Sağlık Hizmetleri Siber Güvenliği için AI Hayati

Sağlık kuruluşları, siber suçluların saldırılarının en sık hedefi arasında yer alıyor. BT départmanlarının siber güvenlik önlemlerine daha fazla yatırım yaptığı halde, kötü niyetli kişiler altyapılara sızıyor ve souvent felaketler yaşanabiliyor.

Bazı saldırılar, etkilenen kuruluşların, bilgisayar sistemleri ve bağlı cihazlar çalışmaz durumda olduğu için gelen hastaları başka yerlere göndermesine neden olabiliyor. Büyük veri sızıntıları da milyonlarca insanın kimlik hırsızlığı riski ile karşı karşıya kalmasına neden olabiliyor. Durum, sağlık kuruluşlarının genellikle ödeme bilgilerinden sağlık durumları ve ilaçlara ilişkin kayıtlara kadar geniş bir veri yelpazesi toplaması nedeniyle daha da kötüleşiyor.

Ancak, yapay zeka, sağlık kuruluşları için önemli bir olumlu etki yaratabiliyor.

Gelen Mesajlardaki Anormallikleri Tespit Etme

Siber suçlular, insanların günlük yaşamlarında iş ve kişisel cihazlar ile mesajlaşma kanallarını kullandıklarını keşfettiler. Bir doktor, iş gününde主要 olarak hastane e-postasını kullanırken, öğle arası sırasında Facebook (META ) veya metin mesajına geçiş yapabiliyor.

Bu çeşitlilik ve platform sayısı, phishing saldırıları için bir sahne oluşturuyor. Ayrıca, sağlık profesyonellerinin yüksek baskı altında olduğu ve bir mesajı dikkatlice okumadan önce dolandırıcılık belirtilerini fark edemeyebileceği de yardımcı olmuyor.

Şanslıyız ki, AI, bir baz çizgisinden sapmaları tespit etmekte uzman. Bu, özellikle alıcıyı iyi tanıyan kişilerle iletişim kurmaya çalışan phishing mesajları için özellikle faydalı. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebildiğinden, eğitilmiş algoritmalar alışılmadık özellikleri tespit edebiliyor.

Bu nedenle, AI, giderek daha sofistike hale gelen saldırıları önlemek için faydalı olabilir. Potansiyel phishing saldırıları konusunda uyarılan insanlar, kişisel bilgileri vermeden önce daha dikkatli davranabilir. Bu, özellikle sağlık dolandırıcılığına maruz kalan birçok insanın olduğu düşünüldüğünde çok önemli.

Çoğu AI aracı, mesajları tararken arka planda çalışıyor, böylece sağlık hizmeti sağlayıcılarının verimliliğini veya erişimi etkilemiyor. Ancak, iyi eğitilmiş algoritmalar, alışılmadık mesajları tespit edebiliyor ve BT ekibini daha fazla inceleme için uyarmak için işaretleyebiliyor.

Tanınmayan Ransomware Tehditlerini Durdurmak

Ransomware saldırıları, siber suçluların ağ varlıklarını kilitlemesi ve ödeme talep etmesi ile ilgili. Son yıllarda daha da kötüleşti. Bir zamanlar sadece birkaç makineyi etkilerken, günümüzde tehditler genellikle tüm ağları etkiliyor. Ayrıca, veri yedeklerinin olması, kurtarma için yeterli olmuyor.

Siber suçlular, ödemeyi yapmazlarsa, çaldıkları bilgileri sızdırma tehdidinde bulunabiliyor. Bazı siber suçlular, even asıl kurbanın bilgilerini çaldıkları kişilerin de parasını talep edebiliyor. Kötü niyetli kişiler, ransomware’ı kendileri oluşturmak zorunda da değil. Karanlık web’de hazır ransomware teklifleri satın alabilir veya saldırıları onlar adına gerçekleştirebilecek ransomware kiralama çeteleri bulabilir.

Sağlık kuruluşlarına yönelik ransomware saldırıları hakkında yapılan uzun süreli bir çalışmada, Ocak 2016’dan Aralık 2021’e kadar 374 olay incelendi. Bir sonuç, ransomware saldırılarının yıllık sayısının bu dönemde neredeyse iki katına çıktığıydı. Ayrıca, saldırıların %44,4’ü, etkilenen kuruluşların sağlık hizmetlerinin sunulmasını engelledi.

Araştırmacılar, ransomware’ın büyük sağlık kuruluşlarını ve çoklu siteyi etkileyen bir trendini de fark ettiler. Bu tür saldırılar, siber suçluların etkilerini genişletmelerine ve verdikleri zararı artırmalarına olanak tanır.

Ransomware artık her zaman mevcut ve büyüyen bir tehdit olarak kurulduğundan, sağlık kuruluşlarını denetleyen BT ekipleri, savunma yöntemlerinde yenilikçi olmaya devam etmelidir. AI, bunu yapmak için harika bir yol. Hatta yeni ransomware’ı tespit edip durdurabilir, koruma önlemlerini güncel tutabilir.

Siber Güvenlik Eğitiminin Kişiselleştirilmesi

Çok sayıda sağlık çalışanı, siber güvenliği işlerinin daha az önemli bir parçası olarak görüyor olabilir. Bu, özellikle tıbbi profesyonellerin hasta bilgilerini güvenli bir şekilde değiştirmeleri gerektiği düşünüldüğünde sorunlu.

2023 yılında yapılan bir çalışmada, endüstri’deki çalışanların %57’si, işlerinin daha da dijitalleştiğini söyledi. Olumlu bir sonuç, %76’sının veri güvenliğinden sorumlu olduklarını düşünmesi idi.

Ancak, %22’si, kuruluşlarının siber güvenlik protokollerini sıkı bir şekilde uygulamadığını söyledi. Ayrıca, %31’i, veri sızıntıları meydana geldiğinde ne yapacaklarını bilmediklerini söyledi. Bu bilgi boşlukları, siber güvenlik eğitiminin iyileştirilmesine ihtiyaç olduğunu vurguluyor.

AI ile eğitim, öğrenciler için daha alakalı ve daha etkileyici olabilir. Hastaneler gibi bir çalışma ortamında, çalışanların teknoloji bilgisi çok farklı olabilir. Endüstrinin içinde decades olan bazı kişiler, evlerinde bilgisayarlar ve internet ile büyümemiş olabilir. Diğer taraftan, recently mezun olanlar ve işgücü piyasasına girenler, muhtemelen birçok teknolojiyi kullanmaya alışkınlar.

Bu farklılıklar, tek-tip siber güvenlik eğitimi yapılması weniger pratik hale getirebiliyor. AI özellikli bir eğitim programı, birinin当前 bilgi seviyesini ölçebilir ve en faydalı ve uygun bilgileri gösterebilir. Ayrıca, öğrenenlerin hangi siber güvenlik kavramlarını hızlı bir şekilde kavradığını ve hangilerini daha fazla zorlandığını tespit edebilir. Bu bilgiler, eğitmenlerin daha iyi programlar geliştirmelerine yardımcı olabilir.

AI, Sağlık Hizmetleri Siber Güvenliğini İyileştirebilir

Sağlık sektöründe siber saldırıların şiddeti veya sıklığını azaltmak için AI’yi kullanmanın birçok yolu var. Bu teknoloji, insan profesyonelleri yerine geçmez, ancak karar destek sağlayabilir ve hangi gerçek tehditlere öncelik verilmesi gerektiğini gösterebilir.