AI-İlk Means Güvenlik-İlk

Çocuğa yeni bir bisiklet alın ve bisiklet tüm ilgiyi çekecek – ona eşlik eden parlak kask değil. Ancak ebeveynler kaskı takdir ediyor.

Korkarım bugün birçoklarımız AI ile ilgili olarak çocuklar gibiyiz. AI’nin ne kadar cool olduğunu ve onunla ne kadar hızlı gidebileceğimizi düşünüyoruz. AI’yi kullanırken güvenli kalmamız için neler yapabileceğimizi düşünmüyoruz. Bu üzücü çünkü birini diğerinin olmadan yararlanamayız.

Basitçe söylemek gerekirse, AI’yi dikkatli bir şekilde güvenlik için planlamadan uygulamamak sadece riskli değil. Bu, bir uçuruma doğru giden düz bir yoldur.

AI Güvenliği Neden Önemlidir?

AI güvenliği bir dizi adımdan oluşur. Ancak belki de en önemli unsur ne zaman bunları yapmaktır. Etkili olmak için AI Güvenliği tasarım tarafından olmalıdır.

Bu, bir şeyi test etmeye başlamadan önce nasıl zarar vermeyeceğimizi düşünmek anlamına gelir. AI’nin bizim değerlerimiz ve sosyal beklentilerimize uygun olarak çalışıp sonuçlar üreteceğinden emin olmak için önce nasıl davranacağımızı belirleriz – sonra değil.

AI güvenliği için tasarım da onu güçlü kılmak anlamına gelir, yani kötü durumlar karşısında öngörülebilir bir şekilde çalışabilmesi. AI’yi şeffaf hale getirmek, AI’nin aldığı kararların anlaşılabilir, denetlenebilir ve önyargılı olmadığı anlamına gelir.

Ayrıca, AI’nin çalışacağı dünyaya bakmak da dahil. Hangi kurumsal ve yasal güvencelere ihtiyacımız var, özellikle de geçerli hükümet düzenlemelerine uymak için? Ve insanların AI ile etkileşimindeki etkisini düşünmek için insan bileşenini vurgulayamam: AI kullanımının insanlara nasıl bir etkisi olacaktır?

Tasarım tarafından güvenlik, AI güvenliğini tüm süreçlerimize, iş akışlarımıza ve operasyonlarımıza AI’yi uygulamadan önce entegre etmek anlamına gelir.

Riskler Endişeleri Aşar

Herkes aynı fikirde değil. “Güvenlik-önce” dediklerinde, bazıları “o kadar dikkatli ve yavaş adım at ki, geride kalırsın” diyor. Tabii ki, güvenlik-önce böyle demek değil. Bu, inovasyonu engellemek veya zamanı yavaşlatmak zorunda değil. Ve bu, asla ölçeklenmeyen bir dizi pilot anlamına gelmez. Tam tersi.

AI’ye güvenlik tasarımı koymamanın risklerini anlamak anlamına gelir. Sadece birkaçını düşünün.

• Deloitte’nin Finansal Hizmetler Merkezi GenAI’nin 2027 yılına kadar yalnızca ABD’de 12,3 milyar dolardan 40 milyar dolara kadar olan dolandırıcılık kaybına neden olabileceğini öngörüyor. Bu, %32’lik bir bileşik yıllık büyüme oranıdır.
• Önyargılı kararlar. Vakalar önyargılı tıbbi bakım nedeniyle AI’nin önyargılı verilerle eğitildiğini belgelemektedir.
• Kötü kararlar daha fazla kötü kararı tetikler. Hatalı AI tarafından tetiklenen ilk kötü karardan daha kötü olan, çalışmalar bu hatalı kararların gelecekteki kararlarımızı şekillendirmek için kullanılanlar olabileceğini göstermektedir.
• Gerçek sonuçlar. Kötü tıbbi tavsiyede bulunan AI, ölümcül hasta sonuçlarına neden olmuştur. AI’nin hayal gücünün yasal birprecedens olarak alıntılanmasıyla ortaya çıkan yasal sorunlar. Ve AI asistanının yanlış bilgi vermesi nedeniyle oluşan yazılım hataları, şirket ürünlerini ve itibarını lekelemiş ve geniş çapta kullanıcı memnuniyetsizliğine neden olmuştur.

Ve şeyler daha da ilginç hale geliyor.

Agentic AI’nin ortaya çıkışı ve hızlı benimsemesi, AI’nin güvenli tasarımı için diseñının önemini artıracaktır.

Bir AI aracının sizin adınıza hareket etmesi son derece faydalı olabilir. Size en iyi uçuşları söylemek yerine, onları bulup sizin için rezerve edebiliyor. Bir ürünü iade etmek istiyorsanız, bir şirketin AI aracının size iade politikasını ve nasıl iade talebinde bulunacağınızı söylemek yerine, tüm işlemi sizin için halledebiliyor.

Harika – eğer aracın uçuşu hayal etmediği veya finansal bilgilerinizi yanlış kullanmadığı sürece. Ya da şirketin iade politikasını yanlış anlar ve geçerli iadeleri reddederse.

Şimdiki AI güvenlik risklerinin agentic AI ile birlikte kolayca artabileceğini görmek çok zor değil. Özellikle de birçok AI aracının birlikte çalışarak kararlar alması ve eylemler gerçekleştirmesi nedeniyle. Agentic AI’nin gerçek değeri, görevlerin bir kısmını ele alan ve işleri yapmak için birbirleriyle işbirliği yapan aracı ekiplerinden gelecektir.

Peki, nasıl AI güvenliğini tasarımı ile benimser ve inovasyonu engellemekten kaçınır ve potansiyel değerini öldürmezsiniz?

Tasarım ile Güvenlik

Ad hoc güvenlik kontrolleri cevap değil. Ancak AI uygulamasının her aşamasına güvenlik uygulamalarını entegre etmek.

Veri ile başlayın. Verilerin etiketlendiğinden, gerektiğinde açıklamalı, önyargıdan uzak ve yüksek kalitede olduğundan emin olun. Bu, özellikle eğitim verisi için geçerlidir.

Modellerinizi insan geri bildirimi ile eğit. İnsan yargısı, model davranışını şekillendirmede çok önemlidir. İnsan Geri Bildirimi ile Peşinden Öğrenme (RLHF) ve benzeri teknikler, annotatörlerin yanıtları değerlendirmesine ve yönlendirmesine olanak tanır, böylece LLM’ler güvenli ve insan değerleri ile uyumlu çıktılar üretir.

Sonra, bir modeli yayınlamadan önce, stres testi yapın. Kırmızı ekipler, adversite promt’lar, kenar durumları ve cezai girişimleri kullanarak güvenli olmayan davranışları provoke etmeye çalışabilir. Bunları halka ulaşmadan önce düzeltmek, sorun oluşmadan önce güvenliği sağlar.

Bu test, AI modellerinizin güçlü olduğunu garantilerken, ortaya çıkan tehditlere ve modellere gerekli ayarlamalara dikkat edin.

Benzer şekilde, içerik kaynaklarını ve dijital etkileşimleri sahtekarlık belirtileri için düzenli olarak izleyin. Kritik olarak, büyük veri hacmini izlemek için AI-otomasyon kullanın ve yetenekli insanlar, uygulamayı güvence altına almak ve doğruluğu sağlamak için incelemeler yapmalıdır.

Agentic AI uygulamak daha da fazla özen gerektirir. Temel bir gereksinim: Aracın sınırlarını bilmesini sağlayın. Belirsizlik, etik ikilemler, yeni durumlar veya özellikle yüksek riskli kararlar ile karşılaştığında, yardım istemesini sağlayın.

Ayrıca, aracınıza izlenebilirlik tasarlayın. Bu özellikle önemli, böylece etkileşimleri yalnızca doğrulanmış kullanıcılarla gerçekleşir ve sahtekar aktörlerin aracın eylemlerini etkilemesini önler.

Eğer etkili çalıştıkları görünüyorsa, onları serbest bırakıp kendi işlerini yapmaları için bırakmak cazip gelebilir. Deneyimlerimiz, onları ve yerine getirdikleri görevleri hatalar veya beklenmedik davranışlar için izlemeye devam etmenin önemli olduğunu gösteriyor. Hem otomatik kontrolleri hem de insan incelemesini kullanın.

Aslında, AI güvenliğinin temel bir unsuru düzenli insan katılımıdır. İnsanların, kritik yargı, empati veya belirsizlik ve karmaşıklık içeren bir karar veya eylemde kasıtlı olarak dahil edilmesi gerekir.

Tekrarlamak gerekirse, bunlar AI uygulamasına önceden entegre edilen uygulamalardır, tasarım tarafından. Bunlar, bir şeyler yanlış gittiğinde ve hasarı en aza indirmek için aceleyle düşünülen şeyler değil.

Çalışıyor mu?

GenAI’nin ortaya çıkışı ve şimdi de agentic AI’ye hızlı geçişe doğru AI Güvenlik İlkeleri felsefesi ve “tasarım tarafından” çerçevemizi uyguluyoruz. Güvenlik-önce felsefesinin aksine, bunun yavaşlatıcı değil, aksine hızlandırıcı olduğunu görüyoruz.

Agentic AI, müşteri desteğinin maliyetini %25-50 oranında azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Ancak bu, güvene bağlı.

AI kullanan insanların AI’ye güvenmesi ve AI ile etkileşime giren müşterilerin AI destekli insan temsilcileri veya gerçek AI aracıları ile hiçbir şekilde güvenlerini sarsmayacak şekilde etkileşime girmemesi gerekir. Bir kötü deneyim, bir markaya olan güveni yok edebilir.

Güvenli olmayan şeylere güvenmeyiz. AI’yi uygulamadan önce her katmana güvenlik entegre ettiğimizde, güvenle yapabiliriz. Ve ölçeklendirirken, güvenle hızlı bir şekilde yapabiliriz.

AI Güvenliği İlkelerini uygulamak fazla zor görünse de, yalnız değilsiniz. AI’nin değerini güvenli bir şekilde kullanmanıza yardımcı olacak birçok uzman ve paydaş var.

AI ile yolculuk heyecan verici ve hızlandıkça daha da heyecan verici buluyorum. Ancak aynı zamanda kaskımı taktığım için de mutluyum.