Yapay Zekâ
Yapay Zeka Tabanlı Sohbet Botları Sağlıklı Davranış Değişimini Teşvik Etmekte Ümit Vaad Ediyor ancak Sınırlı
Son yıllarda sağlık sektöründe büyük dil modeli tabanlı sohbet botları veya üretken konuşma ajanlarının kullanımı önemli ölçüde arttı. Bu yapay zeka tabanlı araçlar, hasta eğitimi, değerlendirme ve yönetim gibi çeşitli amaçlar için kullanıldı. Bu sohbet botlarının popülerliği arttıkça, Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign’ın ACTION Lab araştırmacıları, sağlıklı davranış değişimini teşvik etme potansiyellerine daha yakından baktı.
Bilgi bilimlerinde doktora öğrencisi Michelle Bak ve Profesör Jessie Chin, bulgularını Amerikan Tıp Bilgisayarları Birliği Dergisi‘nde yayımladı. Çalışmaları, büyük dil modellerinin kullanıcıların motivasyonel durumlarını etkili bir şekilde tanımlayabileceğini ve daha sağlıklı alışkanlıklarına doğru yolculuklarını desteklemek için uygun bilgileri sağlayabileceğini belirlemek amacıyla yapıldı.
Çalışma Tasarımı
Davranış değişimini teşvik etme konusundaki büyük dil modellerinin yeteneklerini değerlendirmek için Bak ve Chin, üç nổi bật sohbet botu modeli olan ChatGPT, Google Bard ve Llama 2’yi içeren kapsamlı bir çalışma tasarladı. Araştırmacılar, düşük fiziksel aktivite, diyet ve beslenme konuları, ruh sağlığı zorlukları, kanser taraması ve tanısı, cinsel yolla bulaşan hastalıklar ve madde bağımlılığı gibi belirli sağlık ihtiyaçlarına yönelik 25 senaryo oluşturdu.
Senaryolar, davranış değişiminin beş ayrı motivasyonel aşamasını temsil etmek üzere özenle tasarlandı:
- Değişime karşı direnç ve problem davranışının farkında olmama
- Problem davranışının farkında olmak ancak değişiklikler yapmak konusunda kararsızlık
- Değişim için küçük adımlarla harekete geçme niyeti
- Davranış değişimini başlatma ve sürdürme taahhüdü
- Davranış değişimini altı ay boyunca başarıyla sürdürme ve sürdürme taahhüdü
Araştırmacılar, her senaryoya verilen sohbet botu cevaplarını farklı motivasyonel aşamalar boyunca değerlendirerek, büyük dil modellerinin kullanıcıları davranış değişimi yolculukları boyunca destekleme konusundaki güçlerini ve zayıflıklarını belirlemeyi amaçladı.
Çalışma Ne Buldu?
Çalışma, büyük dil modellerinin davranış değişimini destekleme yeteneklerinde hem umut verici sonuçlar hem de önemli sınırlamalar ortaya koydu. Bak ve Chin, sohbet botlarının kullanıcılar hedefler belirlediğinde ve harekete geçme konusunda güçlü bir taahhütte bulunduklarında motivasyonel durumları etkili bir şekilde tanımlayabildiğini ve ilgili bilgileri sağlayabildiğini buldu. Bu, davranış değişiminin daha ileri aşamalarındaki bireylerin, örneğin değişiklikleri başlatmış veya bir süredir başarıyla sürdürmekte olanların, bu yapay zeka tabanlı araçlardan yararlanabileceğini gösteriyor.
Ancak araştırmacılar, büyük dil modellerinin özellikle kullanıcılar değişime karşı dirençliyken veya davranışlarını değiştirmek konusunda kararsızken motivasyonel durumları tanımada zorluk çektiğini de keşfetti. Bu durumlarda, sohbet botları kullanıcıların problem davranışlarını ve sonuçlarını değerlendirmelerine yardımcı olacak yeterli bilgi sağlamada başarısız oldu. Örneğin, fiziksel aktiviteyi artırmaya karşı dirençli bir kullanıcıyla karşılaştıklarında, sohbet botları genellikle kullanıcıyı otomatik olarak bir spor salonuna katılma hakkında bilgi vermeye yöneldi, bunun yerine kullanıcıyı sedanter bir yaşam tarzının olumsuz sonuçlarını vurgulayarak duygusal olarak etkilemedi.
Ayrıca çalışma, büyük dil modellerinin davranış değişimini sürdürmek için ödül sistemlerini kullanma veya davranış değişikliğine yol açan çevresel tetikleyicileri azaltma konusunda yeterli rehberlik sağlamadığını ortaya koydu, hatta kullanıcılar davranışlarını değiştirmek için adımlar attıklarında bile. Bak, “Büyük dil modeli tabanlı sohbet botları, sosyal destek gibi dış yardım konusunda kaynaklar sağlar, ancak problem davranışını pekiştiren bir tetikleyicinin ortadan kaldırılması için çevre kontrolü hakkında yeterli bilgi sağlamaz” dedi.
Sonuçlar ve Gelecek Araştırmalar
Bu çalışmanın bulguları, büyük dil modellerinin doğal dil konuşmalarından motivasyonel durumları anlamadaki mevcut sınırlamalarını vurguluyor. Chin, bu modellerin bir kullanıcının dilinin ilgiliğini temsil etmek için eğitildiğini ancak bir kullanıcıyı değişime karşı dirençli olan bir kullanıcıdan ayırt etmekte veya bir kullanıcıyı değişime karşı kararsız olan bir kullanıcıdan ayırt etmekte zorluk çekebileceğini açıkladı. Ayrıca, farklı motivasyonel aşamalar boyunca kullanıcı sorgularındaki semantik benzerlik, modellerin yalnızca diline dayanarak bir kullanıcının değişime hazır olmasını doğru bir şekilde tanımlamasını zorlaştırıyor.
Bu sınırlamalara rağmen araştırmacılar, büyük dil modeli sohbet botlarının güçlü motivasyonlara sahip ve harekete geçmeye hazır kullanıcılar için değerli destek sağlayabileceğine inanıyor. Bu potansiyeli tam olarak gerçekleştirmek için gelecek çalışmalar, büyük dil modellerini dilbilimsel ipuçları, bilgi arama kalıpları ve sağlık sosyal belirleyicilerini kullanarak kullanıcıların motivasyonel durumlarını daha iyi anlamak için ayarlamaya odaklanacak. Bu modellere daha spesifik bilgi vererek ve farklı motivasyonel aşamalara tepki verme yeteneklerini geliştirerek, araştırmacılar bu yapay zeka tabanlı araçların sağlıklı davranış değişimini teşvik etmede daha etkili olmasını umuyor.
Yapay Zeka Tabanlı Sohbet Botları ve Davranış Değişimi
Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign’ın ACTION Lab’dan yapılan çalışma, büyük dil modeli tabanlı sohbet botlarının sağlıklı davranış değişimini teşvik etme potansiyelini ve sınırlamalarını ortaya koydu. Bu yapay zeka tabanlı araçlar, already değişiklikler yapmaya kararlı kullanıcıları destekleme konusunda umut vaat ediyor, ancak özellikle direnç ve kararsızlık gibi motivasyonun ilk aşamalarını tanımak ve bunlara yanıt vermek konusunda zorluk yaşıyor. Araştırmacılar bu modelleri iyileştirip geliştirmeye devam ettikçe, bu araçların davranış değişimi sürecinin tüm aşamalarında kullanıcıları yönlendirmede giderek daha etkili olacağı ve sonunda bireyler ve topluluklar için daha iyi sağlık sonuçlarına katkıda bulunacağı ümit ediliyor.
