Düşünce Liderleri

İşyerinde AI: Gelecek Çoğulsapınsıl

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

İnsanların yerini AI’ın alacağı endişeleri – özellikle işyerinde – yeni değil. Birçok AI kuşkucusu, AI etrafındaki tereddütlerinin gerekçesini, 40% olan şirketlerin AI yetenekleri genişledikçe işgücünü azaltma planlarını gibi işgücünün dönüşümünün işaretlerine işaret ediyor.

Bu tür istatistikler endişe nedeni değil – sadece modern işgücünün AI’de nerede olduğunu vurguluyor. Etkisi, ister istemez, departmanlar ve paydaşlar boyunca hissediliyor.

Şimdi, insanlar bu modern işgücüye uyum sağlamalıdır, burada insanlar (homo sapiens) AI ajanları (AI sapiens) ile birlikte verimliliği artırmak için sorunsuz bir şekilde çalışır. AI ajanları, insanların sahip olduğu gibi güçlere ve zayıflıklara sahiptir – ve işyerindeki insanlar gibi, onların en büyük yeteneklerini kullanmak ve eksikliklerini geliştirme fırsatları olarak görmek önemlidir. Süperinsan sonuçlar elde etme fırsatını kullanmak için zamanı geldi. Bu sonuçları elde etmek için, farklı zeka türleri işbirliği içinde iç içe geçmelidir.

Bu çoğulsapınsıl işgücü gelecektir – nasıl hazırlanabilirsiniz? Bir C-suite karar verici veya bir ilk satır çalışansınız, başarınız bu multisapiens işyerinin size çalışmasını sağlamak için bağlıdır.

AI Ajanlarını Anlamak

LLM tabanlı AI ajanları birkaç yıl önce ana akıma girdiğinde, akışın potansiyeline ilişkin heyecan vardı. ChatGPT nhanh chóng tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu. Kısa bir süre sonra, alan patladı: ajanlar o zamandan beri hız kesmeden çoğaldı ve evrimleşti, AI ajanları pazarının 7.38 milyar dolar olarak tahmin edildiğini ve 2030’a kadar 47.1 milyar doları aşması bekleniyor.

LLM ajanları, gelişmiş akıl yürütme ve konuşma yetenekleri ile, insanların yapay zekayı keşfetmeleri için yeni fırsatlar yarattı. İlk kez, AI somuttu – hatta insan gibi – büyük, tehditkar bir teorik olasılık yerine. Teknoloji dünyasının dışında的人lar, insan benzeri sohbet botları ve arama ajanları形式inde AI’ın gerçek dünya uygulamalarını anlamaya başladılar.

Kurumsal açıdan, erken benimseyenler rekabet avantajı elde ettiler.

AI ajanlarının gelişmiş karar alma yeteneklerinden yararlanabilen, operasyonel verimliliklerini iyileştirebilen, rutin görevleri otomatikleştirebilen ve maliyetleri azaltabilen şirketler, erken hareket eden şirketlerdi.

Şimdi, şirketler ve bireysel kullanıcılar, daha derin bir AI ajanları ve gelişmiş AI ajan ağları dağıtmaya çalışıyorlar. Gerçek AI uzmanlığı sürekli öğrenmeyi gerektirir – bu, CIO’lar ve CTO’lar için bile bir zorluktur. Ancak, AI ajanlarının nasıl çalıştığına ilişkin moderate bir anlayışın, onlarla birlikte çalışması beklenen işgücü üyeleri için gerekli olduğu söylenebilir.

İnsan Dokunuşu AI Kadar Kaçınılmaz

“İnsanlar karşı AI” tartışmasında, her iki tarafın ana noktaları iyi anlaşılmaktadır. Evet, AI veri işlemede ve otomatik görevlerde bir avantajı vardır, bu da tekrarlayan ve tekrarlayan emeği azaltmaya eşlik eder. Ancak, insanlar yaşadıkları deneyime, dünyayı birçok boyutta algılayan duyulara ve sezgisel içgörüler oluşturma yeteneğine sahiptir. AI ajanları eğitilebilir, uyarlanabilir ve özerk, ancak asla, tam olarak insanların getirdiği kapasiteleri tam olarak taklit edemezler.

Çoğulsapınsıl işgücüğe girerken, bu ikili görüşü terk etmek zorunda kalacağız; başarılı şirketler, insanların ve AI’ın birlikte çalışabileceği fırsatları odaklanacaktır. AI’ın, düşük ve yüksek becerili işçiler arasındaki beceri açığını köprüleyebileceği ve daha verimli ve yüksek kaliteli çıktı sağlayabileceği zaten kanıtlandı.

Doğal olarak, “AI Ajanı” terimi, insan ve teknolojik özelliklerin birleşmesini ima eder. Bu heyecan verici bir perspektif olmalıdır. Gerçeklik, AI’ın insanların beyninden daha fazla çalıştığından daha fazla insanlara benzeyen bir şeydir – bu, bir antropolog olarak bana ilgi çekici geliyor. Her iki durumda da, dil, bilginin temel taşı ve insanların ve AI ajanlarının “öğrendiği” mekanizmalarremarkably benzer. Bu, birlikte çalışmak için yollar bulmaya geldiğinde çok önemlidir.

AI Ajanlarına da Yöneticiler Gerekir

İnsanların ve AI ajanlarının benzer şekilde öğrenme ve zamanla evrimleşme şekillerine benzer şekilde, AI ajanları da insan çalışanlar gibi uygun yönetimi gerektirir. AI ajan ağları, bağımsız olarak ve diğer ajanlar, AI ve insanlarla birlikte çalışırken düzgün bir şekilde çalıştığından emin olmak için dozens of ajanlar içerebilir. Bu iş, bir AI yönetim platformu tarafından ele alınabilir ve hızlı bir şekilde öğrenip, değişen AI endüstrisi ile birlikte evrimleşebilir.

AI ajanlarının getirdiği riskleri görmezden gelmek aptalca olur. Veri gizliliği, tutarlılık ve yerleşik önyargılar, çoklu ajan sistemlerinin bazı tuzaklarıdır. Bu eksikliklerden yararlanmaya çalışacak kişilerden habersiz olmak da aynı şekilde aptalcadır. AI yönetim platformu, bu risklerin mümkün olduğunca azaltılması için bir gerekliliktir ve yalnızca yeterli ROI garantisi için değil, aynı zamanda bu riskleri azaltmak için de gereklidir.

AI ajanları ve yönetim platformları girerken, liderler organizasyonlarını onlara uyum sağlamak için yeniden yapılandırmalıdır. İnsanlar ve AI ajanlarının birlikte çalışmasını tasarlanmış çapraz fonksiyonel ekipler, yeni standart olmalıdır. Bu, insan çalışanlar için yeniden beceri kazandırma ve yeteneklerini geliştirme gerektirebilir. Çalışan düzeyinde, değişikliklere karşı esnek kalma, bunları benimseme ve açık bir zihinle, bireysel olarak başarınızı optimize edebilirsiniz.

İleriye Doğru

İnsanlar ve bu yeni AI nesli arasında birçok benzerlik vardır – bunları değiştiremeyiz ve değiştirmek istemeyiz. Bugünün AI ajanları, geleneksel teknolojiye göre insanlara daha benzer şekilde çalışıyor. İnsanların ve AI ajanlarının güçlerini tamamlayıcı olarak görürsek, güçlü bir çoğulsapınsıl işgücü oluşturma fırsatına sahibiz ve bu, yeni bir dönemi getirecektir.

Bu yeni dönemin temel bir bileşeni güvendir. İnsanlar olarak, başarımızı sağlamak için teknolojiye büyük bir güveniyoruz. Şirketler, AI ajanlarını uygun şekilde yöneterek, çalışanlara başarı araçlarını sağlayarak ve sorunsuz işbirliğini sağlayan altyapıyı oluşturarak çalışanları arasında güven oluşturmakla yükümlüdür. Uygun önlemler yerinde olduğunda, bu güven nhanh chóng ve doğal olarak gelmelidir, çünkü çoğulsapınsıl işyerinin faydaları devam edecek.

Dr. Tatyana Mamut, Wayfound'un CEO ve Kurucu Ortağı'dır ve burada çoklu zeka işgücünü yönetmek için AI yönetimini kullanarak işgücü için daha sorunsuz bir gelecek đang sürüyor. Kültür Antropolojisi alanındaki doktorası sayesinde teknolojiye yenilikçi bir yaklaşım getirerek, AI'yi gelecek yüzyılda kültürel değişimler ve etkiler için en büyük güç olarak kullanıyor. Wayfound'dan önce, Pendo'da ürün geliştirme ve tasarım liderliğini yaptı ve burada kurucu ortağı Chad Burnette ile tanıştı. Ayrıca Nextdoor, Amazon, Salesforce, IDEO ve daha birçok bekan teknoloji şirketlerinde üst düzey liderlik rolleri üstlendi.