COVID-19 Hastalarına Gerekli Olan Yoğun Bakım Ünitesi Tanımlayan AI Sistemi

Su Üniversitesi ve DarwinAI’den araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka (AI) sistemi, doktorların COVID-19 salgını sırasında sınırlı kaynakları verimli bir şekilde kullanmasına yardımcı olabilir. Sistem, yoğun bakım ünitesi (ICU) tedavisine ihtiyacı olan hastaları tanımlayabilme özelliğine sahiptir.

Yoğun Bakım Ünitesi Gerekliliğinin Belirlenmesi

AI sistemi, 200 klinik veri noktasını kullanarak ICU kabulünün gerekliliğini öngörür. Bu veri noktaları, kan testi sonuçları, tıbbi geçmiş ve vital işaretleri içerir.

Alexander Wong, Waterloo Üniversitesi’nde sistem tasarımı mühendisliği profesörü ve Kanada Araştırma Kürsüsü’nde AI ve Tıbbi Görüntüleme uzmanıdır.

“Bu, hastaları triyaj etmek ve tedavi planları geliştirmek için klinik karar destek sürecinde çok önemli bir adımdır” dedi Wong.

AI yazılımı, São Paulo, Brezilya’daki Hospital Sirio-Libanês’den 400 vaka verisinden elde edilen verilerle eğitildi. COVID hastalarının ICU bakımına alınıp alınmamasına doktorların kararlarına dayalı olarak eğitildi.

Sinir ağı, bu verilerden öğrendi ve daha sonra yeni COVID vakalarında ICU kabulüne ihtiyaç duyulanları %95’den fazla doğrulukla öngörebildi. Ayrıca, öngörülerinin nedenini belirten ana faktörleri tanımlayabiliyor, bu da klinisyenlerin süreci daha iyi anlamalarına yardımcı oluyor.

Sağlık Yetkilileri için Bir Araç

Bu teknoloji, sağlık yetkililerini заменmek için değil, daha hızlı ve daha bilgili kararlar alabilmelerine yardımcı olmak için bir araç olarak tasarlandı. Böylece hastalar ihtiyaç duyduklarında bakım alabilirler.

Wong, ayrıca Waterloo Üniversitesi’nde Görsel ve Görüntü İşleme (VIP) Laboratuvarı’nın direktörüdür.

“Hedef, klinisyenlerin geçmiş hasta vakaları ve sonuçlarına dayanarak daha hızlı ve daha tutarlı kararlar almasına yardımcı olmak” dedi. “Bununla ilgili, onların uzmanlıklarını tıbbi kaynakların kullanımını optimize etmek ve hastalara özel bakım sağlamak için güçlendirmek.”

Teknoloji, mühendisler ve bilim adamları tarafından geliştirilmeye açık bir şekilde sunuluyor. Şu anda, COVID-Net açık kaynaklı girişimi aracılığıyla geliştirilen daha büyük bir klinik karar destek sistemine entegre ediliyor. Bu sistem, COVID vakalarının ciddiyetini AI analizi ve tıbbi görüntüler aracılığıyla belirlemeye yardımcı oluyor.

“COVID-Net Klinik ICU: COVID-19 Hastaları için ICU Kabulü Öngörüsünün İyileştirilmesi ve Güvenilirlik Quantification” başlıklı araştırma, 10 Aralık’ta 2021 Conference on Neural Information Processing Systems’te sunulacak. Çalışmaya DarwinAI’den araştırmacılar Audrey Chung ve Mahmoud Famouri ile mühendislik doktora öğrencisi Andrew Hryniowski de katıldı.