek için bir araç mevcut olsaydı kullanacaklarını belirtti.

Doğu Anglia Üniversitesi’nden Dr. Saber Sami de çalışmanın yazarlarından biridir.

“Araç, antikolinerjik yükü ölçmede yenilikçi yapay zeka teknolojisini kullanan ilk araçtır. Sonraki araştırmalar tamamlandığında, bu araç eczaneler ve reçete yazan sağlık profesyonellerine hastalar için en iyi tedaviyi bulmalarında destek olacaktır” diyor Dr. Sami.

Aston Üniversitesi’nden Profesör Ian Maidment de çalışmaya dahil oldu.

“Bu alanda 20 yıldan fazla süredir çalışıyorum. Antikolinerjik yan etkiler hastalar için çok zorlayıcı olabilir. Bu yan etkileri değerlendirmek için daha iyi yollara ihtiyacımız var” diyor Profesör Maidment.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.