Yapay Zeka Zaten İşletmenizin İçinde. Eğer Onu Güvence Altına Almıyorsanız, Geride Kalırsınız

Kuruluşunuzda yapay zekayı resmi olarak kullanıma sokmuş olsanız da olmasanız da, yapay zeka zaten mevcut. Çalışanlar belge taslakları hazırlamak için ChatGPT kullanıyor, muhtemelen analizi hızlandırmak için hassas verileri çevrimiçi araçlara yüklüyor ve her şeyi kısaltmak için üretken araçlara güveniyor. kod Müşteri hizmetlerine. Yapay zeka sizinle veya siz olmadan da gerçekleşiyor ve bu durum CISO'ların geceleri uykularını kaçırmasına neden olmalı.

Her departmanda denetlenmemiş yapay zeka araçlarının bu sessiz yaygınlaşması, gölge BT'nin yeni ve hızla büyüyen bir katmanının oluşmasına neden oldu. Bu katman merkezsiz, büyük ölçüde görünmez ve risklerle dolu. Uyumluluk ihlallerinden veri sızıntısına ve izlenemeyen karar alma süreçlerine kadar, bu yapay zeka kullanım dalgasını görmezden gelmenin sonuçları gerçek. Ancak birçok şirket, politikalar veya güvenlik duvarlarıyla bu durumu kontrol altında tutabileceğini düşünüyor.

Gerçek şu ki, yapay zeka engellenemez. Sadece güvence altına alınabilir. Şirketler bunu ne kadar erken kabul ederse, yapay zekanın açtığı tehlikeli boşlukları o kadar erken kapatmaya başlayabilirler.

Gölge yapay zeka kuruluşlara sızıyor ve bu bir güvenlik kör noktası

Bu örüntüyü daha önce de gördük. Bulut benimsemesi 2010'ların başında tam da bu şekilde başladı ve ekipler, çoğu zaman güvenlik ekibinin onayı olmadan, daha hızlı hareket etmelerine yardımcı olan araçlara yöneldi. Birçok güvenlik ekibi değişime direnmeye çalıştı, ancak ihlaller, yanlış yapılandırmalar veya uyumluluk sorunları ortaya çıktığında reaktif temizlik yapmak zorunda kaldılar.

Bugün yapay zeka konusunda da aynı şey yaşanıyor. 2024 Yapay Zeka Güvenlik RaporuKuruluşların yarısından fazlası kendi özel uygulamalarını geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor, ancak çok azı bu modellerin nerede bulunduğuna, nasıl yapılandırıldığına veya hassas verileri açığa çıkarıp çıkarmadığına dair görünürlüğe sahip.

Bu durum iki risk yaratır:

1. Çalışanların, özel veya hassas verilere erişmek için kamu araçlarını kullanması ve bu bilgilerin gözetim olmaksızın dış sistemlere açık hale gelmesi.
2. Dahili ekiplerin yeterli güvenlik kontrolleri olmadan yapay zeka modelleri kullanması, istismar edilebilecek güvenlik açıklarına ve denetimlerde başarısızlığa yol açabilecek kötü uygulamalara neden oluyor.

Gölge Yapay Zeka sadece bir güvenlik sorunu değil, aynı zamanda bir yönetişim krizi de olabilir. Yapay zekanın nerede kullanıldığını göremiyorsanız, nasıl eğitildiğini, hangi verilere erişebildiğini veya hangi çıktıları ürettiğini yönetemezsiniz. Yapay zeka kararlarını takip etmiyorsanız, bunları açıklama veya savunma yeteneğinizi kaybedersiniz ve bu da sizi düzenleyici, itibar veya operasyonel risklere açık hale getirir.

Geleneksel güvenlik araçları neden yetersiz kalıyor?

Çoğu güvenlik aracı yapay zekayı yönetmek için tasarlanmamıştır. Model yapıtlarını tanımaz, yapay zekaya özgü veri yollarını tarayamaz ve LLM etkileşimlerini nasıl izleyeceklerini veya model yönetişimini nasıl uygulayacaklarını bilmezler. Mevcut araçlar bile bulmacanın dar parçalarına odaklanma eğilimindedir ve bu da kuruluşları tutarlı bir bakış açısı olmadan nokta çözümleri arasında bocalamaya zorlar.

Bu bir sorun. Yapay zeka güvenliği sonradan akla gelen bir şey veya sonradan eklenen bir şey olamaz. Bulut ortamınızı yönetme, verilerinizi koruma ve yapılandırma şeklinize entegre edilmesi gerekir. DevSecOps Aksi takdirde, merkezi yapay zekanın operasyonlarınız için ne kadar önemli hale geldiğini küçümsüyor ve onu iş altyapınızın temel bir parçası olarak güvence altına alma fırsatını kaçırıyorsunuz.

"Sadece engelle" efsanesi sona ermeli

"Üçüncü taraf yapay zeka araçlarına izin yok" veya "şirket içi deneylere izin yok" politikalarıyla bu sorunu genel bir yasakla çözebileceğinizi düşünmek cazip gelebilir. Ancak bu boş bir hayal. Basitçe söylemek gerekirse, günümüz çalışanları işlerini daha hızlı halletmek için yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ve bunu kötü niyetli olarak yapmıyorlar, işe yaradığı için yapıyorlar.

Yapay zeka bir güç çarpanıdır ve insanlar, teslim tarihlerine uymalarına, iş yükünü azaltmalarına veya sorunları daha hızlı çözmelerine yardımcı olduğu sürece ona yöneleceklerdir.

Bu davranışı tamamen engellemeye çalışmak onu durdurmaz. Sadece daha da yerin dibine sokar. Ve bir şeyler ters gittiğinde, görünürlüğünüz, politikanız ve müdahale planınız olmadan, olabilecek en kötü durumda olursunuz.

Yapay zekayı stratejik, güvenli ve görünür bir şekilde benimseyin

Daha akıllıca yaklaşım, yapay zekayı proaktif bir şekilde, ancak kendi şartlarınıza göre benimsemektir. Bu da üç şeyle başlar:

1. Çalışanlarınıza güvenli ve onaylı seçenekler sunun. Kullanıcıları riskli araçlardan uzaklaştırmak istiyorsanız, güvenli alternatifler sunmanız gerekir. İster şirket içi LLM'ler, ister onaylı üçüncü taraf araçlar veya çekirdek sistemlere entegre yapay zeka asistanları olsun, asıl mesele, çalışanların bulunduğu yerde, aynı derecede hızlı ama çok daha güvenli araçlarla onlara ulaşmaktır.

2. Net politikalar belirleyin ve bunları uygulayın. Yapay zeka yönetiminin spesifik, uygulanabilir ve takip edilmesi kolay olması gerekir. Yapay zeka araçlarıyla ne tür veriler paylaşılabilir? Kırmızı çizgiler nelerdir? Dahili yapay zeka projelerini incelemek ve onaylamaktan kim sorumludur? Politikalarınızı yayınlayın ve teknik ve prosedürel uygulama mekanizmalarınızın yürürlükte olduğundan emin olun.

3. Görünürlük ve izlemeye yatırım yapın. Göremediğiniz şeyi güvence altına alamazsınız. Gölge yapay zeka kullanımını tespit edebilen, açık erişim anahtarlarını belirleyebilen, yanlış yapılandırılmış modelleri işaretleyebilen ve hassas verilerin eğitim setlerine veya çıktılarına sızabileceği yerleri vurgulayabilen araçlara ihtiyacınız var. Yapay zeka duruş yönetimi, bulut güvenliği duruş yönetimi kadar kritik hale geliyor.

CISO'ların bu geçişe öncülük etmesi gerekiyor

İster beğenin ister beğenmeyin, bu güvenlik liderliği için belirleyici bir an. CISO'nun rolü artık sadece altyapıyı korumakla ilgili değil. Yeniliği güvenli bir şekilde mümkün kılmakla daha çok ilgili hale geliyor; bu da kuruluşun yapay zekayı kullanarak daha hızlı hareket etmesine yardımcı olurken aynı zamanda güvenlik, gizlilik ve uyumluluğun her adımda yer almasını sağlamak anlamına geliyor.

Bu liderlik şöyle görünüyor:

• Yönetim kurulu ve yöneticileri gerçek ve algılanan yapay zeka riskleri konusunda eğitmek
• Yapay zeka dağıtımlarında güvenliği daha erken bir aşamada yerleştirmek için mühendislik ve ürün ekipleriyle ortaklıklar oluşturma
• Yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını anlayan modern araçlara yatırım yapmak
• Sorumlu yapay zeka kullanımının herkesin işi olduğu bir kültür inşa etmek

CISO'ların odadaki yapay zeka uzmanları olmaları gerekmiyor, ancak doğru soruları sormaları gerekiyor. Hangi modelleri kullanıyoruz? Hangi veriler onları besliyor? Hangi güvenlik önlemleri mevcut? Bunu kanıtlayabilir miyiz?

Özetle: Hiçbir şey yapmamak en büyük risktir

Yapay zekâ, işletmelerimizin çalışma şeklini şimdiden değiştiriyor. İster daha hızlı yanıtlar hazırlayan müşteri hizmetleri ekipleri, ister tahminleri analiz eden finans ekipleri veya iş akışlarını hızlandıran geliştiriciler olsun, yapay zekâ günlük işlerin ayrılmaz bir parçası. Bu gerçeği görmezden gelmek, benimsemeyi yavaşlatmaz, sadece kör noktalara, veri sızıntılarına ve düzenleyici hatalara davetiye çıkarır.

İleriye doğru en tehlikeli yol eylemsizliktir. CISO'lar ve güvenlik liderleri, zaten doğru olanı kabul etmeli: Yapay zeka burada. Sistemlerinizde, iş akışlarınızda ve ortadan kalkmayacak. Asıl soru, geri dönüşü olmayan bir hasara yol açmadan önce onu güvence altına alıp alamayacağınızdır.

Yapay zekayı benimseyin, ancak asla güvenliği ön planda tutmadan. Gelecekte olacakların bir adım önünde olmanın tek yolu bu.