Yapay Zeka ve Anket Araştırmaları: Şaşırtıcı Bir İşbirliği

BYU’daki siyasi bilim ve bilgisayar bilimi profesörleri ve lisansüstü öğrencileri tarafından yürütülen yakın tarihli bir çalışma, anket tarzı araştırmalarda insan cevaplayıcıların yerine yapay zeka (AI) kullanılma potansiyelini incelemiştir. Ekibin, GPT-3 dil modelinin programlanmış algoritmalarının doğruluğunu test etti. Bu model, insan fikirleri, tutumları ve çeşitli alt popülasyonların sosyo-kültürel bağlamları arasındaki karmaşık ilişkileri taklit eder.

Yapay Kişilikler ve Oy Verme Kalıpları

Bir deneyde, araştırmacılar yapay kişilikler oluşturmak için AI’ya belirli özellikler atadılar, Örneğin ırk, yaş, ideoloji ve dindarlık. Sonra, bu yapay kişiliklerin 2012, 2016 ve 2020 ABD başkanlık seçimlerinde insanların oy verdiği şekilde oy verip vermeyeceğini test ettiler. Amerikan Ulusal Seçim Çalışmaları (ANES) verilerini karşılaştırma için kullandıklarında, AI ve insan oy verme kalıpları arasında yüksek bir benzerlik buldular.

BYU bilgisayar bilimi profesörü ve çalışmanın ortak yazarı David Wingate, sonuçlara şaşırdığını ifade etti:

“Çok ilginç, çünkü model siyasi bilim için eğitilmedi – sadece internetten indirilen 100 milyar kelimeyle eğitildi. Ancak aldığımız tutarlı bilgi, insanların gerçekten nasıl oy kullandığıyla çok ilgiliydi.”

Görüşme Tarzı Anketler ve Gelecek Uygulamalar

Bir başka deneyde, araştırmacılar yapay kişilikleri, ANES’den insan örnekleri kullanarak, görüşme tarzı anketlerde seçenekler listesinden cevaplar sunmaya şartlandırdılar. İnsan ve AI cevapları arasındaki nüanslı kalıplar arasında yüksek bir benzerlik buldular.

Çalışmanın bulguları, araştırmacılar, pazarlamacılar ve anketörler için heyecan verici olanaklar sunuyor. AI, daha iyi anket soruları oluşturmak, bunları daha erişilebilir ve temsil edici hale getirmek ve hatta ulaşılması zor popülasyonları simüle etmek için kullanılabilir. Ayrıca anketleri, sloganları ve etiketleri odak grupları yapmadan önce test etmek için de kullanılabilir.

BYU siyasi bilim profesörü Ethan Busby yorumladı:

“İnsanları değiştirmiyor, ancak insanları daha etkili bir şekilde incelememize yardımcı oluyor. Yeteneğimizi artırmakla ilgili, onu değiştirmekle değil. İnsanlarla çalışırken daha verimli olmamızı sağlayarak anketlerimizi ve mesajlarımızı önceden test etmemize olanak tanır.”

Etik Sorular ve Gelecek Araştırmalar

Büyük dil modelleri ilerledikçe, uygulamaları ve etkileri hakkında birçok soru ortaya çıkıyor. Hangi popülasyonlar bu teknolojinin faydalarını görecek, hangileri olumsuz etkilenecek? AI’ı daha sofistike phishing dolapları oluşturmak için manipüle edecek dolandırıcıları ve sahtekarları kendimizi nasıl koruyabiliriz?

Bu soruların çoğu hala cevapsızken, çalışma, gelecekteki araştırmacıların AI modellerinin çeşitli konulardaki doğruluğunu belirlemek için kullanabileceği bir kriter seti sunuyor.

Wingate, AI gelişiminin hem olumlu hem de olumsuz sonuçlara yol açabileceğini kabul etti:

“Olumlu faydalar görecek olacağız, çünkü yeni yetenekler kilide açacak. Ayrıca olumsuz şeyler olacak, çünkü bazen bilgisayar modelleri yanlış veya önyargılı olabilir. Toplumu devam ettirecek.”

Busby, yapay kişilikleri anket yapmanın, gerçek insanları anket yapma ihtiyacını değiştirmemesi gerektiğini vurguladı ve sosyal bilim araştırmalarında AI anketinin etik sınırlarını tanımlamak için akademisyenler ve uzmanlarla işbirliği çağrısında bulundu.