Sağlıkta AI Küçük Düşünmelidir

Apollo 13 görevinin ay’a gitmek için 1970 yılında 6. dakikasında, oksijen tankı patladı. Bu olay, NASA’nın uzay araçlarında olası arızaları öngörme yaklaşımını geliştirmesine neden oldu. Bu yaklaşım, sürekli sensör verilerine dayanıyordu ve daha sonra derin dijital simülasyonlara beslenerek, karmaşık uzay sistemlerinin çok daha katı bir şekilde test edilmesini sağladı. Bu, “dijital ikiz” teknolojisinin ilk kullanımıydı.

Bugün, dijital ikiz sistemleri endüstriler boyunca operasyonları iyileştirmek ve herhangi bir sistemdeki değişikliği doğru bir şekilde simüle etmek için kullanılmaktadır. Apple ve Tesla gibi teknoloji şirketleri, dijital ikizleri kullanarak ürün performansını sahada izler ve belirli sistem bileşenlerinin bakım gerekip gerekmediğini belirler.

Dijital ikizler ayrıca sağlık hizmetlerinde, büyük ölçüde ilaç araştırması ve geliştirilmesinde kullanılmıştır. Ancak en büyük potansiyeli kronik hastalık yönetimindedir. Makine öğrenimi ve Nesnelerin İnterneti teknolojisiyle dijital ikiz AI’yi birleştirerek, uzay keşfinin başlangıcında ortaya çıkan bir yaklaşım, sağlık hizmetlerini gerçekten bireyselleştirmeye olanak tanır.

Geleneksel Bakımı Dijitize Etme Başarısız Olmuştur

Modern tıp, son on yılda hastalara karar alma süreçlerinde söz hakkı vererek ve genomik araştırmalardaki ilerlemelerle kişiselleştirilmiş bakım yapmaya doğru adımlar atmıştır. Ancak sağlık sistemimiz büyük çoğunlukla bakım sunumunda “büyük grup” yaklaşımını benimsemektedir.

Bu, kronik hastalıkların yönetiminde açıkça görülmektedir. Şu anda bir veya daha fazla kronik hastalığa sahip olan 133 milyon Amerikalı, planlı bir bakım yoluna – bir tedavi rejimine, bir diyet modasına, genellikle birçok ilaca – yönlendirilir ve gelişmeleri, aynı durumdan muzdarip binlerce diğer bireyin bir parçası olarak ölçülür.

Bu yaklaşım işe yaramamıştır. Ünlü olarak, Amerika’da diyabet, kalp hastalığı ve kanser için harcamalar devam etmektedir ve teknolojinin sonuçlar ve maliyetler üzerindeki etkisi sınırlı olmuştur. Dijital diyabet yönetimi, kilo kaybı ve diğer koşullarda, bu etki bir faktör olmamıştır.

Mart ayında, Peterson Health Technology Institute tarafından yayınlanan bir rapor, bu sürdürülebilir sonuçların eksikliğini vurguladı. Rapor, değerlendirilen tüm çözümlerin katılım ve sonuçlar açısından zaman içinde zayıf performans gösterdiğini buldu. Sonuç olarak, kilo kaybı, A1C azaltma, ilaç ortadan kaldırma, diyabet tersine çevirme ve bu çözümlerin sağlık, refah ve ekonomik faydaları sınırlı ve sürdürülemezdir.

Çünkü çoğu çözüm, etkili olmayan bir bakım şablonunu yalnızca dijitalize eder. Bireysel farklılıkları hesaba katmaz. Her kişi, sağlığını derinlemesine bireysel bir düzeyde etkileyen kültürel, biyolojik, diyet, davranışsal ve çevresel faktörlerin kendi setini getirir.

‘Kişiselleştirilmiş’ Bakımdan Bireyselleştirilmiş Bakıma Geçiş

Dijital ikiz AI, bir şablonun departure vaat etmektedir. Teknolojisinin temelinde, her bireyin bir N olduğu kavramı yatmaktadır. Bir bireyin dijital ikizi, benzersiz klinik ve davranışsal değişkenlerinin sürekli ölçümünden haberdar edilir ve bu verileri, bireyin en iyi ve en sağlıklı versiyonuna yönelik bakım rehberliğini şekillendirmek için kullanır.

Dijital ikiz teknolojisinin gücü, küçük şeylere – yediğimiz ve yaptığımız şeylere – ve bunların mevcut ve gelecek ourselvesimize nasıl etki ettiğine dikkat etmesindedir. Uygulamada, dijital ikizler, belirli bir kişinin metabolik veya kalp sağlığı üzerindeki bir steak yemeğinin etkisini doğru bir şekilde tahmin edebilir. Etki olumsuz ise, dijital ikizler, sonuçların etkilerini azaltmak için yollar önerabilir. 10 dakikalık bir yürüyüş veya alternatif bir tatlı önerilebilir. Dondurma yerine, belki de Yunan yoğurdu ve taze meyvelerle birlikte cevizli ekmek veya basitçe farklı bir sıralama olabilir.

Bu şekilde, dijital ikiz AI, bir bireyin当前 yolunda kaldığı takdirde nelerle karşılaşacağını ve zaman içinde küçük ayarlamalar yaparak büyük değişiklikler yapabileceğini gösterebilir. Mevcut rutininize devam edin ve üç haftada metformin almayı bırakabilirsiniz. Eski alışkanlıklarınıza geri dönerseniz, bir yeniden doldurmayı bekleyebilirsiniz.

Bu, güçlü bir teknolojidir ve sağlık hizmetlerindeki etkisi büyük ölçüde akademik olarak tanınmıştır, ancak ticari kullanım örneklerinde de rolünü bulmaya başlamıştır. 2014 yılında, Dassault Systemes ve FDA, SIMULIA Living Heart projesini başlattı, bu proje, cihaz üreticileriyle birlikte kalp cihazlarını daha hızlı bir şekilde geliştirmek ve iyileştirmek için çalışır. Pandeminin başlangıcında, OnScale’ın Project BreathEasy projesi, COVID-19 hastalarının akciğerlerinin dijital ikizini geliştirdi ve ventilatör kaynaklarının kullanımını iyileştirmek için çalıştı.

Tıbbi araştırmacılar, ayrıca dijital ikiz hastalık modellerini kullanarak, karmaşık biyolojik süreçlere dayalı ilaç müdahalelerinin etkinliğini öngörüyorlar. Takeda Pharmaceuticals, bu teknolojiyi benimseyerek, farmasötik süreçleri kısaltmak ve biyokimyasal reaksiyonlar için gerçekçi girdi-çıktı öngörülerini yapmak için çalışmaktadır. Daha yakın zamanda, araştırmacılar, dijital ikiz teknolojisini kullanarak, tedavi sonuçlarını simüle etmek ve orofarinkseal karsinom için bireye göre en iyi tedaviyi belirlemek için kullandılar.

Kronik Hastalık Yönetimi Geleceğin Cephesidir

Son zamanlarda Nature’da yayınlanan bir makale, dijital ikizlerin “kanser bakımına önemli katkılar” yapabileceğini iddia etmektedir, özellikle hastalık ilerlemesini izleme ve tedavi yanıtlarını değerlendirme açısından, ki bu bireyden bireye değişkenlik gösterir. Aynı makale, görüntüleme, EHR, genetik ve sürekli giyilebilir veri beslemeli kalp dijital ikizlerini analiz etmektedir ve bunların akut kalp olaylarını öngörme potansiyelini değerlendirmektedir.

Bu ilerlemeler, yaşamı değiştiren sağlık teknolojilerine yol açacaktır. Güçleri, amaçlarının temelindeki bir kavramdadır: karmaşık hiçbir şey statik değildir.

Bu, biyolojik sistemlerimiz için özellikle doğrudur. Bir dijital ikiz, bir bireyin biyolojisi, kültürü, yaşam tarzı, tercihleri ve sağlığı arasındaki etkileşimi gerçekten anlamak için günde binlerce veri noktasına ihtiyaç duyar. Bu verilerin bir kısmı zaten giyilebilir cihazlar ve mobil uygulamalar tarafından toplanmaktadır, ancak bu verileri bireyin bakım yolculuğuna bağlayan bir model olmadan, bu veriler amaçsızdır.

Kronik hastalık yönetiminde, küçük şeyler çok nhanh bir şekilde büyük, yaşamı tehdit eden şeyler haline gelebilir. Dijital sağlık, “kişiselleştirme” gibi ifadelerle hastaların umutlarını yükseltmiştir, ancak insanlara sunulan araçlar ve yaklaşımlar, insanların benzersiz ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılamamıştır.

Dijital ikiz AI, bu yaklaşıma tersine dönecek ve sağlığımızı derinlemesine kişiselleştirilmiş bir düzeyde anlamamıza ve iyileştirmemize yardımcı olacaktır. Bu, bireyselleştirilmiş bakım vaadini yerine getirmeye hazır bir teknolojidir.