Sağlık Hizmetleri Siber Güvenlikte AI Kritik

Sağlık hizmeti organizasyonları, siber suçluların saldırılarının en sık hedefi arasında yer alıyor. BT départmanlarının siber güvenlik önlemlerine daha fazla yatırım yapmasına rağmen, kötü niyetli kişiler altyapılara sızıyor – genellikle felaketler ile sonuçlanıyor.

Bazı saldırılar, etkilenen organizasyonların bilgisayar sistemleri ve bağlı cihazlar çalışmaz durumda olduğu için gelen hastaları başka yerlere yönlendirmesine neden oluyor. Büyük veri sızıntıları da milyonlarca insanın kimlik hırsızlığı riski ile karşı karşıya kalmasına neden oluyor. Durum, sağlık hizmeti organizasyonlarının genellikle ödeme detaylarından sağlık koşulları ve ilaç kayıtları gibi geniş bir veri yelpazesi toplaması nedeniyle daha da kötüleşiyor.

Ancak yapay zeka, tüm boyutlardaki sağlık hizmeti organizasyonlarına önemli ölçüde ve olumlu şekilde etki edebilir.

Gelen Mesajlardaki Anormaliteleri Tespit Etme

Siber suçlular, insanların günlük olarak iş ve kişisel cihazlar ile mesaj kanallarının bir kombinasyonunu kullanmasından yararlanıyorlar. Bir doktor, iş gününde主要 olarak hastane e-postasını kullanabilir, ancak öğle arası sırasında Facebook veya metin mesajına geçebilir.

Platformların çeşitliliği ve sayısı, phishing saldırıları için bir sahne oluşturuyor. Ayrıca, sağlık profesyonellerinin yüksek baskı altında olması ve ilk olarak bir mesajı dikkatlice okumayarak dolandırıcılık işaretlerini fark edememesi de durumun daha da kötüleşmesine neden oluyor.

Şanslı olarak, AI, bir baz çizgisinden sapmaları tespit etmekte uzman. Bu, particularly faydalıdır, özellikle de phishing mesajları, alıcı tarafından iyi bilinen insanları taklit etmeye çalıştığında. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebildiğinden, eğitilen algoritmalar anormal özelliklere dikkat çekebilir.

Bu nedenle, AI, giderek daha sofistike hale gelen saldırıları önlemek için faydalı olabilir. Potansiyel phishing dolandırıcılıkları konusunda uyarılan insanlar, kişisel bilgileri vermeden önce daha dikkatli düşünmeye daha eğilimli olabilir. Bu, birçok insanın sağlık hizmeti dolandırıcılıklarından etkilenebileceği düşünüldüğünde çok önemlidir. Bir saldırı 300.000 kişinin bilgilerini tehlikeye attı ve bir çalışanın kötü niyetli bir linke tıklamasıyla başladı.

Mesajları taran AI araçlarının çoğu, arka planda çalışır, bu nedenle sağlık hizmeti sağlayıcılarının verimliliğini veya ihtiyaç duydukları erişimini etkilemez. Ancak, iyi eğitilmiş algoritmalar anormal mesajları bulabilir ve BT ekibini daha fazla araştırma için işaretleyebilir.

Bilinen Ransomware Tehditlerini Durdurmak

Ransomware saldırıları, siber suçluların ağ varlıklarını kilitlemesi ve ödeme talep etmesi ile ilgili. Son yıllarda daha da kötüleşti. Bir zamanlar sadece birkaç makineyi etkilerken, günümüz tehditleri genellikle tüm ağları tehlikeye atıyor. Ayrıca, veri yedeklerinin olması, kurtarma için yeterli olmuyor.

Siber suçlular, kurbanların ödemeyi yapmaması durumunda çaldıkları bilgileri sızdırma tehdidinde bulunabiliyor. Bazı siber suçlular, even orijinal kurbanın sahip olduğu insanların bilgilerini içeren kişilerle temas kurarak onlardan da para talep edebiliyor. Kötü niyetli aktörlerin kendileri ransomware oluşturması gerekmiyor, çünkü bunları karanlık web’de hazır olarak bulabilir veya saldırıları onlar adına gerçekleştirebilecek ransomware kiralama çeteleri bulabilir.

Sağlık hizmeti organizasyonlarına yönelik ransomware saldırılarını inceleyen uzun süreli bir çalışmada, Ocak 2016 ile Aralık 2021 arasında 374 olay incelendi. Bir sonuç, yıllık ransomware saldırılarının bu dönemde neredeyse iki katına çıktığı idi. Ayrıca, saldırıların %44,4’ü etkilenen organizasyonların sağlık hizmeti sunumunu bozdu.

Araştırmacılar, ransomware’in büyük sağlık hizmeti organizasyonlarını ve çoklu siteye sahip olanları etkileyen bir trend olduğunu da fark ettiler. Bu tür saldırılar, siber suçluların etkilerini genişletmelerine ve neden oldukları zararı artırmalarına olanak tanır.

Ransomware artık her zaman mevcut ve büyüyen bir tehdit olarak kurulduğundan, sağlık hizmeti organizasyonlarını denetleyen BT ekiplerinin savunma yöntemleri ile yenilikçi olmaları gerekiyor. AI, bunu yapmanın harika bir yolu. Hatta yeni ransomware’i tespit edip durdurabilir, koruma önlemlerini güncel tutabilir.

Siber Güvenlik Eğitimini Kişiselleştirme

Çok sayıda sağlık çalışanı, siber güvenliği işlerinin daha az önemli bir parçası olarak görebilir. Bu, özellikle birçok tıbbi profesyonel hasta bilgilerini güvenli bir şekilde değiştirmek zorunda kaldığı için sorunlu.

2023 yılında yapılan bir çalışmada, endüstrideki %57’si, işlerinin daha fazla dijitalleştiğini söyledi. Olumlu bir sonuç, %76’sının veri güvenliğinin kendi sorumlulukları olduğuna inandığıydı.

Ancak, %22’sinin organizasyonlarının siber güvenlik protokollerini sıkı bir şekilde uygulamadığı endişe verici. Ayrıca, %31’i veri ihlali olması durumunda ne yapacaklarını bilmediklerini söyledi. Bu bilgi boşlukları, siber güvenlik eğitiminde iyileştirmeler gerektiğini vurguluyor.

AI ile eğitim, öğrenciler için daha alakalı ve ilgi çekici olabilir. Bir hastane gibi bir çalışma ortamının zorlu yanlarından biri, personelin teknoloji kullanımındaki farklılıklarıdır. Endüstride on yıllar boyunca çalışmış bazı insanlar, evlerinde bilgisayar ve internet olmadan büyümüş olabilir. Diğer yandan, yakın zamanda mezun olanlar ve işgücü piyasasına girenler muhtemelen birçok teknoloji türünü kullanmaya alışkınlar.

Bu farklılıklar, tek tip siber güvenlik eğitimi yapmayı genellikle daha az pratik hale getirir. AI özellikli bir eğitim programı, birinin mevcut bilgi seviyesini ölçebilir ve sonra en uygun ve faydalı bilgileri gösterebilir. Ayrıca, öğrenenlerin hangi siber güvenlik kavramlarını hala karıştırdığını veya hızlı bir şekilde kavradığını belirleyerek kalıpları tespit edebilir. Bu tür bilgiler, eğitmenlerin daha iyi programlar geliştirmelerine yardımcı olabilir.

AI, Sağlık Hizmetleri Siber Güvenliğini İyileştirebilir

Sağlık hizmeti sektöründe siber saldırılarının önlenmesi veya ciddiyetinin azaltılması için AI’nin kullanılmasının dikkate alınması gereken bazı yolları bunlar. Bu teknoloji, insan profesyonelleri değiştirmez, ancak karar destek sağlayabilir ve hangi gerçek tehditlerin öncelikle dikkat gerektirdiğini gösterir.