AI Şirketleri MOAT’a Sahip Değil – Ta Ki Tarafları Seçmeyi Bırakana Kadar

AI ürünleri hakkında rahatsız edici bir gerçek: rekabet avantajınızın raf ömrü haftalarla değil, yıllarla ölçülür.

Temel AI laboratuvarları, yıllarca inşa edilen modellere milyarlarca dolar yatırırken, uygulama katmanındaki şirketler geleneksel anlamda hendeklerin olmadığını keşfediyorlar. Öldürücü özelliğiniz? Cuma gününe kadar kopyalanır. Teknik üstünlüğünüz? Bir sonraki çeyrekte ortadan kalkar. Oyuncuların çeşitliliği, temel modellerin erişilebilirliği ve inovasyon hızının yaratılan bir pazar, ilk, en iyi veya farklı olmanın artık hayatta kalma garantisi sağlamadığı bir pazar.

Ama bir karşıt yöntemle çıkış yolu var: teknolojiyle kazanmaya çalışmayı bırakın ve onu hayatta kalma kapasitesini inşa etmeye başlayın. Gerçek hendek, kullandığınız AI’de değil, herhangi bir AI’ı kullanma yeteneğinizde.

Temel Bölünme

Temel bir katman var – ChatGPT, Grok ve Gemini gibi büyük modeller. Her biri farklı şekilde eğitilen birkaç düzine model, her biri kendi avantajlarına sahip. Ancak bu, temel, araştırma yoğun bir iş: mühendisler yıllarca çalışmak zorunda, büyük bir kaynak yatırımı gerektiriyor. Her biri, kaynak harcamasının haklı çıkarılabileceği benzersiz bir hendek sahip. Bu, OpenAI’den mühendisleri poach etme girişimlerinin neden bu kadar iyi tanındığını açıklıyor: benzersiz uzmanlığa sahipler ve bu uzmanlık herhangi bir fiyata hızla yetiştirilemez.

Ancak uygulama düzeyinde, her şey tamamen farklı. Daha az kaynak gerektiriyor, ancak bir LLM’yi ince ayarlamak ve bir iş sorununu çözmek için biraz daha yaratıcılık gerekiyor. Herkesin kendi oyunu, kendi yaklaşımı, kendi ürünü var. Oyuncuların çeşitliliği, herhangi bir pazarda – metin, ses veya görüntü – açık bir hendek olasılığını öldürüyor. Temel AI’ye dayalı iş çözümleri günlük olarak ortaya çıkıyor, şirketler düzenli olarak ortaya çıkıyor ve genellikle birbirlerinden ayırt edilemezler.

Ses endüstrisindeki olası ayırt ediciler bu evrimi gösteriyor: başlangıçta herkes sesleri maksimum insan gibi yapmak istedi, sonra hız soru oldu ve herkes aynı görevi hızlı bir şekilde çözmeye başladı. Şimdi duygusal etiketlerin çağındayız. Konuşma tanıma alanında, ana metrik – kelime/hata oranı – LLM’lerin ortaya çıkmasıyla birlikte kelime uygunluğunu anlama yeteneği sayesinde önemli ölçüde iyileşti.

Kısa sürede, hendeklerin olmayışı, bir uygulama düzeyindeki ürünün varlığının herhangi bir yönündeki derinliğin olmamasıyla açıklanır: AI bileşeni ve iş uygulaması açısından sığdır.

Ancak uygulama düzeyindeki projelerin bir hendek ihtiyacı var mı? Büyük bir pazarda çalışıyorsanız ve 30’dan az rakibiniz varsa – her şeyi olduğu gibi bırakabilirsiniz. Elbette rakipler büyük olanlar gibi OpenAI ve Anthropic olabilir – ancak burada pazar boyutu ve dinamiklerine ilişkin subjektif bir hisse güvenmelisiniz, herkes için yeterli yemek olup olmadığını belirlemek için. Ancak pazar göreceli olarak küçükse ve rakipler mantar gibi çıkıyorsa – o zaman rekabet avantajınızı çok net bir şekilde konumlandırmanız gerekir. Rakipler迅 chóng benimsediğinde bile önemli değil.

Dağıtım Gerçek Hendek

Sanırım bir dereceye kadar bu geçerli bir iddiadır ve gerçek hendek teknoloji alanında değil, dağıtım alanında yatıyor. Müşterilerle varlığınızı ne kadar hızlı ölçeklendirebildiğiniz ve ürünün değerinin iyi bir LTV sağladığı daha önemli. Aksi takdirde, kullanıcıların oynamak için bir B2C uygulaması oluşturabilir ve hatta viral olarak yayılabilir, ancak sonra yeni bir uygulama ortaya çıktığında kullanmayı bırakabilir.

İki Tür Üstünlük – Ve Neden Sadece Bir Tanesi Hayatta Kalıyor

İki tür rekabet avantajı vardır. Birincisi, bazı benzersiz know-how veya rakiplerinizin sahip olmadığı öldürücü bir özellik sayesinde burada ve şimdi kazanmanızı sağlar. İkincisi, sürdürülebilirlik inşa ederek uzun vadede kaybetmemenize izin verir.

AI ürünleri ile gerçek dünya uygulaması, ilk tür avantajın cực rápido bir şekilde silindiğini zaten gösteriyor: rakipler açığı korkunç bir hızda kapatıyorlar.

Bu nedenle, ikinci türe odaklanmak mantıklı: maksimum ürün dayanıklılığı. Bu, herhangi bir LLM sağlayıcısı ile çalışabilen ve anında arasında geçiş yapabilen bir ürün inşa ederek elde edilir – işiniz için inşa edilen mevcut model明显 olarak geride kalmaya başladığında.

Buna göre, temel LLM katmanlarından bağımsızlık ölçüsü, pazarlama veya teknik çabalar alone ile daha güçlü bir hendek haline gelir. Satıcıdan bağımsız olmak sadece güzel bir şey değil -monthly değişen zeminde savunulabilir bir konum.

Çok Model Stratejisinin Gizli Karmaşıklığı

Satıcı bağımsızlığı uzun vadeli koruma sunarken, uygulama önemli zorluklar ortaya koyuyor. Alexey Aylarov’un açıkladığı gibi, “kolay değil, çünkü tüm modellerin kendi özgüllükleri/sorunları var.”

Temel Problem: LLM’ler değiştirilemez değil. Aynı girdi ile çıkış değişir – aynı LLM içinde, ancak farklı sağlayıcılar arasında çok daha dramatik bir şekilde. Her model, talimatları ve promtleri farklı şekilde takip eder: bazıları rehberlere daha iyi uyarken, diğerleri daha kötü uyabilir; performans dil veya amaç özgü olabilir.

Somut Örnek: Sora veya Veo gibi görüntü/video oluşturma hizmetlerini düşünün. Onlara aynı girdi verin ve tamamen farklı sonuçlar elde edeceksiniz. Bu varyans, tüm LLM uygulamaları için geçerlidir.

Ayarlama Zorluğu: Çoklu model uyumluluğunu korumak için:

• Her LLM için ayrı promt/instructions oluşturmanız gerekir
• Her LLM’nin nasıl farklı olduğunu bilmeniz ve girdileri buna göre ayarlayınız
• Sık sık yaratıcı rather than rutin işlemlerle uğraşmanız gerekir
• Bu işlemin “çoğu durumda relatively hard to automate” olduğunu kabul etmeniz gerekir

Her model için önemli bir ayarlanma çaba gerektirir. İlk yatırım önemli: tüm LLM’ler için promt’leri geliştirmeden önce özgürce arasında geçiş yapamazsınız. Ayrıca, bu hazırlık sadece mevcut modelleri kapsar – yeni LLM’ler ortaya çıktığında, ayarlanma süreci yeniden başlar.

Hendek, test altyapısına, promt mühendisliği uzmanlığına ve operasyonel disipline yatırım yapmış olmanızdan, yani çoklu LLM’ler arasında uyumluluğu gerçekten koruyabilmenizden gelir – ve bu süreci teknoloji manzarası değiştikçe tekrarlayabilmenizden gelir. Bu yetenek, rakiplerinizin kolayca kopyalayamayacağı bir tür teknik derinlik haline gelir, hatta stratejeyi anlasalar bile.

Çelişki: Hendekiniz Yok Olması

Satıcı bağımsızlığının bu kadar güçlü olmasının nedeni: pazar daha kaotik hale geldikçe, rekabet avantajı güçleniyor.

Rakibiniz tüm ürününü GPT-4 üzerine inşa ettiğinde ve daha iyi bir model ortaya çıktığında, varoluşsal bir yeniden tasarım ile karşı karşıya kalıyor. Çoklu LLM’ler arasında geçiş yapabilen altyapıyı inşa ettiğinizde, bir Salı günü ile karşı karşıya kalıyorsunuz. Hayatta kalan şirketler, doğru modeli seçen şirketler olmayacak – asla seçmek zorunda kalmayan şirketler olacak.

Evet, çoklu LLM’ler için inşa etmek başlangıçta pahalı. Evet, bu, hard to automate olan yaratıcı mühendislik çalışmasını gerektirir. Evet, esasen her sağlayıcı için paralel promt stratejileri sürdürüyorsunuz. Ancak bu, tam da girilen engeli oluşturuyor. Hendek, teknolojinin kendisinde değil, teknolojik değişimi yönetme operasyonel kas hafızasında.

Çoğu AI şirketi bugün kazanmaya optimize ediyor. Bağımsız olanlar, ertesi gün hala burada olmaya optimize ediyor. Dünkü devrimin, yarının standardı olduğu bir pazarda, bu ayrım her şey.